Багатовимірний аналіз
A) Аналіз декількох змінних одночасно B) Аналіз однієї змінної C) Аналіз двох змінних D) Аналіз лише неперервних змінних
A) Аналіз головних компонент B) ANOVA C) Т-тест D) Тест хі-квадрат
A) Кореляційний аналіз B) ANOVA C) Регресійний аналіз D) Кластерний аналіз
A) Щоб визначити викиди B) Для визначення коефіцієнтів кореляції C) Для визначення описової статистики D) Визначити, які змінні дискримінують дві або більше груп
A) Показати коефіцієнти кореляції B) Визначення кількості факторів, які слід залишити у факторному аналізі C) Виявлення винятків D) Щоб побудувати точки даних
A) Для проведення регресійного аналізу B) Вивчення взаємозв'язків між двома наборами змінних C) Знайти кореляцію між змінною та самою змінною D) Для перевірки гіпотез
A) Коли маєте справу лише з категорійними даними B) Коли змінні сильно корелюють C) Коли присутні відхилення від норми D) Коли змінні є незалежними
A) MANOVA розглядає декілька залежних змінних одночасно, в той час як ANOVA фокусується на одній залежній змінній B) ANOVA підходить для малих обсягів вибірки, тоді як MANOVA - для великих обсягів вибірки C) MANOVA використовується для аналізу категоріальних даних, а ANOVA - для аналізу неперервних даних D) ANOVA використовує моделі зі змішаними ефектами, а MANOVA - моделі з фіксованими ефектами
A) Кореляція між змінними B) Кількість факторів, які потрібно зберегти C) Стандартне відхилення змінних D) Значущість змінних
A) Визначте, які змінні найкраще прогнозують членство в групі B) Проведення факторного аналізу C) Тест на кореляції D) Визначте викиди в даних
A) Розуміти взаємозв'язки та відмінності між кількома змінними B) Перевірка на наявність викидів C) Для проведення факторного аналізу D) Щоб визначити розмір вибірки
A) Щоб знайти винятки B) Для проведення кластерного аналізу C) Прогнозування членства в групі на основі предикторних змінних D) Для визначення кореляцій
A) Визначення зв'язку між двома наборами змінних B) Провести перевірку гіпотез C) Для визначення факторних навантажень D) Щоб визначити викиди
A) Побудова графіків двовимірних даних B) Тестування на наявність відмінностей між групами C) Групування схожих спостережень у кластери D) Проведення факторного аналізу
A) Подібності, обчислені за допомогою манхеттенської відстані. B) Подібності, обчислені за допомогою відстані Махаланобіса. C) Подібності, обчислені за допомогою критерію хі-квадрат. D) Подібності, обчислені за допомогою евклідової відстані.
A) Створення синтетичних змінних. B) Дослідження багатовимірних даних. C) Виявлення лінійних залежностей між змінними. D) Розподіл об'єктів на групи.
A) Регресія B) Інтерполяція C) Екстраполяція D) Імпутація
A) Розподіл Вішарта B) Розподіл T-квадрат Готеллінга C) Багатовимірний нормальний розподіл D) Інверсований розподіл Вішарта
A) К.Р. Рао B) Карл Пірсон C) Р.А. Фішер D) Андерсон
A) Зменшення розмірності B) Проста лінійна регресія C) Уніваріантний аналіз D) Описова статистика
A) JMP B) SPSS C) MiniTab D) DataPandit
A) Багатовимірний нормальний розподіл B) Розподіл T-квадрат Хотеллінга C) Розподіл Вішарта D) Зворотний розподіл Вішарта
A) Описова статистика B) Уніваріантний аналіз C) Виявлення прихованих структур D) Простий лінійний регресійний аналіз
A) JMP B) SPSS C) SciPy D) MiniTab
A) Частотний аналіз B) Описовий аналіз C) Прогностичний аналіз D) Байєсівський аналіз
A) SPSS B) R C) MiniTab D) JMP
A) Проста лінійна регресія B) Описова статистика C) Уніваріантний аналіз D) Кластеризація
A) SPSS B) JMP C) MiniTab D) SAS
A) MATLAB B) MiniTab C) JMP D) SPSS
A) Розподіл Вішарта B) Зворотний розподіл Вішарта C) Багатовимірний нормальний розподіл D) Багатовимірний t-розподіл Стьюдента
A) SPSS B) Eviews C) JMP D) MiniTab
A) JMP B) MiniTab C) NCSS D) SPSS
A) MiniTab B) Stata C) SPSS D) JMP
A) STATISTICA B) SPSS C) MiniTab D) JMP
A) MiniTab B) JMP C) SPSS D) SIMCA |
Створено з That Quiz —
сайт для створення тестів і оцінювання з математики та інших предметів.