A) Bir olayın olasılığını hesaplamak için. B) Özet istatistikleri kullanarak verileri özetlemek. C) Bir sıfır hipotezini reddetmek için yeterli kanıt olup olmadığını belirlemek. D) Grafikler kullanarak verileri görselleştirmek.
A) Verilerde aykırı değer tespiti için bir yöntem. B) Örneklem büyüklüğü arttıkça örneklem ortalamalarının örneklem dağılımının normal dağılıma yaklaştığını belirtir. C) Bir tür istatistiksel hipotez testi. D) Bir veri kümesindeki veri noktalarının yayılımını açıklar.
A) Sıfır hipotezi reddedilmediğinde, ancak yanlış olduğunda. B) İstatistiksel analizde bir hesaplama hatası. C) Sıfır hipotezi reddedildiğinde, ancak aslında doğrudur. D) Bir tür veri dönüşümü.
A) Sıfır hipotezi reddedilmediğinde, ancak aslında yanlış olduğunda. B) Sıfır hipotezi reddedildiğinde ve doğru olduğunda. C) İstatistiksel bir ilişki ölçüsü. D) Bir tür örnekleme tekniği.
A) İki değişken arasındaki doğrusal ilişkinin gücünün ve yönünün bir ölçüsü. B) Bir olayın gerçekleşme olasılığı. C) Bir tür veri görselleştirme tekniği. D) Bir veri kümesindeki maksimum ve minimum değerler arasındaki fark.
A) Bir bağımlı değişken ile bir veya daha fazla bağımsız değişken arasındaki ilişkiyi analiz etmek. B) Bir veri kümesinin medyan değerini hesaplamak için. C) Bir dağılımın modunu belirlemek için. D) Tanımlayıcı istatistikler kullanarak verileri özetlemek.
A) Tüm veri değerlerinin toplamının değer sayısına bölümü. B) Ortalamadan karesel farkların ortalaması. C) Bir veri kümesindeki değer aralığı. D) Sıralı veri noktaları kümesindeki orta değer.
A) Ortalama B) Standart Sapma C) Korelasyon Katsayısı D) Varyans
A) Sıralanmış bir veri kümesindeki orta değer. B) Veri kümesinde en sık görünen değer. C) Maksimum ve minimum değerler arasındaki fark. D) Veri kümesindeki tüm değerlerin ortalaması.
A) Veri kümesindeki tüm değerlerin toplamı. B) Veri kümesindeki tüm değerlerin ortalaması. C) Veri kümesindeki maksimum ve minimum değerler arasındaki fark. D) Veri kümesindeki değer sayısı.
A) ANOVA B) Regresyon analizi C) T-testi D) Mann-Whitney U testi
A) Bir ilişkinin gücünün ölçüsü. B) Değişkenler arasında anlamlı bir fark veya ilişki olmadığına dair bir ifade. C) Değişkenler arasında anlamlı bir fark olduğuna dair bir ifade. D) İstatistiksel analizden çıkarılan bir sonuç.
A) Popülasyonun her bir üyesinin bilinen ve sıfır olmayan bir örnekleme seçilme şansına sahip olduğu bir örnekleme tekniği. B) İstatistiksel olmayan bir veri toplama yöntemi. C) Bireyleri uygunluk temelinde seçen bir örnekleme tekniği. D) Bireylerin rastgele seçilmesine dayanan bir örnekleme tekniği.
A) Regresyon analizi B) ANOVA C) Ki-kare testi D) T-testi
A) Bir veri kümesinin medyan değerini bulmak için. B) İki kategorik değişken arasında anlamlı bir ilişki olup olmadığını belirlemek. C) Bir bağımlı ve bir bağımsız değişken arasındaki ilişkiyi analiz etmek. D) Korelasyon katsayısını hesaplamak için.
A) Hipotez testi için anlamlılık düzeyi. B) Yanlış bir sıfır hipotezini reddetme olasılığı. C) Değişkenler arasındaki ilişkinin gücü. D) Bir parametre tahmini için güven aralığı.
A) Ölçüm yanlılığı B) Yanıt önyargısı C) Örnekleme yanlılığı D) Seçim yanlılığı
A) Ortalama B) Varyans C) Mod D) Medyan
A) Bir veri kümesindeki tüm veri noktalarının ortalaması. B) Bir veri kümesindeki değer aralığı. C) Bir veri kümesinin varyansı. D) Bir gruptaki gözlemlerin belirli bir yüzdesinin altına düştüğü değer.
A) Poisson B) Binom C) Normal D) Üstel
A) Regresyon analizi B) Ki-kare testi C) ANOVA D) t-testi
A) Veri noktalarının ortalamadan yayılımı. B) Veri kümesinde aykırı değerlerin varlığı. C) İki değişken arasındaki ilişki. D) Verilerin dağılımındaki asimetri derecesi.
A) 99.7% B) 50% C) 95% D) 68%
A) Değişkenler arasındaki korelasyonları test etmek için. B) Güven aralıklarını hesaplamak için. C) Bir veri kümesinin dağılımını görselleştirmek ve aykırı değerleri belirlemek için. D) Bir veri kümesinin ortalama değerini hesaplamak için.
A) Veri kümesindeki tüm değerlerin ortalaması. B) Sıralanmış bir veri kümesindeki orta değer. C) Veri kümesindeki maksimum değer. D) Veri noktalarının ortalama etrafındaki dağılımının bir ölçüsü. |