A) Popülasyon ortalamasını tahmin etmek için. B) Bir hipotezi %100 kesinlikte kanıtlamak için. C) Bir sıfır hipotezini reddetmek için yeterli kanıt olup olmadığını belirlemek. D) Standart sapmayı hesaplamak için.
A) Tedavi grubuyla karşılaştırma için bir temel oluşturmak. B) Katılımcılardan veri toplamak. C) Tedaviyi katılımcılara uygulamak. D) Sonuçları analiz etmek için.
A) Randomize Kontrollü Çalışma B) Vaka-Kontrol Çalışması C) Gözlemsel Çalışma D) Kesitsel Çalışma
A) Değişkenler arasındaki ilişkinin gücü. B) Çalışma için gerekli örneklem büyüklüğü. C) Tahminin güven aralığı. D) Sıfır hipotezinin doğru olduğu varsayıldığında, gözlemlenen sonuçlar kadar uç sonuçlar elde etme olasılığı.
A) Tabakalı Örnekleme B) Sistematik Örnekleme C) Basit Rastgele Örnekleme D) Küme Örneklemesi
A) Merkezi eğilimi belirlemek için. B) Nüfus parametrelerini tahmin etmek için. C) Bir bağımlı değişken ile bir veya daha fazla bağımsız değişken arasındaki ilişkiyi araştırmak. D) Olasılıkları hesaplamak için.
A) ANOVA B) Eşleştirilmiş t-testi C) İki Örneklemli t-testi D) Ki-Kare Testi
A) Durumu olan tüm bireyler arasında gerçek pozitif sonuçların oranı. B) Yanlış negatif sonuçların oranı. C) Yanlış pozitif sonuçların oranı. D) Durumu olmayan tüm bireyler arasında gerçek negatif sonuçların oranı.
A) Biyomekanik B) Biyomatematik C) Biyometri D) Biyoenformatik
A) Patoloji B) Farmakoloji C) Biyostatistik D) Epidemiyoloji
A) Gregor Mendel B) William Bateson C) Francis Galton D) Charles Darwin
A) Arthur Dukinfield Darbishire B) Raphael Weldon C) William Bateson D) Karl Pearson
A) Neo-Darwinistler B) Mendelciler C) Biyometrikçiler D) Darwinistler
A) Betty Allan B) Sewall G. Wright C) Ronald Fisher D) J. B. S. Haldane
A) J. B. S. Haldane B) Sewall G. Wright C) Ronald Fisher D) Betty Allan
A) Doğal seçilim B) Mutasyon C) Gen akışı D) Genetik sürüklenme
A) Sewall G. Wright B) J. B. S. Haldane C) Ronald Fisher D) Thomas Hunt Morgan
A) Yerel kontrol B) Örneklem büyüklüğünün belirlenmesi C) Tekrarlama D) Rastgeleme
A) Maliyet hususları. B) Deney tasarımı. C) Kapsamlı bir literatür taraması. D) Veri analizi yaklaşımları.
A) Araştırma sorusu. B) Kayıtlı maliyetler. C) Deney tasarımı. D) Veri analizi yaklaşımları.
A) Rastgele seçme B) Tekrarlanabilirlik C) Maliyet tahmini D) Yerel kontrol
A) Kapsamlı bir literatür taraması yapmak. B) Deney tasarımını detaylandırmak. C) Maliyetleri tahmin etmek. D) Veri toplama yöntemlerini belirlemek.
A) Tekrarlayan çalışmalara olan ihtiyacı azaltır. B) Yenilikçi bakış açıları sunarak değer katar. C) Maliyetleri düşürür. D) Veri analizini kolaylaştırır.
A) Veri toplama yöntemleri. B) Araştırma sorusunun formüle edilmesi. C) Maliyet tahminlemesi. D) Hipotez test edilmesi.
A) Her iki eksen de zamanı eşit şekilde temsil eder B) Yatay eksen C) Bir çizgi grafiğinde zaman gösterilmez D) Dikey eksen
A) John Tukey B) Francis Galton C) Ronald Fisher D) Karl Pearson
A) Sütun grafiği B) Pasta grafiği C) Histogram D) Çizgi grafiği
A) N = fi - N B) N = fi * N C) N = f1 + f2 + f3 + ... + fn D) N = fi / N
A) Histogram B) Sütun grafiği C) Pasta grafiği D) Saçılım grafiği
A) n B) i C) Σ D) x̄
A) Pasta grafiği B) Dağılım grafiği C) Sütun grafiği D) Çizgi grafiği
A) Çarpım B) Fark C) Toplam D) Bölme
A) Güven aralığının değer aralığı. B) Sıfır hipotezinin doğru olma olasılığı. C) İki değişken arasındaki korelasyon katsayısı. D) İstatistiksel anlamlılık kararı verirken kabul edilebilir hata oranı.
A) Mükemmel negatif korelasyon B) Mükemmel pozitif korelasyon C) Herhangi bir doğrusal korelasyon olmaması D) Tanımlanmamış bir ilişki
A) Doğrusal regresyon B) Temel bileşen analizi C) Lojistik regresyon D) Gen Kümesi Zenginleştirme Analizi
A) Boyut indirgeme B) Çoklu doğrusallık C) Temel bileşen analizi D) Gen Kümesi Zenginleştirme Analizi
A) Doğrusal ayrım analizi B) Temel bileşen analizi C) Gen Kümesi Zenginleştirme Analizi (GSEA) D) Yeni nesil dizileme
A) PubMed B) KEGG C) Gen Ontology (Gen Gövdesi) D) dbSNP
A) KEGG B) Phytozome C) TAIR D) dbSNP
A) Uluslararası Nükleotid Dizisi Veritabanı İşbirliği (INSDC) B) Biyoenformatik Veri Konsorsiyumu C) Küresel Genom Girişimi D) Dünya Veri Değişim Programı
A) Phytozome B) dbSNP C) TAIR D) KEGG
A) PubMed B) KEGG C) Gen Ontology (Genetik Terimler Sözlüğü) D) dbSNP
A) Yeniden örnekleme yöntemleri (Re-sampling methods) B) Örnekleme (Bootstrapping) C) Rastgele ormanlar (Random forests) D) Karar ağaçları (Decision trees)
A) Sistem tıbbı B) Kantitatif genetik C) Hayvan yetiştiriciliği D) Halk sağlığı
A) Çoklu Aralık Haritalama B) Kompozit Aralık Haritalama C) Aralık Haritalama D) Yukarıdakilerin hiçbiri
A) Rekombinasyon sıklığı. B) Kantitatif özellik lokusları. C) Bağlantı dengesi. D) Genomik seçim.
A) Tarımda elde edilen yetiştirme sonuçlarını iyileştirmek. B) Klinik karar destek sistemleri. C) Kantitatif özellik haritalaması. D) Genomik seçim modelleri.
A) Normal B) Binom C) Negatif Binom D) Poisson
A) Ki-kare testleri B) ANOVA (Varyans analizi) C) Doğrusal regresyon modelleri D) Genelleştirilmiş doğrusal modeller
A) Orange B) CycDesigN C) SAS D) ASReml
A) Python B) R C) SQL D) MATLAB
A) Apache Spark B) SAS C) Weka D) PLA 3.0
A) SAS B) Orange C) R D) Weka
A) CycDesigN B) Orange C) PLA 3.0 D) ASReml
A) Python B) SQL C) R D) SAS
A) NumPy B) SageMath C) LAPACK D) SciPy
A) Amazon Web Services B) Microsoft Azure C) IBM Cloud D) Google Cloud Platform |