A) Rastgele sayı üretme B) Bir amaç fonksiyonunu minimize veya maksimize etme C) Asal sayıları sayma D) Denklem çözme
A) İlk tahmin B) Olası çözümlere ilişkin sınırlamalar C) Matematiksel formül D) Nihai sonuç
A) Maksimizasyon B) Randomizasyon C) Minimizasyon D) Sadeleştirme
A) Rastgele çözümler üretir B) Parametrelerdeki değişikliklerin çözüm üzerindeki etkisini değerlendirir C) En iyi algoritmayı seçer D) Küresel optimumu bulur
A) Deneme ve yanılma B) Simpleks yöntem C) Benzetimli tavlama D) Tahmin et ve kontrol et
A) Yanlış bir çözüm B) Kısıtlama içermeyen bir çözüm C) Rastgele bir çözüm D) Tüm kısıtlamaları karşılayan bir çözüm
A) Kısıtlamaların dışında kalan alan B) Çözüm uzayı C) Tüm uygulanabilir çözümlerin kümesi D) Maksimum değere sahip bölge
A) Değişkensiz bir denklem B) Bir kısıtlama fonksiyonu C) Optimize edilecek veya minimize edilecek fonksiyon D) Rastgele bir matematiksel işlem
A) Algoritmik tasarım B) Matematiksel programlama C) Nicel analiz D) Fonksiyonun maksimum değerine ulaşma
A) Bir: genel optimizasyon. B) İki: ayrık optimizasyon ve sürekli optimizasyon. C) Üç: doğrusal, doğrusal olmayan ve tamsayı programlama. D) Dört: kombinatoryal, stokastik, dinamik ve sağlam optimizasyon.
A) Doğrusal olmayan programlama B) Ayrık optimizasyon C) Doğrusal programlama D) Sürekli optimizasyon
A) Tamsayı programlaması B) Sürekli optimizasyon C) Kombinatoryal optimizasyon D) Ayrık optimizasyon
A) Lagrange gevşetme. B) Güven aralıkları. C) Pozitif-negatif momentum tahmini. D) Doğrusal arama yöntemleri.
A) Kosmoloji ve astrofizik. B) Mikroekonomi. C) Elektrik mühendisliği. D) Mühendislik, özellikle havacılık mühendisliği.
A) Uygulanabilirlik problemi B) Küresel optimizasyon C) Varoluş problemi D) Çok modlu optimizasyon
A) Karush-Kuhn-Tucker koşulları B) İkinci dereceden koşullar C) Uygunluk koşulları D) Birinci dereceden koşullar
A) Güven bölgesi yöntemleri. B) Lagrange gevşetme yöntemi. C) Doğrusal arama yöntemleri. D) İç nokta yöntemleri.
A) Çözüm sayısını azaltır B) Karmaşıklığı artırır C) Çelişkileri ortadan kaldırır D) Problemi basitleştirir
A) Verimsiz B) Daha düşük kalitede C) Alt optimal D) Pareto optimal (Pareto optimumu)
A) Geçmiş verilere yapılan analizler yoluyla B) Daha az önemli amaçları göz ardı ederek C) Karar vericilerle yapılan etkileşimli oturumlar aracılığıyla D) Algoritma tarafından otomatik olarak
A) Yarı kesin matrisler. B) İkili değişkenler. C) Ayrık değişkenler. D) Sürekli değişkenler.
A) 1 B) 3 C) 5 D) 4
A) 1947 B) 1960 C) 1939 D) 1950
A) x = 0 B) x = -1 C) x = 1 D) x = ∞
A) Eşzamanlı pertürbasyon stokastik yaklaşım B) Koordinat bazlı optimizasyon yöntemleri C) Kuvasi-Newton yöntemleri D) Gradyan inişi
A) İşletme araştırmaları B) İnşaat mühendisliği C) Moleküler modelleme D) Kontrol mühendisliği
A) Optimizasyon algoritması B) Sistemin tasarımcısı C) Dış bir değerlendirici D) Karar verici
A) Eliptoid yöntemi B) İç nokta yöntemleri C) Kuantum optimizasyon algoritmaları D) Eşzamanlı pertürbasyon stokastik yaklaşımı (SPSA)
A) "Leonid Kantorovich" B) "Fermat" C) "George B. Dantzig" D) "John von Neumann"
A) Küresel optimizasyon B) Doğrusal programlama C) Ayrık matematik D) Yerel optimizasyon |