Görüntü işleme - Sınav
  • 1. Görüntü işleme, geliştirilmiş bir görüntü elde etmek veya ondan bazı yararlı bilgiler çıkarmak için bir görüntü üzerinde işlemler gerçekleştirme yöntemidir. Görüntü iyileştirme, segmentasyon, gürültü azaltma, özellik çıkarma, örüntü tanıma ve daha fazlasını içeren çeşitli teknikleri içerir. Görüntü işleme, tıbbi görüntüleme, uydu görüntüleme, yüz tanıma, sürücüsüz arabalar ve dijital fotoğrafçılık gibi çok çeşitli uygulamalarda kullanılır. Görüntülerin kalitesini artırmada, görsel verileri analiz etmede ve çeşitli alanlarda karar vermeyi kolaylaştırmada çok önemli bir rol oynar.

    Görüntü işlemede uzamsal alan işleme nedir?
A) Bir görüntüye filtre uygulama.
B) Bir görüntünün frekans bileşenlerini analiz etme.
C) İşlemler doğrudan bir görüntünün pikselleri üzerinde gerçekleştirilir.
D) Bir görüntüyü farklı bir renk uzayına dönüştürme.
  • 2. Görüntü segmentasyonu nedir?
A) Bir görüntünün 3D temsilini oluşturma.
B) Bir görüntünün temsilini basitleştirmek için birden fazla segmente bölünmesi.
C) Bir görüntüdeki nesnelerin algılanması ve tanınması.
D) Bir görüntünün kontrastını ayarlama.
  • 3. Görüntü işlemede kenar algılama nedir?
A) Siyah beyaz bir görüntüyü renklendirme.
B) Bir görüntüdeki nesnelerin sınırlarını belirleme.
C) Bir görüntüyü diğerine dönüştürme.
D) Bir görüntüdeki ayrıntıları bulanıklaştırma.
  • 4. Görüntü sıkıştırma nedir?
A) Kaliteyi kaybetmeden bir görüntüyü büyütme.
B) Görsel kalitesini koruyarak bir görüntü dosyasının boyutunu küçültme.
C) Bir görüntüye gürültü ekleme.
D) Renkli bir görüntüyü gri tonlamaya dönüştürme.
  • 5. Görüntü işlemede 'bit derinliği' terimi neyi ifade eder?
A) Bir görüntünün en boy oranı.
B) Bir görüntüdeki her bir pikseli temsil etmek için kullanılan bit sayısı.
C) Bir görüntüdeki renk sayısı.
D) Bir görüntünün piksel cinsinden fiziksel boyutu.
  • 6. Görüntü işlemede histogram eşitleme ne için kullanılır?
A) Bir görüntüyü yeniden boyutlandırma.
B) Piksel değerlerini yayarak bir görüntünün kontrastını iyileştirme.
C) Bir görüntüye gürültü ekleme.
D) Bir görüntüyü siyah beyaza dönüştürme.
  • 7. Görüntü işlemede yaygın olarak kullanılan konvolüsyonel sinir ağı (CNN) nedir?
A) Görüntü sınıflandırma ve nesne algılama.
B) Görüntülere hareket bulanıklığı ekleme.
C) Görüntü kolajları oluşturma.
D) Renkli görüntüleri siyah beyaza dönüştürme.
  • 8. Görüntü işlemede şablon eşleştirme nedir?
A) Rastgele görüntüler oluşturma.
B) Daha büyük bir görüntü içinde bir alt görüntü bulma.
C) Birden fazla görüntüden bir kolaj oluşturma.
D) Bir görüntüdeki kenarları algılama.
  • 9. Hangi görüntü dosyası formatı kayıpsız sıkıştırmayı destekler?
A) BMP
B) JPEG
C) GIF
D) PNG
  • 10. Görüntülerden metin tanımak ve çıkarmak için hangi görüntü işleme tekniği kullanılır?
A) Piksel ortalaması alma
B) Histogram analizi
C) Optik Karakter Tanıma (OCR)
D) Lens distorsiyon düzeltmesi
  • 11. Görüntü işlemede renk uzayı dönüşümü nedir?
A) Bir görüntünün parlaklığını ayarlama.
B) Bir görüntüyü yeniden boyutlandırma.
C) Bir görüntüye gürültü ekleme.
D) Bir görüntüyü bir renk temsilinden diğerine dönüştürme.
  • 12. Görüntü işlemede Fourier dönüşümü ne için kullanılır?
A) Bir görüntüyü döndürme.
B) Bir görüntüdeki kenarları algılama.
C) Hareketsiz görüntülerden animasyonlar oluşturma.
D) Bir görüntüyü uzamsal alandan frekans alanına dönüştürme.
  • 13. Görüntü segmentasyonu için yaygın olarak hangi algoritma kullanılır?
A) Gradyan inişi
B) Doğrusal regresyon
C) K-ortalamalar kümeleme
D) Temel bileşen analizi
  • 14. Görüntülerdeki gürültüyü gidermek için yaygın olarak hangi teknik kullanılır?
A) Medyan filtreleme
B) Doygunluk ayarı
C) Dithering
D) Eşikleme
  • 15. Morfolojik işlemlerde bir görüntüyü genişletmenin amacı nedir?
A) Bir görüntüye gürültü ekleme.
B) Bir görüntüdeki nesnelerin sınırlarını genişletme.
C) Bir görüntüdeki nesnelerin boyutunu küçültme.
D) Bir görüntünün renklerini değiştirme.
  • 16. Görüntü işlemede morfolojik işlemlerin amacı nedir?
A) Bir görüntüdeki nesnelerin yapısını değiştirme.
B) Bir görüntünün dokusunu yumuşatır.
C) Bir görüntüye sanatsal filtreler uygulama.
D) Bir görüntünün parlaklığını artırma.
Şununla oluşturuldu: That Quiz — matematik ve diğer alanlarda test oluşturma ve notlandırma sitesi.