A) Bir hipotezi %100 kesinlikte kanıtlamak için. B) Bir sıfır hipotezini reddetmek için yeterli kanıt olup olmadığını belirlemek. C) Standart sapmayı hesaplamak için. D) Popülasyon ortalamasını tahmin etmek için.
A) Sonuçları analiz etmek için. B) Tedavi grubuyla karşılaştırma için bir temel oluşturmak. C) Tedaviyi katılımcılara uygulamak. D) Katılımcılardan veri toplamak.
A) Randomize Kontrollü Çalışma B) Vaka-Kontrol Çalışması C) Gözlemsel Çalışma D) Kesitsel Çalışma
A) Değişkenler arasındaki ilişkinin gücü. B) Tahminin güven aralığı. C) Sıfır hipotezinin doğru olduğu varsayıldığında, gözlemlenen sonuçlar kadar uç sonuçlar elde etme olasılığı. D) Çalışma için gerekli örneklem büyüklüğü.
A) Tabakalı Örnekleme B) Küme Örneklemesi C) Sistematik Örnekleme D) Basit Rastgele Örnekleme
A) Merkezi eğilimi belirlemek için. B) Olasılıkları hesaplamak için. C) Bir bağımlı değişken ile bir veya daha fazla bağımsız değişken arasındaki ilişkiyi araştırmak. D) Nüfus parametrelerini tahmin etmek için.
A) ANOVA B) Eşleştirilmiş t-testi C) Ki-Kare Testi D) İki Örneklemli t-testi
A) Yanlış negatif sonuçların oranı. B) Durumu olmayan tüm bireyler arasında gerçek negatif sonuçların oranı. C) Durumu olan tüm bireyler arasında gerçek pozitif sonuçların oranı. D) Yanlış pozitif sonuçların oranı.
A) Biyomatematik B) Biyomekanik C) Biyometri D) Biyoenformatik
A) Epidemiyoloji B) Farmakoloji C) Biyostatistik D) Patoloji
A) Charles Darwin B) Gregor Mendel C) Francis Galton D) William Bateson
A) Raphael Weldon B) Karl Pearson C) William Bateson D) Arthur Dukinfield Darbishire
A) Neo-Darwinistler B) Mendelciler C) Biyometrikçiler D) Darwinistler
A) Ronald Fisher B) Betty Allan C) Sewall G. Wright D) J. B. S. Haldane
A) Ronald Fisher B) Sewall G. Wright C) Betty Allan D) J. B. S. Haldane
A) Genetik sürüklenme B) Gen akışı C) Doğal seçilim D) Mutasyon
A) Thomas Hunt Morgan B) Sewall G. Wright C) J. B. S. Haldane D) Ronald Fisher
A) Rastgeleme B) Yerel kontrol C) Tekrarlama D) Örneklem büyüklüğünün belirlenmesi
A) Kapsamlı bir literatür taraması. B) Veri analizi yaklaşımları. C) Maliyet hususları. D) Deney tasarımı.
A) Araştırma sorusu. B) Deney tasarımı. C) Veri analizi yaklaşımları. D) Kayıtlı maliyetler.
A) Tekrarlanabilirlik B) Yerel kontrol C) Maliyet tahmini D) Rastgele seçme
A) Kapsamlı bir literatür taraması yapmak. B) Deney tasarımını detaylandırmak. C) Veri toplama yöntemlerini belirlemek. D) Maliyetleri tahmin etmek.
A) Veri analizini kolaylaştırır. B) Tekrarlayan çalışmalara olan ihtiyacı azaltır. C) Yenilikçi bakış açıları sunarak değer katar. D) Maliyetleri düşürür.
A) Maliyet tahminlemesi. B) Hipotez test edilmesi. C) Araştırma sorusunun formüle edilmesi. D) Veri toplama yöntemleri.
A) Yatay eksen B) Dikey eksen C) Bir çizgi grafiğinde zaman gösterilmez D) Her iki eksen de zamanı eşit şekilde temsil eder
A) Karl Pearson B) Ronald Fisher C) Francis Galton D) John Tukey
A) Pasta grafiği B) Sütun grafiği C) Çizgi grafiği D) Histogram
A) N = fi - N B) N = fi * N C) N = fi / N D) N = f1 + f2 + f3 + ... + fn
A) Saçılım grafiği B) Pasta grafiği C) Sütun grafiği D) Histogram
A) x̄ B) i C) Σ D) n
A) Sütun grafiği B) Pasta grafiği C) Çizgi grafiği D) Dağılım grafiği
A) Fark B) Çarpım C) Bölme D) Toplam
A) İstatistiksel anlamlılık kararı verirken kabul edilebilir hata oranı. B) İki değişken arasındaki korelasyon katsayısı. C) Güven aralığının değer aralığı. D) Sıfır hipotezinin doğru olma olasılığı.
A) Mükemmel pozitif korelasyon B) Herhangi bir doğrusal korelasyon olmaması C) Tanımlanmamış bir ilişki D) Mükemmel negatif korelasyon
A) Doğrusal regresyon B) Temel bileşen analizi C) Gen Kümesi Zenginleştirme Analizi D) Lojistik regresyon
A) Boyut indirgeme B) Çoklu doğrusallık C) Temel bileşen analizi D) Gen Kümesi Zenginleştirme Analizi
A) Gen Kümesi Zenginleştirme Analizi (GSEA) B) Doğrusal ayrım analizi C) Temel bileşen analizi D) Yeni nesil dizileme
A) dbSNP B) PubMed C) KEGG D) Gen Ontology (Gen Gövdesi)
A) TAIR B) KEGG C) dbSNP D) Phytozome
A) Dünya Veri Değişim Programı B) Küresel Genom Girişimi C) Biyoenformatik Veri Konsorsiyumu D) Uluslararası Nükleotid Dizisi Veritabanı İşbirliği (INSDC)
A) Phytozome B) dbSNP C) KEGG D) TAIR
A) KEGG B) PubMed C) dbSNP D) Gen Ontology (Genetik Terimler Sözlüğü)
A) Karar ağaçları (Decision trees) B) Yeniden örnekleme yöntemleri (Re-sampling methods) C) Örnekleme (Bootstrapping) D) Rastgele ormanlar (Random forests)
A) Kantitatif genetik B) Halk sağlığı C) Hayvan yetiştiriciliği D) Sistem tıbbı
A) Çoklu Aralık Haritalama B) Kompozit Aralık Haritalama C) Aralık Haritalama D) Yukarıdakilerin hiçbiri
A) Bağlantı dengesi. B) Rekombinasyon sıklığı. C) Genomik seçim. D) Kantitatif özellik lokusları.
A) Kantitatif özellik haritalaması. B) Tarımda elde edilen yetiştirme sonuçlarını iyileştirmek. C) Klinik karar destek sistemleri. D) Genomik seçim modelleri.
A) Binom B) Poisson C) Negatif Binom D) Normal
A) ANOVA (Varyans analizi) B) Ki-kare testleri C) Genelleştirilmiş doğrusal modeller D) Doğrusal regresyon modelleri
A) SAS B) CycDesigN C) ASReml D) Orange
A) R B) Python C) SQL D) MATLAB
A) Weka B) PLA 3.0 C) Apache Spark D) SAS
A) SAS B) Weka C) Orange D) R
A) Orange B) PLA 3.0 C) CycDesigN D) ASReml
A) R B) SAS C) SQL D) Python
A) LAPACK B) SageMath C) SciPy D) NumPy
A) Google Cloud Platform B) Microsoft Azure C) Amazon Web Services D) IBM Cloud |