A) Aynı anda birden fazla değişkenin analizi B) Tek bir değişkenin analizi C) Yalnızca sürekli değişkenlerin analizi D) İki değişkenin analizi
A) Temel bileşen analizi B) ANOVA C) T-testi D) Ki-kare testi
A) Regresyon analizi B) Küme analizi C) Korelasyon analizi D) ANOVA
A) Aykırı değerleri belirlemek için B) Hangi değişkenlerin iki veya daha fazla grup arasında ayrım yaptığını belirlemek C) Tanımlayıcı istatistikleri belirlemek için D) Korelasyon katsayılarını belirlemek için
A) Veri noktalarını çizmek için B) Faktör analizinde tutulacak faktör sayısını belirlemek için C) Korelasyon katsayılarını göstermek için D) Aykırı değerleri belirlemek için
A) Aykırı değerleri bulmak için B) Korelasyonları belirlemek için C) Küme analizi gerçekleştirmek için D) Yordayıcı değişkenlere dayalı olarak grup üyeliğini tahmin etmek
A) Faktör analizi yapmak için B) Çoklu değişkenler arasındaki ilişkileri ve varyansları anlamak C) Aykırı değerleri test etmek için D) Örneklem büyüklüğünü belirlemek için
A) Değişkenler arasındaki korelasyon B) Değişkenlerin önemi C) Değişkenlerin standart sapması D) Elde tutulması gereken faktör sayısı
A) İki değişken kümesi arasındaki ilişkileri incelemek için B) Bir değişken ile kendisi arasındaki korelasyonu bulmak için C) Regresyon analizi yapmak için D) Hipotezleri test etmek için
A) Faktör analizi gerçekleştirin B) Korelasyonlar için test C) Verilerdeki aykırı değerleri belirleme D) Hangi değişkenlerin grup üyeliğini en iyi tahmin ettiğini belirleyin
A) Değişkenler bağımsız olduğunda B) Aykırı değerler mevcut olduğunda C) Yalnızca kategorik verilerle uğraşırken D) Değişkenler yüksek korelasyon gösterdiğinde
A) Hipotez testi gerçekleştirmek için B) Aykırı değerleri belirlemek için C) Faktör yüklerini belirlemek için D) İki değişken kümesi arasındaki ilişkiyi belirlemek için
A) İki değişkenli verileri çizme B) Gruplar arasındaki farklılıkların test edilmesi C) Benzer gözlemleri kümeler halinde gruplama D) Faktör analizinin gerçekleştirilmesi
A) MANOVA birden fazla bağımlı değişkeni aynı anda dikkate alırken, ANOVA tek bir bağımlı değişkene odaklanır B) ANOVA küçük örneklem büyüklükleri için uygunken, MANOVA büyük örneklem büyüklükleri için uygundur C) ANOVA karışık etkili modeller kullanırken, MANOVA sabit etkili modeller kullanır D) MANOVA kategorik veri analizi için kullanılırken, ANOVA sürekli veri analizi için kullanılır
A) Çok değişkenli verilerin incelenmesi. B) Nesnelerin gruplara ayrılması. C) Değişkenler arasındaki doğrusal ilişkilerin bulunması. D) Sentetik değişkenler oluşturulması.
A) Kümeleme B) Tek değişkenli analiz C) Tanımlayıcı istatistikler D) Basit doğrusal regresyon
A) Ki-kare farklılıkları. B) Öklid farklılıkları. C) Manhattan farklılıkları. D) Mahalanobis farklılıkları.
A) Çok değişkenli Student-t dağılımı B) Ters-Wishart dağılımı C) Çok değişkenli normal dağılım D) Wishart dağılımı
A) Tanımlayıcı çıkarım B) Sıkılıkçı çıkarım C) Tahminsel çıkarım D) Bayesçi çıkarım
A) Çok değişkenli normal dağılım B) Hotelling'in T-kare dağılımı C) Wishart dağılımı D) Ters-Wishart dağılımı
A) JMP B) MATLAB C) MiniTab D) SPSS
A) Stata B) SPSS C) MiniTab D) JMP
A) R.A. Fisher B) Anderson C) Karl Pearson D) C.R. Rao
A) Gizli yapıların keşfi B) Basit doğrusal regresyon C) Tek değişkenli analiz D) Tanımlayıcı istatistikler
A) Ekstrapolasyon B) Tamamlama C) Enterpolasyon D) Regresyon
A) Boyut indirgeme B) Basit doğrusal regresyon C) Tek değişkenli analiz D) Tanımlayıcı istatistikler
A) NCSS B) JMP C) SPSS D) MiniTab
A) MiniTab B) SPSS C) JMP D) R
A) SAS B) JMP C) SPSS D) MiniTab
A) JMP B) SPSS C) DataPandit D) MiniTab
A) SciPy B) MiniTab C) SPSS D) JMP
A) MiniTab B) SPSS C) SIMCA D) JMP
A) JMP B) STATISTICA C) MiniTab D) SPSS
A) MiniTab B) Eviews C) SPSS D) JMP
A) Wishart dağılımı B) Hotelling'in T-kare dağılımı C) Çok değişkenli normal dağılım D) Ters-Wishart dağılımı |