- 1. Hesaplama karmaşıklığı teorisi, hesaplama problemlerini içsel zorluklarına ve zaman ve alan gibi gerekli kaynak miktarına göre sınıflandırmaya odaklanan teorik bilgisayar biliminin bir dalıdır. Algoritmaların verimliliğini anlamak, farklı makine türlerinde problem çözmenin fizibilitesini analiz etmek ve hesaplama gücünün sınırlarını belirlemekle ilgilenir. Araştırmacılar, hesaplama karmaşıklığı teorisini inceleyerek hesaplamanın sınırlarını araştırmaya ve çeşitli problem türlerini çözmede bilgisayarların yeteneklerini ve sınırlarını belirlemeye çalışırlar.
Hesaplama karmaşıklığı teorisi neye odaklanır?
A) Hesaplama problemlerini çözmek için gereken kaynakların analiz edilmesi
B) Yeni programlama dillerinin geliştirilmesi
C) İnsan-bilgisayar etkileşiminin psikolojik yönleri
D) Bilgisayarlar için donanım tasarımı
- 2. Algoritmaların karmaşıklığını belirtmek için yaygın olarak hangi gösterim kullanılır?
A) Büyük O notasyonu
B) Yunan harfleri
C) Roma rakamları
D) İkili kod
- 3. Hangi karmaşıklık sınıfı etkin bir şekilde doğrulanabilen karar problemlerini içerir?
A) PSPACE
B) EXP
C) BPP
D) NP
- 4. NP'deki en zor problemleri temsil eden karmaşıklık sınıfı nedir?
A) BPP
B) P
C) EXPTIME
D) NP-tamamlanmış
- 5. Bir kuantum bilgisayar tarafından polinom zamanda çözülebilecek problemleri sınıflandırmak için hangi karmaşıklık sınıfı kullanılır?
A) NP-tamamlanmış
B) EXPSPACE
C) BQP
D) PSPACE
- 6. Cook-Levin teoremi hesaplama karmaşıklığı teorisinde neyle ilgilidir?
A) NP-tamlık
B) P vs NP problemi
C) Paralel hesaplama
D) Kuantum algoritmaları
- 7. Hesaplamalı karmaşıklık teorisinin temel amacı nedir?
A) Rastgele sayılar oluşturmak için
B) Daha hızlı bilgisayarlar yaratmak için
C) Süper bilgisayarlar inşa etmek için
D) Hesaplama problemlerini içsel zorluklarına göre sınıflandırmak
- 8. Hesaplamalı karmaşıklık teorisinde 'EXP' ne anlama gelir?
A) Üstel zaman
B) Uzman
C) Genişletilmiş
D) Keşifsel
|