Çok değişkenli analiz
  • 1. Çok değişkenli analiz, birden fazla değişkene ilişkin gözlemler içeren veri setlerini analiz etmek için kullanılan istatistiksel bir tekniktir. Araştırmacıların bu değişkenler arasındaki ilişkileri anlamasına ve her bir değişkeni ayrı ayrı analiz ederken belirgin olmayabilecek kalıpları veya eğilimleri ortaya çıkarmasına olanak tanır. Çok değişkenli analiz, birden fazla değişkeni aynı anda inceleyerek verilerin daha kapsamlı ve bütünsel bir şekilde anlaşılmasını sağlar ve araştırmacıların daha bilinçli kararlar almasına ve güvenilir sonuçlar çıkarmasına olanak tanır. Çok değişkenli analizin yaygın yöntemleri arasında temel bileşen analizi, faktör analizi, küme analizi ve çok değişkenli regresyon yer alır. Bu teknikler ekonomi, psikoloji, biyoloji ve pazarlama gibi çeşitli alanlarda karmaşık ilişkileri keşfetmek ve verilerden anlamlı içgörüler elde etmek için yaygın olarak kullanılmaktadır.

    Çok değişkenli analiz nedir?
A) Yalnızca sürekli değişkenlerin analizi
B) Aynı anda birden fazla değişkenin analizi
C) Tek bir değişkenin analizi
D) İki değişkenin analizi
  • 2. Çok değişkenli analizde yaygın olarak kullanılan istatistiksel teknik hangisidir?
A) Temel bileşen analizi
B) Ki-kare testi
C) ANOVA
D) T-testi
  • 3. Çok değişkenli analizde değişkenleri benzerliklerine göre gruplamak için hangi analiz kullanılır?
A) Korelasyon analizi
B) Küme analizi
C) ANOVA
D) Regresyon analizi
  • 4. Çok değişkenli analizde diskriminant analizinin amacı nedir?
A) Tanımlayıcı istatistikleri belirlemek için
B) Korelasyon katsayılarını belirlemek için
C) Aykırı değerleri belirlemek için
D) Hangi değişkenlerin iki veya daha fazla grup arasında ayrım yaptığını belirlemek
  • 5. Çok değişkenli analizde yamaç grafiği ne için kullanılır?
A) Faktör analizinde tutulacak faktör sayısını belirlemek için
B) Korelasyon katsayılarını göstermek için
C) Veri noktalarını çizmek için
D) Aykırı değerleri belirlemek için
  • 6. Çok değişkenli analizde kanonik korelasyon analizi ne için kullanılır?
A) Bir değişken ile kendisi arasındaki korelasyonu bulmak için
B) Hipotezleri test etmek için
C) İki değişken kümesi arasındaki ilişkileri incelemek için
D) Regresyon analizi yapmak için
  • 7. Scree testi faktör analizinde nelerin belirlenmesine yardımcı olur?
A) Değişkenlerin standart sapması
B) Elde tutulması gereken faktör sayısı
C) Değişkenler arasındaki korelasyon
D) Değişkenlerin önemi
  • 8. Çok değişkenli analizde küme analizi ne yapmayı amaçlar?
A) Benzer gözlemleri kümeler halinde gruplama
B) Gruplar arasındaki farklılıkların test edilmesi
C) İki değişkenli verileri çizme
D) Faktör analizinin gerçekleştirilmesi
  • 9. Çok değişkenli analizde kovaryans matrisi ne zaman kullanılmalıdır?
A) Örneklem büyüklüğünü belirlemek için
B) Aykırı değerleri test etmek için
C) Faktör analizi yapmak için
D) Çoklu değişkenler arasındaki ilişkileri ve varyansları anlamak
  • 10. Çok değişkenli analizde diskriminant fonksiyon analizi ne için kullanılır?
A) Küme analizi gerçekleştirmek için
B) Yordayıcı değişkenlere dayalı olarak grup üyeliğini tahmin etmek
C) Korelasyonları belirlemek için
D) Aykırı değerleri bulmak için
  • 11. Temel bileşen analizi çok değişkenli analizde ne zaman uygun olabilir?
A) Değişkenler bağımsız olduğunda
B) Aykırı değerler mevcut olduğunda
C) Değişkenler yüksek korelasyon gösterdiğinde
D) Yalnızca kategorik verilerle uğraşırken
  • 12. Çok değişkenli analizde MANOVA'nın ANOVA'dan farkı nedir?
A) MANOVA birden fazla bağımlı değişkeni aynı anda dikkate alırken, ANOVA tek bir bağımlı değişkene odaklanır
B) MANOVA kategorik veri analizi için kullanılırken, ANOVA sürekli veri analizi için kullanılır
C) ANOVA karışık etkili modeller kullanırken, MANOVA sabit etkili modeller kullanır
D) ANOVA küçük örneklem büyüklükleri için uygunken, MANOVA büyük örneklem büyüklükleri için uygundur
  • 13. Kanonik korelasyon analizinin amacı nedir?
A) Hipotez testi gerçekleştirmek için
B) Aykırı değerleri belirlemek için
C) Faktör yüklerini belirlemek için
D) İki değişken kümesi arasındaki ilişkiyi belirlemek için
  • 14. Diskriminant analizi araştırmacıların ne yapmasına olanak sağlar?
A) Faktör analizi gerçekleştirin
B) Hangi değişkenlerin grup üyeliğini en iyi tahmin ettiğini belirleyin
C) Korelasyonlar için test
D) Verilerdeki aykırı değerleri belirleme
Şununla oluşturuldu: That Quiz — diğer konu alanlarındaki kaynaklarla birlikte matematik testi üretim sitesi.