Çok değişkenli analiz

1. Çok değişkenli analiz, birden fazla değişkene ilişkin gözlemler içeren veri setlerini analiz etmek için kullanılan istatistiksel bir tekniktir. Araştırmacıların bu değişkenler arasındaki ilişkileri anlamasına ve her bir değişkeni ayrı ayrı analiz ederken belirgin olmayabilecek kalıpları veya eğilimleri ortaya çıkarmasına olanak tanır. Çok değişkenli analiz, birden fazla değişkeni aynı anda inceleyerek verilerin daha kapsamlı ve bütünsel bir şekilde anlaşılmasını sağlar ve araştırmacıların daha bilinçli kararlar almasına ve güvenilir sonuçlar çıkarmasına olanak tanır. Çok değişkenli analizin yaygın yöntemleri arasında temel bileşen analizi, faktör analizi, küme analizi ve çok değişkenli regresyon yer alır. Bu teknikler ekonomi, psikoloji, biyoloji ve pazarlama gibi çeşitli alanlarda karmaşık ilişkileri keşfetmek ve verilerden anlamlı içgörüler elde etmek için yaygın olarak kullanılmaktadır.

Çok değişkenli analiz nedir?

A) Yalnızca sürekli değişkenlerin analizi
B) İki değişkenin analizi
C) Tek bir değişkenin analizi
D) Aynı anda birden fazla değişkenin analizi

2. Çok değişkenli analizde yaygın olarak kullanılan istatistiksel teknik hangisidir?

A) Temel bileşen analizi
B) Ki-kare testi
C) T-testi
D) ANOVA

3. Çok değişkenli analizde değişkenleri benzerliklerine göre gruplamak için hangi analiz kullanılır?

A) Küme analizi
B) ANOVA
C) Regresyon analizi
D) Korelasyon analizi

4. Çok değişkenli analizde diskriminant analizinin amacı nedir?

A) Aykırı değerleri belirlemek için
B) Korelasyon katsayılarını belirlemek için
C) Tanımlayıcı istatistikleri belirlemek için
D) Hangi değişkenlerin iki veya daha fazla grup arasında ayrım yaptığını belirlemek

5. Çok değişkenli analizde yamaç grafiği ne için kullanılır?

A) Korelasyon katsayılarını göstermek için
B) Aykırı değerleri belirlemek için
C) Faktör analizinde tutulacak faktör sayısını belirlemek için
D) Veri noktalarını çizmek için

6. Çok değişkenli analizde kanonik korelasyon analizi ne için kullanılır?

A) Bir değişken ile kendisi arasındaki korelasyonu bulmak için
B) Regresyon analizi yapmak için
C) Hipotezleri test etmek için
D) İki değişken kümesi arasındaki ilişkileri incelemek için

7. Scree testi faktör analizinde nelerin belirlenmesine yardımcı olur?

A) Elde tutulması gereken faktör sayısı
B) Değişkenlerin standart sapması
C) Değişkenler arasındaki korelasyon
D) Değişkenlerin önemi

8. Çok değişkenli analizde küme analizi ne yapmayı amaçlar?

A) Gruplar arasındaki farklılıkların test edilmesi
B) Benzer gözlemleri kümeler halinde gruplama
C) İki değişkenli verileri çizme
D) Faktör analizinin gerçekleştirilmesi

9. Çok değişkenli analizde kovaryans matrisi ne zaman kullanılmalıdır?

A) Faktör analizi yapmak için
B) Örneklem büyüklüğünü belirlemek için
C) Çoklu değişkenler arasındaki ilişkileri ve varyansları anlamak
D) Aykırı değerleri test etmek için

10. Çok değişkenli analizde diskriminant fonksiyon analizi ne için kullanılır?

A) Küme analizi gerçekleştirmek için
B) Korelasyonları belirlemek için
C) Aykırı değerleri bulmak için
D) Yordayıcı değişkenlere dayalı olarak grup üyeliğini tahmin etmek

11. Temel bileşen analizi çok değişkenli analizde ne zaman uygun olabilir?

A) Değişkenler bağımsız olduğunda
B) Değişkenler yüksek korelasyon gösterdiğinde
C) Aykırı değerler mevcut olduğunda
D) Yalnızca kategorik verilerle uğraşırken

12. Çok değişkenli analizde MANOVA'nın ANOVA'dan farkı nedir?

A) ANOVA karışık etkili modeller kullanırken, MANOVA sabit etkili modeller kullanır
B) MANOVA kategorik veri analizi için kullanılırken, ANOVA sürekli veri analizi için kullanılır
C) ANOVA küçük örneklem büyüklükleri için uygunken, MANOVA büyük örneklem büyüklükleri için uygundur
D) MANOVA birden fazla bağımlı değişkeni aynı anda dikkate alırken, ANOVA tek bir bağımlı değişkene odaklanır

13. Kanonik korelasyon analizinin amacı nedir?

A) Faktör yüklerini belirlemek için
B) İki değişken kümesi arasındaki ilişkiyi belirlemek için
C) Hipotez testi gerçekleştirmek için
D) Aykırı değerleri belirlemek için

14. Diskriminant analizi araştırmacıların ne yapmasına olanak sağlar?

A) Faktör analizi gerçekleştirin
B) Korelasyonlar için test
C) Verilerdeki aykırı değerleri belirleme
D) Hangi değişkenlerin grup üyeliğini en iyi tahmin ettiğini belirleyin

Şununla oluşturuldu: That Quiz — diğer konu alanlarındaki kaynaklarla birlikte matematik testi üretim sitesi.