İstatistiksel teori - Sınav
  • 1. İstatistik teorisi, verilerin analizi, yorumlanması ve sunulması ile ilgilenen bir matematik dalıdır. Örnek verilere dayanarak bir popülasyon hakkında özetleme ve çıkarım yapmak için çeşitli teknik ve yöntemleri içerir. İstatistik teorisindeki temel kavramlar arasında olasılık dağılımları, hipotez testi, regresyon analizi ve daha fazlası yer alır. İstatistik teorisinin amacı, verilerdeki belirsizliği ve değişkenliği anlamak için bir çerçeve sağlayarak bilim, iş ve sosyal bilimler gibi çeşitli alanlarda anlamlı sonuçlar çıkarmamızı ve bilinçli kararlar almamızı sağlamaktır.

    İstatistikte hipotez testinin amacı nedir?
A) Bir olayın olasılığını hesaplamak için.
B) Grafikler kullanarak verileri görselleştirmek.
C) Özet istatistikleri kullanarak verileri özetlemek.
D) Bir sıfır hipotezini reddetmek için yeterli kanıt olup olmadığını belirlemek.
  • 2. Merkezi Limit Teoremi nedir?
A) Bir tür istatistiksel hipotez testi.
B) Verilerde aykırı değer tespiti için bir yöntem.
C) Bir veri kümesindeki veri noktalarının yayılımını açıklar.
D) Örneklem büyüklüğü arttıkça örneklem ortalamalarının örneklem dağılımının normal dağılıma yaklaştığını belirtir.
  • 3. Hipotez testinde Tip I hata nedir?
A) Bir tür veri dönüşümü.
B) Sıfır hipotezi reddedildiğinde, ancak aslında doğrudur.
C) Sıfır hipotezi reddedilmediğinde, ancak yanlış olduğunda.
D) İstatistiksel analizde bir hesaplama hatası.
  • 4. Hipotez testinde Tip II hata nedir?
A) Sıfır hipotezi reddedilmediğinde, ancak aslında yanlış olduğunda.
B) İstatistiksel bir ilişki ölçüsü.
C) Sıfır hipotezi reddedildiğinde ve doğru olduğunda.
D) Bir tür örnekleme tekniği.
  • 5. İstatistikte korelasyon nedir?
A) Bir veri kümesindeki maksimum ve minimum değerler arasındaki fark.
B) İki değişken arasındaki doğrusal ilişkinin gücünün ve yönünün bir ölçüsü.
C) Bir olayın gerçekleşme olasılığı.
D) Bir tür veri görselleştirme tekniği.
  • 6. İstatistikte regresyon analizi ne için kullanılır?
A) Bir bağımlı değişken ile bir veya daha fazla bağımsız değişken arasındaki ilişkiyi analiz etmek.
B) Tanımlayıcı istatistikler kullanarak verileri özetlemek.
C) Bir veri kümesinin medyan değerini hesaplamak için.
D) Bir dağılımın modunu belirlemek için.
  • 7. İstatistikte varyans için formül nedir?
A) Bir veri kümesindeki değer aralığı.
B) Tüm veri değerlerinin toplamının değer sayısına bölümü.
C) Ortalamadan karesel farkların ortalaması.
D) Sıralı veri noktaları kümesindeki orta değer.
  • 8. Aşağıdakilerden hangisi merkezi eğilimin bir ölçüsüdür?
A) Varyans
B) Ortalama
C) Korelasyon Katsayısı
D) Standart Sapma
  • 9. Bir veri kümesinin modu nedir?
A) Maksimum ve minimum değerler arasındaki fark.
B) Veri kümesindeki tüm değerlerin ortalaması.
C) Sıralanmış bir veri kümesindeki orta değer.
D) Veri kümesinde en sık görünen değer.
  • 10. Bir veri kümesinin aralığı nedir?
A) Veri kümesindeki tüm değerlerin ortalaması.
B) Veri kümesindeki tüm değerlerin toplamı.
C) Veri kümesindeki maksimum ve minimum değerler arasındaki fark.
D) Veri kümesindeki değer sayısı.
  • 11. Standart sapma nedir?
A) Veri kümesindeki tüm değerlerin ortalaması.
B) Veri kümesindeki maksimum değer.
C) Sıralanmış bir veri kümesindeki orta değer.
D) Veri noktalarının ortalama etrafındaki dağılımının bir ölçüsü.
  • 12. Hipotez testinde boş hipotez nedir?
A) Değişkenler arasında anlamlı bir fark olduğuna dair bir ifade.
B) Değişkenler arasında anlamlı bir fark veya ilişki olmadığına dair bir ifade.
C) Bir ilişkinin gücünün ölçüsü.
D) İstatistiksel analizden çıkarılan bir sonuç.
  • 13. Hipotez testlerinde istatistiksel güç nedir?
A) Bir parametre tahmini için güven aralığı.
B) Değişkenler arasındaki ilişkinin gücü.
C) Yanlış bir sıfır hipotezini reddetme olasılığı.
D) Hipotez testi için anlamlılık düzeyi.
  • 14. Olasılıklı örnekleme nedir?
A) Bireyleri uygunluk temelinde seçen bir örnekleme tekniği.
B) Popülasyonun her bir üyesinin bilinen ve sıfır olmayan bir örnekleme seçilme şansına sahip olduğu bir örnekleme tekniği.
C) İstatistiksel olmayan bir veri toplama yöntemi.
D) Bireylerin rastgele seçilmesine dayanan bir örnekleme tekniği.
  • 15. İstatistikte kutu grafiği ne için kullanılır?
A) Bir veri kümesinin dağılımını görselleştirmek ve aykırı değerleri belirlemek için.
B) Değişkenler arasındaki korelasyonları test etmek için.
C) Güven aralıklarını hesaplamak için.
D) Bir veri kümesinin ortalama değerini hesaplamak için.
  • 16. Bir veri kümesinde çarpıklık neyi ölçer?
A) Veri kümesinde aykırı değerlerin varlığı.
B) Veri noktalarının ortalamadan yayılımı.
C) Verilerin dağılımındaki asimetri derecesi.
D) İki değişken arasındaki ilişki.
  • 17. İstatistikte ki-kare testi ne için kullanılır?
A) Korelasyon katsayısını hesaplamak için.
B) Bir veri kümesinin medyan değerini bulmak için.
C) İki kategorik değişken arasında anlamlı bir ilişki olup olmadığını belirlemek.
D) Bir bağımlı ve bir bağımsız değişken arasındaki ilişkiyi analiz etmek.
  • 18. İki grubun ortalamaları arasında anlamlı bir fark olup olmadığını belirlemek için hangi istatistiksel test kullanılır?
A) ANOVA
B) T-testi
C) Ki-kare testi
D) Regresyon analizi
  • 19. Sabit sayıda Bernoulli denemesindeki başarı sayısını modellemek için hangi dağılım kullanılır?
A) Normal
B) Üstel
C) Binom
D) Poisson
  • 20. Normal bir dağılımda, veri noktalarının yüzde kaçı ortalamanın bir standart sapması içinde yer alır?
A) 68%
B) 50%
C) 95%
D) 99.7%
  • 21. Bir popülasyondaki bazı gruplar sistematik olarak bir çalışmanın dışında bırakıldığında hangi yanlılık türü ortaya çıkar?
A) Örnekleme yanlılığı
B) Seçim yanlılığı
C) Yanıt önyargısı
D) Ölçüm yanlılığı
  • 22. Aşağıdakilerden hangisi parametrik olmayan bir istatistiksel testtir?
A) T-testi
B) ANOVA
C) Mann-Whitney U testi
D) Regresyon analizi
  • 23. İkiden fazla grubun ortalamalarını karşılaştırmak için hangi istatistiksel test kullanılır?
A) ANOVA
B) t-testi
C) Ki-kare testi
D) Regresyon analizi
  • 24. Bir veri kümesindeki değerlerin yayılımının ölçüsünü tanımlamak için hangi terim kullanılır?
A) Mod
B) Medyan
C) Varyans
D) Ortalama
  • 25. İstatistikte yüzdelik dilim nedir?
A) Bir gruptaki gözlemlerin belirli bir yüzdesinin altına düştüğü değer.
B) Bir veri kümesinin varyansı.
C) Bir veri kümesindeki değer aralığı.
D) Bir veri kümesindeki tüm veri noktalarının ortalaması.
Şununla oluşturuldu: That Quiz — diğer konu alanlarındaki kaynaklarla birlikte matematik testi üretim sitesi.