Çok değişkenli analiz - Sınav
A) İki değişkenin analizi B) Yalnızca sürekli değişkenlerin analizi C) Tek bir değişkenin analizi D) Aynı anda birden fazla değişkenin analizi
A) Temel bileşen analizi B) T-testi C) Ki-kare testi D) ANOVA
A) Küme analizi B) Korelasyon analizi C) ANOVA D) Regresyon analizi
A) Aykırı değerleri belirlemek için B) Korelasyon katsayılarını belirlemek için C) Tanımlayıcı istatistikleri belirlemek için D) Hangi değişkenlerin iki veya daha fazla grup arasında ayrım yaptığını belirlemek
A) Korelasyon katsayılarını göstermek için B) Veri noktalarını çizmek için C) Aykırı değerleri belirlemek için D) Faktör analizinde tutulacak faktör sayısını belirlemek için
A) Küme analizi gerçekleştirmek için B) Yordayıcı değişkenlere dayalı olarak grup üyeliğini tahmin etmek C) Korelasyonları belirlemek için D) Aykırı değerleri bulmak için
A) Faktör analizi yapmak için B) Örneklem büyüklüğünü belirlemek için C) Aykırı değerleri test etmek için D) Çoklu değişkenler arasındaki ilişkileri ve varyansları anlamak
A) Elde tutulması gereken faktör sayısı B) Değişkenler arasındaki korelasyon C) Değişkenlerin önemi D) Değişkenlerin standart sapması
A) Hipotezleri test etmek için B) Bir değişken ile kendisi arasındaki korelasyonu bulmak için C) İki değişken kümesi arasındaki ilişkileri incelemek için D) Regresyon analizi yapmak için
A) Faktör analizi gerçekleştirin B) Korelasyonlar için test C) Hangi değişkenlerin grup üyeliğini en iyi tahmin ettiğini belirleyin D) Verilerdeki aykırı değerleri belirleme
A) Aykırı değerler mevcut olduğunda B) Değişkenler yüksek korelasyon gösterdiğinde C) Değişkenler bağımsız olduğunda D) Yalnızca kategorik verilerle uğraşırken
A) Faktör yüklerini belirlemek için B) İki değişken kümesi arasındaki ilişkiyi belirlemek için C) Hipotez testi gerçekleştirmek için D) Aykırı değerleri belirlemek için
A) Gruplar arasındaki farklılıkların test edilmesi B) Benzer gözlemleri kümeler halinde gruplama C) İki değişkenli verileri çizme D) Faktör analizinin gerçekleştirilmesi
A) MANOVA birden fazla bağımlı değişkeni aynı anda dikkate alırken, ANOVA tek bir bağımlı değişkene odaklanır B) MANOVA kategorik veri analizi için kullanılırken, ANOVA sürekli veri analizi için kullanılır C) ANOVA karışık etkili modeller kullanırken, MANOVA sabit etkili modeller kullanır D) ANOVA küçük örneklem büyüklükleri için uygunken, MANOVA büyük örneklem büyüklükleri için uygundur
A) Manhattan farklılıkları. B) Öklid farklılıkları. C) Ki-kare farklılıkları. D) Mahalanobis farklılıkları.
A) Çok değişkenli verilerin incelenmesi. B) Değişkenler arasındaki doğrusal ilişkilerin bulunması. C) Sentetik değişkenler oluşturulması. D) Nesnelerin gruplara ayrılması.
A) Ekstrapolasyon B) Enterpolasyon C) Tamamlama D) Regresyon
A) Çok değişkenli normal dağılım B) Ters-Wishart dağılımı C) Wishart dağılımı D) Hotelling'in T-kare dağılımı
A) Anderson B) C.R. Rao C) Karl Pearson D) R.A. Fisher
A) Tanımlayıcı istatistikler B) Tek değişkenli analiz C) Boyut indirgeme D) Basit doğrusal regresyon
A) MiniTab B) SPSS C) DataPandit D) JMP
A) Wishart dağılımı B) Hotelling'in T-kare dağılımı C) Ters-Wishart dağılımı D) Çok değişkenli normal dağılım
A) Tek değişkenli analiz B) Gizli yapıların keşfi C) Basit doğrusal regresyon D) Tanımlayıcı istatistikler
A) JMP B) SciPy C) SPSS D) MiniTab
A) Tahminsel çıkarım B) Bayesçi çıkarım C) Tanımlayıcı çıkarım D) Sıkılıkçı çıkarım
A) SPSS B) R C) JMP D) MiniTab
A) Tanımlayıcı istatistikler B) Basit doğrusal regresyon C) Tek değişkenli analiz D) Kümeleme
A) SPSS B) MiniTab C) JMP D) SAS
A) JMP B) SPSS C) MiniTab D) MATLAB
A) Ters-Wishart dağılımı B) Wishart dağılımı C) Çok değişkenli Student-t dağılımı D) Çok değişkenli normal dağılım
A) SPSS B) Eviews C) MiniTab D) JMP
A) NCSS B) SPSS C) JMP D) MiniTab
A) JMP B) Stata C) MiniTab D) SPSS
A) JMP B) STATISTICA C) MiniTab D) SPSS
A) MiniTab B) SPSS C) JMP D) SIMCA |
Şununla oluşturuldu: That Quiz —
diğer konu alanlarındaki kaynaklarla birlikte matematik testi üretim sitesi.