A) Sadece dolaylı etkisi olan değişken B) Modeldeki diğer değişkenler tarafından tahmin edilemeyen değişken C) Ölçüm hatalarından etkilenen değişken D) Doğrudan nedensel etkiye sahip değişken
A) Gelecekteki sonuçları tahmin edin B) Ölçüm araçlarının güvenilirliğini ve geçerliliğini değerlendirmek C) Doğrusal olmayan ilişkileri analiz etme D) Değişkenler arasındaki nedensel ilişkileri incelemek
A) ANOVA B) Ki-kare testi C) T-testi D) Pearson korelasyon
A) Gösterge ve faktör arasındaki ilişkinin gücü B) Moderasyonun etki büyüklüğü C) Ölçümün tekrarlanabilirliği D) Ölçüm hatasının büyüklüğü
A) Ölçüm önyargılarını ortadan kaldırın B) Gözlenen değişkenlerdeki açıklanamayan varyansı hesaba katın C) Modelin yorumlanabilirliğini artırın D) Model karmaşıklığını azaltın
A) Model aşırı uyumu B) Bağımsız bir değişken başka bir değişkenin hata terimi ile ilişkili olduğunda C) Ölçüm hatası birikimi D) Normal olmayan artık dağılımı
A) Model yakınsamasını gösterir B) Etki büyüklüklerini hesaplar C) Gözlenen değişkenler arasındaki ilişkiler hakkında bilgi içerir D) Ağırlık başlatma için kullanılır
A) Ölçüm yolları B) Yapısal yollar C) Hata yolları D) Faktör yolları
A) LISREL B) SPSS C) Minitab D) Excel
A) Parametre tahmin süreci B) Verilen verilerle model parametrelerinin benzersiz bir şekilde tahmin edilmesinin sağlanması C) Optimizasyon algoritması seçimi D) Uyum endekslerinin yorumlanması
A) Eksik verileri işleme kolaylığı B) Model belirleme ve yorumlamada karmaşıklık C) Doğrusal ilişkilerle sınırlı D) Hızlı hesaplama süreleri
A) Model uyumunda potansiyel iyileştirme alanlarının belirlenmesi B) İstatistiksel gücü belirleyin C) Toplam etki büyüklüğünü hesaplayın D) Model karmaşıklığını tahmin etme
A) Değişkenler arasında hiçbir ilişki varsayılmamıştır B) Değişkenler, geri bildirim döngüleri olmaksızın bir dizi nedensel ilişki içinde düzenlenmiştir C) Yalnızca doğrusal olmayan yolların varlığı D) Tüm değişkenler birbirini doğrudan etkiler |