A) Doğrudan nedensel etkiye sahip değişken B) Sadece dolaylı etkisi olan değişken C) Ölçüm hatalarından etkilenen değişken D) Modeldeki diğer değişkenler tarafından tahmin edilemeyen değişken
A) Doğrusal olmayan ilişkileri analiz etme B) Gelecekteki sonuçları tahmin edin C) Değişkenler arasındaki nedensel ilişkileri incelemek D) Ölçüm araçlarının güvenilirliğini ve geçerliliğini değerlendirmek
A) Pearson korelasyon B) T-testi C) Ki-kare testi D) ANOVA
A) Gösterge ve faktör arasındaki ilişkinin gücü B) Ölçümün tekrarlanabilirliği C) Moderasyonun etki büyüklüğü D) Ölçüm hatasının büyüklüğü
A) Gözlenen değişkenlerdeki açıklanamayan varyansı hesaba katın B) Ölçüm önyargılarını ortadan kaldırın C) Model karmaşıklığını azaltın D) Modelin yorumlanabilirliğini artırın
A) Normal olmayan artık dağılımı B) Model aşırı uyumu C) Ölçüm hatası birikimi D) Bağımsız bir değişken başka bir değişkenin hata terimi ile ilişkili olduğunda
A) Gözlenen değişkenler arasındaki ilişkiler hakkında bilgi içerir B) Etki büyüklüklerini hesaplar C) Model yakınsamasını gösterir D) Ağırlık başlatma için kullanılır
A) Faktör yolları B) Yapısal yollar C) Ölçüm yolları D) Hata yolları
A) SPSS B) LISREL C) Minitab D) Excel
A) Uyum endekslerinin yorumlanması B) Optimizasyon algoritması seçimi C) Verilen verilerle model parametrelerinin benzersiz bir şekilde tahmin edilmesinin sağlanması D) Parametre tahmin süreci
A) Hızlı hesaplama süreleri B) Model belirleme ve yorumlamada karmaşıklık C) Doğrusal ilişkilerle sınırlı D) Eksik verileri işleme kolaylığı
A) İstatistiksel gücü belirleyin B) Toplam etki büyüklüğünü hesaplayın C) Model karmaşıklığını tahmin etme D) Model uyumunda potansiyel iyileştirme alanlarının belirlenmesi
A) Tüm değişkenler birbirini doğrudan etkiler B) Değişkenler, geri bildirim döngüleri olmaksızın bir dizi nedensel ilişki içinde düzenlenmiştir C) Yalnızca doğrusal olmayan yolların varlığı D) Değişkenler arasında hiçbir ilişki varsayılmamıştır |