A) Polinomdaki tüm terimlerin kuvvetlerinin toplamı. B) Polinomdaki değişkenin en yüksek gücü. C) En yüksek güç teriminin katsayısı. D) Polinomdaki terim sayısı.
A) Bilinen veri noktaları arasındaki değerlerin tahmin edilmesi. B) Belirli bir kalıba uyması için verilerin manipüle edilmesi. C) Daha iyi doğruluk için veri aykırı değerlerinin göz ardı edilmesi. D) Veri noktalarının tam değerlerini bulma.
A) Verilerdeki aykırı değerlerin maksimize edilmesi. B) Veri noktalarına tam olarak uyma. C) Veri noktaları ile yaklaşık fonksiyon arasındaki karesel farkların toplamının minimize edilmesi. D) Ortalama yerine medyanı kullanmak.
A) Rolle Teoremi B) Weierstrass Yaklaşım Teoremi C) Cauchy'nin Ortalama Değer Teoremi D) Bolzano'nun Ara Değer Teoremi
A) İnterpolasyon ayrık veriler için kullanılırken, yaklaşım sürekli veriler için kullanılır. B) İnterpolasyon tüm veri noktalarından geçerken, yaklaştırma geçmez. C) İnterpolasyon, yaklaştırmadan daha az doğrudur. D) Yaklaşım kesin değerler sağlarken enterpolasyon tahminler sağlar.
A) Enterpolasyon için kullanılan parçalı polinom fonksiyonlardır. B) En küçük kareler yaklaşımı için kullanılan üstel fonksiyonlardır. C) Hata analizi için kullanılan rasyonel fonksiyonlardır. D) Veri yumuşatma için kullanılan trigonometrik fonksiyonlardır.
A) Yaklaşımda hesaplanan tüm hataların toplamı. B) Gerçek fonksiyon ile yaklaşımı arasındaki fark. C) Yaklaşımda hata olmaması. D) Yaklaşımdaki veri noktalarının sayısı.
A) Verilerdeki aykırı değerlere daha fazla ağırlık uygular. B) Daha iyi doğruluk için verilere daha fazla gürültü ekler. C) Aşırı uyumu önler ve yaklaşımın genelleştirilmesini iyileştirir. D) Yaklaşım modelinin karmaşıklığını artırır.
A) Çok değişkenli ve etkileşimli fonksiyonları idare edebilirler. B) Yalnızca doğrusal yaklaşımlarla sınırlıdırlar. C) Tek değişkenli tekniklere göre hesaplama açısından daha az yoğundurlar. D) Doğru sonuçlar için daha az veri noktasına ihtiyaç duyarlar. |