A) John Smith B) Alice Jones C) Robert Johnson D) David A. Huffman
A) ASCII kodlaması B) İkili kodlama C) Değişken uzunluklu kodlama D) Sabit uzunlukta kodlama
A) Tek indislerdeki semboller B) Nadir semboller C) Sık kullanılan semboller D) A ile başlayan semboller
A) Sadece 0 ve 1'leri kullanan bir kod B) Hiçbir kod sözcüğünün bir diğerinin öneki olmadığı bir kod C) Eşit uzunlukta kod sözcüklerine sahip bir kod D) Aynı sembolle başlayan bir kod
A) O(n2) B) O(n) C) O(n log n) D) O(log n)
A) En sık kullanılan sembol B) En az rastlanan sembol C) En uzun isme sahip sembol D) Asal sayı içeren sembol
A) Sıkıştırma oranı B) Bellek tüketimi C) Kodlama hızı D) Sembol sayısı
A) Infix kodları B) Postfix kodları C) Önek kodları D) Sonek kodları
A) Mükemmel ağaç B) Optimal ikili ağaç C) Tam ağaç D) Dengeli ağaç
A) Yığın B) Bağlantılı liste C) İkili yığın D) Kuyruk
A) Verilerin sıkıştırılması B) Sembol frekanslarının hesaplanması C) Bağlı liste oluşturma D) Sembollere ikili kodlar atama
A) 1955 B) 1949 C) 1952 D) 1960
A) Seri uzunluğu kodlama B) Aritmetik kodlama C) Shannon-Fano kodlama D) Lempel-Ziv-Welch (LZW)
A) h(a_i) = w_i * log2(w_i) B) h(a_i) = log2(1 / w_i) C) h(a_i) = -log2(w_i) D) h(a_i) = 2w_i
A) H(A) = ∑(w_i > 0) w_i / log2(w_i) B) H(A) = ∑(w_i > 0) h(a_i) / w_i C) H(A) = -∑(w_i > 0) w_i * log2(w_i) D) H(A) = ∑(w_i > 0) log2(w_i)
A) Ağırlığının tersiyle eşittir. B) Sembolün bilgi içeriğiyle eşittir. C) Entropiye negatif bir katkıda bulunur. D) Sıfırdır, çünkü lim_(w→0+) w * log2(w) = 0.
A) Bir yaprak düğümü B) Sağ çocuğu takip etmek C) Bir iç düğüm D) Sol çocuğu takip etmek
A) Öncelik kuyruğu B) Kuyruk C) Yığın D) Dizi
A) Dört B) Üç C) İki D) Bir
A) İkinci kuyruk B) İlk kuyruk C) Her iki kuyruk eş zamanlı olarak D) Hiçbir kuyruk
A) Başlangıçtaki ağırlıkları ilk kuyruğa ve birleştirilmiş ağırlıkları ikinci kuyruğa yerleştirerek. B) Sadece benzersiz ağırlıklara sahip düğümleri kuyruğa ekleyerek. C) Her eklemeden sonra her iki kuyruğu da ağırlığa göre sıralayarak. D) Rastgele olarak herhangi bir kuyruktan düğümler seçerek.
A) Her iki öğeyi de kaldırın ve baştan başlayın. B) Herhangi bir kuyruktan rastgele bir öğe seçin. C) İkinci kuyruktaki öğeyi seçin. D) İlk kuyruktaki öğeyi seçin.
A) Bunlar, ağaçtan kaldırılır. B) Bunlar, kök düğümleri haline gelir. C) Bunlar, yaprak düğümler olarak kalır. D) Bunlar, yeni bir iç düğüm oluşturmak için birleştirilir.
A) Web sayfaları için görüntü kodlama. B) Faks makineleri. C) Ses dosyası sıkıştırma. D) Kelime işlemcilerindeki metin sıkıştırma.
A) Diğerlerinin yanı sıra, ağırlıklı en uzun yolu en aza indirme. B) Ağırlık içermeyen sorunlar. C) Veri sıralama ile ilgili sorunlar. D) Sadece sıkıştırma ile ilgili sorunlar.
A) Paket birleştirme algoritması. B) İkili Huffman algoritması. C) Şablon Huffman algoritması. D) Uyarlanabilir Huffman algoritması.
A) Adriano Garsia. B) Richard M. Karp. C) T. C. Hu. D) Alan Turing.
A) İkili gösterim. B) Alfabetik sıra. C) Görünme sıklığı. D) İletim maliyeti.
A) Harvard Üniversitesi B) Stanford Üniversitesi C) Massachusetts Teknoloji Enstitüsü (MIT) D) Princeton Üniversitesi
A) Sıkıştırılmış verilerle birlikte bir şifreleme anahtarı bulunmalıdır. B) Ek olarak herhangi bir bilgi saklanmasına gerek yoktur. C) Sıkıştırılmış metinle birlikte bir frekans tablosu saklanmalıdır. D) Orijinal metin, sıkıştırılmış versiyonla birlikte saklanmalıdır. |