İstatistiksel teori - Quiz
  • 1. İstatistik teorisi, verilerin analizi, yorumlanması ve sunulması ile ilgilenen bir matematik dalıdır. Örnek verilere dayanarak bir popülasyon hakkında özetleme ve çıkarım yapmak için çeşitli teknik ve yöntemleri içerir. İstatistik teorisindeki temel kavramlar arasında olasılık dağılımları, hipotez testi, regresyon analizi ve daha fazlası yer alır. İstatistik teorisinin amacı, verilerdeki belirsizliği ve değişkenliği anlamak için bir çerçeve sağlayarak bilim, iş ve sosyal bilimler gibi çeşitli alanlarda anlamlı sonuçlar çıkarmamızı ve bilinçli kararlar almamızı sağlamaktır.

    İstatistikte hipotez testinin amacı nedir?
A) Bir olayın olasılığını hesaplamak için.
B) Bir sıfır hipotezini reddetmek için yeterli kanıt olup olmadığını belirlemek.
C) Özet istatistikleri kullanarak verileri özetlemek.
D) Grafikler kullanarak verileri görselleştirmek.
  • 2. Merkezi Limit Teoremi nedir?
A) Örneklem büyüklüğü arttıkça örneklem ortalamalarının örneklem dağılımının normal dağılıma yaklaştığını belirtir.
B) Verilerde aykırı değer tespiti için bir yöntem.
C) Bir tür istatistiksel hipotez testi.
D) Bir veri kümesindeki veri noktalarının yayılımını açıklar.
  • 3. Hipotez testinde Tip I hata nedir?
A) Sıfır hipotezi reddedildiğinde, ancak aslında doğrudur.
B) İstatistiksel analizde bir hesaplama hatası.
C) Sıfır hipotezi reddedilmediğinde, ancak yanlış olduğunda.
D) Bir tür veri dönüşümü.
  • 4. Hipotez testinde Tip II hata nedir?
A) Sıfır hipotezi reddedilmediğinde, ancak aslında yanlış olduğunda.
B) İstatistiksel bir ilişki ölçüsü.
C) Sıfır hipotezi reddedildiğinde ve doğru olduğunda.
D) Bir tür örnekleme tekniği.
  • 5. İstatistikte korelasyon nedir?
A) Bir tür veri görselleştirme tekniği.
B) İki değişken arasındaki doğrusal ilişkinin gücünün ve yönünün bir ölçüsü.
C) Bir veri kümesindeki maksimum ve minimum değerler arasındaki fark.
D) Bir olayın gerçekleşme olasılığı.
  • 6. İstatistikte regresyon analizi ne için kullanılır?
A) Bir veri kümesinin medyan değerini hesaplamak için.
B) Tanımlayıcı istatistikler kullanarak verileri özetlemek.
C) Bir dağılımın modunu belirlemek için.
D) Bir bağımlı değişken ile bir veya daha fazla bağımsız değişken arasındaki ilişkiyi analiz etmek.
  • 7. İstatistikte varyans için formül nedir?
A) Sıralı veri noktaları kümesindeki orta değer.
B) Bir veri kümesindeki değer aralığı.
C) Ortalamadan karesel farkların ortalaması.
D) Tüm veri değerlerinin toplamının değer sayısına bölümü.
  • 8. Aşağıdakilerden hangisi merkezi eğilimin bir ölçüsüdür?
A) Varyans
B) Ortalama
C) Standart Sapma
D) Korelasyon Katsayısı
  • 9. Bir veri kümesinin modu nedir?
A) Maksimum ve minimum değerler arasındaki fark.
B) Veri kümesindeki tüm değerlerin ortalaması.
C) Sıralanmış bir veri kümesindeki orta değer.
D) Veri kümesinde en sık görünen değer.
  • 10. Bir veri kümesinin aralığı nedir?
A) Veri kümesindeki değer sayısı.
B) Veri kümesindeki tüm değerlerin toplamı.
C) Veri kümesindeki maksimum ve minimum değerler arasındaki fark.
D) Veri kümesindeki tüm değerlerin ortalaması.
  • 11. Aşağıdakilerden hangisi parametrik olmayan bir istatistiksel testtir?
A) Mann-Whitney U testi
B) Regresyon analizi
C) T-testi
D) ANOVA
  • 12. Hipotez testinde boş hipotez nedir?
A) İstatistiksel analizden çıkarılan bir sonuç.
B) Değişkenler arasında anlamlı bir fark veya ilişki olmadığına dair bir ifade.
C) Bir ilişkinin gücünün ölçüsü.
D) Değişkenler arasında anlamlı bir fark olduğuna dair bir ifade.
  • 13. Olasılıklı örnekleme nedir?
A) Bireyleri uygunluk temelinde seçen bir örnekleme tekniği.
B) İstatistiksel olmayan bir veri toplama yöntemi.
C) Popülasyonun her bir üyesinin bilinen ve sıfır olmayan bir örnekleme seçilme şansına sahip olduğu bir örnekleme tekniği.
D) Bireylerin rastgele seçilmesine dayanan bir örnekleme tekniği.
  • 14. İki grubun ortalamaları arasında anlamlı bir fark olup olmadığını belirlemek için hangi istatistiksel test kullanılır?
A) ANOVA
B) T-testi
C) Ki-kare testi
D) Regresyon analizi
  • 15. İstatistikte ki-kare testi ne için kullanılır?
A) Korelasyon katsayısını hesaplamak için.
B) Bir bağımlı ve bir bağımsız değişken arasındaki ilişkiyi analiz etmek.
C) İki kategorik değişken arasında anlamlı bir ilişki olup olmadığını belirlemek.
D) Bir veri kümesinin medyan değerini bulmak için.
  • 16. Hipotez testlerinde istatistiksel güç nedir?
A) Yanlış bir sıfır hipotezini reddetme olasılığı.
B) Değişkenler arasındaki ilişkinin gücü.
C) Bir parametre tahmini için güven aralığı.
D) Hipotez testi için anlamlılık düzeyi.
  • 17. Bir popülasyondaki bazı gruplar sistematik olarak bir çalışmanın dışında bırakıldığında hangi yanlılık türü ortaya çıkar?
A) Ölçüm yanlılığı
B) Yanıt önyargısı
C) Örnekleme yanlılığı
D) Seçim yanlılığı
  • 18. Bir veri kümesindeki değerlerin yayılımının ölçüsünü tanımlamak için hangi terim kullanılır?
A) Medyan
B) Ortalama
C) Varyans
D) Mod
  • 19. İstatistikte yüzdelik dilim nedir?
A) Bir veri kümesindeki tüm veri noktalarının ortalaması.
B) Bir veri kümesinin varyansı.
C) Bir veri kümesindeki değer aralığı.
D) Bir gruptaki gözlemlerin belirli bir yüzdesinin altına düştüğü değer.
  • 20. Sabit sayıda Bernoulli denemesindeki başarı sayısını modellemek için hangi dağılım kullanılır?
A) Poisson
B) Binom
C) Normal
D) Üstel
  • 21. İkiden fazla grubun ortalamalarını karşılaştırmak için hangi istatistiksel test kullanılır?
A) Regresyon analizi
B) t-testi
C) Ki-kare testi
D) ANOVA
  • 22. Bir veri kümesinde çarpıklık neyi ölçer?
A) Veri kümesinde aykırı değerlerin varlığı.
B) Veri noktalarının ortalamadan yayılımı.
C) İki değişken arasındaki ilişki.
D) Verilerin dağılımındaki asimetri derecesi.
  • 23. Normal bir dağılımda, veri noktalarının yüzde kaçı ortalamanın bir standart sapması içinde yer alır?
A) 95%
B) 50%
C) 99.7%
D) 68%
  • 24. İstatistikte kutu grafiği ne için kullanılır?
A) Güven aralıklarını hesaplamak için.
B) Bir veri kümesinin ortalama değerini hesaplamak için.
C) Değişkenler arasındaki korelasyonları test etmek için.
D) Bir veri kümesinin dağılımını görselleştirmek ve aykırı değerleri belirlemek için.
  • 25. Standart sapma nedir?
A) Veri kümesindeki tüm değerlerin ortalaması.
B) Sıralanmış bir veri kümesindeki orta değer.
C) Veri kümesindeki maksimum değer.
D) Veri noktalarının ortalama etrafındaki dağılımının bir ölçüsü.
Şununla oluşturuldu: That Quiz — diğer konu alanlarındaki kaynaklarla birlikte matematik testi üretim sitesi.