A) Довести гіпотезу зі 100% впевненістю. B) Обчислити середньоквадратичне відхилення. C) Визначити, чи достатньо доказів для відхилення нульової гіпотези. D) Оцінити середнє значення популяції.
A) Збирати дані від учасників. B) Проаналізувати результати. C) Забезпечити базовий рівень для порівняння з групою лікування. D) Проведення лікування учасників.
A) Перехресне дослідження B) Спостережне дослідження C) Дослідження "випадок-контроль D) Рандомізоване контрольоване дослідження
A) Відсоток справжніх позитивних результатів серед усіх людей з цим захворюванням. B) Частка хибнопозитивних результатів. C) Частка істинно негативних результатів серед усіх осіб без захворювання. D) Частка хибнонегативних результатів.
A) Ймовірність отримання результатів, настільки ж екстремальних, як і спостережувані результати, якщо припустити, що нульова гіпотеза вірна. B) Довірчий інтервал оцінки. C) Сила зв'язку між змінними. D) Обсяг вибірки, необхідний для дослідження.
A) ANOVA B) Двовибірковий t-тест C) Тест хі-квадрат D) Парний t-тест
A) Дослідити зв'язок між залежною змінною та однією або кількома незалежними змінними. B) Оцінити параметри популяції. C) Визначити центральну тенденцію. D) Обчислювати ймовірності.
A) Кластерна вибірка B) Проста випадкова вибірка C) Систематичний відбір проб D) Стратифікована вибірка
A) Біоматематика B) Біоінформатика C) Біометрія D) Біомеханіка
A) Фармакологія B) Патологія C) Епідеміологія D) Біостатистика
A) Френсіс Галтон B) Грегор Мендель C) Вільям Бейтсон D) Чарльз Дарвін
A) Артур Дюкінфілд Дарбішир B) Карл Пірсон C) Вільям Бейтсон D) Рафаель Велдон
A) Неодарвіністи B) Менделісти C) Дарвіністи D) Біометрики
A) Севолл Г. Райт B) Дж. Б. С. Холдейн C) Бетті Аллан D) Рональд Фішер
A) Дж. Б. С. Холдейн B) Севолл Г. Райт C) Рональд Фішер D) Бетті Аллан
A) Генетичний обмін B) Мутація C) Природний відбір D) Генетичний дрейф
A) Томас Хант Морган B) Дж. Б. С. Холдейн C) Рональд Фішер D) Севолл Г. Райт
A) Визначення розміру вибірки B) Реплікація C) Локальний контроль D) Рандомізація
A) Дизайн експерименту. B) Ретельний огляд літератури. C) Економічні аспекти. D) Підходи до аналізу даних.
A) Наукове питання. B) Експериментальний дизайн. C) Підходи до аналізу даних. D) Витрати, пов'язані з дослідженням.
A) Оцінка витрат B) Локальний контроль C) Рандомізація D) Реплікація
A) Проведення всебічного огляду літератури. B) Розробка плану експерименту. C) Оцінка витрат. D) Визначення методів збору даних.
A) Завдяки наданню цінної інформації та новим відкриттям. B) Завдяки мінімізації витрат. C) Завдяки зменшенню потреби в повторних дослідженнях. D) Завдяки спрощенню аналізу даних.
A) Перевірка гіпотези. B) Оцінка витрат. C) Методи збору даних. D) Формулювання дослідницького питання.
A) Обидві осі однаково відображають час B) Час не відображається на лінійному графіку C) Горизонтальна вісь D) Вертикальна вісь
A) Карл Пірсон B) Рональд Фішер C) Джон Тьюкі D) Френсіс Гальтон
A) Лінійний графік B) Гістограма C) Кругова діаграма D) Стовпчаста діаграма
A) N = fi / N B) N = fi * N C) N = f1 + f2 + f3 + ... + fn D) N = fi - N
A) Гістограма B) Кругова діаграма C) Стовпчаста діаграма D) Діаграма розсіювання
A) Σ B) x̄ C) i D) n
A) Стовпчаста діаграма B) Лінійний графік C) Кругова діаграма D) Діаграма розсіювання
A) Різниця B) Добуток C) Сума D) Ділення
A) Імовірність того, що нульова гіпотеза є істинною. B) Коефіцієнт кореляції між двома змінними. C) Допустимий рівень похибки при визначенні статистичної значущості. D) Діапазон значень для довірчого інтервалу.
A) Відсутність лінійної кореляції B) Невизначений зв'язок C) Ідеальна негативна кореляція D) Ідеальна позитивна кореляція
A) Метод головних компонент B) Лінійна регресія C) Логістична регресія D) Аналіз збагачення генних наборів
A) Аналіз збагачення генних наборів B) Мультиколінеарність C) Метод головних компонент D) Зменшення розмірності
A) Аналіз збагачення генних наборів (Gene Set Enrichment Analysis, GSEA) B) Метод головних компонент C) Секвенування нового покоління D) Лінійний дискримінантний аналіз
A) PubMed B) dbSNP C) Gene Ontology D) KEGG
A) Phytozome B) dbSNP C) TAIR D) KEGG
A) Програма глобального обміну даними B) Глобальна ініціатива геномних досліджень C) Консорціум з біоінформатики D) Міжнародна співпраця баз даних нуклеотидних послідовностей (INSDC)
A) dbSNP B) TAIR C) Phytozome D) KEGG
A) Gene Ontology B) dbSNP C) PubMed D) KEGG
A) Методи повторного відбору (ресемплінгу) B) Випадкові ліси (рандомні ліси) C) Дерева рішень D) Бутстреппінг
A) Суспільне здоров'я B) Кількісна генетика C) Тваринництво D) Системна медицина
A) Багатоінтервальне картографування B) Жоден з перелічених варіантів C) Інтервальне картографування D) Композитне інтервальне картографування
A) Частота рекомбінації. B) Геномний відбір. C) Локуси кількісних ознак. D) Неповна зв'язність.
A) Картування кількісних ознак. B) Результати селекції в сільському господарстві. C) Системи підтримки клінічних рішень. D) Моделі геномної селекції.
A) Пуассона B) Біноміальний C) Нормальний D) Негативний біноміальний
A) ANOVA (дисперсійний аналіз) B) Критерії хі-квадрат C) Моделі лінійної регресії D) Узагальнені лінійні моделі
A) Orange B) SAS C) ASReml D) CycDesigN
A) Python B) SQL C) MATLAB D) R
A) PLA 3.0 B) Weka C) Apache Spark D) SAS
A) R B) Weka C) SAS D) Orange
A) ASReml B) Orange C) PLA 3.0 D) CycDesigN
A) SAS B) Python C) R D) SQL
A) NumPy B) SciPy C) SageMath D) LAPACK
A) Amazon Web Services B) Google Cloud Platform C) IBM Cloud D) Microsoft Azure |