- 1. Matematiksel programlama olarak da bilinen matematiksel optimizasyon, bir dizi uygulanabilir çözüm arasından en iyi çözümü bulmakla ilgilenen bir disiplindir. Kısıtlamaları göz önünde bulundurarak bir amaç fonksiyonunu maksimize veya minimize etme sürecini içerir. Optimizasyon problemleri mühendislik, ekonomi, finans ve yöneylem araştırması gibi çeşitli alanlarda ortaya çıkar. Matematiksel optimizasyonun amacı verimliliği artırmak, karı maksimize etmek, maliyetleri minimize etmek veya verilen kısıtlar dahilinde mümkün olan en iyi sonucu elde etmektir. Optimizasyon problemlerini çözmek için doğrusal programlama, doğrusal olmayan programlama, tamsayılı programlama ve stokastik optimizasyon gibi farklı teknikler kullanılır. Genel olarak matematiksel optimizasyon, karmaşık gerçek dünya senaryolarında karar verme süreçlerinde ve problem çözmede önemli bir rol oynar.
Matematiksel optimizasyonun temel amacı nedir?
A) Bir amaç fonksiyonunu minimize veya maksimize etme
B) Rastgele sayı üretme
C) Asal sayıları sayma
D) Denklem çözme
- 2. Optimizasyon problemlerinde kısıtlama nedir?
A) Olası çözümlere ilişkin sınırlamalar
B) İlk tahmin
C) Nihai sonuç
D) Matematiksel formül
- 3. Hangi optimizasyon türü bir amaç fonksiyonunun maksimum değerini arar?
A) Maksimizasyon
B) Randomizasyon
C) Minimizasyon
D) Sadeleştirme
- 4. Optimizasyonda 'uygulanabilir çözüm' terimi ne anlama gelir?
A) Tüm kısıtlamaları karşılayan bir çözüm
B) Kısıtlama içermeyen bir çözüm
C) Rastgele bir çözüm
D) Yanlış bir çözüm
- 5. Bir optimizasyon probleminde amaç fonksiyonu nedir?
A) Optimize edilecek veya minimize edilecek fonksiyon
B) Değişkensiz bir denklem
C) Rastgele bir matematiksel işlem
D) Bir kısıtlama fonksiyonu
- 6. Doğrusal programlamada, uygulanabilir bölge nedir?
A) Kısıtlamaların dışında kalan alan
B) Tüm uygulanabilir çözümlerin kümesi
C) Maksimum değere sahip bölge
D) Çözüm uzayı
- 7. Doğrusal programlama problemlerini çözmek için yaygın olarak hangi yöntem kullanılır?
A) Deneme ve yanılma
B) Tahmin et ve kontrol et
C) Benzetimli tavlama
D) Simpleks yöntem
- 8. Optimizasyonda duyarlılık analizinin önemi nedir?
A) Rastgele çözümler üretir
B) En iyi algoritmayı seçer
C) Parametrelerdeki değişikliklerin çözüm üzerindeki etkisini değerlendirir
D) Küresel optimumu bulur
|