Багатовимірний аналіз
A) Аналіз лише неперервних змінних B) Аналіз двох змінних C) Аналіз декількох змінних одночасно D) Аналіз однієї змінної
A) Аналіз головних компонент B) Т-тест C) Тест хі-квадрат D) ANOVA
A) Кореляційний аналіз B) Кластерний аналіз C) Регресійний аналіз D) ANOVA
A) Для визначення коефіцієнтів кореляції B) Щоб визначити викиди C) Для визначення описової статистики D) Визначити, які змінні дискримінують дві або більше груп
A) Визначення кількості факторів, які слід залишити у факторному аналізі B) Виявлення винятків C) Щоб побудувати точки даних D) Показати коефіцієнти кореляції
A) Для проведення регресійного аналізу B) Знайти кореляцію між змінною та самою змінною C) Для перевірки гіпотез D) Вивчення взаємозв'язків між двома наборами змінних
A) Коли змінні є незалежними B) Коли змінні сильно корелюють C) Коли присутні відхилення від норми D) Коли маєте справу лише з категорійними даними
A) ANOVA використовує моделі зі змішаними ефектами, а MANOVA - моделі з фіксованими ефектами B) MANOVA розглядає декілька залежних змінних одночасно, в той час як ANOVA фокусується на одній залежній змінній C) MANOVA використовується для аналізу категоріальних даних, а ANOVA - для аналізу неперервних даних D) ANOVA підходить для малих обсягів вибірки, тоді як MANOVA - для великих обсягів вибірки
A) Кількість факторів, які потрібно зберегти B) Значущість змінних C) Кореляція між змінними D) Стандартне відхилення змінних
A) Тест на кореляції B) Визначте, які змінні найкраще прогнозують членство в групі C) Проведення факторного аналізу D) Визначте викиди в даних
A) Щоб визначити розмір вибірки B) Розуміти взаємозв'язки та відмінності між кількома змінними C) Для проведення факторного аналізу D) Перевірка на наявність викидів
A) Щоб знайти винятки B) Для визначення кореляцій C) Прогнозування членства в групі на основі предикторних змінних D) Для проведення кластерного аналізу
A) Визначення зв'язку між двома наборами змінних B) Провести перевірку гіпотез C) Щоб визначити викиди D) Для визначення факторних навантажень
A) Побудова графіків двовимірних даних B) Проведення факторного аналізу C) Групування схожих спостережень у кластери D) Тестування на наявність відмінностей між групами
A) Подібності, обчислені за допомогою критерію хі-квадрат. B) Подібності, обчислені за допомогою евклідової відстані. C) Подібності, обчислені за допомогою манхеттенської відстані. D) Подібності, обчислені за допомогою відстані Махаланобіса.
A) Розподіл об'єктів на групи. B) Дослідження багатовимірних даних. C) Виявлення лінійних залежностей між змінними. D) Створення синтетичних змінних.
A) Інтерполяція B) Регресія C) Екстраполяція D) Імпутація
A) Розподіл T-квадрат Готеллінга B) Інверсований розподіл Вішарта C) Багатовимірний нормальний розподіл D) Розподіл Вішарта
A) Андерсон B) Карл Пірсон C) К.Р. Рао D) Р.А. Фішер
A) Описова статистика B) Уніваріантний аналіз C) Зменшення розмірності D) Проста лінійна регресія
A) DataPandit B) SPSS C) MiniTab D) JMP
A) Розподіл T-квадрат Хотеллінга B) Розподіл Вішарта C) Зворотний розподіл Вішарта D) Багатовимірний нормальний розподіл
A) Простий лінійний регресійний аналіз B) Описова статистика C) Уніваріантний аналіз D) Виявлення прихованих структур
A) MiniTab B) SPSS C) JMP D) SciPy
A) Прогностичний аналіз B) Описовий аналіз C) Байєсівський аналіз D) Частотний аналіз
A) MiniTab B) SPSS C) R D) JMP
A) Описова статистика B) Проста лінійна регресія C) Кластеризація D) Уніваріантний аналіз
A) JMP B) MiniTab C) SAS D) SPSS
A) SPSS B) MATLAB C) MiniTab D) JMP
A) Багатовимірний нормальний розподіл B) Багатовимірний t-розподіл Стьюдента C) Зворотний розподіл Вішарта D) Розподіл Вішарта
A) MiniTab B) Eviews C) JMP D) SPSS
A) SPSS B) JMP C) NCSS D) MiniTab
A) SPSS B) Stata C) JMP D) MiniTab
A) STATISTICA B) JMP C) SPSS D) MiniTab
A) SPSS B) SIMCA C) MiniTab D) JMP |
Створено з That Quiz —
сайт для створення тестів і оцінювання з математики та інших предметів.