Yapay Zeka - Test
A) Otomatik İstihbarat B) Gelişmiş İstihbarat C) Yapay Zeka D) Benzer Entegrasyon
A) Bir makinenin insandan ayırt edilemeyecek kadar zeki davranışlar sergileyebilme yeteneğinin test edilmesi B) Bir makinenin işlem hızını ölçmek için bir test C) Bir makinenin güç tüketimini belirlemek için bir test D) Bir makinenin fiziksel gücünü değerlendirmek için yapılan bir test
A) Java B) Yakut C) Python D) C++
A) Makinelerin verilerden öğrenmesini sağlayan bir yapay zeka alt kümesi B) Makineleri manuel olarak programlamak için bir teknik C) Ağ güvenliğini iyileştirmek için bir yöntem D) Donanım bileşenlerini bir araya getirme süreci
A) Düzenli Sayısal Gösterim B) Hızlı Bildirim Düğümü C) Sağlam Nöron Navigatörü D) Tekrarlayan Sinir Ağı
A) Yapay zekanın insan zekasını ve kontrolünü aştığı varsayımsal bir gelecek noktası B) Veri karmaşıklığının bir ölçüsü C) Bir hava durumu manipülasyon tekniği D) Bir tür makine öğrenimi algoritması
A) Doğal Dil İşleme B) Doğrusal Olmayan Dilbilimsel Örüntü C) Ağa Bağlı Lojistik Performans D) Sinirsel Öğrenme Protokolü
A) Grafik tasarım için bir program B) İnsan kullanıcılarla konuşmayı simüle eden bir program C) Sanal gerçeklik oyunları için bir program D) Müzik kompozisyonu için bir program
A) Bilgisayar donanım bileşenlerinin test edilmesi B) Ses sinyallerini analiz etme C) Rastgele piksel desenleri oluşturma D) İnsan görüşünü taklit etme ve görüntü veya videolardaki nesneleri tanımlama
A) Bilgisayar bellek kullanımını optimize etme B) Bir grafikte en kısa yolu bulma C) Verilerdeki hataları tespit etme D) Rastgele sayı üretme
A) 1980 B) 1972 C) 1956 D) 1965
A) Bilgi temsili B) Akıl yürütme C) Kuantum hesaplama D) Öğrenme
A) OpenAI B) IBM C) Microsoft D) Intel
A) Tekrarlayan sinir ağı B) Perceptron C) Transformer mimarisi D) Evrişimsel sinir ağı
A) Gelişmiş web arama motorları B) Otonom araçlar C) Sanal asistanlar D) Öneri sistemleri
A) Astronomi B) Nörobilim C) Dilbilim D) Psikoloji
A) Yapay sinir ağları B) Formal mantık C) Durum uzayı araması D) Kuantum dolaşıklığı
A) 2000'ler B) 2010'lar C) 2020'ler D) 1990'lar
A) Azalan işlem gücü B) Varoluşsal riskler C) Azaltılmış yazılım karmaşıklığı D) Düşük enerji tüketimi
A) Herhangi bir tür eksik bilgiyi işleyemezlerdi. B) Erken dönemdeki yapay zeka, mantıksal çıkarımlar yapamazdı. C) Bu algoritmalar, problemlerin büyüklüğü arttıkça katlanarak yavaşlayan, 'kombinasyonel patlama' olarak adlandırılan bir durumla karşılaşır. D) Bu algoritmalar, her adımda insan müdahalesi gerektiriyordu.
A) İnsanlar, adım adım çıkarımlar yapmak yerine, hızlı ve sezgisel yargılar kullanır. B) İnsanlar, yalnızca sezgi ve olasılıksal akıl yürütme yöntemlerini kullanır. C) İnsanlar, önceden tanımlanmış algoritmaları izleyerek sorunları çözer. D) İnsanlar, erken dönemdeki yapay zeka modellerine benzer şekilde, yalnızca mantıksal çıkarımlara dayanır.
A) Belirli bir hedef. B) Belirli bir sırası olmayan, rastgele atanan görevler. C) Eş zamanlı olarak ulaşılması gereken birden fazla hedef. D) Açık bir amaç veya tercih olmaması.
A) Denetimsiz öğrenme B) Transfer öğrenme C) Pekiştirmeli öğrenme D) Denetimli öğrenme
A) Sınıflandırma, sinir ağlarını kullanırken, regresyon kullanmaz. B) Sınıflandırma, kategorileri tahmin ederken, regresyon sayısal fonksiyonları belirler. C) Regresyon, sınıflandırmaya göre daha fazla veri gerektirir. D) Sınıflandırma, denetimsiz öğrenmenin bir türüdür.
A) Kelime gömme (word embedding) B) Konuşma sentezi C) Makine çevirisi D) Bilgi erişimi
A) Önceden eğitilmiş üretken transformatörler (GPT) B) Evrişimsel sinir ağları (CNN) C) Transformatörler D) Tekrarlayan sinir ağları (RNN)
A) Nesne takibi. B) Metin tabanlı duygu analizi. C) Konuşma tanıma. D) Görüntü sınıflandırması.
A) Parçacık sürüsü optimizasyonu. B) Gradyan inişi. C) Yerel arama. D) Rekabetçi arama.
A) Sürü zekası algoritmaları. B) Matematiksel optimizasyon. C) Geriye yayılım algoritması. D) Amaç-araç analizi.
A) Parçacık sürüsü optimizasyonu. B) Karınca kolonisi optimizasyonu. C) Evrimsel hesaplama. D) Gradyan inişi.
A) Tümevarım. B) Tümdengelim. C) Evrimsel hesaplama. D) Parçacık sürüsü optimizasyonu.
A) Çıkarım yapmak mümkün değildir, bu da onu pratik olarak çözülemez hale getirir. B) Sürü zekası algoritmalarını kullanır. C) Doğruluk derecelerini 0 ile 1 arasında atar. D) Optimizasyon için gradyan iniş yöntemini gerektirir.
A) Evrimsel hesaplama. B) Karınca kolonisi optimizasyonu. C) Gradyan inişi. D) Parçacık sürüsü optimizasyonu.
A) Markov karar süreçleri B) Bayes ağları C) Kalman filtreleri D) Dinamik karar ağları
A) Bilgi değeri teorisi B) Karar analizi C) Beklenti-maksimumlaştırma algoritması D) Tasarım mühendisliği
A) Karar ağacı B) K-en yakın komşu algoritması C) Naif Bayes sınıflandırıcısı D) Destek vektör makinesi
A) K-en yakın komşu algoritması B) Destek vektör makinesi C) Karar ağacı D) Naive Bayes sınıflandırıcısı
A) Bayes ağları B) Sınıflandırıcılar C) Sinir ağları D) Denetleyiciler
A) Karar ağacı B) K-en yakın komşu algoritması C) Destek vektör makinesi D) Naive Bayes sınıflandırıcısı
A) Dinamik karar ağları B) Gizli Markov modelleri C) Oyun teorisi D) Karar analizi
A) Denetleyiciler B) Sınıflandırıcılar C) Sinir ağları D) Bayes ağları
A) Karar teorisi B) Dinamik Bayes ağları C) Beklenti-maksimumlaştırma algoritması D) Kalman filtreleri
A) Oyun teorisi B) Markov karar süreçleri C) Tasarım mekanizmaları D) Dinamik Bayes ağları
A) Geriye yayılım (Backpropagation) B) İleriye yayılım (Forward propagation) C) Gradyan inişi (Gradient descent) D) Stokastik gradyan inişi (Stochastic gradient descent)
A) Her iki yönlü B) Ters yönde C) Tek yönlü D) Rastgele
A) Tamam nesneler B) Rakamlar C) Yüzler D) Kenarlar
A) Görüntüleri analiz etmek ve yorumlamak. B) Gelecekteki hisse senedi piyasası trendlerini tahmin etmek. C) Kelimeler arasındaki anlamsal ilişkiler temelinde metin üretmek. D) Dilleri gerçek zamanlı olarak çevirmek.
A) ChatGPT B) Claude C) Gemini D) Prolog
A) PyTorch. B) Scikit-learn. C) Keras. D) TensorFlow.
A) Gordon Moore. B) Alan Turing. C) John McCarthy. D) Jensen Huang.
A) Bell Yasası. B) Moore Yasası. C) Gibson Yasası. D) Huang Yasası.
A) Microsoft B) IBM C) DeepMind D) Google
A) MuZero B) AlphaStar C) Deep Blue D) Watson
A) 2024 B) 2023 C) 2019 D) 2021
A) Pluribus B) SIMA C) MuZero D) AlphaStar
A) Cortana B) Siri C) Alexa D) Google Asistanı
A) Bilgi Direktörü (CIO) B) Otomasyon Direktörü (CAO) C) Veri Direktörü (CDO) D) Teknoloji Direktörü (CTO)
A) Watson B) Deep Blue C) AlphaGo D) MuZero
A) Jeopardy! bilgi yarışmaları. B) Gerçek zamanlı strateji oyunları. C) Satranç ve Go (Wei-qi). D) Poker gibi, eksik bilgiye dayalı oyunlar.
A) AlphaStar B) Deep Blue C) Watson D) MuZero
A) Microsoft B) OpenAI C) Alibaba Group D) Google DeepMind
A) 75% B) 53% C) 84% D) 90%
A) AlphaTensor B) rStar-Math C) Qwen2-Math D) Gemini Deep Think
A) %84 B) %90 C) %53 D) %75
A) Gemini Deep Think B) rStar-Math C) Qwen-7B D) AlphaTensor
A) Doğal dil işleme B) Olasılıksal modeller C) Monte Carlo ağaç arama algoritması D) Çeşitli topolojik yaklaşımlar
A) Mayıs 2025 B) Temmuz 2024 C) Aralık 2017 D) Şubat 2023
A) Google B) Amazon C) Microsoft D) Apple
A) %10 B) %20 C) %50 D) %5
A) Farklılaşmış gizlilik B) Veri şifreleme C) Bulut depolama D) Blok zinciri teknolojisi
A) Tesla, SpaceX, Uber, Lyft B) Coca-Cola, PepsiCo, Red Bull, Monster C) Nike, Adidas, Puma, Reebok D) Alphabet Inc., Amazon, Apple Inc., Meta Platforms, Microsoft
A) $100 milyon B) $10 milyon C) $50 milyon D) $25 milyon
A) 2,7 trilyon dolar B) 1,5 trilyon dolar C) 4,0 trilyon dolar D) 3,5 trilyon dolar
A) 2025 B) 2030 C) 2026 D) 2028
A) 20 kat daha fazla B) 10 kat daha fazla C) 15 kat daha fazla D) 5 kat daha fazla
A) 12% B) 10% C) 5% D) 8%
A) %7 B) %3 C) %5 D) %10
A) Palisades Nükleer Reaktörü B) Three Mile Island C) Susquehanna D) Fukushima
A) Talen Energy B) Constellation Energy C) Microsoft D) Amazon
A) Amerika Birleşik Devletleri B) Japonya C) Tayvan D) Singapur
A) 5% B) 10% C) 7% D) 3%
A) Doğru bilgilerin yayılmasını sağlamak B) Yanlış bilgilerin yayılmasını azaltmak C) İçerik çeşitliliğini artırmak D) Kullanıcı etkileşimini en üst düzeye çıkarmak
A) Bilgi yoğunluğu B) Filtre balonları C) Yankı odaları D) Onay yanlılığı
A) Bill Gates B) Geoffrey Hinton C) Tim Cook D) Elon Musk
A) Sahte görüntüler B) Sentetik medya C) Derin sahtecilik (Deepfake) D) Yapay zeka kopyaları
A) Yapay zeka etik ilkeleri B) Dijital imzalar C) Kişisel kimlik doğrulama yöntemleri D) Blok zinciri doğrulama
A) Tam olarak %61 B) %50 C) %80 D) %75
A) %10 B) Yaklaşık %4 C) %50 D) %25
A) Tahmine dayalı adalet B) Dağıtıcı adalet C) Temsil edici adalet D) Prosedürel adalet
A) Özerk ölümcül silah B) Siber güvenlik aracı C) Gözetim için kullanılan insansız hava araçları (dronlar) D) Geleneksel ateşli silah
A) 2013 B) 2014 C) 2015 D) 2016
A) 15% B) 30% C) 9% D) 47%
A) 70% B) 50% C) 90% D) 30%
A) Eliezer Yudkowsky B) Stuart J. Russell C) Wendell Wallach D) Stephen Hawking
A) Hesaplamalı etik B) Yapay zeka etiği C) Ahlaki robotik D) Etik hesaplama
A) Stephen Hawking B) Eliezer Yudkowsky C) Stuart J. Russell D) Wendell Wallach
A) Ticari amaçlarla kullanılamazlar. B) Yerleşik güvenlik önlemleri, etkisiz hale getirilene kadar devre dışı bırakılabilir. C) Sürekli internet bağlantısı gerektirirler. D) Mimari ve parametreleri gizli tutulur.
A) AlphaGo B) ChatGPT C) DALL-E D) GPT-3
A) %50 B) %5 C) %75 D) %22 |
Şununla oluşturuldu: That Quiz —
test oluşturma ve test çözmenin hem matematik hem de diğer konu alanları için en kolay olduğu yer.