Biyoistatistik

1. Biyoistatistik, canlı organizmalarla ilgili verilerle ilgilenen bir istatistik dalıdır. Biyoloji, tıp, halk sağlığı ve çevre bilimi gibi alanlarda verilerin tasarımı, analizi ve yorumlanmasını içerir. Biyoistatistik, verileri analiz etmek, sonuçlar çıkarmak ve bilinçli kararlar almak için istatistiksel yöntemler sağlayarak araştırma çalışmalarında, klinik deneylerde ve halk sağlığı girişimlerinde önemli bir rol oynar. Hastalık örüntülerinin anlaşılmasına, risk faktörlerinin belirlenmesine, tedavi müdahalelerinin değerlendirilmesine ve sağlık sonuçlarının tahmin edilmesine yardımcı olur. Biyoistatistikçiler, karmaşık araştırma sorularını ele almak ve sağlık bilimi ve politikasındaki ilerlemelere katkıda bulunmak için istatistiksel teori ve yöntemlerdeki uzmanlıklarını kullanırlar.

Biyoistatistikte hipotez testinin amacı nedir?

A) Standart sapmayı hesaplamak için.
B) Popülasyon ortalamasını tahmin etmek için.
C) Bir hipotezi %100 kesinlikte kanıtlamak için.
D) Bir sıfır hipotezini reddetmek için yeterli kanıt olup olmadığını belirlemek.

2. Bir klinik araştırmada kontrol grubunun rolü nedir?

A) Tedavi grubuyla karşılaştırma için bir temel oluşturmak.
B) Sonuçları analiz etmek için.
C) Tedaviyi katılımcılara uygulamak.
D) Katılımcılardan veri toplamak.

3. Neden-sonuç ilişkilerini belirlemek için en uygun çalışma tasarımı türü hangisidir?

A) Kesitsel Çalışma
B) Randomize Kontrollü Çalışma
C) Gözlemsel Çalışma
D) Vaka-Kontrol Çalışması

4. Hipotez testinde p-değeri neyi gösterir?

A) Çalışma için gerekli örneklem büyüklüğü.
B) Tahminin güven aralığı.
C) Sıfır hipotezinin doğru olduğu varsayıldığında, gözlemlenen sonuçlar kadar uç sonuçlar elde etme olasılığı.
D) Değişkenler arasındaki ilişkinin gücü.

5. Regresyon analizinin amacı nedir?

A) Olasılıkları hesaplamak için.
B) Bir bağımlı değişken ile bir veya daha fazla bağımsız değişken arasındaki ilişkiyi araştırmak.
C) Nüfus parametrelerini tahmin etmek için.
D) Merkezi eğilimi belirlemek için.

6. Hangi tür örnekleme tekniği bir popülasyonu alt gruplara ayırır ve ardından her bir alt grubu örnekleme alır?

A) Küme Örneklemesi
B) Sistematik Örnekleme
C) Basit Rastgele Örnekleme
D) Tabakalı Örnekleme

7. Tanı testleri bağlamında duyarlılık nedir?

A) Yanlış pozitif sonuçların oranı.
B) Yanlış negatif sonuçların oranı.
C) Durumu olmayan tüm bireyler arasında gerçek negatif sonuçların oranı.
D) Durumu olan tüm bireyler arasında gerçek pozitif sonuçların oranı.

8. İkiden fazla grup ortalamasını karşılaştırmak için hangi istatistiksel test kullanılabilir?

A) ANOVA
B) İki Örneklemli t-testi
C) Ki-Kare Testi
D) Eşleştirilmiş t-testi

Şununla oluşturuldu: That Quiz — matematik ve diğer alanlarda test oluşturma ve notlandırma sitesi.