A) Bir hipotezi %100 kesinlikte kanıtlamak için. B) Standart sapmayı hesaplamak için. C) Popülasyon ortalamasını tahmin etmek için. D) Bir sıfır hipotezini reddetmek için yeterli kanıt olup olmadığını belirlemek.
A) Sonuçları analiz etmek için. B) Tedavi grubuyla karşılaştırma için bir temel oluşturmak. C) Tedaviyi katılımcılara uygulamak. D) Katılımcılardan veri toplamak.
A) Kesitsel Çalışma B) Gözlemsel Çalışma C) Randomize Kontrollü Çalışma D) Vaka-Kontrol Çalışması
A) Değişkenler arasındaki ilişkinin gücü. B) Çalışma için gerekli örneklem büyüklüğü. C) Tahminin güven aralığı. D) Sıfır hipotezinin doğru olduğu varsayıldığında, gözlemlenen sonuçlar kadar uç sonuçlar elde etme olasılığı.
A) Basit Rastgele Örnekleme B) Sistematik Örnekleme C) Küme Örneklemesi D) Tabakalı Örnekleme
A) Merkezi eğilimi belirlemek için. B) Bir bağımlı değişken ile bir veya daha fazla bağımsız değişken arasındaki ilişkiyi araştırmak. C) Nüfus parametrelerini tahmin etmek için. D) Olasılıkları hesaplamak için.
A) İki Örneklemli t-testi B) Ki-Kare Testi C) Eşleştirilmiş t-testi D) ANOVA
A) Yanlış negatif sonuçların oranı. B) Yanlış pozitif sonuçların oranı. C) Durumu olan tüm bireyler arasında gerçek pozitif sonuçların oranı. D) Durumu olmayan tüm bireyler arasında gerçek negatif sonuçların oranı.
A) Biyomekanik B) Biyometri C) Biyoenformatik D) Biyomatematik
A) Farmakoloji B) Patoloji C) Biyostatistik D) Epidemiyoloji
A) Francis Galton B) Gregor Mendel C) William Bateson D) Charles Darwin
A) Arthur Dukinfield Darbishire B) Karl Pearson C) Raphael Weldon D) William Bateson
A) Neo-Darwinistler B) Biyometrikçiler C) Mendelciler D) Darwinistler
A) Ronald Fisher B) J. B. S. Haldane C) Betty Allan D) Sewall G. Wright
A) Betty Allan B) Ronald Fisher C) J. B. S. Haldane D) Sewall G. Wright
A) Doğal seçilim B) Genetik sürüklenme C) Gen akışı D) Mutasyon
A) Thomas Hunt Morgan B) Ronald Fisher C) J. B. S. Haldane D) Sewall G. Wright
A) Tekrarlama B) Rastgeleme C) Yerel kontrol D) Örneklem büyüklüğünün belirlenmesi
A) Kapsamlı bir literatür taraması. B) Deney tasarımı. C) Veri analizi yaklaşımları. D) Maliyet hususları.
A) Araştırma sorusu. B) Veri analizi yaklaşımları. C) Kayıtlı maliyetler. D) Deney tasarımı.
A) Tekrarlanabilirlik B) Rastgele seçme C) Yerel kontrol D) Maliyet tahmini
A) Kapsamlı bir literatür taraması yapmak. B) Veri toplama yöntemlerini belirlemek. C) Maliyetleri tahmin etmek. D) Deney tasarımını detaylandırmak.
A) Maliyetleri düşürür. B) Yenilikçi bakış açıları sunarak değer katar. C) Veri analizini kolaylaştırır. D) Tekrarlayan çalışmalara olan ihtiyacı azaltır.
A) Veri toplama yöntemleri. B) Hipotez test edilmesi. C) Araştırma sorusunun formüle edilmesi. D) Maliyet tahminlemesi.
A) Bir çizgi grafiğinde zaman gösterilmez B) Dikey eksen C) Yatay eksen D) Her iki eksen de zamanı eşit şekilde temsil eder
A) Ronald Fisher B) Karl Pearson C) Francis Galton D) John Tukey
A) Histogram B) Çizgi grafiği C) Pasta grafiği D) Sütun grafiği
A) N = fi / N B) N = fi - N C) N = fi * N D) N = f1 + f2 + f3 + ... + fn
A) Pasta grafiği B) Sütun grafiği C) Histogram D) Saçılım grafiği
A) Σ B) n C) x̄ D) i
A) Dağılım grafiği B) Pasta grafiği C) Çizgi grafiği D) Sütun grafiği
A) Çarpım B) Bölme C) Fark D) Toplam
A) Sıfır hipotezinin doğru olma olasılığı. B) İstatistiksel anlamlılık kararı verirken kabul edilebilir hata oranı. C) İki değişken arasındaki korelasyon katsayısı. D) Güven aralığının değer aralığı.
A) Tanımlanmamış bir ilişki B) Mükemmel pozitif korelasyon C) Mükemmel negatif korelasyon D) Herhangi bir doğrusal korelasyon olmaması
A) Lojistik regresyon B) Temel bileşen analizi C) Doğrusal regresyon D) Gen Kümesi Zenginleştirme Analizi
A) Gen Kümesi Zenginleştirme Analizi B) Temel bileşen analizi C) Boyut indirgeme D) Çoklu doğrusallık
A) Doğrusal ayrım analizi B) Gen Kümesi Zenginleştirme Analizi (GSEA) C) Yeni nesil dizileme D) Temel bileşen analizi
A) PubMed B) dbSNP C) KEGG D) Gen Ontology (Gen Gövdesi)
A) TAIR B) dbSNP C) Phytozome D) KEGG
A) Biyoenformatik Veri Konsorsiyumu B) Uluslararası Nükleotid Dizisi Veritabanı İşbirliği (INSDC) C) Küresel Genom Girişimi D) Dünya Veri Değişim Programı
A) dbSNP B) Phytozome C) KEGG D) TAIR
A) KEGG B) dbSNP C) Gen Ontology (Genetik Terimler Sözlüğü) D) PubMed
A) Karar ağaçları (Decision trees) B) Yeniden örnekleme yöntemleri (Re-sampling methods) C) Rastgele ormanlar (Random forests) D) Örnekleme (Bootstrapping)
A) Halk sağlığı B) Kantitatif genetik C) Sistem tıbbı D) Hayvan yetiştiriciliği
A) Çoklu Aralık Haritalama B) Yukarıdakilerin hiçbiri C) Aralık Haritalama D) Kompozit Aralık Haritalama
A) Rekombinasyon sıklığı. B) Kantitatif özellik lokusları. C) Genomik seçim. D) Bağlantı dengesi.
A) Klinik karar destek sistemleri. B) Genomik seçim modelleri. C) Tarımda elde edilen yetiştirme sonuçlarını iyileştirmek. D) Kantitatif özellik haritalaması.
A) Poisson B) Normal C) Binom D) Negatif Binom
A) Doğrusal regresyon modelleri B) Genelleştirilmiş doğrusal modeller C) ANOVA (Varyans analizi) D) Ki-kare testleri
A) CycDesigN B) ASReml C) Orange D) SAS
A) SQL B) MATLAB C) Python D) R
A) SAS B) Apache Spark C) Weka D) PLA 3.0
A) Weka B) SAS C) R D) Orange
A) CycDesigN B) ASReml C) Orange D) PLA 3.0
A) R B) SQL C) SAS D) Python
A) LAPACK B) SciPy C) SageMath D) NumPy
A) Microsoft Azure B) Amazon Web Services C) Google Cloud Platform D) IBM Cloud |