A) Bir amaç fonksiyonunu minimize veya maksimize etme B) Denklem çözme C) Rastgele sayı üretme D) Asal sayıları sayma
A) Nihai sonuç B) İlk tahmin C) Matematiksel formül D) Olası çözümlere ilişkin sınırlamalar
A) Minimizasyon B) Randomizasyon C) Maksimizasyon D) Sadeleştirme
A) En iyi algoritmayı seçer B) Parametrelerdeki değişikliklerin çözüm üzerindeki etkisini değerlendirir C) Rastgele çözümler üretir D) Küresel optimumu bulur
A) Tahmin et ve kontrol et B) Simpleks yöntem C) Deneme ve yanılma D) Benzetimli tavlama
A) Tüm kısıtlamaları karşılayan bir çözüm B) Rastgele bir çözüm C) Yanlış bir çözüm D) Kısıtlama içermeyen bir çözüm
A) Çözüm uzayı B) Tüm uygulanabilir çözümlerin kümesi C) Maksimum değere sahip bölge D) Kısıtlamaların dışında kalan alan
A) Değişkensiz bir denklem B) Optimize edilecek veya minimize edilecek fonksiyon C) Bir kısıtlama fonksiyonu D) Rastgele bir matematiksel işlem
A) Matematiksel programlama B) Algoritmik tasarım C) Fonksiyonun maksimum değerine ulaşma D) Nicel analiz
A) Üç: doğrusal, doğrusal olmayan ve tamsayı programlama. B) İki: ayrık optimizasyon ve sürekli optimizasyon. C) Dört: kombinatoryal, stokastik, dinamik ve sağlam optimizasyon. D) Bir: genel optimizasyon.
A) Ayrık optimizasyon B) Sürekli optimizasyon C) Doğrusal programlama D) Doğrusal olmayan programlama
A) Kombinatoryal optimizasyon B) Ayrık optimizasyon C) Tamsayı programlaması D) Sürekli optimizasyon
A) Yerel optimizasyon B) Doğrusal programlama C) Ayrık matematik D) Küresel optimizasyon
A) 5 B) 3 C) 1 D) 4
A) x = 1 B) x = ∞ C) x = 0 D) x = -1
A) "Fermat" B) "John von Neumann" C) "Leonid Kantorovich" D) "George B. Dantzig"
A) 1947 B) 1939 C) 1960 D) 1950
A) Sürekli değişkenler. B) Yarı kesin matrisler. C) İkili değişkenler. D) Ayrık değişkenler.
A) Problemi basitleştirir B) Çelişkileri ortadan kaldırır C) Karmaşıklığı artırır D) Çözüm sayısını azaltır
A) Alt optimal B) Daha düşük kalitede C) Pareto optimal (Pareto optimumu) D) Verimsiz
A) Dış bir değerlendirici B) Karar verici C) Optimizasyon algoritması D) Sistemin tasarımcısı
A) Daha az önemli amaçları göz ardı ederek B) Karar vericilerle yapılan etkileşimli oturumlar aracılığıyla C) Algoritma tarafından otomatik olarak D) Geçmiş verilere yapılan analizler yoluyla
A) Varoluş problemi B) Küresel optimizasyon C) Çok modlu optimizasyon D) Uygulanabilirlik problemi
A) Uygunluk koşulları B) Karush-Kuhn-Tucker koşulları C) İkinci dereceden koşullar D) Birinci dereceden koşullar
A) Güven bölgesi yöntemleri. B) Lagrange gevşetme yöntemi. C) Doğrusal arama yöntemleri. D) İç nokta yöntemleri.
A) Doğrusal arama yöntemleri. B) Pozitif-negatif momentum tahmini. C) Lagrange gevşetme. D) Güven aralıkları.
A) Kuantum optimizasyon algoritmaları B) Eşzamanlı pertürbasyon stokastik yaklaşımı (SPSA) C) Eliptoid yöntemi D) İç nokta yöntemleri
A) Eşzamanlı pertürbasyon stokastik yaklaşım B) Gradyan inişi C) Koordinat bazlı optimizasyon yöntemleri D) Kuvasi-Newton yöntemleri
A) Elektrik mühendisliği. B) Mikroekonomi. C) Kosmoloji ve astrofizik. D) Mühendislik, özellikle havacılık mühendisliği.
A) İnşaat mühendisliği B) Moleküler modelleme C) Kontrol mühendisliği D) İşletme araştırmaları |