A) Konuşmayı metne dönüştürün. B) Metnin duygularını analiz edin. C) Metni bir dilden diğerine otomatik olarak çevirin. D) İnsan benzeri metin yanıtları oluşturun.
A) Belirli bir modele dayalı olarak rastgele metin oluşturma. B) Bir cümlenin dilbilgisi ve sözdizimini analiz etme. C) Metinde ifade edilen duyguyu veya görüşü belirleyin. D) Metnin bir dilden diğerine çevrilmesi.
A) Sözdizimi modeli B) Markov modeli C) Anlamsal model D) n-gram modeli
A) İsimler, kuruluşlar ve konumlar gibi metin içindeki adlandırılmış varlıkları tanımlama. B) Çok dilli bir metinde farklı dilleri tanıma. C) Bir metnin genel duygusunu belirleme. D) Konuşmayı metne dönüştürme.
A) Bir metnin duygusal tonunu analiz etme. B) Kelimeleri temel veya kök biçimlerine indirgemek. C) Bir cümledeki kelimeler arasındaki ilişkiyi tanımlama. D) Mevcut kelimelere dayanarak yeni kelimeler üretme.
A) Metindeki duyguları tespit edememe. B) Dilde bağlamsal anlayış gerektiren belirsizlik. C) Dil verilerini işlemek için uygun donanım eksikliği. D) Farklı diller arasında çeviri yapmanın zorluğu.
A) Belirli bir metnin konusunu belirleme. B) Metnin bir dilden diğerine çevrilmesi. C) Bir cümlenin gramer yapısını analiz etme. D) Metni kelimeler veya kelime öbekleri gibi ayrı birimlere ayırma.
A) Kelimeler arasındaki ilişkileri belirlemek için gramer yapısını analiz etme. B) Metin içindeki adlandırılmış varlıkları tanıma. C) Kelimeler için eş anlamlı kelimeler üretme. D) Konuşmayı metne dönüştürme.
A) Diller arasında çeviri yapmak için bir yöntem. B) Ayrıştırma algoritmalarında kullanılan bir tür sözdizimi ağacı. C) Kelimeler arasında belirli bir bağımlılık ilişkisi türü. D) Dilbilimsel analiz için kullanılan bir metin koleksiyonu.
A) Aktarım. B) Tokenizasyon. C) Transkripsiyon. D) Dönüşüm.
A) Verilen bir metnin duygusunu belirleyebilme. B) Bir cümlenin dilbilgisini belirleyin. C) Mevcut kelime dağarcığına dayalı olarak yeni kelimeler üretin. D) Analizi geliştirmek için kelimeleri temel veya kök biçimlerine indirgeyin.
A) Metni diller arasında çevirme. B) Bir metindeki adlandırılmış varlıkları tanımlama. C) Bir cümlenin sözdizimini analiz etme. D) Daha uzun bir metin belgesinin kısa bir özetini oluşturmak.
A) Bir cümlenin gramer yapısını ayrıştırın. B) Metni diller arasında çevirin. C) Belirli bir metnin duygularını analiz edin. D) Metindeki isimler, kuruluşlar ve yerler gibi belirli varlıkları tanımlayın.
A) Evrişimli sinir ağı (CNN). B) Radyal tabanlı fonksiyon ağı (RBFN). C) Derin inanç ağı (DBN). D) Tekrarlayan sinir ağı (RNN).
A) Kural tabanlı makine çevirisi. B) Duygu tabanlı makine çevirisi. C) Görüntü tabanlı makine çevirisi. D) İstatistiksel makine çevirisi.
A) Konuşma tanıma. B) Rastgele metin oluşturma. C) Bilgi çıkarma. D) Görüntü sınıflandırması.
A) Metni diller arasında çevirme. B) Bir cümledeki kelimeler arasındaki ilişkileri ve anlamsal rollerini belirleme. C) Bir cümlenin sözdizimini analiz etme. D) Duygu analizi yapmak.
A) Kamuoyu araştırması etiketleme. B) Satış noktası etiketleme. C) Konuşma parçası etiketleme. D) Güçlü optimizasyon sistemi etiketleme.
A) C++. B) Ruby. C) Python. D) Java.
A) Derleyici B) Algoritma C) İsim D) Sözdizimi
A) Dil Gelişimi Değerlendirmesi. B) Gizli Dirichlet Tahsisi. C) Doğrusal Diskriminant Analizi. D) Yerelleştirilmiş Veri Toplama.
A) Cümle yapısını analiz edin. B) Anlamsal anlamı yakalamak için kelimeleri vektörler olarak temsil edin. C) Adlandırılmış varlıkları tanımlayın. D) Kelimeleri diller arasında çevirin.
A) Sembol tabanlı çeviri yaklaşımı. B) Sinirsel makine çevirisi. C) Kural tabanlı çeviri algoritması. D) Morfolojik analiz yöntemi.
A) Konu modelleme. B) Bağımlılık ayrıştırma. C) Cümle bölümleme. D) İsimlendirilmiş varlık tanıma. |