A) Hesaplamalı algoritmalar kullanarak dilleri tercüme etme süreci. B) Organizmalarda genetik kodlamayı analiz eden bir biyoloji alt alanı. C) Bilgisayarların insan dilini anlamak için nasıl programlanacağının incelenmesi. D) Doğal dili anlamak ve modellemek için dilbilim ve bilgisayar bilimlerini birleştiren bir alan.
A) Belirsizlik. B) Veri hacmi. C) Sözdizimi hataları. D) Fazlalık.
A) Genetik algoritmalar. B) Destek vektör makineleri. C) Karar ağaçları. D) Derin öğrenme.
A) Proje nesnesi depolama. B) Konuşma parçası etiketleme. C) Konum yönlendirme sistemi. D) Kişiselleştirilmiş çıktı seçimi.
A) Mevcut içeriğe dayalı yeni metin oluşturmak için. B) Bir metnin duygusunu analiz etmek için. C) Metni özetlemek gerekirse. D) Metni bir dilden diğerine otomatik olarak çevirmek için.
A) Destek vektör makineleri. B) Karar ağaçları. C) Kümeleme. D) Sinir ağları.
A) Makine çevirisi. B) Duygu analizi. C) Metin sınıflandırması. D) Sözdizimsel analiz.
A) Genetik algoritmalar. B) Sinir ağları. C) Destek vektör makineleri. D) Koşullu rastgele alanlar (CRF'ler).
A) C++. B) Java. C) Python. D) JavaScript.
A) Yapılandırılmamış metinden otomatik olarak yapılandırılmış bilgi çıkarmak. B) Makine çevirisi gerçekleştirmek için. C) Cümleleri kategoriler halinde sınıflandırmak. D) Bir metin belgesini özetlemek için. |