A) Denklem çözme B) Asal sayıları sayma C) Rastgele sayı üretme D) Bir amaç fonksiyonunu minimize veya maksimize etme
A) Matematiksel formül B) İlk tahmin C) Olası çözümlere ilişkin sınırlamalar D) Nihai sonuç
A) Maksimizasyon B) Sadeleştirme C) Minimizasyon D) Randomizasyon
A) Rastgele çözümler üretir B) En iyi algoritmayı seçer C) Parametrelerdeki değişikliklerin çözüm üzerindeki etkisini değerlendirir D) Küresel optimumu bulur
A) Deneme ve yanılma B) Benzetimli tavlama C) Simpleks yöntem D) Tahmin et ve kontrol et
A) Kısıtlama içermeyen bir çözüm B) Rastgele bir çözüm C) Tüm kısıtlamaları karşılayan bir çözüm D) Yanlış bir çözüm
A) Çözüm uzayı B) Kısıtlamaların dışında kalan alan C) Tüm uygulanabilir çözümlerin kümesi D) Maksimum değere sahip bölge
A) Değişkensiz bir denklem B) Optimize edilecek veya minimize edilecek fonksiyon C) Rastgele bir matematiksel işlem D) Bir kısıtlama fonksiyonu
A) Nicel analiz B) Fonksiyonun maksimum değerine ulaşma C) Matematiksel programlama D) Algoritmik tasarım
A) Bir: genel optimizasyon. B) İki: ayrık optimizasyon ve sürekli optimizasyon. C) Üç: doğrusal, doğrusal olmayan ve tamsayı programlama. D) Dört: kombinatoryal, stokastik, dinamik ve sağlam optimizasyon.
A) Doğrusal programlama B) Sürekli optimizasyon C) Ayrık optimizasyon D) Doğrusal olmayan programlama
A) Tamsayı programlaması B) Ayrık optimizasyon C) Kombinatoryal optimizasyon D) Sürekli optimizasyon
A) Doğrusal programlama B) Ayrık matematik C) Küresel optimizasyon D) Yerel optimizasyon
A) 1 B) 5 C) 4 D) 3
A) x = ∞ B) x = 0 C) x = -1 D) x = 1
A) "George B. Dantzig" B) "Leonid Kantorovich" C) "Fermat" D) "John von Neumann"
A) 1947 B) 1939 C) 1960 D) 1950
A) Sürekli değişkenler. B) Yarı kesin matrisler. C) İkili değişkenler. D) Ayrık değişkenler.
A) Karmaşıklığı artırır B) Problemi basitleştirir C) Çelişkileri ortadan kaldırır D) Çözüm sayısını azaltır
A) Pareto optimal (Pareto optimumu) B) Alt optimal C) Verimsiz D) Daha düşük kalitede
A) Dış bir değerlendirici B) Karar verici C) Sistemin tasarımcısı D) Optimizasyon algoritması
A) Algoritma tarafından otomatik olarak B) Geçmiş verilere yapılan analizler yoluyla C) Karar vericilerle yapılan etkileşimli oturumlar aracılığıyla D) Daha az önemli amaçları göz ardı ederek
A) Varoluş problemi B) Küresel optimizasyon C) Uygulanabilirlik problemi D) Çok modlu optimizasyon
A) Birinci dereceden koşullar B) Karush-Kuhn-Tucker koşulları C) Uygunluk koşulları D) İkinci dereceden koşullar
A) Güven bölgesi yöntemleri. B) İç nokta yöntemleri. C) Lagrange gevşetme yöntemi. D) Doğrusal arama yöntemleri.
A) Lagrange gevşetme. B) Doğrusal arama yöntemleri. C) Pozitif-negatif momentum tahmini. D) Güven aralıkları.
A) Eliptoid yöntemi B) Kuantum optimizasyon algoritmaları C) İç nokta yöntemleri D) Eşzamanlı pertürbasyon stokastik yaklaşımı (SPSA)
A) Gradyan inişi B) Koordinat bazlı optimizasyon yöntemleri C) Eşzamanlı pertürbasyon stokastik yaklaşım D) Kuvasi-Newton yöntemleri
A) Mikroekonomi. B) Kosmoloji ve astrofizik. C) Elektrik mühendisliği. D) Mühendislik, özellikle havacılık mühendisliği.
A) İnşaat mühendisliği B) İşletme araştırmaları C) Kontrol mühendisliği D) Moleküler modelleme |