A) Rastgele sayı üretme B) Asal sayıları sayma C) Bir amaç fonksiyonunu minimize veya maksimize etme D) Denklem çözme
A) Olası çözümlere ilişkin sınırlamalar B) Matematiksel formül C) İlk tahmin D) Nihai sonuç
A) Maksimizasyon B) Minimizasyon C) Randomizasyon D) Sadeleştirme
A) En iyi algoritmayı seçer B) Parametrelerdeki değişikliklerin çözüm üzerindeki etkisini değerlendirir C) Küresel optimumu bulur D) Rastgele çözümler üretir
A) Deneme ve yanılma B) Tahmin et ve kontrol et C) Simpleks yöntem D) Benzetimli tavlama
A) Rastgele bir çözüm B) Yanlış bir çözüm C) Tüm kısıtlamaları karşılayan bir çözüm D) Kısıtlama içermeyen bir çözüm
A) Maksimum değere sahip bölge B) Tüm uygulanabilir çözümlerin kümesi C) Çözüm uzayı D) Kısıtlamaların dışında kalan alan
A) Değişkensiz bir denklem B) Optimize edilecek veya minimize edilecek fonksiyon C) Rastgele bir matematiksel işlem D) Bir kısıtlama fonksiyonu
A) Fonksiyonun maksimum değerine ulaşma B) Algoritmik tasarım C) Nicel analiz D) Matematiksel programlama
A) Dört: kombinatoryal, stokastik, dinamik ve sağlam optimizasyon. B) Üç: doğrusal, doğrusal olmayan ve tamsayı programlama. C) Bir: genel optimizasyon. D) İki: ayrık optimizasyon ve sürekli optimizasyon.
A) Sürekli optimizasyon B) Doğrusal programlama C) Doğrusal olmayan programlama D) Ayrık optimizasyon
A) Sürekli optimizasyon B) Tamsayı programlaması C) Kombinatoryal optimizasyon D) Ayrık optimizasyon
A) Ayrık matematik B) Küresel optimizasyon C) Yerel optimizasyon D) Doğrusal programlama
A) 5 B) 1 C) 3 D) 4
A) x = 0 B) x = 1 C) x = ∞ D) x = -1
A) "Leonid Kantorovich" B) "Fermat" C) "George B. Dantzig" D) "John von Neumann"
A) 1939 B) 1950 C) 1960 D) 1947
A) Sürekli değişkenler. B) İkili değişkenler. C) Ayrık değişkenler. D) Yarı kesin matrisler.
A) Karmaşıklığı artırır B) Problemi basitleştirir C) Çözüm sayısını azaltır D) Çelişkileri ortadan kaldırır
A) Alt optimal B) Pareto optimal (Pareto optimumu) C) Verimsiz D) Daha düşük kalitede
A) Dış bir değerlendirici B) Karar verici C) Optimizasyon algoritması D) Sistemin tasarımcısı
A) Karar vericilerle yapılan etkileşimli oturumlar aracılığıyla B) Algoritma tarafından otomatik olarak C) Geçmiş verilere yapılan analizler yoluyla D) Daha az önemli amaçları göz ardı ederek
A) Varoluş problemi B) Çok modlu optimizasyon C) Uygulanabilirlik problemi D) Küresel optimizasyon
A) Karush-Kuhn-Tucker koşulları B) Birinci dereceden koşullar C) İkinci dereceden koşullar D) Uygunluk koşulları
A) Doğrusal arama yöntemleri. B) İç nokta yöntemleri. C) Güven bölgesi yöntemleri. D) Lagrange gevşetme yöntemi.
A) Lagrange gevşetme. B) Güven aralıkları. C) Pozitif-negatif momentum tahmini. D) Doğrusal arama yöntemleri.
A) Eliptoid yöntemi B) Kuantum optimizasyon algoritmaları C) Eşzamanlı pertürbasyon stokastik yaklaşımı (SPSA) D) İç nokta yöntemleri
A) Gradyan inişi B) Kuvasi-Newton yöntemleri C) Eşzamanlı pertürbasyon stokastik yaklaşım D) Koordinat bazlı optimizasyon yöntemleri
A) Mikroekonomi. B) Elektrik mühendisliği. C) Mühendislik, özellikle havacılık mühendisliği. D) Kosmoloji ve astrofizik.
A) Moleküler modelleme B) İnşaat mühendisliği C) İşletme araştırmaları D) Kontrol mühendisliği |