A) Doğrudan nedensel etkiye sahip değişken B) Modeldeki diğer değişkenler tarafından tahmin edilemeyen değişken C) Ölçüm hatalarından etkilenen değişken D) Sadece dolaylı etkisi olan değişken
A) Değişkenler arasındaki nedensel ilişkileri incelemek B) Ölçüm araçlarının güvenilirliğini ve geçerliliğini değerlendirmek C) Doğrusal olmayan ilişkileri analiz etme D) Gelecekteki sonuçları tahmin edin
A) Pearson korelasyon B) T-testi C) Ki-kare testi D) ANOVA
A) Ölçümün tekrarlanabilirliği B) Moderasyonun etki büyüklüğü C) Gösterge ve faktör arasındaki ilişkinin gücü D) Ölçüm hatasının büyüklüğü
A) Gözlenen değişkenlerdeki açıklanamayan varyansı hesaba katın B) Ölçüm önyargılarını ortadan kaldırın C) Model karmaşıklığını azaltın D) Modelin yorumlanabilirliğini artırın
A) Faktör yolları B) Hata yolları C) Yapısal yollar D) Ölçüm yolları
A) İstatistiksel gücü belirleyin B) Toplam etki büyüklüğünü hesaplayın C) Model uyumunda potansiyel iyileştirme alanlarının belirlenmesi D) Model karmaşıklığını tahmin etme
A) Eksik verileri işleme kolaylığı B) Doğrusal ilişkilerle sınırlı C) Hızlı hesaplama süreleri D) Model belirleme ve yorumlamada karmaşıklık
A) Değişkenler, geri bildirim döngüleri olmaksızın bir dizi nedensel ilişki içinde düzenlenmiştir B) Değişkenler arasında hiçbir ilişki varsayılmamıştır C) Yalnızca doğrusal olmayan yolların varlığı D) Tüm değişkenler birbirini doğrudan etkiler
A) Model yakınsamasını gösterir B) Ağırlık başlatma için kullanılır C) Gözlenen değişkenler arasındaki ilişkiler hakkında bilgi içerir D) Etki büyüklüklerini hesaplar
A) Normal olmayan artık dağılımı B) Model aşırı uyumu C) Bağımsız bir değişken başka bir değişkenin hata terimi ile ilişkili olduğunda D) Ölçüm hatası birikimi
A) Optimizasyon algoritması seçimi B) Parametre tahmin süreci C) Uyum endekslerinin yorumlanması D) Verilen verilerle model parametrelerinin benzersiz bir şekilde tahmin edilmesinin sağlanması
A) Excel B) LISREL C) SPSS D) Minitab |