A) Rastgele sayı üretme B) Asal sayıları sayma C) Denklem çözme D) Bir amaç fonksiyonunu minimize veya maksimize etme
A) Olası çözümlere ilişkin sınırlamalar B) Nihai sonuç C) İlk tahmin D) Matematiksel formül
A) Sadeleştirme B) Maksimizasyon C) Randomizasyon D) Minimizasyon
A) Rastgele çözümler üretir B) En iyi algoritmayı seçer C) Parametrelerdeki değişikliklerin çözüm üzerindeki etkisini değerlendirir D) Küresel optimumu bulur
A) Benzetimli tavlama B) Tahmin et ve kontrol et C) Deneme ve yanılma D) Simpleks yöntem
A) Kısıtlama içermeyen bir çözüm B) Yanlış bir çözüm C) Tüm kısıtlamaları karşılayan bir çözüm D) Rastgele bir çözüm
A) Tüm uygulanabilir çözümlerin kümesi B) Maksimum değere sahip bölge C) Kısıtlamaların dışında kalan alan D) Çözüm uzayı
A) Değişkensiz bir denklem B) Optimize edilecek veya minimize edilecek fonksiyon C) Bir kısıtlama fonksiyonu D) Rastgele bir matematiksel işlem
A) Algoritmik tasarım B) Fonksiyonun maksimum değerine ulaşma C) Matematiksel programlama D) Nicel analiz
A) İki: ayrık optimizasyon ve sürekli optimizasyon. B) Bir: genel optimizasyon. C) Üç: doğrusal, doğrusal olmayan ve tamsayı programlama. D) Dört: kombinatoryal, stokastik, dinamik ve sağlam optimizasyon.
A) Ayrık optimizasyon B) Doğrusal programlama C) Sürekli optimizasyon D) Doğrusal olmayan programlama
A) Sürekli optimizasyon B) Kombinatoryal optimizasyon C) Tamsayı programlaması D) Ayrık optimizasyon
A) Küresel optimizasyon B) Ayrık matematik C) Yerel optimizasyon D) Doğrusal programlama
A) 5 B) 1 C) 4 D) 3
A) x = ∞ B) x = 1 C) x = -1 D) x = 0
A) "Leonid Kantorovich" B) "Fermat" C) "George B. Dantzig" D) "John von Neumann"
A) 1947 B) 1960 C) 1950 D) 1939
A) Yarı kesin matrisler. B) İkili değişkenler. C) Ayrık değişkenler. D) Sürekli değişkenler.
A) Karmaşıklığı artırır B) Çelişkileri ortadan kaldırır C) Çözüm sayısını azaltır D) Problemi basitleştirir
A) Alt optimal B) Daha düşük kalitede C) Verimsiz D) Pareto optimal (Pareto optimumu)
A) Dış bir değerlendirici B) Karar verici C) Sistemin tasarımcısı D) Optimizasyon algoritması
A) Karar vericilerle yapılan etkileşimli oturumlar aracılığıyla B) Algoritma tarafından otomatik olarak C) Daha az önemli amaçları göz ardı ederek D) Geçmiş verilere yapılan analizler yoluyla
A) Çok modlu optimizasyon B) Varoluş problemi C) Küresel optimizasyon D) Uygulanabilirlik problemi
A) Uygunluk koşulları B) Karush-Kuhn-Tucker koşulları C) İkinci dereceden koşullar D) Birinci dereceden koşullar
A) Doğrusal arama yöntemleri. B) İç nokta yöntemleri. C) Lagrange gevşetme yöntemi. D) Güven bölgesi yöntemleri.
A) Pozitif-negatif momentum tahmini. B) Doğrusal arama yöntemleri. C) Güven aralıkları. D) Lagrange gevşetme.
A) Kuantum optimizasyon algoritmaları B) Eliptoid yöntemi C) İç nokta yöntemleri D) Eşzamanlı pertürbasyon stokastik yaklaşımı (SPSA)
A) Koordinat bazlı optimizasyon yöntemleri B) Eşzamanlı pertürbasyon stokastik yaklaşım C) Gradyan inişi D) Kuvasi-Newton yöntemleri
A) Mikroekonomi. B) Mühendislik, özellikle havacılık mühendisliği. C) Elektrik mühendisliği. D) Kosmoloji ve astrofizik.
A) Kontrol mühendisliği B) İnşaat mühendisliği C) İşletme araştırmaları D) Moleküler modelleme |