ThatQuiz
|
Test Kütüphanesi
|
Bu Testi Şimdi Al
Çok değişkenli analiz - Quiz
  • 1. Çok değişkenli analiz, birden fazla değişkene ilişkin gözlemler içeren veri setlerini analiz etmek için kullanılan istatistiksel bir tekniktir. Araştırmacıların bu değişkenler arasındaki ilişkileri anlamasına ve her bir değişkeni ayrı ayrı analiz ederken belirgin olmayabilecek kalıpları veya eğilimleri ortaya çıkarmasına olanak tanır. Çok değişkenli analiz, birden fazla değişkeni aynı anda inceleyerek verilerin daha kapsamlı ve bütünsel bir şekilde anlaşılmasını sağlar ve araştırmacıların daha bilinçli kararlar almasına ve güvenilir sonuçlar çıkarmasına olanak tanır. Çok değişkenli analizin yaygın yöntemleri arasında temel bileşen analizi, faktör analizi, küme analizi ve çok değişkenli regresyon yer alır. Bu teknikler ekonomi, psikoloji, biyoloji ve pazarlama gibi çeşitli alanlarda karmaşık ilişkileri keşfetmek ve verilerden anlamlı içgörüler elde etmek için yaygın olarak kullanılmaktadır.

    Çok değişkenli analiz nedir?
A) Tek bir değişkenin analizi
B) Yalnızca sürekli değişkenlerin analizi
C) Aynı anda birden fazla değişkenin analizi
D) İki değişkenin analizi
  • 2. Çok değişkenli analizde yaygın olarak kullanılan istatistiksel teknik hangisidir?
A) Ki-kare testi
B) Temel bileşen analizi
C) ANOVA
D) T-testi
  • 3. Çok değişkenli analizde değişkenleri benzerliklerine göre gruplamak için hangi analiz kullanılır?
A) Korelasyon analizi
B) Küme analizi
C) ANOVA
D) Regresyon analizi
  • 4. Çok değişkenli analizde diskriminant analizinin amacı nedir?
A) Hangi değişkenlerin iki veya daha fazla grup arasında ayrım yaptığını belirlemek
B) Tanımlayıcı istatistikleri belirlemek için
C) Aykırı değerleri belirlemek için
D) Korelasyon katsayılarını belirlemek için
  • 5. Çok değişkenli analizde yamaç grafiği ne için kullanılır?
A) Veri noktalarını çizmek için
B) Korelasyon katsayılarını göstermek için
C) Faktör analizinde tutulacak faktör sayısını belirlemek için
D) Aykırı değerleri belirlemek için
  • 6. Çok değişkenli analizde diskriminant fonksiyon analizi ne için kullanılır?
A) Korelasyonları belirlemek için
B) Yordayıcı değişkenlere dayalı olarak grup üyeliğini tahmin etmek
C) Aykırı değerleri bulmak için
D) Küme analizi gerçekleştirmek için
  • 7. Çok değişkenli analizde kovaryans matrisi ne zaman kullanılmalıdır?
A) Aykırı değerleri test etmek için
B) Faktör analizi yapmak için
C) Örneklem büyüklüğünü belirlemek için
D) Çoklu değişkenler arasındaki ilişkileri ve varyansları anlamak
  • 8. Scree testi faktör analizinde nelerin belirlenmesine yardımcı olur?
A) Değişkenlerin standart sapması
B) Elde tutulması gereken faktör sayısı
C) Değişkenler arasındaki korelasyon
D) Değişkenlerin önemi
  • 9. Çok değişkenli analizde kanonik korelasyon analizi ne için kullanılır?
A) Regresyon analizi yapmak için
B) Bir değişken ile kendisi arasındaki korelasyonu bulmak için
C) Hipotezleri test etmek için
D) İki değişken kümesi arasındaki ilişkileri incelemek için
  • 10. Diskriminant analizi araştırmacıların ne yapmasına olanak sağlar?
A) Korelasyonlar için test
B) Hangi değişkenlerin grup üyeliğini en iyi tahmin ettiğini belirleyin
C) Verilerdeki aykırı değerleri belirleme
D) Faktör analizi gerçekleştirin
  • 11. Temel bileşen analizi çok değişkenli analizde ne zaman uygun olabilir?
A) Yalnızca kategorik verilerle uğraşırken
B) Değişkenler yüksek korelasyon gösterdiğinde
C) Değişkenler bağımsız olduğunda
D) Aykırı değerler mevcut olduğunda
  • 12. Kanonik korelasyon analizinin amacı nedir?
A) Aykırı değerleri belirlemek için
B) Hipotez testi gerçekleştirmek için
C) İki değişken kümesi arasındaki ilişkiyi belirlemek için
D) Faktör yüklerini belirlemek için
  • 13. Çok değişkenli analizde küme analizi ne yapmayı amaçlar?
A) İki değişkenli verileri çizme
B) Benzer gözlemleri kümeler halinde gruplama
C) Gruplar arasındaki farklılıkların test edilmesi
D) Faktör analizinin gerçekleştirilmesi
  • 14. Çok değişkenli analizde MANOVA'nın ANOVA'dan farkı nedir?
A) ANOVA karışık etkili modeller kullanırken, MANOVA sabit etkili modeller kullanır
B) MANOVA birden fazla bağımlı değişkeni aynı anda dikkate alırken, ANOVA tek bir bağımlı değişkene odaklanır
C) MANOVA kategorik veri analizi için kullanılırken, ANOVA sürekli veri analizi için kullanılır
D) ANOVA küçük örneklem büyüklükleri için uygunken, MANOVA büyük örneklem büyüklükleri için uygundur
Şununla oluşturuldu: That Quiz — diğer konu alanlarındaki kaynaklarla birlikte matematik testi üretim sitesi.