İstatistiksel teori - Sınav
  • 1. İstatistik teorisi, verilerin analizi, yorumlanması ve sunulması ile ilgilenen bir matematik dalıdır. Örnek verilere dayanarak bir popülasyon hakkında özetleme ve çıkarım yapmak için çeşitli teknik ve yöntemleri içerir. İstatistik teorisindeki temel kavramlar arasında olasılık dağılımları, hipotez testi, regresyon analizi ve daha fazlası yer alır. İstatistik teorisinin amacı, verilerdeki belirsizliği ve değişkenliği anlamak için bir çerçeve sağlayarak bilim, iş ve sosyal bilimler gibi çeşitli alanlarda anlamlı sonuçlar çıkarmamızı ve bilinçli kararlar almamızı sağlamaktır.

    İstatistikte hipotez testinin amacı nedir?
A) Grafikler kullanarak verileri görselleştirmek.
B) Bir olayın olasılığını hesaplamak için.
C) Bir sıfır hipotezini reddetmek için yeterli kanıt olup olmadığını belirlemek.
D) Özet istatistikleri kullanarak verileri özetlemek.
  • 2. Merkezi Limit Teoremi nedir?
A) Bir tür istatistiksel hipotez testi.
B) Bir veri kümesindeki veri noktalarının yayılımını açıklar.
C) Örneklem büyüklüğü arttıkça örneklem ortalamalarının örneklem dağılımının normal dağılıma yaklaştığını belirtir.
D) Verilerde aykırı değer tespiti için bir yöntem.
  • 3. Hipotez testinde Tip I hata nedir?
A) Bir tür veri dönüşümü.
B) Sıfır hipotezi reddedilmediğinde, ancak yanlış olduğunda.
C) İstatistiksel analizde bir hesaplama hatası.
D) Sıfır hipotezi reddedildiğinde, ancak aslında doğrudur.
  • 4. Hipotez testinde Tip II hata nedir?
A) Sıfır hipotezi reddedildiğinde ve doğru olduğunda.
B) Bir tür örnekleme tekniği.
C) Sıfır hipotezi reddedilmediğinde, ancak aslında yanlış olduğunda.
D) İstatistiksel bir ilişki ölçüsü.
  • 5. İstatistikte korelasyon nedir?
A) İki değişken arasındaki doğrusal ilişkinin gücünün ve yönünün bir ölçüsü.
B) Bir olayın gerçekleşme olasılığı.
C) Bir veri kümesindeki maksimum ve minimum değerler arasındaki fark.
D) Bir tür veri görselleştirme tekniği.
  • 6. İstatistikte regresyon analizi ne için kullanılır?
A) Bir dağılımın modunu belirlemek için.
B) Bir veri kümesinin medyan değerini hesaplamak için.
C) Tanımlayıcı istatistikler kullanarak verileri özetlemek.
D) Bir bağımlı değişken ile bir veya daha fazla bağımsız değişken arasındaki ilişkiyi analiz etmek.
  • 7. İstatistikte varyans için formül nedir?
A) Bir veri kümesindeki değer aralığı.
B) Ortalamadan karesel farkların ortalaması.
C) Sıralı veri noktaları kümesindeki orta değer.
D) Tüm veri değerlerinin toplamının değer sayısına bölümü.
  • 8. Aşağıdakilerden hangisi merkezi eğilimin bir ölçüsüdür?
A) Varyans
B) Standart Sapma
C) Korelasyon Katsayısı
D) Ortalama
  • 9. Bir veri kümesinin modu nedir?
A) Maksimum ve minimum değerler arasındaki fark.
B) Veri kümesinde en sık görünen değer.
C) Sıralanmış bir veri kümesindeki orta değer.
D) Veri kümesindeki tüm değerlerin ortalaması.
  • 10. Bir veri kümesinin aralığı nedir?
A) Veri kümesindeki tüm değerlerin toplamı.
B) Veri kümesindeki değer sayısı.
C) Veri kümesindeki tüm değerlerin ortalaması.
D) Veri kümesindeki maksimum ve minimum değerler arasındaki fark.
  • 11. Standart sapma nedir?
A) Sıralanmış bir veri kümesindeki orta değer.
B) Veri noktalarının ortalama etrafındaki dağılımının bir ölçüsü.
C) Veri kümesindeki tüm değerlerin ortalaması.
D) Veri kümesindeki maksimum değer.
  • 12. Hipotez testinde boş hipotez nedir?
A) İstatistiksel analizden çıkarılan bir sonuç.
B) Değişkenler arasında anlamlı bir fark veya ilişki olmadığına dair bir ifade.
C) Değişkenler arasında anlamlı bir fark olduğuna dair bir ifade.
D) Bir ilişkinin gücünün ölçüsü.
  • 13. Hipotez testlerinde istatistiksel güç nedir?
A) Değişkenler arasındaki ilişkinin gücü.
B) Bir parametre tahmini için güven aralığı.
C) Yanlış bir sıfır hipotezini reddetme olasılığı.
D) Hipotez testi için anlamlılık düzeyi.
  • 14. Olasılıklı örnekleme nedir?
A) Bireylerin rastgele seçilmesine dayanan bir örnekleme tekniği.
B) Bireyleri uygunluk temelinde seçen bir örnekleme tekniği.
C) İstatistiksel olmayan bir veri toplama yöntemi.
D) Popülasyonun her bir üyesinin bilinen ve sıfır olmayan bir örnekleme seçilme şansına sahip olduğu bir örnekleme tekniği.
  • 15. İstatistikte kutu grafiği ne için kullanılır?
A) Bir veri kümesinin ortalama değerini hesaplamak için.
B) Bir veri kümesinin dağılımını görselleştirmek ve aykırı değerleri belirlemek için.
C) Değişkenler arasındaki korelasyonları test etmek için.
D) Güven aralıklarını hesaplamak için.
  • 16. Bir veri kümesinde çarpıklık neyi ölçer?
A) Verilerin dağılımındaki asimetri derecesi.
B) Veri kümesinde aykırı değerlerin varlığı.
C) İki değişken arasındaki ilişki.
D) Veri noktalarının ortalamadan yayılımı.
  • 17. İstatistikte ki-kare testi ne için kullanılır?
A) Bir bağımlı ve bir bağımsız değişken arasındaki ilişkiyi analiz etmek.
B) Korelasyon katsayısını hesaplamak için.
C) Bir veri kümesinin medyan değerini bulmak için.
D) İki kategorik değişken arasında anlamlı bir ilişki olup olmadığını belirlemek.
  • 18. İki grubun ortalamaları arasında anlamlı bir fark olup olmadığını belirlemek için hangi istatistiksel test kullanılır?
A) Ki-kare testi
B) T-testi
C) Regresyon analizi
D) ANOVA
  • 19. Sabit sayıda Bernoulli denemesindeki başarı sayısını modellemek için hangi dağılım kullanılır?
A) Poisson
B) Binom
C) Üstel
D) Normal
  • 20. Normal bir dağılımda, veri noktalarının yüzde kaçı ortalamanın bir standart sapması içinde yer alır?
A) 95%
B) 50%
C) 68%
D) 99.7%
  • 21. Bir popülasyondaki bazı gruplar sistematik olarak bir çalışmanın dışında bırakıldığında hangi yanlılık türü ortaya çıkar?
A) Seçim yanlılığı
B) Yanıt önyargısı
C) Ölçüm yanlılığı
D) Örnekleme yanlılığı
  • 22. Aşağıdakilerden hangisi parametrik olmayan bir istatistiksel testtir?
A) Regresyon analizi
B) T-testi
C) Mann-Whitney U testi
D) ANOVA
  • 23. İkiden fazla grubun ortalamalarını karşılaştırmak için hangi istatistiksel test kullanılır?
A) Regresyon analizi
B) ANOVA
C) t-testi
D) Ki-kare testi
  • 24. Bir veri kümesindeki değerlerin yayılımının ölçüsünü tanımlamak için hangi terim kullanılır?
A) Varyans
B) Ortalama
C) Medyan
D) Mod
  • 25. İstatistikte yüzdelik dilim nedir?
A) Bir gruptaki gözlemlerin belirli bir yüzdesinin altına düştüğü değer.
B) Bir veri kümesinin varyansı.
C) Bir veri kümesindeki tüm veri noktalarının ortalaması.
D) Bir veri kümesindeki değer aralığı.
Şununla oluşturuldu: That Quiz — diğer konu alanlarındaki kaynaklarla birlikte matematik testi üretim sitesi.