A) Polinomdaki terim sayısı. B) Polinomdaki değişkenin en yüksek gücü. C) En yüksek güç teriminin katsayısı. D) Polinomdaki tüm terimlerin kuvvetlerinin toplamı.
A) Daha iyi doğruluk için veri aykırı değerlerinin göz ardı edilmesi. B) Veri noktalarının tam değerlerini bulma. C) Bilinen veri noktaları arasındaki değerlerin tahmin edilmesi. D) Belirli bir kalıba uyması için verilerin manipüle edilmesi.
A) Verilerdeki aykırı değerlerin maksimize edilmesi. B) Veri noktalarına tam olarak uyma. C) Veri noktaları ile yaklaşık fonksiyon arasındaki karesel farkların toplamının minimize edilmesi. D) Ortalama yerine medyanı kullanmak.
A) Yaklaşımdaki veri noktalarının sayısı. B) Yaklaşımda hata olmaması. C) Gerçek fonksiyon ile yaklaşımı arasındaki fark. D) Yaklaşımda hesaplanan tüm hataların toplamı.
A) Çok değişkenli ve etkileşimli fonksiyonları idare edebilirler. B) Doğru sonuçlar için daha az veri noktasına ihtiyaç duyarlar. C) Tek değişkenli tekniklere göre hesaplama açısından daha az yoğundurlar. D) Yalnızca doğrusal yaklaşımlarla sınırlıdırlar.
A) Veri yumuşatma için kullanılan trigonometrik fonksiyonlardır. B) Hata analizi için kullanılan rasyonel fonksiyonlardır. C) Enterpolasyon için kullanılan parçalı polinom fonksiyonlardır. D) En küçük kareler yaklaşımı için kullanılan üstel fonksiyonlardır.
A) Bolzano'nun Ara Değer Teoremi B) Rolle Teoremi C) Weierstrass Yaklaşım Teoremi D) Cauchy'nin Ortalama Değer Teoremi
A) Yaklaşım modelinin karmaşıklığını artırır. B) Verilerdeki aykırı değerlere daha fazla ağırlık uygular. C) Aşırı uyumu önler ve yaklaşımın genelleştirilmesini iyileştirir. D) Daha iyi doğruluk için verilere daha fazla gürültü ekler.
A) Yaklaşım kesin değerler sağlarken enterpolasyon tahminler sağlar. B) İnterpolasyon tüm veri noktalarından geçerken, yaklaştırma geçmez. C) İnterpolasyon, yaklaştırmadan daha az doğrudur. D) İnterpolasyon ayrık veriler için kullanılırken, yaklaşım sürekli veriler için kullanılır. |