Багатовимірний аналіз
  • 1. Багатовимірний аналіз - це статистичний метод, який використовується для аналізу наборів даних, що містять спостереження за кількома змінними. Він дозволяє дослідникам зрозуміти взаємозв'язки між цими змінними та виявити закономірності або тенденції, які можуть бути неочевидними при аналізі кожної змінної окремо. Вивчаючи кілька змінних одночасно, багатовимірний аналіз забезпечує більш повне і цілісне розуміння даних, що дозволяє дослідникам приймати більш обґрунтовані рішення і робити достовірні висновки. До поширених методів багатовимірного аналізу належать аналіз головних компонент, факторний аналіз, кластерний аналіз і багатовимірна регресія. Ці методи широко використовуються в різних галузях, таких як економіка, психологія, біологія та маркетинг, для дослідження складних взаємозв'язків і вилучення значущої інформації з даних.

    Що таке багатовимірний аналіз?
A) Аналіз декількох змінних одночасно
B) Аналіз двох змінних
C) Аналіз однієї змінної
D) Аналіз лише неперервних змінних
  • 2. Який статистичний метод зазвичай використовується в багатовимірному аналізі?
A) Т-тест
B) Тест хі-квадрат
C) ANOVA
D) Аналіз головних компонент
  • 3. Який аналіз використовується в багатовимірному аналізі для групування змінних на основі подібності?
A) Регресійний аналіз
B) Кластерний аналіз
C) ANOVA
D) Кореляційний аналіз
  • 4. Яка мета дискримінантного аналізу в багатовимірному аналізі?
A) Для визначення коефіцієнтів кореляції
B) Визначити, які змінні дискримінують дві або більше груп
C) Щоб визначити викиди
D) Для визначення описової статистики
  • 5. Для чого використовується гістограма в багатовимірному аналізі?
A) Виявлення винятків
B) Показати коефіцієнти кореляції
C) Щоб побудувати точки даних
D) Визначення кількості факторів, які слід залишити у факторному аналізі
  • 6. Для чого використовується канонічний кореляційний аналіз у багатовимірному аналізі?
A) Знайти кореляцію між змінною та самою змінною
B) Для проведення регресійного аналізу
C) Вивчення взаємозв'язків між двома наборами змінних
D) Для перевірки гіпотез
  • 7. Коли аналіз головних компонент може бути доречним у багатовимірному аналізі?
A) Коли присутні відхилення від норми
B) Коли маєте справу лише з категорійними даними
C) Коли змінні є незалежними
D) Коли змінні сильно корелюють
  • 8. Чим MANOVA відрізняється від ANOVA в багатовимірному аналізі?
A) MANOVA розглядає декілька залежних змінних одночасно, в той час як ANOVA фокусується на одній залежній змінній
B) MANOVA використовується для аналізу категоріальних даних, а ANOVA - для аналізу неперервних даних
C) ANOVA використовує моделі зі змішаними ефектами, а MANOVA - моделі з фіксованими ефектами
D) ANOVA підходить для малих обсягів вибірки, тоді як MANOVA - для великих обсягів вибірки
  • 9. Що допомагає визначити скрі-тест у факторному аналізі?
A) Кількість факторів, які потрібно зберегти
B) Значущість змінних
C) Кореляція між змінними
D) Стандартне відхилення змінних
  • 10. Що дозволяє зробити дискримінантний аналіз?
A) Тест на кореляції
B) Визначте, які змінні найкраще прогнозують членство в групі
C) Визначте викиди в даних
D) Проведення факторного аналізу
  • 11. Коли слід використовувати коваріаційну матрицю в багатовимірному аналізі?
A) Щоб визначити розмір вибірки
B) Розуміти взаємозв'язки та відмінності між кількома змінними
C) Для проведення факторного аналізу
D) Перевірка на наявність викидів
  • 12. Для чого використовується аналіз дискримінантних функцій у багатовимірному аналізі?
A) Прогнозування членства в групі на основі предикторних змінних
B) Щоб знайти винятки
C) Для проведення кластерного аналізу
D) Для визначення кореляцій
  • 13. Яка мета канонічного кореляційного аналізу?
A) Визначення зв'язку між двома наборами змінних
B) Для визначення факторних навантажень
C) Провести перевірку гіпотез
D) Щоб визначити викиди
  • 14. Для чого потрібен кластерний аналіз у багатовимірному аналізі?
A) Тестування на наявність відмінностей між групами
B) Групування схожих спостережень у кластери
C) Проведення факторного аналізу
D) Побудова графіків двовимірних даних
Створено з That Quiz — сайт для створення тестів і оцінювання з математики та інших предметів.