Yapay Zeka - Test
A) Benzer Entegrasyon B) Gelişmiş İstihbarat C) Yapay Zeka D) Otomatik İstihbarat
A) Bir makinenin güç tüketimini belirlemek için bir test B) Bir makinenin işlem hızını ölçmek için bir test C) Bir makinenin insandan ayırt edilemeyecek kadar zeki davranışlar sergileyebilme yeteneğinin test edilmesi D) Bir makinenin fiziksel gücünü değerlendirmek için yapılan bir test
A) Python B) Java C) Yakut D) C++
A) Makinelerin verilerden öğrenmesini sağlayan bir yapay zeka alt kümesi B) Makineleri manuel olarak programlamak için bir teknik C) Ağ güvenliğini iyileştirmek için bir yöntem D) Donanım bileşenlerini bir araya getirme süreci
A) Sağlam Nöron Navigatörü B) Düzenli Sayısal Gösterim C) Hızlı Bildirim Düğümü D) Tekrarlayan Sinir Ağı
A) Bir hava durumu manipülasyon tekniği B) Veri karmaşıklığının bir ölçüsü C) Bir tür makine öğrenimi algoritması D) Yapay zekanın insan zekasını ve kontrolünü aştığı varsayımsal bir gelecek noktası
A) Ağa Bağlı Lojistik Performans B) Doğal Dil İşleme C) Sinirsel Öğrenme Protokolü D) Doğrusal Olmayan Dilbilimsel Örüntü
A) Müzik kompozisyonu için bir program B) İnsan kullanıcılarla konuşmayı simüle eden bir program C) Sanal gerçeklik oyunları için bir program D) Grafik tasarım için bir program
A) Ses sinyallerini analiz etme B) Bilgisayar donanım bileşenlerinin test edilmesi C) Rastgele piksel desenleri oluşturma D) İnsan görüşünü taklit etme ve görüntü veya videolardaki nesneleri tanımlama
A) Bir grafikte en kısa yolu bulma B) Verilerdeki hataları tespit etme C) Rastgele sayı üretme D) Bilgisayar bellek kullanımını optimize etme
A) 1980 B) 1965 C) 1956 D) 1972
A) Kuantum hesaplama B) Akıl yürütme C) Bilgi temsili D) Öğrenme
A) Intel B) IBM C) Microsoft D) OpenAI
A) Perceptron B) Transformer mimarisi C) Tekrarlayan sinir ağı D) Evrişimsel sinir ağı
A) Gelişmiş web arama motorları B) Öneri sistemleri C) Sanal asistanlar D) Otonom araçlar
A) Nörobilim B) Astronomi C) Psikoloji D) Dilbilim
A) Yapay sinir ağları B) Durum uzayı araması C) Kuantum dolaşıklığı D) Formal mantık
A) 2020'ler B) 2010'lar C) 1990'lar D) 2000'ler
A) Azaltılmış yazılım karmaşıklığı B) Azalan işlem gücü C) Varoluşsal riskler D) Düşük enerji tüketimi
A) Bu algoritmalar, her adımda insan müdahalesi gerektiriyordu. B) Herhangi bir tür eksik bilgiyi işleyemezlerdi. C) Bu algoritmalar, problemlerin büyüklüğü arttıkça katlanarak yavaşlayan, 'kombinasyonel patlama' olarak adlandırılan bir durumla karşılaşır. D) Erken dönemdeki yapay zeka, mantıksal çıkarımlar yapamazdı.
A) İnsanlar, adım adım çıkarımlar yapmak yerine, hızlı ve sezgisel yargılar kullanır. B) İnsanlar, erken dönemdeki yapay zeka modellerine benzer şekilde, yalnızca mantıksal çıkarımlara dayanır. C) İnsanlar, önceden tanımlanmış algoritmaları izleyerek sorunları çözer. D) İnsanlar, yalnızca sezgi ve olasılıksal akıl yürütme yöntemlerini kullanır.
A) Belirli bir sırası olmayan, rastgele atanan görevler. B) Eş zamanlı olarak ulaşılması gereken birden fazla hedef. C) Belirli bir hedef. D) Açık bir amaç veya tercih olmaması.
A) Pekiştirmeli öğrenme B) Denetimsiz öğrenme C) Transfer öğrenme D) Denetimli öğrenme
A) Regresyon, sınıflandırmaya göre daha fazla veri gerektirir. B) Sınıflandırma, denetimsiz öğrenmenin bir türüdür. C) Sınıflandırma, sinir ağlarını kullanırken, regresyon kullanmaz. D) Sınıflandırma, kategorileri tahmin ederken, regresyon sayısal fonksiyonları belirler.
A) Kelime gömme (word embedding) B) Konuşma sentezi C) Bilgi erişimi D) Makine çevirisi
A) Transformatörler B) Önceden eğitilmiş üretken transformatörler (GPT) C) Tekrarlayan sinir ağları (RNN) D) Evrişimsel sinir ağları (CNN)
A) Metin tabanlı duygu analizi. B) Konuşma tanıma. C) Görüntü sınıflandırması. D) Nesne takibi.
A) Parçacık sürüsü optimizasyonu. B) Yerel arama. C) Rekabetçi arama. D) Gradyan inişi.
A) Geriye yayılım algoritması. B) Amaç-araç analizi. C) Matematiksel optimizasyon. D) Sürü zekası algoritmaları.
A) Parçacık sürüsü optimizasyonu. B) Gradyan inişi. C) Karınca kolonisi optimizasyonu. D) Evrimsel hesaplama.
A) Tümdengelim. B) Tümevarım. C) Evrimsel hesaplama. D) Parçacık sürüsü optimizasyonu.
A) Optimizasyon için gradyan iniş yöntemini gerektirir. B) Sürü zekası algoritmalarını kullanır. C) Doğruluk derecelerini 0 ile 1 arasında atar. D) Çıkarım yapmak mümkün değildir, bu da onu pratik olarak çözülemez hale getirir.
A) Evrimsel hesaplama. B) Parçacık sürüsü optimizasyonu. C) Gradyan inişi. D) Karınca kolonisi optimizasyonu.
A) Markov karar süreçleri B) Bayes ağları C) Dinamik karar ağları D) Kalman filtreleri
A) Tasarım mühendisliği B) Karar analizi C) Bilgi değeri teorisi D) Beklenti-maksimumlaştırma algoritması
A) Destek vektör makinesi B) Karar ağacı C) Naif Bayes sınıflandırıcısı D) K-en yakın komşu algoritması
A) K-en yakın komşu algoritması B) Naive Bayes sınıflandırıcısı C) Destek vektör makinesi D) Karar ağacı
A) Sınıflandırıcılar B) Bayes ağları C) Sinir ağları D) Denetleyiciler
A) Karar ağacı B) Destek vektör makinesi C) Naive Bayes sınıflandırıcısı D) K-en yakın komşu algoritması
A) DALL-E B) GPT-3 C) ChatGPT D) AlphaGo
A) Alphabet Inc., Amazon, Apple Inc., Meta Platforms, Microsoft B) Tesla, SpaceX, Uber, Lyft C) Coca-Cola, PepsiCo, Red Bull, Monster D) Nike, Adidas, Puma, Reebok
A) Gibson Yasası. B) Huang Yasası. C) Moore Yasası. D) Bell Yasası.
A) Jensen Huang. B) John McCarthy. C) Alan Turing. D) Gordon Moore.
A) Olasılıksal modeller B) Doğal dil işleme C) Çeşitli topolojik yaklaşımlar D) Monte Carlo ağaç arama algoritması
A) Yerleşik güvenlik önlemleri, etkisiz hale getirilene kadar devre dışı bırakılabilir. B) Mimari ve parametreleri gizli tutulur. C) Sürekli internet bağlantısı gerektirirler. D) Ticari amaçlarla kullanılamazlar.
A) Aralık 2017 B) Mayıs 2025 C) Temmuz 2024 D) Şubat 2023
A) 10 kat daha fazla B) 15 kat daha fazla C) 20 kat daha fazla D) 5 kat daha fazla
A) 2023 B) 2021 C) 2019 D) 2024
A) Tim Cook B) Elon Musk C) Bill Gates D) Geoffrey Hinton
A) Yaklaşık %4 B) %10 C) %25 D) %50
A) %50 B) %10 C) %5 D) %20
A) %84 B) %75 C) %53 D) %90
A) Google Asistanı B) Alexa C) Cortana D) Siri
A) %75 B) %80 C) %50 D) Tam olarak %61
A) Temsil edici adalet B) Tahmine dayalı adalet C) Prosedürel adalet D) Dağıtıcı adalet
A) 2,7 trilyon dolar B) 4,0 trilyon dolar C) 1,5 trilyon dolar D) 3,5 trilyon dolar
A) Beklenti-maksimumlaştırma algoritması B) Kalman filtreleri C) Karar teorisi D) Dinamik Bayes ağları
A) Dinamik karar ağları B) Karar analizi C) Gizli Markov modelleri D) Oyun teorisi
A) Alibaba Group B) OpenAI C) Microsoft D) Google DeepMind
A) İçerik çeşitliliğini artırmak B) Kullanıcı etkileşimini en üst düzeye çıkarmak C) Yanlış bilgilerin yayılmasını azaltmak D) Doğru bilgilerin yayılmasını sağlamak
A) Japonya B) Tayvan C) Amerika Birleşik Devletleri D) Singapur
A) %22 B) %75 C) %50 D) %5
A) Yüzler B) Tamam nesneler C) Kenarlar D) Rakamlar
A) PyTorch. B) Keras. C) Scikit-learn. D) TensorFlow.
A) Sinir ağları B) Bayes ağları C) Denetleyiciler D) Sınıflandırıcılar
A) Talen Energy B) Amazon C) Microsoft D) Constellation Energy
A) 9% B) 30% C) 47% D) 15%
A) Rastgele B) Tek yönlü C) Ters yönde D) Her iki yönlü
A) 2013 B) 2016 C) 2014 D) 2015
A) 3% B) 10% C) 5% D) 7%
A) Qwen-7B B) Gemini Deep Think C) rStar-Math D) AlphaTensor
A) 53% B) 75% C) 84% D) 90%
A) Tasarım mekanizmaları B) Markov karar süreçleri C) Dinamik Bayes ağları D) Oyun teorisi
A) Blok zinciri teknolojisi B) Bulut depolama C) Farklılaşmış gizlilik D) Veri şifreleme
A) Yapay zeka etik ilkeleri B) Kişisel kimlik doğrulama yöntemleri C) Blok zinciri doğrulama D) Dijital imzalar
A) rStar-Math B) Qwen2-Math C) AlphaTensor D) Gemini Deep Think
A) 10% B) 12% C) 5% D) 8%
A) Stokastik gradyan inişi (Stochastic gradient descent) B) İleriye yayılım (Forward propagation) C) Gradyan inişi (Gradient descent) D) Geriye yayılım (Backpropagation)
A) Bilgi yoğunluğu B) Onay yanlılığı C) Yankı odaları D) Filtre balonları
A) 90% B) 70% C) 30% D) 50%
A) Eliezer Yudkowsky B) Wendell Wallach C) Stuart J. Russell D) Stephen Hawking
A) Sahte görüntüler B) Sentetik medya C) Yapay zeka kopyaları D) Derin sahtecilik (Deepfake)
A) Google B) DeepMind C) IBM D) Microsoft
A) Siber güvenlik aracı B) Gözetim için kullanılan insansız hava araçları (dronlar) C) Geleneksel ateşli silah D) Özerk ölümcül silah
A) Watson B) Deep Blue C) AlphaStar D) MuZero
A) Veri Direktörü (CDO) B) Teknoloji Direktörü (CTO) C) Otomasyon Direktörü (CAO) D) Bilgi Direktörü (CIO)
A) Ahlaki robotik B) Hesaplamalı etik C) Etik hesaplama D) Yapay zeka etiği
A) $25 milyon B) $100 milyon C) $50 milyon D) $10 milyon
A) Gemini B) Claude C) Prolog D) ChatGPT
A) SIMA B) MuZero C) Pluribus D) AlphaStar
A) Poker gibi, eksik bilgiye dayalı oyunlar. B) Jeopardy! bilgi yarışmaları. C) Satranç ve Go (Wei-qi). D) Gerçek zamanlı strateji oyunları.
A) Amazon B) Google C) Microsoft D) Apple
A) Palisades Nükleer Reaktörü B) Susquehanna C) Fukushima D) Three Mile Island
A) %7 B) %10 C) %5 D) %3
A) 2025 B) 2030 C) 2028 D) 2026
A) Kelimeler arasındaki anlamsal ilişkiler temelinde metin üretmek. B) Görüntüleri analiz etmek ve yorumlamak. C) Dilleri gerçek zamanlı olarak çevirmek. D) Gelecekteki hisse senedi piyasası trendlerini tahmin etmek.
A) AlphaGo B) Deep Blue C) MuZero D) Watson
A) Eliezer Yudkowsky B) Stephen Hawking C) Stuart J. Russell D) Wendell Wallach
A) AlphaStar B) MuZero C) Watson D) Deep Blue |
Şununla oluşturuldu: That Quiz —
test oluşturma ve test çözmenin hem matematik hem de diğer konu alanları için en kolay olduğu yer.