A) Bir görüntüye filtre uygulama.
B) Bir görüntüyü farklı bir renk uzayına dönüştürme.
C) Bir görüntünün frekans bileşenlerini analiz etme.
D) İşlemler doğrudan bir görüntünün pikselleri üzerinde gerçekleştirilir.

A) Bir görüntüdeki nesnelerin algılanması ve tanınması.
B) Bir görüntünün 3D temsilini oluşturma.
C) Bir görüntünün temsilini basitleştirmek için birden fazla segmente bölünmesi.
D) Bir görüntünün kontrastını ayarlama.

A) Siyah beyaz bir görüntüyü renklendirme.
B) Bir görüntüdeki ayrıntıları bulanıklaştırma.
C) Bir görüntüdeki nesnelerin sınırlarını belirleme.
D) Bir görüntüyü diğerine dönüştürme.

A) Görsel kalitesini koruyarak bir görüntü dosyasının boyutunu küçültme.
B) Bir görüntüye gürültü ekleme.
C) Renkli bir görüntüyü gri tonlamaya dönüştürme.
D) Kaliteyi kaybetmeden bir görüntüyü büyütme.

A) Bir görüntüdeki renk sayısı.
B) Bir görüntüdeki her bir pikseli temsil etmek için kullanılan bit sayısı.
C) Bir görüntünün en boy oranı.
D) Bir görüntünün piksel cinsinden fiziksel boyutu.

A) Bir görüntüyü yeniden boyutlandırma.
B) Bir görüntüye gürültü ekleme.
C) Bir görüntüyü siyah beyaza dönüştürme.
D) Piksel değerlerini yayarak bir görüntünün kontrastını iyileştirme.

A) Piksel ortalaması alma
B) Optik Karakter Tanıma (OCR)
C) Histogram analizi
D) Lens distorsiyon düzeltmesi

A) Bir görüntüdeki nesnelerin boyutunu küçültme.
B) Bir görüntüye gürültü ekleme.
C) Bir görüntüdeki nesnelerin sınırlarını genişletme.
D) Bir görüntünün renklerini değiştirme.

A) Gradyan inişi
B) Doğrusal regresyon
C) K-ortalamalar kümeleme
D) Temel bileşen analizi

A) Bir görüntüdeki kenarları algılama.
B) Rastgele görüntüler oluşturma.
C) Birden fazla görüntüden bir kolaj oluşturma.
D) Daha büyük bir görüntü içinde bir alt görüntü bulma.

A) Bir görüntüye sanatsal filtreler uygulama.
B) Bir görüntüdeki nesnelerin yapısını değiştirme.
C) Bir görüntünün dokusunu yumuşatır.
D) Bir görüntünün parlaklığını artırma.

A) Hareketsiz görüntülerden animasyonlar oluşturma.
B) Bir görüntüdeki kenarları algılama.
C) Bir görüntüyü uzamsal alandan frekans alanına dönüştürme.
D) Bir görüntüyü döndürme.

A) Bir görüntüye gürültü ekleme.
B) Bir görüntüyü yeniden boyutlandırma.
C) Bir görüntüyü bir renk temsilinden diğerine dönüştürme.
D) Bir görüntünün parlaklığını ayarlama.

A) Medyan filtreleme
B) Dithering
C) Doygunluk ayarı
D) Eşikleme

A) Görüntü sınıflandırma ve nesne algılama.
B) Renkli görüntüleri siyah beyaza dönüştürme.
C) Görüntülere hareket bulanıklığı ekleme.
D) Görüntü kolajları oluşturma.

A) GIF
B) BMP
C) JPEG
D) PNG