A) Test edilen popülasyon parametresi B) Sıfır hipotezinin doğru olduğu varsayıldığında, en az gözlenen sonuçlar kadar uç sonuçlar elde etme olasılığı C) Sıfır hipotezine duyulan güvenin ölçüsü D) Sıfır hipotezini kabul etmek için anlamlılık düzeyi
A) t-testi B) Kruskal-Wallis testi C) Mann-Whitney U testi D) Wilcoxon işaretli sıralar testi
A) Ortalamalardaki farklılıkları test etmek için B) Bir veri kümesindeki aykırı değerleri belirlemek için C) Kategorik verileri özetlemek için D) Değişkenler arasındaki ilişkiyi incelemek için
A) İki değişken arasındaki doğrusal ilişkinin gücü ve yönü B) Bir veri kümesinin merkezi eğilimi C) Verilerin yayılımı D) Gruplar içindeki değişkenlik
A) İki bağımsız grubu karşılaştırmak için B) Gelecekteki veri noktalarını tahmin etmek için C) Popülasyon parametresinin düşebileceği aralığı tahmin etmek için D) Bir olayın gerçekleşme olasılığını belirlemek için
A) Uygunluk örneklemesi B) Basit rastgele örnekleme C) Sistematik örnekleme D) Küme örneklemesi
A) Tek kuyruklu test kullanılarak test edilen hipotez B) Bir deneydeki sonucu tahmin eden bir ifade C) Araştırmacının doğru olduğuna inandığı hipotez D) Belirtilen popülasyonlar arasında önemli bir fark olmadığına dair bir ifade
A) Korelasyon doğrusal ilişkileri ifade ederken, nedensellik doğrusal olmayan ilişkileri ifade eder B) Korelasyon kategorik veriler için kullanılırken, nedensellik sürekli veriler için kullanılır C) Korelasyon değişkenler arasında bir ilişki olduğunu gösterirken, nedensellik bir değişkenin diğerinde değişikliğe neden olduğunu ifade eder D) Korelasyon bir ilişkinin gücünü ölçerken, nedensellik yönünü ölçer
A) Örneklem büyüklüğü arttıkça örneklem ortalamasının örneklem dağılımının normal dağılıma yaklaştığını belirtmek için B) İki farklı örneği karşılaştırmak için C) Bir veri kümesinin aralığını hesaplamak için D) Gruplar içindeki değişkenliği belirlemek için
A) Örneklem ortalamasındaki hata payı B) Alternatif hipoteze duyulan güven düzeyi C) İki değişken arasındaki korelasyon ölçüsü D) Gerçekte doğru olduğunda sıfır hipotezini reddetme olasılığı
A) ANOVA B) Ki-kare testi C) Regresyon analizi D) T-testi
A) Küme analizi. B) Zaman serisi analizi. C) Regresyon analizi. D) Faktör analizi.
A) Doğrusal regresyon. B) Lojistik regresyon. C) Polinom regresyonu. D) Ridge regresyonu.
A) ANOVA. B) T-testi. C) Ki-kare testi. D) Regresyon analizi.
A) İmputasyon. B) Normalleştirme. C) Aykırı değer tespiti. D) Özellik mühendisliği. |