A) Sıfır hipotezinin doğru olduğu varsayıldığında, en az gözlenen sonuçlar kadar uç sonuçlar elde etme olasılığı
B) Sıfır hipotezini kabul etmek için anlamlılık düzeyi
C) Test edilen popülasyon parametresi
D) Sıfır hipotezine duyulan güvenin ölçüsü

A) Wilcoxon işaretli sıralar testi
B) Mann-Whitney U testi
C) t-testi
D) Kruskal-Wallis testi

A) Ortalamalardaki farklılıkları test etmek için
B) Değişkenler arasındaki ilişkiyi incelemek için
C) Kategorik verileri özetlemek için
D) Bir veri kümesindeki aykırı değerleri belirlemek için

A) Verilerin yayılımı
B) İki değişken arasındaki doğrusal ilişkinin gücü ve yönü
C) Bir veri kümesinin merkezi eğilimi
D) Gruplar içindeki değişkenlik

A) Bir olayın gerçekleşme olasılığını belirlemek için
B) İki bağımsız grubu karşılaştırmak için
C) Gelecekteki veri noktalarını tahmin etmek için
D) Popülasyon parametresinin düşebileceği aralığı tahmin etmek için

A) Sistematik örnekleme
B) Uygunluk örneklemesi
C) Küme örneklemesi
D) Basit rastgele örnekleme

A) Özellik mühendisliği.
B) İmputasyon.
C) Aykırı değer tespiti.
D) Normalleştirme.

A) Ki-kare testi
B) Regresyon analizi
C) T-testi
D) ANOVA

A) Doğrusal regresyon.
B) Polinom regresyonu.
C) Lojistik regresyon.
D) Ridge regresyonu.

A) Regresyon analizi.
B) T-testi.
C) Ki-kare testi.
D) ANOVA.

A) Alternatif hipoteze duyulan güven düzeyi
B) İki değişken arasındaki korelasyon ölçüsü
C) Gerçekte doğru olduğunda sıfır hipotezini reddetme olasılığı
D) Örneklem ortalamasındaki hata payı

A) Belirtilen popülasyonlar arasında önemli bir fark olmadığına dair bir ifade
B) Bir deneydeki sonucu tahmin eden bir ifade
C) Tek kuyruklu test kullanılarak test edilen hipotez
D) Araştırmacının doğru olduğuna inandığı hipotez

A) Örneklem büyüklüğü arttıkça örneklem ortalamasının örneklem dağılımının normal dağılıma yaklaştığını belirtmek için
B) Bir veri kümesinin aralığını hesaplamak için
C) Gruplar içindeki değişkenliği belirlemek için
D) İki farklı örneği karşılaştırmak için

A) Korelasyon bir ilişkinin gücünü ölçerken, nedensellik yönünü ölçer
B) Korelasyon kategorik veriler için kullanılırken, nedensellik sürekli veriler için kullanılır
C) Korelasyon değişkenler arasında bir ilişki olduğunu gösterirken, nedensellik bir değişkenin diğerinde değişikliğe neden olduğunu ifade eder
D) Korelasyon doğrusal ilişkileri ifade ederken, nedensellik doğrusal olmayan ilişkileri ifade eder

A) Faktör analizi.
B) Regresyon analizi.
C) Zaman serisi analizi.
D) Küme analizi.