A) Standart sapmayı hesaplamak için. B) Bir hipotezi %100 kesinlikte kanıtlamak için. C) Bir sıfır hipotezini reddetmek için yeterli kanıt olup olmadığını belirlemek. D) Popülasyon ortalamasını tahmin etmek için.
A) Tedaviyi katılımcılara uygulamak. B) Tedavi grubuyla karşılaştırma için bir temel oluşturmak. C) Katılımcılardan veri toplamak. D) Sonuçları analiz etmek için.
A) Randomize Kontrollü Çalışma B) Vaka-Kontrol Çalışması C) Gözlemsel Çalışma D) Kesitsel Çalışma
A) Tahminin güven aralığı. B) Değişkenler arasındaki ilişkinin gücü. C) Çalışma için gerekli örneklem büyüklüğü. D) Sıfır hipotezinin doğru olduğu varsayıldığında, gözlemlenen sonuçlar kadar uç sonuçlar elde etme olasılığı.
A) Basit Rastgele Örnekleme B) Tabakalı Örnekleme C) Sistematik Örnekleme D) Küme Örneklemesi
A) Nüfus parametrelerini tahmin etmek için. B) Olasılıkları hesaplamak için. C) Merkezi eğilimi belirlemek için. D) Bir bağımlı değişken ile bir veya daha fazla bağımsız değişken arasındaki ilişkiyi araştırmak.
A) ANOVA B) Ki-Kare Testi C) Eşleştirilmiş t-testi D) İki Örneklemli t-testi
A) Yanlış pozitif sonuçların oranı. B) Durumu olmayan tüm bireyler arasında gerçek negatif sonuçların oranı. C) Durumu olan tüm bireyler arasında gerçek pozitif sonuçların oranı. D) Yanlış negatif sonuçların oranı.
A) Biyomekanik B) Biyoenformatik C) Biyometri D) Biyomatematik
A) Epidemiyoloji B) Biyostatistik C) Patoloji D) Farmakoloji
A) Charles Darwin B) Francis Galton C) Gregor Mendel D) William Bateson
A) William Bateson B) Arthur Dukinfield Darbishire C) Karl Pearson D) Raphael Weldon
A) Neo-Darwinistler B) Biyometrikçiler C) Mendelciler D) Darwinistler
A) Sewall G. Wright B) Betty Allan C) J. B. S. Haldane D) Ronald Fisher
A) J. B. S. Haldane B) Betty Allan C) Sewall G. Wright D) Ronald Fisher
A) Mutasyon B) Gen akışı C) Genetik sürüklenme D) Doğal seçilim
A) Sewall G. Wright B) Thomas Hunt Morgan C) Ronald Fisher D) J. B. S. Haldane
A) Rastgeleme B) Yerel kontrol C) Örneklem büyüklüğünün belirlenmesi D) Tekrarlama
A) Veri analizi yaklaşımları. B) Deney tasarımı. C) Kapsamlı bir literatür taraması. D) Maliyet hususları.
A) Kayıtlı maliyetler. B) Araştırma sorusu. C) Veri analizi yaklaşımları. D) Deney tasarımı.
A) Maliyet tahmini B) Yerel kontrol C) Rastgele seçme D) Tekrarlanabilirlik
A) Deney tasarımını detaylandırmak. B) Maliyetleri tahmin etmek. C) Kapsamlı bir literatür taraması yapmak. D) Veri toplama yöntemlerini belirlemek.
A) Maliyetleri düşürür. B) Tekrarlayan çalışmalara olan ihtiyacı azaltır. C) Veri analizini kolaylaştırır. D) Yenilikçi bakış açıları sunarak değer katar.
A) Hipotez test edilmesi. B) Maliyet tahminlemesi. C) Veri toplama yöntemleri. D) Araştırma sorusunun formüle edilmesi.
A) Dikey eksen B) Yatay eksen C) Bir çizgi grafiğinde zaman gösterilmez D) Her iki eksen de zamanı eşit şekilde temsil eder
A) Karl Pearson B) John Tukey C) Francis Galton D) Ronald Fisher
A) Çizgi grafiği B) Sütun grafiği C) Histogram D) Pasta grafiği
A) N = f1 + f2 + f3 + ... + fn B) N = fi * N C) N = fi - N D) N = fi / N
A) Sütun grafiği B) Pasta grafiği C) Saçılım grafiği D) Histogram
A) n B) x̄ C) i D) Σ
A) Pasta grafiği B) Sütun grafiği C) Dağılım grafiği D) Çizgi grafiği
A) Fark B) Bölme C) Çarpım D) Toplam
A) İstatistiksel anlamlılık kararı verirken kabul edilebilir hata oranı. B) İki değişken arasındaki korelasyon katsayısı. C) Sıfır hipotezinin doğru olma olasılığı. D) Güven aralığının değer aralığı.
A) Tanımlanmamış bir ilişki B) Herhangi bir doğrusal korelasyon olmaması C) Mükemmel pozitif korelasyon D) Mükemmel negatif korelasyon
A) Lojistik regresyon B) Temel bileşen analizi C) Gen Kümesi Zenginleştirme Analizi D) Doğrusal regresyon
A) Çoklu doğrusallık B) Temel bileşen analizi C) Boyut indirgeme D) Gen Kümesi Zenginleştirme Analizi
A) Doğrusal ayrım analizi B) Gen Kümesi Zenginleştirme Analizi (GSEA) C) Yeni nesil dizileme D) Temel bileşen analizi
A) PubMed B) Gen Ontology (Gen Gövdesi) C) dbSNP D) KEGG
A) KEGG B) TAIR C) Phytozome D) dbSNP
A) Küresel Genom Girişimi B) Dünya Veri Değişim Programı C) Uluslararası Nükleotid Dizisi Veritabanı İşbirliği (INSDC) D) Biyoenformatik Veri Konsorsiyumu
A) KEGG B) Phytozome C) TAIR D) dbSNP
A) PubMed B) Gen Ontology (Genetik Terimler Sözlüğü) C) KEGG D) dbSNP
A) Yeniden örnekleme yöntemleri (Re-sampling methods) B) Örnekleme (Bootstrapping) C) Rastgele ormanlar (Random forests) D) Karar ağaçları (Decision trees)
A) Halk sağlığı B) Sistem tıbbı C) Hayvan yetiştiriciliği D) Kantitatif genetik
A) Yukarıdakilerin hiçbiri B) Kompozit Aralık Haritalama C) Aralık Haritalama D) Çoklu Aralık Haritalama
A) Genomik seçim. B) Rekombinasyon sıklığı. C) Bağlantı dengesi. D) Kantitatif özellik lokusları.
A) Kantitatif özellik haritalaması. B) Genomik seçim modelleri. C) Tarımda elde edilen yetiştirme sonuçlarını iyileştirmek. D) Klinik karar destek sistemleri.
A) Normal B) Binom C) Negatif Binom D) Poisson
A) Ki-kare testleri B) ANOVA (Varyans analizi) C) Genelleştirilmiş doğrusal modeller D) Doğrusal regresyon modelleri
A) ASReml B) Orange C) SAS D) CycDesigN
A) SQL B) R C) MATLAB D) Python
A) Weka B) SAS C) Apache Spark D) PLA 3.0
A) R B) Weka C) SAS D) Orange
A) Orange B) CycDesigN C) ASReml D) PLA 3.0
A) R B) SAS C) Python D) SQL
A) LAPACK B) SageMath C) NumPy D) SciPy
A) Microsoft Azure B) Google Cloud Platform C) IBM Cloud D) Amazon Web Services |