ThatQuiz Test Kütüphanesi Bu Testi Şimdi Al
Çok değişkenli analiz
Katkıları bulunanlar: Sadik
  • 1. Çok değişkenli analiz, birden fazla değişkene ilişkin gözlemler içeren veri setlerini analiz etmek için kullanılan istatistiksel bir tekniktir. Araştırmacıların bu değişkenler arasındaki ilişkileri anlamasına ve her bir değişkeni ayrı ayrı analiz ederken belirgin olmayabilecek kalıpları veya eğilimleri ortaya çıkarmasına olanak tanır. Çok değişkenli analiz, birden fazla değişkeni aynı anda inceleyerek verilerin daha kapsamlı ve bütünsel bir şekilde anlaşılmasını sağlar ve araştırmacıların daha bilinçli kararlar almasına ve güvenilir sonuçlar çıkarmasına olanak tanır. Çok değişkenli analizin yaygın yöntemleri arasında temel bileşen analizi, faktör analizi, küme analizi ve çok değişkenli regresyon yer alır. Bu teknikler ekonomi, psikoloji, biyoloji ve pazarlama gibi çeşitli alanlarda karmaşık ilişkileri keşfetmek ve verilerden anlamlı içgörüler elde etmek için yaygın olarak kullanılmaktadır.

    Çok değişkenli analiz nedir?
A) Aynı anda birden fazla değişkenin analizi
B) Tek bir değişkenin analizi
C) Yalnızca sürekli değişkenlerin analizi
D) İki değişkenin analizi
  • 2. Çok değişkenli analizde yaygın olarak kullanılan istatistiksel teknik hangisidir?
A) T-testi
B) Ki-kare testi
C) ANOVA
D) Temel bileşen analizi
  • 3. Çok değişkenli analizde değişkenleri benzerliklerine göre gruplamak için hangi analiz kullanılır?
A) Korelasyon analizi
B) Küme analizi
C) Regresyon analizi
D) ANOVA
  • 4. Çok değişkenli analizde diskriminant analizinin amacı nedir?
A) Hangi değişkenlerin iki veya daha fazla grup arasında ayrım yaptığını belirlemek
B) Tanımlayıcı istatistikleri belirlemek için
C) Korelasyon katsayılarını belirlemek için
D) Aykırı değerleri belirlemek için
  • 5. Çok değişkenli analizde yamaç grafiği ne için kullanılır?
A) Veri noktalarını çizmek için
B) Aykırı değerleri belirlemek için
C) Korelasyon katsayılarını göstermek için
D) Faktör analizinde tutulacak faktör sayısını belirlemek için
  • 6. Çok değişkenli analizde diskriminant fonksiyon analizi ne için kullanılır?
A) Aykırı değerleri bulmak için
B) Korelasyonları belirlemek için
C) Yordayıcı değişkenlere dayalı olarak grup üyeliğini tahmin etmek
D) Küme analizi gerçekleştirmek için
  • 7. Çok değişkenli analizde kovaryans matrisi ne zaman kullanılmalıdır?
A) Örneklem büyüklüğünü belirlemek için
B) Çoklu değişkenler arasındaki ilişkileri ve varyansları anlamak
C) Faktör analizi yapmak için
D) Aykırı değerleri test etmek için
  • 8. Scree testi faktör analizinde nelerin belirlenmesine yardımcı olur?
A) Değişkenler arasındaki korelasyon
B) Değişkenlerin önemi
C) Elde tutulması gereken faktör sayısı
D) Değişkenlerin standart sapması
  • 9. Çok değişkenli analizde kanonik korelasyon analizi ne için kullanılır?
A) Hipotezleri test etmek için
B) İki değişken kümesi arasındaki ilişkileri incelemek için
C) Bir değişken ile kendisi arasındaki korelasyonu bulmak için
D) Regresyon analizi yapmak için
  • 10. Diskriminant analizi araştırmacıların ne yapmasına olanak sağlar?
A) Verilerdeki aykırı değerleri belirleme
B) Korelasyonlar için test
C) Faktör analizi gerçekleştirin
D) Hangi değişkenlerin grup üyeliğini en iyi tahmin ettiğini belirleyin
  • 11. Temel bileşen analizi çok değişkenli analizde ne zaman uygun olabilir?
A) Aykırı değerler mevcut olduğunda
B) Değişkenler yüksek korelasyon gösterdiğinde
C) Yalnızca kategorik verilerle uğraşırken
D) Değişkenler bağımsız olduğunda
  • 12. Kanonik korelasyon analizinin amacı nedir?
A) Faktör yüklerini belirlemek için
B) İki değişken kümesi arasındaki ilişkiyi belirlemek için
C) Aykırı değerleri belirlemek için
D) Hipotez testi gerçekleştirmek için
  • 13. Çok değişkenli analizde küme analizi ne yapmayı amaçlar?
A) Gruplar arasındaki farklılıkların test edilmesi
B) Benzer gözlemleri kümeler halinde gruplama
C) İki değişkenli verileri çizme
D) Faktör analizinin gerçekleştirilmesi
  • 14. Çok değişkenli analizde MANOVA'nın ANOVA'dan farkı nedir?
A) MANOVA kategorik veri analizi için kullanılırken, ANOVA sürekli veri analizi için kullanılır
B) MANOVA birden fazla bağımlı değişkeni aynı anda dikkate alırken, ANOVA tek bir bağımlı değişkene odaklanır
C) ANOVA küçük örneklem büyüklükleri için uygunken, MANOVA büyük örneklem büyüklükleri için uygundur
D) ANOVA karışık etkili modeller kullanırken, MANOVA sabit etkili modeller kullanır
Şununla oluşturuldu: That Quiz — diğer konu alanlarındaki kaynaklarla birlikte matematik testi üretim sitesi.