A) Denklem çözme B) Bir amaç fonksiyonunu minimize veya maksimize etme C) Rastgele sayı üretme D) Asal sayıları sayma
A) İlk tahmin B) Matematiksel formül C) Olası çözümlere ilişkin sınırlamalar D) Nihai sonuç
A) Sadeleştirme B) Maksimizasyon C) Randomizasyon D) Minimizasyon
A) En iyi algoritmayı seçer B) Rastgele çözümler üretir C) Parametrelerdeki değişikliklerin çözüm üzerindeki etkisini değerlendirir D) Küresel optimumu bulur
A) Deneme ve yanılma B) Benzetimli tavlama C) Tahmin et ve kontrol et D) Simpleks yöntem
A) Yanlış bir çözüm B) Tüm kısıtlamaları karşılayan bir çözüm C) Rastgele bir çözüm D) Kısıtlama içermeyen bir çözüm
A) Kısıtlamaların dışında kalan alan B) Maksimum değere sahip bölge C) Tüm uygulanabilir çözümlerin kümesi D) Çözüm uzayı
A) Optimize edilecek veya minimize edilecek fonksiyon B) Bir kısıtlama fonksiyonu C) Rastgele bir matematiksel işlem D) Değişkensiz bir denklem
A) Fonksiyonun maksimum değerine ulaşma B) Nicel analiz C) Algoritmik tasarım D) Matematiksel programlama
A) Üç: doğrusal, doğrusal olmayan ve tamsayı programlama. B) İki: ayrık optimizasyon ve sürekli optimizasyon. C) Dört: kombinatoryal, stokastik, dinamik ve sağlam optimizasyon. D) Bir: genel optimizasyon.
A) Doğrusal programlama B) Ayrık optimizasyon C) Doğrusal olmayan programlama D) Sürekli optimizasyon
A) Ayrık optimizasyon B) Sürekli optimizasyon C) Tamsayı programlaması D) Kombinatoryal optimizasyon
A) Doğrusal arama yöntemleri. B) Pozitif-negatif momentum tahmini. C) Güven aralıkları. D) Lagrange gevşetme.
A) Mühendislik, özellikle havacılık mühendisliği. B) Kosmoloji ve astrofizik. C) Mikroekonomi. D) Elektrik mühendisliği.
A) Çok modlu optimizasyon B) Küresel optimizasyon C) Varoluş problemi D) Uygulanabilirlik problemi
A) İkinci dereceden koşullar B) Karush-Kuhn-Tucker koşulları C) Uygunluk koşulları D) Birinci dereceden koşullar
A) Lagrange gevşetme yöntemi. B) Güven bölgesi yöntemleri. C) Doğrusal arama yöntemleri. D) İç nokta yöntemleri.
A) Problemi basitleştirir B) Çözüm sayısını azaltır C) Çelişkileri ortadan kaldırır D) Karmaşıklığı artırır
A) Verimsiz B) Alt optimal C) Pareto optimal (Pareto optimumu) D) Daha düşük kalitede
A) Karar vericilerle yapılan etkileşimli oturumlar aracılığıyla B) Daha az önemli amaçları göz ardı ederek C) Algoritma tarafından otomatik olarak D) Geçmiş verilere yapılan analizler yoluyla
A) İkili değişkenler. B) Sürekli değişkenler. C) Ayrık değişkenler. D) Yarı kesin matrisler.
A) 3 B) 5 C) 1 D) 4
A) 1947 B) 1950 C) 1939 D) 1960
A) x = 1 B) x = -1 C) x = 0 D) x = ∞
A) Koordinat bazlı optimizasyon yöntemleri B) Kuvasi-Newton yöntemleri C) Gradyan inişi D) Eşzamanlı pertürbasyon stokastik yaklaşım
A) İnşaat mühendisliği B) Moleküler modelleme C) Kontrol mühendisliği D) İşletme araştırmaları
A) Optimizasyon algoritması B) Dış bir değerlendirici C) Sistemin tasarımcısı D) Karar verici
A) İç nokta yöntemleri B) Eşzamanlı pertürbasyon stokastik yaklaşımı (SPSA) C) Eliptoid yöntemi D) Kuantum optimizasyon algoritmaları
A) "George B. Dantzig" B) "John von Neumann" C) "Fermat" D) "Leonid Kantorovich"
A) Doğrusal programlama B) Küresel optimizasyon C) Yerel optimizasyon D) Ayrık matematik |