Багатовимірний аналіз
A) Аналіз однієї змінної B) Аналіз декількох змінних одночасно C) Аналіз лише неперервних змінних D) Аналіз двох змінних
A) ANOVA B) Тест хі-квадрат C) Аналіз головних компонент D) Т-тест
A) Регресійний аналіз B) Кластерний аналіз C) Кореляційний аналіз D) ANOVA
A) Визначити, які змінні дискримінують дві або більше груп B) Щоб визначити викиди C) Для визначення коефіцієнтів кореляції D) Для визначення описової статистики
A) Виявлення винятків B) Щоб побудувати точки даних C) Визначення кількості факторів, які слід залишити у факторному аналізі D) Показати коефіцієнти кореляції
A) Вивчення взаємозв'язків між двома наборами змінних B) Для проведення регресійного аналізу C) Знайти кореляцію між змінною та самою змінною D) Для перевірки гіпотез
A) Коли змінні є незалежними B) Коли присутні відхилення від норми C) Коли маєте справу лише з категорійними даними D) Коли змінні сильно корелюють
A) ANOVA підходить для малих обсягів вибірки, тоді як MANOVA - для великих обсягів вибірки B) MANOVA розглядає декілька залежних змінних одночасно, в той час як ANOVA фокусується на одній залежній змінній C) MANOVA використовується для аналізу категоріальних даних, а ANOVA - для аналізу неперервних даних D) ANOVA використовує моделі зі змішаними ефектами, а MANOVA - моделі з фіксованими ефектами
A) Кількість факторів, які потрібно зберегти B) Стандартне відхилення змінних C) Значущість змінних D) Кореляція між змінними
A) Проведення факторного аналізу B) Визначте, які змінні найкраще прогнозують членство в групі C) Визначте викиди в даних D) Тест на кореляції
A) Розуміти взаємозв'язки та відмінності між кількома змінними B) Перевірка на наявність викидів C) Для проведення факторного аналізу D) Щоб визначити розмір вибірки
A) Для визначення кореляцій B) Для проведення кластерного аналізу C) Щоб знайти винятки D) Прогнозування членства в групі на основі предикторних змінних
A) Щоб визначити викиди B) Визначення зв'язку між двома наборами змінних C) Для визначення факторних навантажень D) Провести перевірку гіпотез
A) Побудова графіків двовимірних даних B) Проведення факторного аналізу C) Тестування на наявність відмінностей між групами D) Групування схожих спостережень у кластери
A) Подібності, обчислені за допомогою відстані Махаланобіса. B) Подібності, обчислені за допомогою евклідової відстані. C) Подібності, обчислені за допомогою критерію хі-квадрат. D) Подібності, обчислені за допомогою манхеттенської відстані.
A) Виявлення лінійних залежностей між змінними. B) Дослідження багатовимірних даних. C) Розподіл об'єктів на групи. D) Створення синтетичних змінних.
A) Імпутація B) Регресія C) Екстраполяція D) Інтерполяція
A) Розподіл Вішарта B) Інверсований розподіл Вішарта C) Розподіл T-квадрат Готеллінга D) Багатовимірний нормальний розподіл
A) Карл Пірсон B) Р.А. Фішер C) Андерсон D) К.Р. Рао
A) Проста лінійна регресія B) Зменшення розмірності C) Уніваріантний аналіз D) Описова статистика
A) SPSS B) MiniTab C) DataPandit D) JMP
A) Багатовимірний нормальний розподіл B) Зворотний розподіл Вішарта C) Розподіл T-квадрат Хотеллінга D) Розподіл Вішарта
A) Простий лінійний регресійний аналіз B) Описова статистика C) Виявлення прихованих структур D) Уніваріантний аналіз
A) SPSS B) MiniTab C) JMP D) SciPy
A) Байєсівський аналіз B) Прогностичний аналіз C) Частотний аналіз D) Описовий аналіз
A) SPSS B) JMP C) MiniTab D) R
A) Описова статистика B) Кластеризація C) Уніваріантний аналіз D) Проста лінійна регресія
A) JMP B) SPSS C) SAS D) MiniTab
A) JMP B) SPSS C) MATLAB D) MiniTab
A) Зворотний розподіл Вішарта B) Розподіл Вішарта C) Багатовимірний нормальний розподіл D) Багатовимірний t-розподіл Стьюдента
A) SPSS B) JMP C) Eviews D) MiniTab
A) MiniTab B) SPSS C) NCSS D) JMP
A) MiniTab B) Stata C) JMP D) SPSS
A) MiniTab B) SPSS C) JMP D) STATISTICA
A) SPSS B) SIMCA C) MiniTab D) JMP |
Створено з That Quiz —
сайт для створення тестів і оцінювання з математики та інших предметів.