A) Metnin duygularını analiz edin.
B) İnsan benzeri metin yanıtları oluşturun.
C) Metni bir dilden diğerine otomatik olarak çevirin.
D) Konuşmayı metne dönüştürün.

A) Metinde ifade edilen duyguyu veya görüşü belirleyin.
B) Metnin bir dilden diğerine çevrilmesi.
C) Belirli bir modele dayalı olarak rastgele metin oluşturma.
D) Bir cümlenin dilbilgisi ve sözdizimini analiz etme.

A) Markov modeli
B) n-gram modeli
C) Anlamsal model
D) Sözdizimi modeli

A) İsimler, kuruluşlar ve konumlar gibi metin içindeki adlandırılmış varlıkları tanımlama.
B) Bir metnin genel duygusunu belirleme.
C) Çok dilli bir metinde farklı dilleri tanıma.
D) Konuşmayı metne dönüştürme.

A) Bir cümledeki kelimeler arasındaki ilişkiyi tanımlama.
B) Kelimeleri temel veya kök biçimlerine indirgemek.
C) Bir metnin duygusal tonunu analiz etme.
D) Mevcut kelimelere dayanarak yeni kelimeler üretme.

A) Dilde bağlamsal anlayış gerektiren belirsizlik.
B) Farklı diller arasında çeviri yapmanın zorluğu.
C) Metindeki duyguları tespit edememe.
D) Dil verilerini işlemek için uygun donanım eksikliği.

A) Belirli bir metnin konusunu belirleme.
B) Metnin bir dilden diğerine çevrilmesi.
C) Bir cümlenin gramer yapısını analiz etme.
D) Metni kelimeler veya kelime öbekleri gibi ayrı birimlere ayırma.

A) Kelimeler arasındaki ilişkileri belirlemek için gramer yapısını analiz etme.
B) Konuşmayı metne dönüştürme.
C) Kelimeler için eş anlamlı kelimeler üretme.
D) Metin içindeki adlandırılmış varlıkları tanıma.

A) Kelimeler arasında belirli bir bağımlılık ilişkisi türü.
B) Diller arasında çeviri yapmak için bir yöntem.
C) Dilbilimsel analiz için kullanılan bir metin koleksiyonu.
D) Ayrıştırma algoritmalarında kullanılan bir tür sözdizimi ağacı.

A) Tokenizasyon.
B) Aktarım.
C) Dönüşüm.
D) Transkripsiyon.

A) Verilen bir metnin duygusunu belirleyebilme.
B) Mevcut kelime dağarcığına dayalı olarak yeni kelimeler üretin.
C) Bir cümlenin dilbilgisini belirleyin.
D) Analizi geliştirmek için kelimeleri temel veya kök biçimlerine indirgeyin.

A) Daha uzun bir metin belgesinin kısa bir özetini oluşturmak.
B) Metni diller arasında çevirme.
C) Bir metindeki adlandırılmış varlıkları tanımlama.
D) Bir cümlenin sözdizimini analiz etme.

A) Bir cümlenin gramer yapısını ayrıştırın.
B) Metni diller arasında çevirin.
C) Belirli bir metnin duygularını analiz edin.
D) Metindeki isimler, kuruluşlar ve yerler gibi belirli varlıkları tanımlayın.

A) Tekrarlayan sinir ağı (RNN).
B) Evrişimli sinir ağı (CNN).
C) Radyal tabanlı fonksiyon ağı (RBFN).
D) Derin inanç ağı (DBN).

A) Kural tabanlı makine çevirisi.
B) Görüntü tabanlı makine çevirisi.
C) İstatistiksel makine çevirisi.
D) Duygu tabanlı makine çevirisi.

A) Konuşma tanıma.
B) Rastgele metin oluşturma.
C) Görüntü sınıflandırması.
D) Bilgi çıkarma.

A) Bir cümledeki kelimeler arasındaki ilişkileri ve anlamsal rollerini belirleme.
B) Bir cümlenin sözdizimini analiz etme.
C) Duygu analizi yapmak.
D) Metni diller arasında çevirme.

A) Kamuoyu araştırması etiketleme.
B) Konuşma parçası etiketleme.
C) Güçlü optimizasyon sistemi etiketleme.
D) Satış noktası etiketleme.

A) Java.
B) Python.
C) Ruby.
D) C++.

A) Derleyici
B) Algoritma
C) Sözdizimi
D) İsim

A) Doğrusal Diskriminant Analizi.
B) Yerelleştirilmiş Veri Toplama.
C) Gizli Dirichlet Tahsisi.
D) Dil Gelişimi Değerlendirmesi.

A) Cümle yapısını analiz edin.
B) Kelimeleri diller arasında çevirin.
C) Adlandırılmış varlıkları tanımlayın.
D) Anlamsal anlamı yakalamak için kelimeleri vektörler olarak temsil edin.

A) Kural tabanlı çeviri algoritması.
B) Sembol tabanlı çeviri yaklaşımı.
C) Morfolojik analiz yöntemi.
D) Sinirsel makine çevirisi.

A) Cümle bölümleme.
B) Konu modelleme.
C) Bağımlılık ayrıştırma.
D) İsimlendirilmiş varlık tanıma.