A) Bir hipotezi %100 kesinlikte kanıtlamak için. B) Standart sapmayı hesaplamak için. C) Bir sıfır hipotezini reddetmek için yeterli kanıt olup olmadığını belirlemek. D) Popülasyon ortalamasını tahmin etmek için.
A) Tedaviyi katılımcılara uygulamak. B) Sonuçları analiz etmek için. C) Katılımcılardan veri toplamak. D) Tedavi grubuyla karşılaştırma için bir temel oluşturmak.
A) Vaka-Kontrol Çalışması B) Randomize Kontrollü Çalışma C) Kesitsel Çalışma D) Gözlemsel Çalışma
A) Sıfır hipotezinin doğru olduğu varsayıldığında, gözlemlenen sonuçlar kadar uç sonuçlar elde etme olasılığı. B) Değişkenler arasındaki ilişkinin gücü. C) Çalışma için gerekli örneklem büyüklüğü. D) Tahminin güven aralığı.
A) Küme Örneklemesi B) Basit Rastgele Örnekleme C) Sistematik Örnekleme D) Tabakalı Örnekleme
A) Bir bağımlı değişken ile bir veya daha fazla bağımsız değişken arasındaki ilişkiyi araştırmak. B) Merkezi eğilimi belirlemek için. C) Nüfus parametrelerini tahmin etmek için. D) Olasılıkları hesaplamak için.
A) Ki-Kare Testi B) İki Örneklemli t-testi C) ANOVA D) Eşleştirilmiş t-testi
A) Durumu olmayan tüm bireyler arasında gerçek negatif sonuçların oranı. B) Yanlış negatif sonuçların oranı. C) Durumu olan tüm bireyler arasında gerçek pozitif sonuçların oranı. D) Yanlış pozitif sonuçların oranı.
A) Biyometri B) Biyomatematik C) Biyomekanik D) Biyoenformatik
A) Farmakoloji B) Biyostatistik C) Patoloji D) Epidemiyoloji
A) Francis Galton B) Gregor Mendel C) William Bateson D) Charles Darwin
A) William Bateson B) Karl Pearson C) Raphael Weldon D) Arthur Dukinfield Darbishire
A) Neo-Darwinistler B) Darwinistler C) Biyometrikçiler D) Mendelciler
A) Betty Allan B) Sewall G. Wright C) Ronald Fisher D) J. B. S. Haldane
A) Sewall G. Wright B) Ronald Fisher C) J. B. S. Haldane D) Betty Allan
A) Mutasyon B) Gen akışı C) Doğal seçilim D) Genetik sürüklenme
A) Ronald Fisher B) Sewall G. Wright C) Thomas Hunt Morgan D) J. B. S. Haldane
A) Rastgeleme B) Örneklem büyüklüğünün belirlenmesi C) Yerel kontrol D) Tekrarlama
A) Kapsamlı bir literatür taraması. B) Veri analizi yaklaşımları. C) Deney tasarımı. D) Maliyet hususları.
A) Kayıtlı maliyetler. B) Araştırma sorusu. C) Veri analizi yaklaşımları. D) Deney tasarımı.
A) Maliyet tahmini B) Tekrarlanabilirlik C) Yerel kontrol D) Rastgele seçme
A) Kapsamlı bir literatür taraması yapmak. B) Deney tasarımını detaylandırmak. C) Maliyetleri tahmin etmek. D) Veri toplama yöntemlerini belirlemek.
A) Tekrarlayan çalışmalara olan ihtiyacı azaltır. B) Veri analizini kolaylaştırır. C) Maliyetleri düşürür. D) Yenilikçi bakış açıları sunarak değer katar.
A) Maliyet tahminlemesi. B) Veri toplama yöntemleri. C) Hipotez test edilmesi. D) Araştırma sorusunun formüle edilmesi.
A) Yatay eksen B) Her iki eksen de zamanı eşit şekilde temsil eder C) Dikey eksen D) Bir çizgi grafiğinde zaman gösterilmez
A) Karl Pearson B) Francis Galton C) Ronald Fisher D) John Tukey
A) Pasta grafiği B) Histogram C) Sütun grafiği D) Çizgi grafiği
A) N = fi / N B) N = fi * N C) N = f1 + f2 + f3 + ... + fn D) N = fi - N
A) Pasta grafiği B) Histogram C) Saçılım grafiği D) Sütun grafiği
A) i B) n C) Σ D) x̄
A) Sütun grafiği B) Pasta grafiği C) Dağılım grafiği D) Çizgi grafiği
A) Toplam B) Bölme C) Çarpım D) Fark
A) Güven aralığının değer aralığı. B) İki değişken arasındaki korelasyon katsayısı. C) İstatistiksel anlamlılık kararı verirken kabul edilebilir hata oranı. D) Sıfır hipotezinin doğru olma olasılığı.
A) Mükemmel negatif korelasyon B) Mükemmel pozitif korelasyon C) Tanımlanmamış bir ilişki D) Herhangi bir doğrusal korelasyon olmaması
A) Temel bileşen analizi B) Gen Kümesi Zenginleştirme Analizi C) Doğrusal regresyon D) Lojistik regresyon
A) Temel bileşen analizi B) Çoklu doğrusallık C) Boyut indirgeme D) Gen Kümesi Zenginleştirme Analizi
A) Doğrusal ayrım analizi B) Gen Kümesi Zenginleştirme Analizi (GSEA) C) Temel bileşen analizi D) Yeni nesil dizileme
A) KEGG B) dbSNP C) Gen Ontology (Gen Gövdesi) D) PubMed
A) Phytozome B) dbSNP C) KEGG D) TAIR
A) Dünya Veri Değişim Programı B) Küresel Genom Girişimi C) Biyoenformatik Veri Konsorsiyumu D) Uluslararası Nükleotid Dizisi Veritabanı İşbirliği (INSDC)
A) TAIR B) Phytozome C) dbSNP D) KEGG
A) dbSNP B) PubMed C) Gen Ontology (Genetik Terimler Sözlüğü) D) KEGG
A) Yeniden örnekleme yöntemleri (Re-sampling methods) B) Karar ağaçları (Decision trees) C) Rastgele ormanlar (Random forests) D) Örnekleme (Bootstrapping)
A) Sistem tıbbı B) Halk sağlığı C) Kantitatif genetik D) Hayvan yetiştiriciliği
A) Yukarıdakilerin hiçbiri B) Kompozit Aralık Haritalama C) Çoklu Aralık Haritalama D) Aralık Haritalama
A) Rekombinasyon sıklığı. B) Bağlantı dengesi. C) Genomik seçim. D) Kantitatif özellik lokusları.
A) Kantitatif özellik haritalaması. B) Genomik seçim modelleri. C) Tarımda elde edilen yetiştirme sonuçlarını iyileştirmek. D) Klinik karar destek sistemleri.
A) Normal B) Binom C) Negatif Binom D) Poisson
A) Genelleştirilmiş doğrusal modeller B) ANOVA (Varyans analizi) C) Ki-kare testleri D) Doğrusal regresyon modelleri
A) ASReml B) SAS C) Orange D) CycDesigN
A) MATLAB B) SQL C) Python D) R
A) Apache Spark B) PLA 3.0 C) Weka D) SAS
A) SAS B) Orange C) R D) Weka
A) ASReml B) Orange C) CycDesigN D) PLA 3.0
A) SQL B) Python C) R D) SAS
A) NumPy B) SageMath C) SciPy D) LAPACK
A) Google Cloud Platform B) Amazon Web Services C) Microsoft Azure D) IBM Cloud |