A) Denklem çözme B) Rastgele sayı üretme C) Asal sayıları sayma D) Bir amaç fonksiyonunu minimize veya maksimize etme
A) Olası çözümlere ilişkin sınırlamalar B) İlk tahmin C) Matematiksel formül D) Nihai sonuç
A) Sadeleştirme B) Maksimizasyon C) Minimizasyon D) Randomizasyon
A) Küresel optimumu bulur B) Rastgele çözümler üretir C) En iyi algoritmayı seçer D) Parametrelerdeki değişikliklerin çözüm üzerindeki etkisini değerlendirir
A) Benzetimli tavlama B) Tahmin et ve kontrol et C) Simpleks yöntem D) Deneme ve yanılma
A) Tüm kısıtlamaları karşılayan bir çözüm B) Kısıtlama içermeyen bir çözüm C) Rastgele bir çözüm D) Yanlış bir çözüm
A) Maksimum değere sahip bölge B) Kısıtlamaların dışında kalan alan C) Tüm uygulanabilir çözümlerin kümesi D) Çözüm uzayı
A) Rastgele bir matematiksel işlem B) Bir kısıtlama fonksiyonu C) Değişkensiz bir denklem D) Optimize edilecek veya minimize edilecek fonksiyon
A) Algoritmik tasarım B) Fonksiyonun maksimum değerine ulaşma C) Nicel analiz D) Matematiksel programlama
A) Bir: genel optimizasyon. B) Üç: doğrusal, doğrusal olmayan ve tamsayı programlama. C) Dört: kombinatoryal, stokastik, dinamik ve sağlam optimizasyon. D) İki: ayrık optimizasyon ve sürekli optimizasyon.
A) Sürekli optimizasyon B) Doğrusal olmayan programlama C) Ayrık optimizasyon D) Doğrusal programlama
A) Ayrık optimizasyon B) Kombinatoryal optimizasyon C) Sürekli optimizasyon D) Tamsayı programlaması
A) Doğrusal programlama B) Yerel optimizasyon C) Küresel optimizasyon D) Ayrık matematik
A) 3 B) 5 C) 1 D) 4
A) x = ∞ B) x = 0 C) x = 1 D) x = -1
A) "Leonid Kantorovich" B) "John von Neumann" C) "Fermat" D) "George B. Dantzig"
A) 1950 B) 1939 C) 1960 D) 1947
A) Yarı kesin matrisler. B) Ayrık değişkenler. C) Sürekli değişkenler. D) İkili değişkenler.
A) Çelişkileri ortadan kaldırır B) Problemi basitleştirir C) Karmaşıklığı artırır D) Çözüm sayısını azaltır
A) Alt optimal B) Verimsiz C) Pareto optimal (Pareto optimumu) D) Daha düşük kalitede
A) Optimizasyon algoritması B) Sistemin tasarımcısı C) Dış bir değerlendirici D) Karar verici
A) Algoritma tarafından otomatik olarak B) Daha az önemli amaçları göz ardı ederek C) Geçmiş verilere yapılan analizler yoluyla D) Karar vericilerle yapılan etkileşimli oturumlar aracılığıyla
A) Çok modlu optimizasyon B) Varoluş problemi C) Uygulanabilirlik problemi D) Küresel optimizasyon
A) İkinci dereceden koşullar B) Birinci dereceden koşullar C) Uygunluk koşulları D) Karush-Kuhn-Tucker koşulları
A) Doğrusal arama yöntemleri. B) Lagrange gevşetme yöntemi. C) Güven bölgesi yöntemleri. D) İç nokta yöntemleri.
A) Pozitif-negatif momentum tahmini. B) Lagrange gevşetme. C) Güven aralıkları. D) Doğrusal arama yöntemleri.
A) Eşzamanlı pertürbasyon stokastik yaklaşımı (SPSA) B) İç nokta yöntemleri C) Kuantum optimizasyon algoritmaları D) Eliptoid yöntemi
A) Gradyan inişi B) Eşzamanlı pertürbasyon stokastik yaklaşım C) Kuvasi-Newton yöntemleri D) Koordinat bazlı optimizasyon yöntemleri
A) Elektrik mühendisliği. B) Mikroekonomi. C) Kosmoloji ve astrofizik. D) Mühendislik, özellikle havacılık mühendisliği.
A) Moleküler modelleme B) Kontrol mühendisliği C) İşletme araştırmaları D) İnşaat mühendisliği |