A) Bir hipotezi %100 kesinlikte kanıtlamak için. B) Popülasyon ortalamasını tahmin etmek için. C) Standart sapmayı hesaplamak için. D) Bir sıfır hipotezini reddetmek için yeterli kanıt olup olmadığını belirlemek.
A) Tedavi grubuyla karşılaştırma için bir temel oluşturmak. B) Tedaviyi katılımcılara uygulamak. C) Katılımcılardan veri toplamak. D) Sonuçları analiz etmek için.
A) Vaka-Kontrol Çalışması B) Randomize Kontrollü Çalışma C) Gözlemsel Çalışma D) Kesitsel Çalışma
A) Değişkenler arasındaki ilişkinin gücü. B) Çalışma için gerekli örneklem büyüklüğü. C) Tahminin güven aralığı. D) Sıfır hipotezinin doğru olduğu varsayıldığında, gözlemlenen sonuçlar kadar uç sonuçlar elde etme olasılığı.
A) Sistematik Örnekleme B) Küme Örneklemesi C) Tabakalı Örnekleme D) Basit Rastgele Örnekleme
A) Bir bağımlı değişken ile bir veya daha fazla bağımsız değişken arasındaki ilişkiyi araştırmak. B) Olasılıkları hesaplamak için. C) Merkezi eğilimi belirlemek için. D) Nüfus parametrelerini tahmin etmek için.
A) Ki-Kare Testi B) İki Örneklemli t-testi C) ANOVA D) Eşleştirilmiş t-testi
A) Durumu olmayan tüm bireyler arasında gerçek negatif sonuçların oranı. B) Durumu olan tüm bireyler arasında gerçek pozitif sonuçların oranı. C) Yanlış negatif sonuçların oranı. D) Yanlış pozitif sonuçların oranı.
A) Biyomatematik B) Biyometri C) Biyomekanik D) Biyoenformatik
A) Epidemiyoloji B) Biyostatistik C) Farmakoloji D) Patoloji
A) Charles Darwin B) Francis Galton C) William Bateson D) Gregor Mendel
A) Arthur Dukinfield Darbishire B) Karl Pearson C) William Bateson D) Raphael Weldon
A) Biyometrikçiler B) Mendelciler C) Darwinistler D) Neo-Darwinistler
A) Betty Allan B) Ronald Fisher C) Sewall G. Wright D) J. B. S. Haldane
A) J. B. S. Haldane B) Ronald Fisher C) Betty Allan D) Sewall G. Wright
A) Genetik sürüklenme B) Mutasyon C) Doğal seçilim D) Gen akışı
A) Ronald Fisher B) Thomas Hunt Morgan C) Sewall G. Wright D) J. B. S. Haldane
A) Tekrarlama B) Rastgeleme C) Örneklem büyüklüğünün belirlenmesi D) Yerel kontrol
A) Kapsamlı bir literatür taraması. B) Deney tasarımı. C) Veri analizi yaklaşımları. D) Maliyet hususları.
A) Araştırma sorusu. B) Veri analizi yaklaşımları. C) Kayıtlı maliyetler. D) Deney tasarımı.
A) Rastgele seçme B) Maliyet tahmini C) Tekrarlanabilirlik D) Yerel kontrol
A) Deney tasarımını detaylandırmak. B) Veri toplama yöntemlerini belirlemek. C) Kapsamlı bir literatür taraması yapmak. D) Maliyetleri tahmin etmek.
A) Yenilikçi bakış açıları sunarak değer katar. B) Veri analizini kolaylaştırır. C) Tekrarlayan çalışmalara olan ihtiyacı azaltır. D) Maliyetleri düşürür.
A) Maliyet tahminlemesi. B) Veri toplama yöntemleri. C) Araştırma sorusunun formüle edilmesi. D) Hipotez test edilmesi.
A) Her iki eksen de zamanı eşit şekilde temsil eder B) Dikey eksen C) Bir çizgi grafiğinde zaman gösterilmez D) Yatay eksen
A) Ronald Fisher B) Karl Pearson C) Francis Galton D) John Tukey
A) Histogram B) Pasta grafiği C) Sütun grafiği D) Çizgi grafiği
A) N = fi / N B) N = fi * N C) N = f1 + f2 + f3 + ... + fn D) N = fi - N
A) Saçılım grafiği B) Histogram C) Sütun grafiği D) Pasta grafiği
A) x̄ B) Σ C) n D) i
A) Çizgi grafiği B) Dağılım grafiği C) Pasta grafiği D) Sütun grafiği
A) Bölme B) Fark C) Çarpım D) Toplam
A) Güven aralığının değer aralığı. B) İstatistiksel anlamlılık kararı verirken kabul edilebilir hata oranı. C) İki değişken arasındaki korelasyon katsayısı. D) Sıfır hipotezinin doğru olma olasılığı.
A) Mükemmel negatif korelasyon B) Mükemmel pozitif korelasyon C) Herhangi bir doğrusal korelasyon olmaması D) Tanımlanmamış bir ilişki
A) Gen Kümesi Zenginleştirme Analizi B) Lojistik regresyon C) Temel bileşen analizi D) Doğrusal regresyon
A) Çoklu doğrusallık B) Boyut indirgeme C) Temel bileşen analizi D) Gen Kümesi Zenginleştirme Analizi
A) Doğrusal ayrım analizi B) Temel bileşen analizi C) Gen Kümesi Zenginleştirme Analizi (GSEA) D) Yeni nesil dizileme
A) dbSNP B) PubMed C) Gen Ontology (Gen Gövdesi) D) KEGG
A) KEGG B) TAIR C) Phytozome D) dbSNP
A) Biyoenformatik Veri Konsorsiyumu B) Uluslararası Nükleotid Dizisi Veritabanı İşbirliği (INSDC) C) Küresel Genom Girişimi D) Dünya Veri Değişim Programı
A) TAIR B) KEGG C) dbSNP D) Phytozome
A) PubMed B) dbSNP C) KEGG D) Gen Ontology (Genetik Terimler Sözlüğü)
A) Karar ağaçları (Decision trees) B) Rastgele ormanlar (Random forests) C) Örnekleme (Bootstrapping) D) Yeniden örnekleme yöntemleri (Re-sampling methods)
A) Sistem tıbbı B) Hayvan yetiştiriciliği C) Halk sağlığı D) Kantitatif genetik
A) Aralık Haritalama B) Yukarıdakilerin hiçbiri C) Kompozit Aralık Haritalama D) Çoklu Aralık Haritalama
A) Kantitatif özellik lokusları. B) Bağlantı dengesi. C) Rekombinasyon sıklığı. D) Genomik seçim.
A) Tarımda elde edilen yetiştirme sonuçlarını iyileştirmek. B) Kantitatif özellik haritalaması. C) Genomik seçim modelleri. D) Klinik karar destek sistemleri.
A) Negatif Binom B) Poisson C) Normal D) Binom
A) ANOVA (Varyans analizi) B) Doğrusal regresyon modelleri C) Genelleştirilmiş doğrusal modeller D) Ki-kare testleri
A) ASReml B) SAS C) Orange D) CycDesigN
A) R B) SQL C) MATLAB D) Python
A) Apache Spark B) PLA 3.0 C) SAS D) Weka
A) Weka B) SAS C) Orange D) R
A) Orange B) ASReml C) CycDesigN D) PLA 3.0
A) R B) SQL C) SAS D) Python
A) SageMath B) SciPy C) LAPACK D) NumPy
A) Google Cloud Platform B) Amazon Web Services C) Microsoft Azure D) IBM Cloud |