İstatistiksel teori - Test
  • 1. İstatistik teorisi, verilerin analizi, yorumlanması ve sunulması ile ilgilenen bir matematik dalıdır. Örnek verilere dayanarak bir popülasyon hakkında özetleme ve çıkarım yapmak için çeşitli teknik ve yöntemleri içerir. İstatistik teorisindeki temel kavramlar arasında olasılık dağılımları, hipotez testi, regresyon analizi ve daha fazlası yer alır. İstatistik teorisinin amacı, verilerdeki belirsizliği ve değişkenliği anlamak için bir çerçeve sağlayarak bilim, iş ve sosyal bilimler gibi çeşitli alanlarda anlamlı sonuçlar çıkarmamızı ve bilinçli kararlar almamızı sağlamaktır.

    İstatistikte hipotez testinin amacı nedir?
A) Bir olayın olasılığını hesaplamak için.
B) Özet istatistikleri kullanarak verileri özetlemek.
C) Bir sıfır hipotezini reddetmek için yeterli kanıt olup olmadığını belirlemek.
D) Grafikler kullanarak verileri görselleştirmek.
  • 2. Merkezi Limit Teoremi nedir?
A) Örneklem büyüklüğü arttıkça örneklem ortalamalarının örneklem dağılımının normal dağılıma yaklaştığını belirtir.
B) Verilerde aykırı değer tespiti için bir yöntem.
C) Bir tür istatistiksel hipotez testi.
D) Bir veri kümesindeki veri noktalarının yayılımını açıklar.
  • 3. Hipotez testinde Tip I hata nedir?
A) İstatistiksel analizde bir hesaplama hatası.
B) Sıfır hipotezi reddedildiğinde, ancak aslında doğrudur.
C) Sıfır hipotezi reddedilmediğinde, ancak yanlış olduğunda.
D) Bir tür veri dönüşümü.
  • 4. Hipotez testinde Tip II hata nedir?
A) Sıfır hipotezi reddedilmediğinde, ancak aslında yanlış olduğunda.
B) Bir tür örnekleme tekniği.
C) Sıfır hipotezi reddedildiğinde ve doğru olduğunda.
D) İstatistiksel bir ilişki ölçüsü.
  • 5. İstatistikte korelasyon nedir?
A) Bir veri kümesindeki maksimum ve minimum değerler arasındaki fark.
B) İki değişken arasındaki doğrusal ilişkinin gücünün ve yönünün bir ölçüsü.
C) Bir olayın gerçekleşme olasılığı.
D) Bir tür veri görselleştirme tekniği.
  • 6. İstatistikte regresyon analizi ne için kullanılır?
A) Bir dağılımın modunu belirlemek için.
B) Tanımlayıcı istatistikler kullanarak verileri özetlemek.
C) Bir veri kümesinin medyan değerini hesaplamak için.
D) Bir bağımlı değişken ile bir veya daha fazla bağımsız değişken arasındaki ilişkiyi analiz etmek.
  • 7. İstatistikte varyans için formül nedir?
A) Ortalamadan karesel farkların ortalaması.
B) Sıralı veri noktaları kümesindeki orta değer.
C) Bir veri kümesindeki değer aralığı.
D) Tüm veri değerlerinin toplamının değer sayısına bölümü.
  • 8. Aşağıdakilerden hangisi merkezi eğilimin bir ölçüsüdür?
A) Korelasyon Katsayısı
B) Varyans
C) Ortalama
D) Standart Sapma
  • 9. Bir veri kümesinin modu nedir?
A) Veri kümesinde en sık görünen değer.
B) Veri kümesindeki tüm değerlerin ortalaması.
C) Maksimum ve minimum değerler arasındaki fark.
D) Sıralanmış bir veri kümesindeki orta değer.
  • 10. Bir veri kümesinin aralığı nedir?
A) Veri kümesindeki maksimum ve minimum değerler arasındaki fark.
B) Veri kümesindeki değer sayısı.
C) Veri kümesindeki tüm değerlerin toplamı.
D) Veri kümesindeki tüm değerlerin ortalaması.
  • 11. Normal bir dağılımda, veri noktalarının yüzde kaçı ortalamanın bir standart sapması içinde yer alır?
A) 95%
B) 50%
C) 68%
D) 99.7%
  • 12. Bir popülasyondaki bazı gruplar sistematik olarak bir çalışmanın dışında bırakıldığında hangi yanlılık türü ortaya çıkar?
A) Seçim yanlılığı
B) Örnekleme yanlılığı
C) Ölçüm yanlılığı
D) Yanıt önyargısı
  • 13. İki grubun ortalamaları arasında anlamlı bir fark olup olmadığını belirlemek için hangi istatistiksel test kullanılır?
A) T-testi
B) ANOVA
C) Regresyon analizi
D) Ki-kare testi
  • 14. Olasılıklı örnekleme nedir?
A) Popülasyonun her bir üyesinin bilinen ve sıfır olmayan bir örnekleme seçilme şansına sahip olduğu bir örnekleme tekniği.
B) Bireylerin rastgele seçilmesine dayanan bir örnekleme tekniği.
C) İstatistiksel olmayan bir veri toplama yöntemi.
D) Bireyleri uygunluk temelinde seçen bir örnekleme tekniği.
  • 15. Bir veri kümesinde çarpıklık neyi ölçer?
A) Veri kümesinde aykırı değerlerin varlığı.
B) Veri noktalarının ortalamadan yayılımı.
C) İki değişken arasındaki ilişki.
D) Verilerin dağılımındaki asimetri derecesi.
  • 16. İkiden fazla grubun ortalamalarını karşılaştırmak için hangi istatistiksel test kullanılır?
A) ANOVA
B) t-testi
C) Ki-kare testi
D) Regresyon analizi
  • 17. İstatistikte kutu grafiği ne için kullanılır?
A) Bir veri kümesinin dağılımını görselleştirmek ve aykırı değerleri belirlemek için.
B) Değişkenler arasındaki korelasyonları test etmek için.
C) Bir veri kümesinin ortalama değerini hesaplamak için.
D) Güven aralıklarını hesaplamak için.
  • 18. Hipotez testlerinde istatistiksel güç nedir?
A) Değişkenler arasındaki ilişkinin gücü.
B) Yanlış bir sıfır hipotezini reddetme olasılığı.
C) Hipotez testi için anlamlılık düzeyi.
D) Bir parametre tahmini için güven aralığı.
  • 19. İstatistikte ki-kare testi ne için kullanılır?
A) Bir bağımlı ve bir bağımsız değişken arasındaki ilişkiyi analiz etmek.
B) İki kategorik değişken arasında anlamlı bir ilişki olup olmadığını belirlemek.
C) Bir veri kümesinin medyan değerini bulmak için.
D) Korelasyon katsayısını hesaplamak için.
  • 20. Bir veri kümesindeki değerlerin yayılımının ölçüsünü tanımlamak için hangi terim kullanılır?
A) Ortalama
B) Medyan
C) Varyans
D) Mod
  • 21. Hipotez testinde boş hipotez nedir?
A) Bir ilişkinin gücünün ölçüsü.
B) Değişkenler arasında anlamlı bir fark veya ilişki olmadığına dair bir ifade.
C) Değişkenler arasında anlamlı bir fark olduğuna dair bir ifade.
D) İstatistiksel analizden çıkarılan bir sonuç.
  • 22. Standart sapma nedir?
A) Veri noktalarının ortalama etrafındaki dağılımının bir ölçüsü.
B) Sıralanmış bir veri kümesindeki orta değer.
C) Veri kümesindeki tüm değerlerin ortalaması.
D) Veri kümesindeki maksimum değer.
  • 23. Aşağıdakilerden hangisi parametrik olmayan bir istatistiksel testtir?
A) Regresyon analizi
B) T-testi
C) Mann-Whitney U testi
D) ANOVA
  • 24. İstatistikte yüzdelik dilim nedir?
A) Bir gruptaki gözlemlerin belirli bir yüzdesinin altına düştüğü değer.
B) Bir veri kümesindeki değer aralığı.
C) Bir veri kümesindeki tüm veri noktalarının ortalaması.
D) Bir veri kümesinin varyansı.
  • 25. Sabit sayıda Bernoulli denemesindeki başarı sayısını modellemek için hangi dağılım kullanılır?
A) Normal
B) Üstel
C) Poisson
D) Binom
Şununla oluşturuldu: That Quiz — diğer konu alanlarındaki kaynaklarla birlikte matematik testi üretim sitesi.