Багатовимірний аналіз
  • 1. Багатовимірний аналіз - це статистичний метод, який використовується для аналізу наборів даних, що містять спостереження за кількома змінними. Він дозволяє дослідникам зрозуміти взаємозв'язки між цими змінними та виявити закономірності або тенденції, які можуть бути неочевидними при аналізі кожної змінної окремо. Вивчаючи кілька змінних одночасно, багатовимірний аналіз забезпечує більш повне і цілісне розуміння даних, що дозволяє дослідникам приймати більш обґрунтовані рішення і робити достовірні висновки. До поширених методів багатовимірного аналізу належать аналіз головних компонент, факторний аналіз, кластерний аналіз і багатовимірна регресія. Ці методи широко використовуються в різних галузях, таких як економіка, психологія, біологія та маркетинг, для дослідження складних взаємозв'язків і вилучення значущої інформації з даних.

    Що таке багатовимірний аналіз?
A) Аналіз лише неперервних змінних
B) Аналіз декількох змінних одночасно
C) Аналіз двох змінних
D) Аналіз однієї змінної
  • 2. Який статистичний метод зазвичай використовується в багатовимірному аналізі?
A) Т-тест
B) Тест хі-квадрат
C) ANOVA
D) Аналіз головних компонент
  • 3. Який аналіз використовується в багатовимірному аналізі для групування змінних на основі подібності?
A) Кореляційний аналіз
B) ANOVA
C) Регресійний аналіз
D) Кластерний аналіз
  • 4. Яка мета дискримінантного аналізу в багатовимірному аналізі?
A) Визначити, які змінні дискримінують дві або більше груп
B) Для визначення коефіцієнтів кореляції
C) Для визначення описової статистики
D) Щоб визначити викиди
  • 5. Для чого використовується гістограма в багатовимірному аналізі?
A) Щоб побудувати точки даних
B) Показати коефіцієнти кореляції
C) Визначення кількості факторів, які слід залишити у факторному аналізі
D) Виявлення винятків
  • 6. Для чого використовується канонічний кореляційний аналіз у багатовимірному аналізі?
A) Для проведення регресійного аналізу
B) Знайти кореляцію між змінною та самою змінною
C) Вивчення взаємозв'язків між двома наборами змінних
D) Для перевірки гіпотез
  • 7. Що допомагає визначити скрі-тест у факторному аналізі?
A) Кількість факторів, які потрібно зберегти
B) Кореляція між змінними
C) Стандартне відхилення змінних
D) Значущість змінних
  • 8. Для чого потрібен кластерний аналіз у багатовимірному аналізі?
A) Побудова графіків двовимірних даних
B) Проведення факторного аналізу
C) Тестування на наявність відмінностей між групами
D) Групування схожих спостережень у кластери
  • 9. Коли слід використовувати коваріаційну матрицю в багатовимірному аналізі?
A) Розуміти взаємозв'язки та відмінності між кількома змінними
B) Перевірка на наявність викидів
C) Для проведення факторного аналізу
D) Щоб визначити розмір вибірки
  • 10. Для чого використовується аналіз дискримінантних функцій у багатовимірному аналізі?
A) Прогнозування членства в групі на основі предикторних змінних
B) Для визначення кореляцій
C) Щоб знайти винятки
D) Для проведення кластерного аналізу
  • 11. Коли аналіз головних компонент може бути доречним у багатовимірному аналізі?
A) Коли змінні сильно корелюють
B) Коли маєте справу лише з категорійними даними
C) Коли присутні відхилення від норми
D) Коли змінні є незалежними
  • 12. Чим MANOVA відрізняється від ANOVA в багатовимірному аналізі?
A) ANOVA підходить для малих обсягів вибірки, тоді як MANOVA - для великих обсягів вибірки
B) ANOVA використовує моделі зі змішаними ефектами, а MANOVA - моделі з фіксованими ефектами
C) MANOVA розглядає декілька залежних змінних одночасно, в той час як ANOVA фокусується на одній залежній змінній
D) MANOVA використовується для аналізу категоріальних даних, а ANOVA - для аналізу неперервних даних
  • 13. Яка мета канонічного кореляційного аналізу?
A) Визначення зв'язку між двома наборами змінних
B) Для визначення факторних навантажень
C) Щоб визначити викиди
D) Провести перевірку гіпотез
  • 14. Що дозволяє зробити дискримінантний аналіз?
A) Визначте, які змінні найкраще прогнозують членство в групі
B) Проведення факторного аналізу
C) Визначте викиди в даних
D) Тест на кореляції
Створено з That Quiz — сайт для створення тестів і оцінювання з математики та інших предметів.