A) John Smith B) Robert Johnson C) David A. Huffman D) Alice Jones
A) Değişken uzunluklu kodlama B) Sabit uzunlukta kodlama C) ASCII kodlaması D) İkili kodlama
A) Sık kullanılan semboller B) A ile başlayan semboller C) Nadir semboller D) Tek indislerdeki semboller
A) Aynı sembolle başlayan bir kod B) Hiçbir kod sözcüğünün bir diğerinin öneki olmadığı bir kod C) Eşit uzunlukta kod sözcüklerine sahip bir kod D) Sadece 0 ve 1'leri kullanan bir kod
A) O(log n) B) O(n) C) O(n2) D) O(n log n)
A) Asal sayı içeren sembol B) En az rastlanan sembol C) En sık kullanılan sembol D) En uzun isme sahip sembol
A) Kodlama hızı B) Bellek tüketimi C) Sembol sayısı D) Sıkıştırma oranı
A) Önek kodları B) Postfix kodları C) Sonek kodları D) Infix kodları
A) Tam ağaç B) Dengeli ağaç C) Mükemmel ağaç D) Optimal ikili ağaç
A) İkili yığın B) Bağlantılı liste C) Yığın D) Kuyruk
A) Bağlı liste oluşturma B) Sembol frekanslarının hesaplanması C) Sembollere ikili kodlar atama D) Verilerin sıkıştırılması
A) 1955 B) 1960 C) 1952 D) 1949
A) Lempel-Ziv-Welch (LZW) B) Seri uzunluğu kodlama C) Shannon-Fano kodlama D) Aritmetik kodlama
A) h(a_i) = w_i * log2(w_i) B) h(a_i) = 2w_i C) h(a_i) = -log2(w_i) D) h(a_i) = log2(1 / w_i)
A) H(A) = -∑(w_i > 0) w_i * log2(w_i) B) H(A) = ∑(w_i > 0) w_i / log2(w_i) C) H(A) = ∑(w_i > 0) log2(w_i) D) H(A) = ∑(w_i > 0) h(a_i) / w_i
A) Ağırlığının tersiyle eşittir. B) Sembolün bilgi içeriğiyle eşittir. C) Entropiye negatif bir katkıda bulunur. D) Sıfırdır, çünkü lim_(w→0+) w * log2(w) = 0.
A) Bir yaprak düğümü B) Bir iç düğüm C) Sol çocuğu takip etmek D) Sağ çocuğu takip etmek
A) Dizi B) Kuyruk C) Öncelik kuyruğu D) Yığın
A) Dört B) İki C) Üç D) Bir
A) Hiçbir kuyruk B) Her iki kuyruk eş zamanlı olarak C) İlk kuyruk D) İkinci kuyruk
A) Başlangıçtaki ağırlıkları ilk kuyruğa ve birleştirilmiş ağırlıkları ikinci kuyruğa yerleştirerek. B) Rastgele olarak herhangi bir kuyruktan düğümler seçerek. C) Her eklemeden sonra her iki kuyruğu da ağırlığa göre sıralayarak. D) Sadece benzersiz ağırlıklara sahip düğümleri kuyruğa ekleyerek.
A) Herhangi bir kuyruktan rastgele bir öğe seçin. B) Her iki öğeyi de kaldırın ve baştan başlayın. C) İlk kuyruktaki öğeyi seçin. D) İkinci kuyruktaki öğeyi seçin.
A) Bunlar, kök düğümleri haline gelir. B) Bunlar, yeni bir iç düğüm oluşturmak için birleştirilir. C) Bunlar, yaprak düğümler olarak kalır. D) Bunlar, ağaçtan kaldırılır.
A) Web sayfaları için görüntü kodlama. B) Ses dosyası sıkıştırma. C) Kelime işlemcilerindeki metin sıkıştırma. D) Faks makineleri.
A) Diğerlerinin yanı sıra, ağırlıklı en uzun yolu en aza indirme. B) Veri sıralama ile ilgili sorunlar. C) Ağırlık içermeyen sorunlar. D) Sadece sıkıştırma ile ilgili sorunlar.
A) Paket birleştirme algoritması. B) Uyarlanabilir Huffman algoritması. C) Şablon Huffman algoritması. D) İkili Huffman algoritması.
A) T. C. Hu. B) Adriano Garsia. C) Alan Turing. D) Richard M. Karp.
A) Görünme sıklığı. B) İletim maliyeti. C) Alfabetik sıra. D) İkili gösterim.
A) Princeton Üniversitesi B) Stanford Üniversitesi C) Harvard Üniversitesi D) Massachusetts Teknoloji Enstitüsü (MIT)
A) Sıkıştırılmış metinle birlikte bir frekans tablosu saklanmalıdır. B) Sıkıştırılmış verilerle birlikte bir şifreleme anahtarı bulunmalıdır. C) Ek olarak herhangi bir bilgi saklanmasına gerek yoktur. D) Orijinal metin, sıkıştırılmış versiyonla birlikte saklanmalıdır. |