Yapay Zeka - Test
A) Gelişmiş İstihbarat B) Benzer Entegrasyon C) Yapay Zeka D) Otomatik İstihbarat
A) Bir makinenin insandan ayırt edilemeyecek kadar zeki davranışlar sergileyebilme yeteneğinin test edilmesi B) Bir makinenin güç tüketimini belirlemek için bir test C) Bir makinenin işlem hızını ölçmek için bir test D) Bir makinenin fiziksel gücünü değerlendirmek için yapılan bir test
A) Java B) Yakut C) C++ D) Python
A) Donanım bileşenlerini bir araya getirme süreci B) Ağ güvenliğini iyileştirmek için bir yöntem C) Makineleri manuel olarak programlamak için bir teknik D) Makinelerin verilerden öğrenmesini sağlayan bir yapay zeka alt kümesi
A) Tekrarlayan Sinir Ağı B) Hızlı Bildirim Düğümü C) Sağlam Nöron Navigatörü D) Düzenli Sayısal Gösterim
A) Bir hava durumu manipülasyon tekniği B) Veri karmaşıklığının bir ölçüsü C) Yapay zekanın insan zekasını ve kontrolünü aştığı varsayımsal bir gelecek noktası D) Bir tür makine öğrenimi algoritması
A) Sinirsel Öğrenme Protokolü B) Doğal Dil İşleme C) Doğrusal Olmayan Dilbilimsel Örüntü D) Ağa Bağlı Lojistik Performans
A) Grafik tasarım için bir program B) Sanal gerçeklik oyunları için bir program C) Müzik kompozisyonu için bir program D) İnsan kullanıcılarla konuşmayı simüle eden bir program
A) Bilgisayar donanım bileşenlerinin test edilmesi B) İnsan görüşünü taklit etme ve görüntü veya videolardaki nesneleri tanımlama C) Ses sinyallerini analiz etme D) Rastgele piksel desenleri oluşturma
A) Verilerdeki hataları tespit etme B) Bir grafikte en kısa yolu bulma C) Bilgisayar bellek kullanımını optimize etme D) Rastgele sayı üretme
A) 1980 B) 1956 C) 1972 D) 1965
A) Akıl yürütme B) Kuantum hesaplama C) Bilgi temsili D) Öğrenme
A) Intel B) IBM C) Microsoft D) OpenAI
A) Transformer mimarisi B) Tekrarlayan sinir ağı C) Evrişimsel sinir ağı D) Perceptron
A) Öneri sistemleri B) Gelişmiş web arama motorları C) Otonom araçlar D) Sanal asistanlar
A) Astronomi B) Psikoloji C) Dilbilim D) Nörobilim
A) Kuantum dolaşıklığı B) Formal mantık C) Yapay sinir ağları D) Durum uzayı araması
A) 2010'lar B) 2020'ler C) 1990'lar D) 2000'ler
A) Düşük enerji tüketimi B) Azaltılmış yazılım karmaşıklığı C) Varoluşsal riskler D) Azalan işlem gücü
A) Bu algoritmalar, problemlerin büyüklüğü arttıkça katlanarak yavaşlayan, 'kombinasyonel patlama' olarak adlandırılan bir durumla karşılaşır. B) Erken dönemdeki yapay zeka, mantıksal çıkarımlar yapamazdı. C) Herhangi bir tür eksik bilgiyi işleyemezlerdi. D) Bu algoritmalar, her adımda insan müdahalesi gerektiriyordu.
A) İnsanlar, adım adım çıkarımlar yapmak yerine, hızlı ve sezgisel yargılar kullanır. B) İnsanlar, yalnızca sezgi ve olasılıksal akıl yürütme yöntemlerini kullanır. C) İnsanlar, erken dönemdeki yapay zeka modellerine benzer şekilde, yalnızca mantıksal çıkarımlara dayanır. D) İnsanlar, önceden tanımlanmış algoritmaları izleyerek sorunları çözer.
A) Eş zamanlı olarak ulaşılması gereken birden fazla hedef. B) Açık bir amaç veya tercih olmaması. C) Belirli bir sırası olmayan, rastgele atanan görevler. D) Belirli bir hedef.
A) Denetimsiz öğrenme B) Transfer öğrenme C) Pekiştirmeli öğrenme D) Denetimli öğrenme
A) Sınıflandırma, kategorileri tahmin ederken, regresyon sayısal fonksiyonları belirler. B) Sınıflandırma, denetimsiz öğrenmenin bir türüdür. C) Sınıflandırma, sinir ağlarını kullanırken, regresyon kullanmaz. D) Regresyon, sınıflandırmaya göre daha fazla veri gerektirir.
A) Makine çevirisi B) Kelime gömme (word embedding) C) Konuşma sentezi D) Bilgi erişimi
A) Önceden eğitilmiş üretken transformatörler (GPT) B) Evrişimsel sinir ağları (CNN) C) Tekrarlayan sinir ağları (RNN) D) Transformatörler
A) Nesne takibi. B) Metin tabanlı duygu analizi. C) Görüntü sınıflandırması. D) Konuşma tanıma.
A) Yerel arama. B) Parçacık sürüsü optimizasyonu. C) Rekabetçi arama. D) Gradyan inişi.
A) Matematiksel optimizasyon. B) Amaç-araç analizi. C) Geriye yayılım algoritması. D) Sürü zekası algoritmaları.
A) Gradyan inişi. B) Evrimsel hesaplama. C) Karınca kolonisi optimizasyonu. D) Parçacık sürüsü optimizasyonu.
A) Tümevarım. B) Parçacık sürüsü optimizasyonu. C) Tümdengelim. D) Evrimsel hesaplama.
A) Çıkarım yapmak mümkün değildir, bu da onu pratik olarak çözülemez hale getirir. B) Sürü zekası algoritmalarını kullanır. C) Optimizasyon için gradyan iniş yöntemini gerektirir. D) Doğruluk derecelerini 0 ile 1 arasında atar.
A) Parçacık sürüsü optimizasyonu. B) Karınca kolonisi optimizasyonu. C) Evrimsel hesaplama. D) Gradyan inişi.
A) Bayes ağları B) Markov karar süreçleri C) Dinamik karar ağları D) Kalman filtreleri
A) Beklenti-maksimumlaştırma algoritması B) Bilgi değeri teorisi C) Tasarım mühendisliği D) Karar analizi
A) Destek vektör makinesi B) Karar ağacı C) K-en yakın komşu algoritması D) Naif Bayes sınıflandırıcısı
A) Naive Bayes sınıflandırıcısı B) K-en yakın komşu algoritması C) Destek vektör makinesi D) Karar ağacı
A) Bayes ağları B) Sinir ağları C) Sınıflandırıcılar D) Denetleyiciler
A) Naive Bayes sınıflandırıcısı B) Destek vektör makinesi C) Karar ağacı D) K-en yakın komşu algoritması
A) Dinamik karar ağları B) Oyun teorisi C) Karar analizi D) Gizli Markov modelleri
A) Sınıflandırıcılar B) Bayes ağları C) Denetleyiciler D) Sinir ağları
A) Dinamik Bayes ağları B) Kalman filtreleri C) Beklenti-maksimumlaştırma algoritması D) Karar teorisi
A) Tasarım mekanizmaları B) Oyun teorisi C) Markov karar süreçleri D) Dinamik Bayes ağları
A) İleriye yayılım (Forward propagation) B) Gradyan inişi (Gradient descent) C) Stokastik gradyan inişi (Stochastic gradient descent) D) Geriye yayılım (Backpropagation)
A) Her iki yönlü B) Tek yönlü C) Ters yönde D) Rastgele
A) Kenarlar B) Yüzler C) Rakamlar D) Tamam nesneler
A) Gelecekteki hisse senedi piyasası trendlerini tahmin etmek. B) Görüntüleri analiz etmek ve yorumlamak. C) Dilleri gerçek zamanlı olarak çevirmek. D) Kelimeler arasındaki anlamsal ilişkiler temelinde metin üretmek.
A) Gemini B) ChatGPT C) Claude D) Prolog
A) Scikit-learn. B) PyTorch. C) Keras. D) TensorFlow.
A) John McCarthy. B) Jensen Huang. C) Gordon Moore. D) Alan Turing.
A) Moore Yasası. B) Bell Yasası. C) Huang Yasası. D) Gibson Yasası.
A) DeepMind B) Microsoft C) Google D) IBM
A) Deep Blue B) AlphaStar C) Watson D) MuZero
A) 2024 B) 2019 C) 2021 D) 2023
A) AlphaStar B) MuZero C) SIMA D) Pluribus
A) Alexa B) Siri C) Cortana D) Google Asistanı
A) Bilgi Direktörü (CIO) B) Veri Direktörü (CDO) C) Teknoloji Direktörü (CTO) D) Otomasyon Direktörü (CAO)
A) AlphaGo B) MuZero C) Deep Blue D) Watson
A) Gerçek zamanlı strateji oyunları. B) Jeopardy! bilgi yarışmaları. C) Satranç ve Go (Wei-qi). D) Poker gibi, eksik bilgiye dayalı oyunlar.
A) MuZero B) Watson C) AlphaStar D) Deep Blue
A) Google DeepMind B) Alibaba Group C) Microsoft D) OpenAI
A) 75% B) 90% C) 53% D) 84%
A) AlphaTensor B) Gemini Deep Think C) rStar-Math D) Qwen2-Math
A) %84 B) %90 C) %75 D) %53
A) rStar-Math B) AlphaTensor C) Qwen-7B D) Gemini Deep Think
A) Olasılıksal modeller B) Monte Carlo ağaç arama algoritması C) Doğal dil işleme D) Çeşitli topolojik yaklaşımlar
A) Şubat 2023 B) Mayıs 2025 C) Aralık 2017 D) Temmuz 2024
A) Amazon B) Microsoft C) Apple D) Google
A) %20 B) %5 C) %50 D) %10
A) Bulut depolama B) Farklılaşmış gizlilik C) Veri şifreleme D) Blok zinciri teknolojisi
A) Alphabet Inc., Amazon, Apple Inc., Meta Platforms, Microsoft B) Coca-Cola, PepsiCo, Red Bull, Monster C) Tesla, SpaceX, Uber, Lyft D) Nike, Adidas, Puma, Reebok
A) $50 milyon B) $10 milyon C) $100 milyon D) $25 milyon
A) 1,5 trilyon dolar B) 4,0 trilyon dolar C) 2,7 trilyon dolar D) 3,5 trilyon dolar
A) 2028 B) 2030 C) 2026 D) 2025
A) 5 kat daha fazla B) 15 kat daha fazla C) 20 kat daha fazla D) 10 kat daha fazla
A) 8% B) 10% C) 5% D) 12%
A) %7 B) %5 C) %10 D) %3
A) Three Mile Island B) Susquehanna C) Palisades Nükleer Reaktörü D) Fukushima
A) Talen Energy B) Microsoft C) Constellation Energy D) Amazon
A) Amerika Birleşik Devletleri B) Singapur C) Japonya D) Tayvan
A) 7% B) 5% C) 3% D) 10%
A) İçerik çeşitliliğini artırmak B) Kullanıcı etkileşimini en üst düzeye çıkarmak C) Yanlış bilgilerin yayılmasını azaltmak D) Doğru bilgilerin yayılmasını sağlamak
A) Bilgi yoğunluğu B) Yankı odaları C) Filtre balonları D) Onay yanlılığı
A) Tim Cook B) Bill Gates C) Elon Musk D) Geoffrey Hinton
A) Sentetik medya B) Sahte görüntüler C) Derin sahtecilik (Deepfake) D) Yapay zeka kopyaları
A) Blok zinciri doğrulama B) Dijital imzalar C) Kişisel kimlik doğrulama yöntemleri D) Yapay zeka etik ilkeleri
A) %75 B) %80 C) Tam olarak %61 D) %50
A) %50 B) %25 C) Yaklaşık %4 D) %10
A) Dağıtıcı adalet B) Prosedürel adalet C) Temsil edici adalet D) Tahmine dayalı adalet
A) Özerk ölümcül silah B) Geleneksel ateşli silah C) Siber güvenlik aracı D) Gözetim için kullanılan insansız hava araçları (dronlar)
A) 2014 B) 2013 C) 2016 D) 2015
A) 9% B) 47% C) 30% D) 15%
A) 50% B) 30% C) 70% D) 90%
A) Eliezer Yudkowsky B) Stuart J. Russell C) Wendell Wallach D) Stephen Hawking
A) Ahlaki robotik B) Hesaplamalı etik C) Etik hesaplama D) Yapay zeka etiği
A) Eliezer Yudkowsky B) Stuart J. Russell C) Wendell Wallach D) Stephen Hawking
A) Yerleşik güvenlik önlemleri, etkisiz hale getirilene kadar devre dışı bırakılabilir. B) Ticari amaçlarla kullanılamazlar. C) Mimari ve parametreleri gizli tutulur. D) Sürekli internet bağlantısı gerektirirler.
A) AlphaGo B) DALL-E C) GPT-3 D) ChatGPT
A) %22 B) %50 C) %75 D) %5 |
Şununla oluşturuldu: That Quiz —
test oluşturma ve test çözmenin hem matematik hem de diğer konu alanları için en kolay olduğu yer.