A) Modeldeki diğer değişkenler tarafından tahmin edilemeyen değişken B) Ölçüm hatalarından etkilenen değişken C) Sadece dolaylı etkisi olan değişken D) Doğrudan nedensel etkiye sahip değişken
A) Ölçüm araçlarının güvenilirliğini ve geçerliliğini değerlendirmek B) Değişkenler arasındaki nedensel ilişkileri incelemek C) Gelecekteki sonuçları tahmin edin D) Doğrusal olmayan ilişkileri analiz etme
A) ANOVA B) Ki-kare testi C) T-testi D) Pearson korelasyon
A) Ölçüm hatasının büyüklüğü B) Gösterge ve faktör arasındaki ilişkinin gücü C) Ölçümün tekrarlanabilirliği D) Moderasyonun etki büyüklüğü
A) Model karmaşıklığını azaltın B) Modelin yorumlanabilirliğini artırın C) Ölçüm önyargılarını ortadan kaldırın D) Gözlenen değişkenlerdeki açıklanamayan varyansı hesaba katın
A) Hata yolları B) Ölçüm yolları C) Faktör yolları D) Yapısal yollar
A) Model uyumunda potansiyel iyileştirme alanlarının belirlenmesi B) Toplam etki büyüklüğünü hesaplayın C) Model karmaşıklığını tahmin etme D) İstatistiksel gücü belirleyin
A) Model belirleme ve yorumlamada karmaşıklık B) Eksik verileri işleme kolaylığı C) Hızlı hesaplama süreleri D) Doğrusal ilişkilerle sınırlı
A) Tüm değişkenler birbirini doğrudan etkiler B) Yalnızca doğrusal olmayan yolların varlığı C) Değişkenler arasında hiçbir ilişki varsayılmamıştır D) Değişkenler, geri bildirim döngüleri olmaksızın bir dizi nedensel ilişki içinde düzenlenmiştir
A) Model yakınsamasını gösterir B) Etki büyüklüklerini hesaplar C) Gözlenen değişkenler arasındaki ilişkiler hakkında bilgi içerir D) Ağırlık başlatma için kullanılır
A) Model aşırı uyumu B) Bağımsız bir değişken başka bir değişkenin hata terimi ile ilişkili olduğunda C) Ölçüm hatası birikimi D) Normal olmayan artık dağılımı
A) Optimizasyon algoritması seçimi B) Uyum endekslerinin yorumlanması C) Verilen verilerle model parametrelerinin benzersiz bir şekilde tahmin edilmesinin sağlanması D) Parametre tahmin süreci
A) Minitab B) Excel C) LISREL D) SPSS |