Теорія статистики - тест
  • 1. Статистична теорія - це розділ математики, який займається аналізом, інтерпретацією та представленням даних. Вона включає в себе різні техніки і методи для узагальнення і формування висновків про популяцію на основі вибіркових даних. Ключові поняття статистичної теорії включають розподіл ймовірностей, перевірку гіпотез, регресійний аналіз тощо. Мета статистичної теорії - забезпечити основу для розуміння невизначеності та мінливості даних, що дозволяє нам робити значущі висновки та приймати обґрунтовані рішення в різних галузях, таких як наука, бізнес та соціальні науки.

    Яка мета перевірки гіпотез у статистиці?
A) Узагальнення даних за допомогою зведеної статистики.
B) Візуалізувати дані за допомогою графіків.
C) Обчислити ймовірність події.
D) Визначити, чи достатньо доказів для відхилення нульової гіпотези.
  • 2. Що таке Центральна гранична теорема?
A) Метод виявлення викидів у даних.
B) Різновид статистичної перевірки гіпотез.
C) Стверджує, що вибірковий розподіл вибіркових середніх наближається до нормального зі збільшенням розміру вибірки.
D) Описує розподіл точок даних у наборі даних.
  • 3. Що таке помилка першого типу при перевірці гіпотез?
A) Коли нульова гіпотеза не відкидається, але є хибною.
B) Тип перетворення даних.
C) Коли нульова гіпотеза відкидається, але насправді є правдивою.
D) Помилка обчислення в статистичному аналізі.
  • 4. Що таке помилка II типу при перевірці гіпотез?
A) Коли нульова гіпотеза відкидається, а вона виявляється правдивою.
B) Статистична міра зв'язку.
C) Коли нульова гіпотеза не відкидається, але насправді є хибною.
D) Різновид вибіркового методу.
  • 5. Що таке кореляція в статистиці?
A) Міра сили та напрямку лінійного зв'язку між двома змінними.
B) Різниця між максимальним і мінімальним значенням у наборі даних.
C) Ймовірність того, що подія відбудеться.
D) Різновид техніки візуалізації даних.
  • 6. Для чого використовується регресійний аналіз у статистиці?
A) Визначити спосіб розподілу.
B) Узагальнення даних за допомогою описової статистики.
C) Проаналізувати зв'язок між залежною змінною та однією або кількома незалежними змінними.
D) Обчислення медіанного значення набору даних.
  • 7. Яка формула дисперсії в статистиці?
A) Сума всіх значень даних, поділена на кількість значень.
B) Діапазон значень у наборі даних.
C) Середнє квадратів відхилень від середнього.
D) Середнє значення в наборі впорядкованих точок даних.
  • 8. Що з наведеного нижче є показником центральної тенденції?
A) Коефіцієнт кореляції
B) Середньоквадратичне відхилення
C) Це означає.
D) Відхилення
  • 9. Що таке режим набору даних?
A) Різниця між максимальним і мінімальним значенням.
B) Середнє значення всіх значень у наборі даних.
C) Значення, яке найчастіше з'являється в наборі даних.
D) Середнє значення у відсортованому наборі даних.
  • 10. Який діапазон набору даних?
A) Різниця між максимальним і мінімальним значенням у наборі даних.
B) Середнє значення всіх значень у наборі даних.
C) Кількість значень у наборі даних.
D) Сума всіх значень у наборі даних.
  • 11. Який тип упередженості виникає, коли деякі групи населення систематично залишаються поза дослідженням?
A) Упередженість відбору
B) Упередженість відповідей
C) Зсув вибірки
D) Упередженість вимірювання
  • 12. Що вимірює асиметрія в наборі даних?
A) Зв'язок між двома змінними.
B) Розкид точок даних від середнього значення.
C) Наявність викидів у наборі даних.
D) Ступінь асиметрії в розподілі даних.
  • 13. Для чого використовується тест хі-квадрат в статистиці?
A) Розрахувати коефіцієнт кореляції.
B) Знайти медіанне значення набору даних.
C) Проаналізувати зв'язок між залежною та незалежною змінною.
D) Визначити, чи існує значущий зв'язок між двома категоріальними змінними.
  • 14. Що таке процентиль у статистиці?
A) Діапазон значень у наборі даних.
B) Дисперсія набору даних.
C) Значення, нижче якого опускається певний відсоток спостережень у групі.
D) Середнє значення всіх точок у наборі даних.
  • 15. Для чого в статистиці використовується секторна діаграма?
A) Обчислення середнього значення набору даних.
B) Візуалізувати розподіл набору даних і виявити викиди.
C) Перевірити кореляцію між змінними.
D) Розрахувати довірчі інтервали.
  • 16. Який відсоток точок даних у нормальному розподілі потрапляє в межах одного стандартного відхилення від середнього значення?
A) 50%
B) 68%
C) 95%
D) 99.7%
  • 17. Що таке стандартне відхилення?
A) Середнє значення всіх значень у наборі даних.
B) Максимальне значення в наборі даних.
C) Середнє значення у відсортованому наборі даних.
D) Міра розсіювання точок даних навколо середнього значення.
  • 18. Який статистичний тест використовується для порівняння середніх значень більш ніж двох груп?
A) ANOVA
B) t-критерій
C) Регресійний аналіз
D) Тест хі-квадрат
  • 19. Що таке імовірнісна вибірка?
A) Метод відбору, при якому кожен член сукупності має відомий і ненульовий шанс бути відібраним до вибірки.
B) Метод вибірки, який відбирає людей на основі зручності.
C) Нестатистичний метод збору даних.
D) Метод вибірки, який ґрунтується на випадковому відборі індивідів.
  • 20. Що з наведеного нижче є непараметричним статистичним тестом?
A) U-критерій Манна-Уітні
B) Т-тест
C) ANOVA
D) Регресійний аналіз
  • 21. Який статистичний тест використовується для визначення того, чи існує значуща різниця між середніми значеннями двох груп?
A) Тест хі-квадрат
B) Регресійний аналіз
C) ANOVA
D) Т-тест
  • 22. Який термін використовується для опису міри розкиду значень у наборі даних?
A) Відхилення
B) Медіана
C) Режим
D) Це означає.
  • 23. Що таке нульова гіпотеза при перевірці гіпотез?
A) Міра міцності стосунків.
B) Висновок, зроблений на основі статистичного аналізу.
C) Твердження, що між змінними існує значна різниця.
D) Твердження, що між змінними немає суттєвої різниці або взаємозв'язку.
  • 24. Який розподіл використовується для моделювання кількості успіхів у фіксованій кількості випробувань Бернуллі?
A) Біноміальний
B) Пуассона
C) Нормально.
D) Експоненціальний
  • 25. Що таке статистична потужність у перевірці гіпотез?
A) Сила зв'язку між змінними.
B) Ймовірність відхилення хибної нульової гіпотези.
C) Довірчий інтервал для оцінки параметра.
D) Рівень значущості для перевірки гіпотез.
Створено з That Quiz — сайт створення тестів для математики з ресурсами для інших предметних областей.