Багатовимірний аналіз
A) Аналіз двох змінних B) Аналіз лише неперервних змінних C) Аналіз однієї змінної D) Аналіз декількох змінних одночасно
A) Тест хі-квадрат B) ANOVA C) Т-тест D) Аналіз головних компонент
A) Регресійний аналіз B) Кореляційний аналіз C) Кластерний аналіз D) ANOVA
A) Для визначення коефіцієнтів кореляції B) Щоб визначити викиди C) Визначити, які змінні дискримінують дві або більше груп D) Для визначення описової статистики
A) Виявлення винятків B) Показати коефіцієнти кореляції C) Щоб побудувати точки даних D) Визначення кількості факторів, які слід залишити у факторному аналізі
A) Для проведення регресійного аналізу B) Вивчення взаємозв'язків між двома наборами змінних C) Знайти кореляцію між змінною та самою змінною D) Для перевірки гіпотез
A) Коли змінні є незалежними B) Коли присутні відхилення від норми C) Коли маєте справу лише з категорійними даними D) Коли змінні сильно корелюють
A) MANOVA використовується для аналізу категоріальних даних, а ANOVA - для аналізу неперервних даних B) MANOVA розглядає декілька залежних змінних одночасно, в той час як ANOVA фокусується на одній залежній змінній C) ANOVA використовує моделі зі змішаними ефектами, а MANOVA - моделі з фіксованими ефектами D) ANOVA підходить для малих обсягів вибірки, тоді як MANOVA - для великих обсягів вибірки
A) Кількість факторів, які потрібно зберегти B) Значущість змінних C) Стандартне відхилення змінних D) Кореляція між змінними
A) Визначте, які змінні найкраще прогнозують членство в групі B) Проведення факторного аналізу C) Визначте викиди в даних D) Тест на кореляції
A) Щоб визначити розмір вибірки B) Для проведення факторного аналізу C) Розуміти взаємозв'язки та відмінності між кількома змінними D) Перевірка на наявність викидів
A) Прогнозування членства в групі на основі предикторних змінних B) Для проведення кластерного аналізу C) Для визначення кореляцій D) Щоб знайти винятки
A) Щоб визначити викиди B) Провести перевірку гіпотез C) Для визначення факторних навантажень D) Визначення зв'язку між двома наборами змінних
A) Побудова графіків двовимірних даних B) Групування схожих спостережень у кластери C) Тестування на наявність відмінностей між групами D) Проведення факторного аналізу
A) Подібності, обчислені за допомогою евклідової відстані. B) Подібності, обчислені за допомогою критерію хі-квадрат. C) Подібності, обчислені за допомогою відстані Махаланобіса. D) Подібності, обчислені за допомогою манхеттенської відстані.
A) Створення синтетичних змінних. B) Виявлення лінійних залежностей між змінними. C) Розподіл об'єктів на групи. D) Дослідження багатовимірних даних.
A) Екстраполяція B) Імпутація C) Регресія D) Інтерполяція
A) Розподіл T-квадрат Готеллінга B) Інверсований розподіл Вішарта C) Багатовимірний нормальний розподіл D) Розподіл Вішарта
A) Р.А. Фішер B) К.Р. Рао C) Карл Пірсон D) Андерсон
A) Уніваріантний аналіз B) Зменшення розмірності C) Проста лінійна регресія D) Описова статистика
A) SPSS B) DataPandit C) MiniTab D) JMP
A) Розподіл Вішарта B) Зворотний розподіл Вішарта C) Багатовимірний нормальний розподіл D) Розподіл T-квадрат Хотеллінга
A) Простий лінійний регресійний аналіз B) Описова статистика C) Уніваріантний аналіз D) Виявлення прихованих структур
A) JMP B) SPSS C) MiniTab D) SciPy
A) Частотний аналіз B) Описовий аналіз C) Прогностичний аналіз D) Байєсівський аналіз
A) JMP B) SPSS C) R D) MiniTab
A) Описова статистика B) Уніваріантний аналіз C) Проста лінійна регресія D) Кластеризація
A) SPSS B) MiniTab C) SAS D) JMP
A) JMP B) SPSS C) MATLAB D) MiniTab
A) Зворотний розподіл Вішарта B) Розподіл Вішарта C) Багатовимірний t-розподіл Стьюдента D) Багатовимірний нормальний розподіл
A) Eviews B) SPSS C) MiniTab D) JMP
A) JMP B) SPSS C) NCSS D) MiniTab
A) SPSS B) MiniTab C) Stata D) JMP
A) STATISTICA B) JMP C) MiniTab D) SPSS
A) JMP B) SIMCA C) SPSS D) MiniTab |
Створено з That Quiz —
сайт для створення тестів і оцінювання з математики та інших предметів.