Çok değişkenli analiz - Sınav
A) İki değişkenin analizi B) Tek bir değişkenin analizi C) Aynı anda birden fazla değişkenin analizi D) Yalnızca sürekli değişkenlerin analizi
A) ANOVA B) Temel bileşen analizi C) T-testi D) Ki-kare testi
A) Küme analizi B) ANOVA C) Korelasyon analizi D) Regresyon analizi
A) Tanımlayıcı istatistikleri belirlemek için B) Aykırı değerleri belirlemek için C) Korelasyon katsayılarını belirlemek için D) Hangi değişkenlerin iki veya daha fazla grup arasında ayrım yaptığını belirlemek
A) Faktör analizinde tutulacak faktör sayısını belirlemek için B) Korelasyon katsayılarını göstermek için C) Aykırı değerleri belirlemek için D) Veri noktalarını çizmek için
A) Yordayıcı değişkenlere dayalı olarak grup üyeliğini tahmin etmek B) Korelasyonları belirlemek için C) Aykırı değerleri bulmak için D) Küme analizi gerçekleştirmek için
A) Aykırı değerleri test etmek için B) Örneklem büyüklüğünü belirlemek için C) Faktör analizi yapmak için D) Çoklu değişkenler arasındaki ilişkileri ve varyansları anlamak
A) Değişkenlerin önemi B) Elde tutulması gereken faktör sayısı C) Değişkenlerin standart sapması D) Değişkenler arasındaki korelasyon
A) Regresyon analizi yapmak için B) Hipotezleri test etmek için C) İki değişken kümesi arasındaki ilişkileri incelemek için D) Bir değişken ile kendisi arasındaki korelasyonu bulmak için
A) Faktör analizi gerçekleştirin B) Verilerdeki aykırı değerleri belirleme C) Korelasyonlar için test D) Hangi değişkenlerin grup üyeliğini en iyi tahmin ettiğini belirleyin
A) Değişkenler yüksek korelasyon gösterdiğinde B) Değişkenler bağımsız olduğunda C) Yalnızca kategorik verilerle uğraşırken D) Aykırı değerler mevcut olduğunda
A) Aykırı değerleri belirlemek için B) Hipotez testi gerçekleştirmek için C) İki değişken kümesi arasındaki ilişkiyi belirlemek için D) Faktör yüklerini belirlemek için
A) İki değişkenli verileri çizme B) Gruplar arasındaki farklılıkların test edilmesi C) Benzer gözlemleri kümeler halinde gruplama D) Faktör analizinin gerçekleştirilmesi
A) ANOVA küçük örneklem büyüklükleri için uygunken, MANOVA büyük örneklem büyüklükleri için uygundur B) MANOVA kategorik veri analizi için kullanılırken, ANOVA sürekli veri analizi için kullanılır C) MANOVA birden fazla bağımlı değişkeni aynı anda dikkate alırken, ANOVA tek bir bağımlı değişkene odaklanır D) ANOVA karışık etkili modeller kullanırken, MANOVA sabit etkili modeller kullanır
A) Öklid farklılıkları. B) Mahalanobis farklılıkları. C) Manhattan farklılıkları. D) Ki-kare farklılıkları.
A) Değişkenler arasındaki doğrusal ilişkilerin bulunması. B) Çok değişkenli verilerin incelenmesi. C) Nesnelerin gruplara ayrılması. D) Sentetik değişkenler oluşturulması.
A) Ekstrapolasyon B) Enterpolasyon C) Regresyon D) Tamamlama
A) Ters-Wishart dağılımı B) Çok değişkenli normal dağılım C) Wishart dağılımı D) Hotelling'in T-kare dağılımı
A) Karl Pearson B) Anderson C) R.A. Fisher D) C.R. Rao
A) Tek değişkenli analiz B) Boyut indirgeme C) Tanımlayıcı istatistikler D) Basit doğrusal regresyon
A) MiniTab B) DataPandit C) JMP D) SPSS
A) Wishart dağılımı B) Ters-Wishart dağılımı C) Hotelling'in T-kare dağılımı D) Çok değişkenli normal dağılım
A) Tek değişkenli analiz B) Basit doğrusal regresyon C) Tanımlayıcı istatistikler D) Gizli yapıların keşfi
A) MiniTab B) SciPy C) JMP D) SPSS
A) Tahminsel çıkarım B) Tanımlayıcı çıkarım C) Bayesçi çıkarım D) Sıkılıkçı çıkarım
A) SPSS B) MiniTab C) JMP D) R
A) Tanımlayıcı istatistikler B) Tek değişkenli analiz C) Kümeleme D) Basit doğrusal regresyon
A) MiniTab B) SAS C) JMP D) SPSS
A) JMP B) MATLAB C) SPSS D) MiniTab
A) Çok değişkenli normal dağılım B) Çok değişkenli Student-t dağılımı C) Ters-Wishart dağılımı D) Wishart dağılımı
A) MiniTab B) SPSS C) JMP D) Eviews
A) MiniTab B) NCSS C) SPSS D) JMP
A) JMP B) SPSS C) MiniTab D) Stata
A) MiniTab B) JMP C) SPSS D) STATISTICA
A) JMP B) SPSS C) SIMCA D) MiniTab |
Şununla oluşturuldu: That Quiz —
diğer konu alanlarındaki kaynaklarla birlikte matematik testi üretim sitesi.