A) Test edilen popülasyon parametresi B) Sıfır hipotezini kabul etmek için anlamlılık düzeyi C) Sıfır hipotezine duyulan güvenin ölçüsü D) Sıfır hipotezinin doğru olduğu varsayıldığında, en az gözlenen sonuçlar kadar uç sonuçlar elde etme olasılığı
A) Mann-Whitney U testi B) Wilcoxon işaretli sıralar testi C) Kruskal-Wallis testi D) t-testi
A) Kategorik verileri özetlemek için B) Ortalamalardaki farklılıkları test etmek için C) Değişkenler arasındaki ilişkiyi incelemek için D) Bir veri kümesindeki aykırı değerleri belirlemek için
A) Bir veri kümesinin merkezi eğilimi B) Gruplar içindeki değişkenlik C) Verilerin yayılımı D) İki değişken arasındaki doğrusal ilişkinin gücü ve yönü
A) Gelecekteki veri noktalarını tahmin etmek için B) İki bağımsız grubu karşılaştırmak için C) Popülasyon parametresinin düşebileceği aralığı tahmin etmek için D) Bir olayın gerçekleşme olasılığını belirlemek için
A) Basit rastgele örnekleme B) Uygunluk örneklemesi C) Küme örneklemesi D) Sistematik örnekleme
A) İmputasyon. B) Aykırı değer tespiti. C) Normalleştirme. D) Özellik mühendisliği.
A) Regresyon analizi B) T-testi C) Ki-kare testi D) ANOVA
A) Lojistik regresyon. B) Doğrusal regresyon. C) Ridge regresyonu. D) Polinom regresyonu.
A) Regresyon analizi. B) T-testi. C) ANOVA. D) Ki-kare testi.
A) Gerçekte doğru olduğunda sıfır hipotezini reddetme olasılığı B) İki değişken arasındaki korelasyon ölçüsü C) Alternatif hipoteze duyulan güven düzeyi D) Örneklem ortalamasındaki hata payı
A) Araştırmacının doğru olduğuna inandığı hipotez B) Belirtilen popülasyonlar arasında önemli bir fark olmadığına dair bir ifade C) Tek kuyruklu test kullanılarak test edilen hipotez D) Bir deneydeki sonucu tahmin eden bir ifade
A) Gruplar içindeki değişkenliği belirlemek için B) Bir veri kümesinin aralığını hesaplamak için C) Örneklem büyüklüğü arttıkça örneklem ortalamasının örneklem dağılımının normal dağılıma yaklaştığını belirtmek için D) İki farklı örneği karşılaştırmak için
A) Korelasyon kategorik veriler için kullanılırken, nedensellik sürekli veriler için kullanılır B) Korelasyon değişkenler arasında bir ilişki olduğunu gösterirken, nedensellik bir değişkenin diğerinde değişikliğe neden olduğunu ifade eder C) Korelasyon bir ilişkinin gücünü ölçerken, nedensellik yönünü ölçer D) Korelasyon doğrusal ilişkileri ifade ederken, nedensellik doğrusal olmayan ilişkileri ifade eder
A) Faktör analizi. B) Küme analizi. C) Regresyon analizi. D) Zaman serisi analizi. |