A) Hesaplamalı algoritmalar kullanarak dilleri tercüme etme süreci. B) Bilgisayarların insan dilini anlamak için nasıl programlanacağının incelenmesi. C) Doğal dili anlamak ve modellemek için dilbilim ve bilgisayar bilimlerini birleştiren bir alan. D) Organizmalarda genetik kodlamayı analiz eden bir biyoloji alt alanı.
A) Veri hacmi. B) Belirsizlik. C) Sözdizimi hataları. D) Fazlalık.
A) Destek vektör makineleri. B) Derin öğrenme. C) Genetik algoritmalar. D) Karar ağaçları.
A) Kişiselleştirilmiş çıktı seçimi. B) Konum yönlendirme sistemi. C) Konuşma parçası etiketleme. D) Proje nesnesi depolama.
A) Metin sınıflandırması. B) Makine çevirisi. C) Duygu analizi. D) Sözdizimsel analiz.
A) Destek vektör makineleri. B) Sinir ağları. C) Karar ağaçları. D) Kümeleme.
A) Metni bir dilden diğerine otomatik olarak çevirmek için. B) Metni özetlemek gerekirse. C) Bir metnin duygusunu analiz etmek için. D) Mevcut içeriğe dayalı yeni metin oluşturmak için.
A) Destek vektör makineleri. B) Sinir ağları. C) Koşullu rastgele alanlar (CRF'ler). D) Genetik algoritmalar.
A) Yapılandırılmamış metinden otomatik olarak yapılandırılmış bilgi çıkarmak. B) Makine çevirisi gerçekleştirmek için. C) Bir metin belgesini özetlemek için. D) Cümleleri kategoriler halinde sınıflandırmak.
A) JavaScript. B) C++. C) Python. D) Java. |