Теорія статистики - вікторина
  • 1. Статистична теорія - це розділ математики, який займається аналізом, інтерпретацією та представленням даних. Вона включає в себе різні техніки і методи для узагальнення і формування висновків про популяцію на основі вибіркових даних. Ключові поняття статистичної теорії включають розподіл ймовірностей, перевірку гіпотез, регресійний аналіз тощо. Мета статистичної теорії - забезпечити основу для розуміння невизначеності та мінливості даних, що дозволяє нам робити значущі висновки та приймати обґрунтовані рішення в різних галузях, таких як наука, бізнес та соціальні науки.

    Яка мета перевірки гіпотез у статистиці?
A) Обчислити ймовірність події.
B) Узагальнення даних за допомогою зведеної статистики.
C) Візуалізувати дані за допомогою графіків.
D) Визначити, чи достатньо доказів для відхилення нульової гіпотези.
  • 2. Що таке Центральна гранична теорема?
A) Різновид статистичної перевірки гіпотез.
B) Описує розподіл точок даних у наборі даних.
C) Метод виявлення викидів у даних.
D) Стверджує, що вибірковий розподіл вибіркових середніх наближається до нормального зі збільшенням розміру вибірки.
  • 3. Що таке помилка першого типу при перевірці гіпотез?
A) Помилка обчислення в статистичному аналізі.
B) Тип перетворення даних.
C) Коли нульова гіпотеза відкидається, але насправді є правдивою.
D) Коли нульова гіпотеза не відкидається, але є хибною.
  • 4. Що таке помилка II типу при перевірці гіпотез?
A) Коли нульова гіпотеза відкидається, а вона виявляється правдивою.
B) Коли нульова гіпотеза не відкидається, але насправді є хибною.
C) Різновид вибіркового методу.
D) Статистична міра зв'язку.
  • 5. Що таке кореляція в статистиці?
A) Різниця між максимальним і мінімальним значенням у наборі даних.
B) Різновид техніки візуалізації даних.
C) Міра сили та напрямку лінійного зв'язку між двома змінними.
D) Ймовірність того, що подія відбудеться.
  • 6. Для чого використовується регресійний аналіз у статистиці?
A) Узагальнення даних за допомогою описової статистики.
B) Обчислення медіанного значення набору даних.
C) Проаналізувати зв'язок між залежною змінною та однією або кількома незалежними змінними.
D) Визначити спосіб розподілу.
  • 7. Яка формула дисперсії в статистиці?
A) Середнє значення в наборі впорядкованих точок даних.
B) Середнє квадратів відхилень від середнього.
C) Діапазон значень у наборі даних.
D) Сума всіх значень даних, поділена на кількість значень.
  • 8. Що з наведеного нижче є показником центральної тенденції?
A) Це означає.
B) Коефіцієнт кореляції
C) Середньоквадратичне відхилення
D) Відхилення
  • 9. Що таке режим набору даних?
A) Середнє значення у відсортованому наборі даних.
B) Середнє значення всіх значень у наборі даних.
C) Різниця між максимальним і мінімальним значенням.
D) Значення, яке найчастіше з'являється в наборі даних.
  • 10. Який діапазон набору даних?
A) Різниця між максимальним і мінімальним значенням у наборі даних.
B) Кількість значень у наборі даних.
C) Сума всіх значень у наборі даних.
D) Середнє значення всіх значень у наборі даних.
  • 11. Який тип упередженості виникає, коли деякі групи населення систематично залишаються поза дослідженням?
A) Упередженість відбору
B) Зсув вибірки
C) Упередженість відповідей
D) Упередженість вимірювання
  • 12. Що вимірює асиметрія в наборі даних?
A) Зв'язок між двома змінними.
B) Наявність викидів у наборі даних.
C) Розкид точок даних від середнього значення.
D) Ступінь асиметрії в розподілі даних.
  • 13. Для чого використовується тест хі-квадрат в статистиці?
A) Знайти медіанне значення набору даних.
B) Проаналізувати зв'язок між залежною та незалежною змінною.
C) Визначити, чи існує значущий зв'язок між двома категоріальними змінними.
D) Розрахувати коефіцієнт кореляції.
  • 14. Що таке процентиль у статистиці?
A) Значення, нижче якого опускається певний відсоток спостережень у групі.
B) Дисперсія набору даних.
C) Середнє значення всіх точок у наборі даних.
D) Діапазон значень у наборі даних.
  • 15. Для чого в статистиці використовується секторна діаграма?
A) Розрахувати довірчі інтервали.
B) Перевірити кореляцію між змінними.
C) Обчислення середнього значення набору даних.
D) Візуалізувати розподіл набору даних і виявити викиди.
  • 16. Який відсоток точок даних у нормальному розподілі потрапляє в межах одного стандартного відхилення від середнього значення?
A) 95%
B) 50%
C) 68%
D) 99.7%
  • 17. Що таке стандартне відхилення?
A) Середнє значення всіх значень у наборі даних.
B) Максимальне значення в наборі даних.
C) Міра розсіювання точок даних навколо середнього значення.
D) Середнє значення у відсортованому наборі даних.
  • 18. Який статистичний тест використовується для порівняння середніх значень більш ніж двох груп?
A) Тест хі-квадрат
B) ANOVA
C) t-критерій
D) Регресійний аналіз
  • 19. Що таке імовірнісна вибірка?
A) Нестатистичний метод збору даних.
B) Метод вибірки, який ґрунтується на випадковому відборі індивідів.
C) Метод вибірки, який відбирає людей на основі зручності.
D) Метод відбору, при якому кожен член сукупності має відомий і ненульовий шанс бути відібраним до вибірки.
  • 20. Що з наведеного нижче є непараметричним статистичним тестом?
A) Регресійний аналіз
B) Т-тест
C) U-критерій Манна-Уітні
D) ANOVA
  • 21. Який статистичний тест використовується для визначення того, чи існує значуща різниця між середніми значеннями двох груп?
A) Т-тест
B) Тест хі-квадрат
C) ANOVA
D) Регресійний аналіз
  • 22. Який термін використовується для опису міри розкиду значень у наборі даних?
A) Медіана
B) Відхилення
C) Це означає.
D) Режим
  • 23. Що таке нульова гіпотеза при перевірці гіпотез?
A) Міра міцності стосунків.
B) Твердження, що між змінними існує значна різниця.
C) Твердження, що між змінними немає суттєвої різниці або взаємозв'язку.
D) Висновок, зроблений на основі статистичного аналізу.
  • 24. Який розподіл використовується для моделювання кількості успіхів у фіксованій кількості випробувань Бернуллі?
A) Експоненціальний
B) Пуассона
C) Біноміальний
D) Нормально.
  • 25. Що таке статистична потужність у перевірці гіпотез?
A) Сила зв'язку між змінними.
B) Рівень значущості для перевірки гіпотез.
C) Довірчий інтервал для оцінки параметра.
D) Ймовірність відхилення хибної нульової гіпотези.
Створено з That Quiz — сайт створення тестів для математики з ресурсами для інших предметних областей.