A) En yüksek güç teriminin katsayısı. B) Polinomdaki değişkenin en yüksek gücü. C) Polinomdaki tüm terimlerin kuvvetlerinin toplamı. D) Polinomdaki terim sayısı.
A) Belirli bir kalıba uyması için verilerin manipüle edilmesi. B) Veri noktalarının tam değerlerini bulma. C) Bilinen veri noktaları arasındaki değerlerin tahmin edilmesi. D) Daha iyi doğruluk için veri aykırı değerlerinin göz ardı edilmesi.
A) Verilerdeki aykırı değerlerin maksimize edilmesi. B) Ortalama yerine medyanı kullanmak. C) Veri noktalarına tam olarak uyma. D) Veri noktaları ile yaklaşık fonksiyon arasındaki karesel farkların toplamının minimize edilmesi.
A) Yaklaşımda hesaplanan tüm hataların toplamı. B) Gerçek fonksiyon ile yaklaşımı arasındaki fark. C) Yaklaşımda hata olmaması. D) Yaklaşımdaki veri noktalarının sayısı.
A) Çok değişkenli ve etkileşimli fonksiyonları idare edebilirler. B) Tek değişkenli tekniklere göre hesaplama açısından daha az yoğundurlar. C) Yalnızca doğrusal yaklaşımlarla sınırlıdırlar. D) Doğru sonuçlar için daha az veri noktasına ihtiyaç duyarlar.
A) Veri yumuşatma için kullanılan trigonometrik fonksiyonlardır. B) Enterpolasyon için kullanılan parçalı polinom fonksiyonlardır. C) Hata analizi için kullanılan rasyonel fonksiyonlardır. D) En küçük kareler yaklaşımı için kullanılan üstel fonksiyonlardır.
A) Rolle Teoremi B) Bolzano'nun Ara Değer Teoremi C) Cauchy'nin Ortalama Değer Teoremi D) Weierstrass Yaklaşım Teoremi
A) Verilerdeki aykırı değerlere daha fazla ağırlık uygular. B) Aşırı uyumu önler ve yaklaşımın genelleştirilmesini iyileştirir. C) Daha iyi doğruluk için verilere daha fazla gürültü ekler. D) Yaklaşım modelinin karmaşıklığını artırır.
A) Yaklaşım kesin değerler sağlarken enterpolasyon tahminler sağlar. B) İnterpolasyon, yaklaştırmadan daha az doğrudur. C) İnterpolasyon ayrık veriler için kullanılırken, yaklaşım sürekli veriler için kullanılır. D) İnterpolasyon tüm veri noktalarından geçerken, yaklaştırma geçmez. |