ThatQuiz Test Kütüphanesi Bu Testi Şimdi Al
Çok değişkenli analiz - Quiz
Katkıları bulunanlar: Sadik
  • 1. Çok değişkenli analiz, birden fazla değişkene ilişkin gözlemler içeren veri setlerini analiz etmek için kullanılan istatistiksel bir tekniktir. Araştırmacıların bu değişkenler arasındaki ilişkileri anlamasına ve her bir değişkeni ayrı ayrı analiz ederken belirgin olmayabilecek kalıpları veya eğilimleri ortaya çıkarmasına olanak tanır. Çok değişkenli analiz, birden fazla değişkeni aynı anda inceleyerek verilerin daha kapsamlı ve bütünsel bir şekilde anlaşılmasını sağlar ve araştırmacıların daha bilinçli kararlar almasına ve güvenilir sonuçlar çıkarmasına olanak tanır. Çok değişkenli analizin yaygın yöntemleri arasında temel bileşen analizi, faktör analizi, küme analizi ve çok değişkenli regresyon yer alır. Bu teknikler ekonomi, psikoloji, biyoloji ve pazarlama gibi çeşitli alanlarda karmaşık ilişkileri keşfetmek ve verilerden anlamlı içgörüler elde etmek için yaygın olarak kullanılmaktadır.

    Çok değişkenli analiz nedir?
A) Tek bir değişkenin analizi
B) İki değişkenin analizi
C) Aynı anda birden fazla değişkenin analizi
D) Yalnızca sürekli değişkenlerin analizi
  • 2. Çok değişkenli analizde yaygın olarak kullanılan istatistiksel teknik hangisidir?
A) T-testi
B) Temel bileşen analizi
C) Ki-kare testi
D) ANOVA
  • 3. Çok değişkenli analizde değişkenleri benzerliklerine göre gruplamak için hangi analiz kullanılır?
A) Regresyon analizi
B) Korelasyon analizi
C) Küme analizi
D) ANOVA
  • 4. Çok değişkenli analizde diskriminant analizinin amacı nedir?
A) Hangi değişkenlerin iki veya daha fazla grup arasında ayrım yaptığını belirlemek
B) Korelasyon katsayılarını belirlemek için
C) Tanımlayıcı istatistikleri belirlemek için
D) Aykırı değerleri belirlemek için
  • 5. Çok değişkenli analizde yamaç grafiği ne için kullanılır?
A) Aykırı değerleri belirlemek için
B) Korelasyon katsayılarını göstermek için
C) Faktör analizinde tutulacak faktör sayısını belirlemek için
D) Veri noktalarını çizmek için
  • 6. Çok değişkenli analizde diskriminant fonksiyon analizi ne için kullanılır?
A) Küme analizi gerçekleştirmek için
B) Aykırı değerleri bulmak için
C) Yordayıcı değişkenlere dayalı olarak grup üyeliğini tahmin etmek
D) Korelasyonları belirlemek için
  • 7. Çok değişkenli analizde kovaryans matrisi ne zaman kullanılmalıdır?
A) Çoklu değişkenler arasındaki ilişkileri ve varyansları anlamak
B) Örneklem büyüklüğünü belirlemek için
C) Aykırı değerleri test etmek için
D) Faktör analizi yapmak için
  • 8. Scree testi faktör analizinde nelerin belirlenmesine yardımcı olur?
A) Elde tutulması gereken faktör sayısı
B) Değişkenlerin önemi
C) Değişkenler arasındaki korelasyon
D) Değişkenlerin standart sapması
  • 9. Çok değişkenli analizde kanonik korelasyon analizi ne için kullanılır?
A) Regresyon analizi yapmak için
B) Bir değişken ile kendisi arasındaki korelasyonu bulmak için
C) İki değişken kümesi arasındaki ilişkileri incelemek için
D) Hipotezleri test etmek için
  • 10. Diskriminant analizi araştırmacıların ne yapmasına olanak sağlar?
A) Faktör analizi gerçekleştirin
B) Korelasyonlar için test
C) Hangi değişkenlerin grup üyeliğini en iyi tahmin ettiğini belirleyin
D) Verilerdeki aykırı değerleri belirleme
  • 11. Temel bileşen analizi çok değişkenli analizde ne zaman uygun olabilir?
A) Yalnızca kategorik verilerle uğraşırken
B) Değişkenler bağımsız olduğunda
C) Aykırı değerler mevcut olduğunda
D) Değişkenler yüksek korelasyon gösterdiğinde
  • 12. Kanonik korelasyon analizinin amacı nedir?
A) Aykırı değerleri belirlemek için
B) Faktör yüklerini belirlemek için
C) Hipotez testi gerçekleştirmek için
D) İki değişken kümesi arasındaki ilişkiyi belirlemek için
  • 13. Çok değişkenli analizde küme analizi ne yapmayı amaçlar?
A) Benzer gözlemleri kümeler halinde gruplama
B) İki değişkenli verileri çizme
C) Faktör analizinin gerçekleştirilmesi
D) Gruplar arasındaki farklılıkların test edilmesi
  • 14. Çok değişkenli analizde MANOVA'nın ANOVA'dan farkı nedir?
A) MANOVA kategorik veri analizi için kullanılırken, ANOVA sürekli veri analizi için kullanılır
B) ANOVA küçük örneklem büyüklükleri için uygunken, MANOVA büyük örneklem büyüklükleri için uygundur
C) MANOVA birden fazla bağımlı değişkeni aynı anda dikkate alırken, ANOVA tek bir bağımlı değişkene odaklanır
D) ANOVA karışık etkili modeller kullanırken, MANOVA sabit etkili modeller kullanır
Şununla oluşturuldu: That Quiz — diğer konu alanlarındaki kaynaklarla birlikte matematik testi üretim sitesi.