Yapay Zeka - Test
A) Yapay Zeka B) Benzer Entegrasyon C) Otomatik İstihbarat D) Gelişmiş İstihbarat
A) Bir makinenin insandan ayırt edilemeyecek kadar zeki davranışlar sergileyebilme yeteneğinin test edilmesi B) Bir makinenin fiziksel gücünü değerlendirmek için yapılan bir test C) Bir makinenin güç tüketimini belirlemek için bir test D) Bir makinenin işlem hızını ölçmek için bir test
A) C++ B) Java C) Yakut D) Python
A) Donanım bileşenlerini bir araya getirme süreci B) Makinelerin verilerden öğrenmesini sağlayan bir yapay zeka alt kümesi C) Makineleri manuel olarak programlamak için bir teknik D) Ağ güvenliğini iyileştirmek için bir yöntem
A) Sağlam Nöron Navigatörü B) Düzenli Sayısal Gösterim C) Tekrarlayan Sinir Ağı D) Hızlı Bildirim Düğümü
A) Veri karmaşıklığının bir ölçüsü B) Bir hava durumu manipülasyon tekniği C) Yapay zekanın insan zekasını ve kontrolünü aştığı varsayımsal bir gelecek noktası D) Bir tür makine öğrenimi algoritması
A) Ağa Bağlı Lojistik Performans B) Sinirsel Öğrenme Protokolü C) Doğal Dil İşleme D) Doğrusal Olmayan Dilbilimsel Örüntü
A) Sanal gerçeklik oyunları için bir program B) İnsan kullanıcılarla konuşmayı simüle eden bir program C) Müzik kompozisyonu için bir program D) Grafik tasarım için bir program
A) İnsan görüşünü taklit etme ve görüntü veya videolardaki nesneleri tanımlama B) Rastgele piksel desenleri oluşturma C) Bilgisayar donanım bileşenlerinin test edilmesi D) Ses sinyallerini analiz etme
A) Rastgele sayı üretme B) Bilgisayar bellek kullanımını optimize etme C) Verilerdeki hataları tespit etme D) Bir grafikte en kısa yolu bulma
A) 1965 B) 1972 C) 1980 D) 1956
A) Akıl yürütme B) Kuantum hesaplama C) Bilgi temsili D) Öğrenme
A) OpenAI B) Microsoft C) IBM D) Intel
A) Evrişimsel sinir ağı B) Perceptron C) Tekrarlayan sinir ağı D) Transformer mimarisi
A) Öneri sistemleri B) Sanal asistanlar C) Otonom araçlar D) Gelişmiş web arama motorları
A) Astronomi B) Dilbilim C) Nörobilim D) Psikoloji
A) Durum uzayı araması B) Formal mantık C) Yapay sinir ağları D) Kuantum dolaşıklığı
A) 1990'lar B) 2010'lar C) 2000'ler D) 2020'ler
A) Azaltılmış yazılım karmaşıklığı B) Varoluşsal riskler C) Düşük enerji tüketimi D) Azalan işlem gücü
A) Erken dönemdeki yapay zeka, mantıksal çıkarımlar yapamazdı. B) Herhangi bir tür eksik bilgiyi işleyemezlerdi. C) Bu algoritmalar, her adımda insan müdahalesi gerektiriyordu. D) Bu algoritmalar, problemlerin büyüklüğü arttıkça katlanarak yavaşlayan, 'kombinasyonel patlama' olarak adlandırılan bir durumla karşılaşır.
A) İnsanlar, önceden tanımlanmış algoritmaları izleyerek sorunları çözer. B) İnsanlar, adım adım çıkarımlar yapmak yerine, hızlı ve sezgisel yargılar kullanır. C) İnsanlar, erken dönemdeki yapay zeka modellerine benzer şekilde, yalnızca mantıksal çıkarımlara dayanır. D) İnsanlar, yalnızca sezgi ve olasılıksal akıl yürütme yöntemlerini kullanır.
A) Açık bir amaç veya tercih olmaması. B) Eş zamanlı olarak ulaşılması gereken birden fazla hedef. C) Belirli bir hedef. D) Belirli bir sırası olmayan, rastgele atanan görevler.
A) Denetimsiz öğrenme B) Transfer öğrenme C) Denetimli öğrenme D) Pekiştirmeli öğrenme
A) Sınıflandırma, kategorileri tahmin ederken, regresyon sayısal fonksiyonları belirler. B) Sınıflandırma, denetimsiz öğrenmenin bir türüdür. C) Regresyon, sınıflandırmaya göre daha fazla veri gerektirir. D) Sınıflandırma, sinir ağlarını kullanırken, regresyon kullanmaz.
A) Bilgi erişimi B) Makine çevirisi C) Konuşma sentezi D) Kelime gömme (word embedding)
A) Evrişimsel sinir ağları (CNN) B) Önceden eğitilmiş üretken transformatörler (GPT) C) Transformatörler D) Tekrarlayan sinir ağları (RNN)
A) Konuşma tanıma. B) Nesne takibi. C) Görüntü sınıflandırması. D) Metin tabanlı duygu analizi.
A) Gradyan inişi. B) Yerel arama. C) Rekabetçi arama. D) Parçacık sürüsü optimizasyonu.
A) Matematiksel optimizasyon. B) Amaç-araç analizi. C) Sürü zekası algoritmaları. D) Geriye yayılım algoritması.
A) Evrimsel hesaplama. B) Parçacık sürüsü optimizasyonu. C) Karınca kolonisi optimizasyonu. D) Gradyan inişi.
A) Evrimsel hesaplama. B) Tümevarım. C) Tümdengelim. D) Parçacık sürüsü optimizasyonu.
A) Çıkarım yapmak mümkün değildir, bu da onu pratik olarak çözülemez hale getirir. B) Doğruluk derecelerini 0 ile 1 arasında atar. C) Sürü zekası algoritmalarını kullanır. D) Optimizasyon için gradyan iniş yöntemini gerektirir.
A) Gradyan inişi. B) Evrimsel hesaplama. C) Parçacık sürüsü optimizasyonu. D) Karınca kolonisi optimizasyonu.
A) Kalman filtreleri B) Markov karar süreçleri C) Dinamik karar ağları D) Bayes ağları
A) Karar analizi B) Tasarım mühendisliği C) Bilgi değeri teorisi D) Beklenti-maksimumlaştırma algoritması
A) Karar ağacı B) K-en yakın komşu algoritması C) Naif Bayes sınıflandırıcısı D) Destek vektör makinesi
A) Karar ağacı B) K-en yakın komşu algoritması C) Destek vektör makinesi D) Naive Bayes sınıflandırıcısı
A) Sınıflandırıcılar B) Sinir ağları C) Denetleyiciler D) Bayes ağları
A) Destek vektör makinesi B) K-en yakın komşu algoritması C) Karar ağacı D) Naive Bayes sınıflandırıcısı
A) Oyun teorisi B) Gizli Markov modelleri C) Dinamik karar ağları D) Karar analizi
A) Sinir ağları B) Denetleyiciler C) Bayes ağları D) Sınıflandırıcılar
A) Karar teorisi B) Kalman filtreleri C) Beklenti-maksimumlaştırma algoritması D) Dinamik Bayes ağları
A) Tasarım mekanizmaları B) Oyun teorisi C) Markov karar süreçleri D) Dinamik Bayes ağları
A) Gradyan inişi (Gradient descent) B) İleriye yayılım (Forward propagation) C) Geriye yayılım (Backpropagation) D) Stokastik gradyan inişi (Stochastic gradient descent)
A) Tek yönlü B) Rastgele C) Ters yönde D) Her iki yönlü
A) Rakamlar B) Yüzler C) Tamam nesneler D) Kenarlar
A) Görüntüleri analiz etmek ve yorumlamak. B) Kelimeler arasındaki anlamsal ilişkiler temelinde metin üretmek. C) Gelecekteki hisse senedi piyasası trendlerini tahmin etmek. D) Dilleri gerçek zamanlı olarak çevirmek.
A) Gemini B) Claude C) ChatGPT D) Prolog
A) TensorFlow. B) Scikit-learn. C) PyTorch. D) Keras.
A) Jensen Huang. B) John McCarthy. C) Gordon Moore. D) Alan Turing.
A) Huang Yasası. B) Moore Yasası. C) Gibson Yasası. D) Bell Yasası.
A) IBM B) Microsoft C) Google D) DeepMind
A) Deep Blue B) Watson C) AlphaStar D) MuZero
A) 2021 B) 2023 C) 2024 D) 2019
A) MuZero B) SIMA C) Pluribus D) AlphaStar
A) Siri B) Cortana C) Alexa D) Google Asistanı
A) Bilgi Direktörü (CIO) B) Otomasyon Direktörü (CAO) C) Teknoloji Direktörü (CTO) D) Veri Direktörü (CDO)
A) MuZero B) Deep Blue C) Watson D) AlphaGo
A) Jeopardy! bilgi yarışmaları. B) Satranç ve Go (Wei-qi). C) Gerçek zamanlı strateji oyunları. D) Poker gibi, eksik bilgiye dayalı oyunlar.
A) AlphaStar B) Deep Blue C) MuZero D) Watson
A) OpenAI B) Google DeepMind C) Microsoft D) Alibaba Group
A) 53% B) 75% C) 84% D) 90%
A) Qwen2-Math B) AlphaTensor C) rStar-Math D) Gemini Deep Think
A) %53 B) %75 C) %90 D) %84
A) AlphaTensor B) Qwen-7B C) Gemini Deep Think D) rStar-Math
A) Monte Carlo ağaç arama algoritması B) Doğal dil işleme C) Olasılıksal modeller D) Çeşitli topolojik yaklaşımlar
A) Şubat 2023 B) Aralık 2017 C) Mayıs 2025 D) Temmuz 2024
A) Google B) Amazon C) Apple D) Microsoft
A) %5 B) %10 C) %50 D) %20
A) Bulut depolama B) Veri şifreleme C) Blok zinciri teknolojisi D) Farklılaşmış gizlilik
A) Nike, Adidas, Puma, Reebok B) Tesla, SpaceX, Uber, Lyft C) Coca-Cola, PepsiCo, Red Bull, Monster D) Alphabet Inc., Amazon, Apple Inc., Meta Platforms, Microsoft
A) $25 milyon B) $10 milyon C) $100 milyon D) $50 milyon
A) 3,5 trilyon dolar B) 1,5 trilyon dolar C) 2,7 trilyon dolar D) 4,0 trilyon dolar
A) 2028 B) 2026 C) 2025 D) 2030
A) 10 kat daha fazla B) 20 kat daha fazla C) 15 kat daha fazla D) 5 kat daha fazla
A) 10% B) 8% C) 12% D) 5%
A) %7 B) %10 C) %5 D) %3
A) Susquehanna B) Fukushima C) Palisades Nükleer Reaktörü D) Three Mile Island
A) Constellation Energy B) Microsoft C) Amazon D) Talen Energy
A) Singapur B) Amerika Birleşik Devletleri C) Tayvan D) Japonya
A) 5% B) 7% C) 3% D) 10%
A) İçerik çeşitliliğini artırmak B) Doğru bilgilerin yayılmasını sağlamak C) Kullanıcı etkileşimini en üst düzeye çıkarmak D) Yanlış bilgilerin yayılmasını azaltmak
A) Onay yanlılığı B) Filtre balonları C) Bilgi yoğunluğu D) Yankı odaları
A) Elon Musk B) Tim Cook C) Bill Gates D) Geoffrey Hinton
A) Derin sahtecilik (Deepfake) B) Sentetik medya C) Sahte görüntüler D) Yapay zeka kopyaları
A) Blok zinciri doğrulama B) Yapay zeka etik ilkeleri C) Dijital imzalar D) Kişisel kimlik doğrulama yöntemleri
A) %80 B) %75 C) %50 D) Tam olarak %61
A) %25 B) %50 C) %10 D) Yaklaşık %4
A) Dağıtıcı adalet B) Temsil edici adalet C) Tahmine dayalı adalet D) Prosedürel adalet
A) Özerk ölümcül silah B) Siber güvenlik aracı C) Geleneksel ateşli silah D) Gözetim için kullanılan insansız hava araçları (dronlar)
A) 2014 B) 2016 C) 2013 D) 2015
A) 15% B) 30% C) 47% D) 9%
A) 90% B) 50% C) 70% D) 30%
A) Eliezer Yudkowsky B) Wendell Wallach C) Stephen Hawking D) Stuart J. Russell
A) Yapay zeka etiği B) Ahlaki robotik C) Etik hesaplama D) Hesaplamalı etik
A) Stuart J. Russell B) Wendell Wallach C) Stephen Hawking D) Eliezer Yudkowsky
A) Ticari amaçlarla kullanılamazlar. B) Mimari ve parametreleri gizli tutulur. C) Sürekli internet bağlantısı gerektirirler. D) Yerleşik güvenlik önlemleri, etkisiz hale getirilene kadar devre dışı bırakılabilir.
A) ChatGPT B) AlphaGo C) DALL-E D) GPT-3
A) %5 B) %22 C) %50 D) %75 |
Şununla oluşturuldu: That Quiz —
test oluşturma ve test çözmenin hem matematik hem de diğer konu alanları için en kolay olduğu yer.