Stokastik süreç
  • 1. Stokastik bir süreç, tipik olarak zamana göre indekslenen rastgele değişkenler koleksiyonundan oluşan matematiksel bir nesnedir. Sistemin davranışında belirsizlik veya rastgeleliğin söz konusu olduğu bazı sistemlerin zaman içindeki evrimini temsil eder. Stokastik süreçler finans, fizik, biyoloji ve mühendislik gibi çeşitli alanlarda rastgele olayları modellemek ve özelliklerini analiz etmek için kullanılır. Bu süreçler, ayrık zamanlı veya sürekli zamanlı, durağan veya durağan olmayan ve Markovian veya Markovian olmayan gibi özelliklerine göre farklı türlerde sınıflandırılabilir ve rastgelelikten etkilenen karmaşık sistemleri incelemek ve anlamak için güçlü bir çerçeve sağlar.

    Stokastik süreç nedir?
A) Zaman içinde sabit kalan bir süreç.
B) Sabit sonuçları olan deterministik bir süreç.
C) Sadece ayrı adımlarla gerçekleşen bir süreç.
D) Zaman içinde gelişen rastgele bir süreç.
  • 2. Stokastik bir sürecin durum uzayı nedir?
A) Sürecin alabileceği tüm olası değerlerin kümesi.
B) Belirli bir zamanda sürecin tam değeri.
C) Sürecin zaman içindeki ortalama değeri.
D) Sürecin ulaşabileceği maksimum değer.
  • 3. Bir Poisson sürecinde, varışlar arası zaman dağılımı nedir?
A) Bernoulli dağılımı
B) Tek tip dağılım
C) Normal dağılım
D) Üstel dağılım
  • 4. Stokastik bir sürecin otokorelasyon fonksiyonu nedir?
A) Sürecin zaman içindeki ortalaması.
B) Belirli bir zamanda sürecin tam şekli.
C) Farklı zaman noktalarındaki değerler arasındaki korelasyon ölçüsü.
D) Süreç için mümkün olan maksimum korelasyon.
  • 5. Aşağıdakilerden hangisi bir stokastik süreç türü DEĞİLDİR?
A) Brownian hareketi
B) Markov süreci
C) Deterministik süreç
D) Geometrik süreç
  • 6. Stokastik süreçler bağlamında ergodiklik ne anlama gelir?
A) Uzun vadeli davranış hakkında herhangi bir çıkarım yapılamaz.
B) Davranış tamamen rastlantısaldır.
C) Uzun vadeli ortalama davranış tek bir gerçekleşmeden çıkarılabilir.
D) Kısa vadeli analiz, uzun vadeli davranışı anlamak için yeterlidir.
  • 7. Stokastik süreçler bağlamında Büyük Sayılar Yasası nedir?
A) Rastgelelik daha fazla gözlemle azalır.
B) Beklenen değerler gözlem sayısı ile değişir.
C) Örnek ortalamaları beklenen değerlerden farklılık gösterir.
D) Gözlem sayısı arttıkça, örnek ortalamaları beklenen değerlere yakınsar.
  • 8. Bir Markov zincirinde geçiş matrisinin rolü nedir?
A) Sürecin son durumunu belirtir.
B) Farklı durumlara geçme olasılıklarını tanımlar.
C) Her bir eyalette geçirilen ortalama süreyi hesaplar.
D) Sürecin başlangıç durumunu belirler.
Şununla oluşturuldu: That Quiz — tüm düzeydeki öğrenciler için matematik testi sitesi.