A) Sadece dolaylı etkisi olan değişken B) Modeldeki diğer değişkenler tarafından tahmin edilemeyen değişken C) Doğrudan nedensel etkiye sahip değişken D) Ölçüm hatalarından etkilenen değişken
A) Ölçüm araçlarının güvenilirliğini ve geçerliliğini değerlendirmek B) Değişkenler arasındaki nedensel ilişkileri incelemek C) Gelecekteki sonuçları tahmin edin D) Doğrusal olmayan ilişkileri analiz etme
A) ANOVA B) T-testi C) Pearson korelasyon D) Ki-kare testi
A) Gösterge ve faktör arasındaki ilişkinin gücü B) Ölçümün tekrarlanabilirliği C) Moderasyonun etki büyüklüğü D) Ölçüm hatasının büyüklüğü
A) Gözlenen değişkenlerdeki açıklanamayan varyansı hesaba katın B) Ölçüm önyargılarını ortadan kaldırın C) Modelin yorumlanabilirliğini artırın D) Model karmaşıklığını azaltın
A) Ölçüm hatası birikimi B) Normal olmayan artık dağılımı C) Model aşırı uyumu D) Bağımsız bir değişken başka bir değişkenin hata terimi ile ilişkili olduğunda
A) Ağırlık başlatma için kullanılır B) Gözlenen değişkenler arasındaki ilişkiler hakkında bilgi içerir C) Model yakınsamasını gösterir D) Etki büyüklüklerini hesaplar
A) Hata yolları B) Ölçüm yolları C) Faktör yolları D) Yapısal yollar
A) SPSS B) LISREL C) Excel D) Minitab
A) Parametre tahmin süreci B) Verilen verilerle model parametrelerinin benzersiz bir şekilde tahmin edilmesinin sağlanması C) Optimizasyon algoritması seçimi D) Uyum endekslerinin yorumlanması
A) Hızlı hesaplama süreleri B) Eksik verileri işleme kolaylığı C) Model belirleme ve yorumlamada karmaşıklık D) Doğrusal ilişkilerle sınırlı
A) Toplam etki büyüklüğünü hesaplayın B) İstatistiksel gücü belirleyin C) Model karmaşıklığını tahmin etme D) Model uyumunda potansiyel iyileştirme alanlarının belirlenmesi
A) Tüm değişkenler birbirini doğrudan etkiler B) Değişkenler arasında hiçbir ilişki varsayılmamıştır C) Değişkenler, geri bildirim döngüleri olmaksızın bir dizi nedensel ilişki içinde düzenlenmiştir D) Yalnızca doğrusal olmayan yolların varlığı |