Багатовимірний аналіз - тест
A) Аналіз декількох змінних одночасно B) Аналіз лише неперервних змінних C) Аналіз двох змінних D) Аналіз однієї змінної
A) Аналіз головних компонент B) ANOVA C) Тест хі-квадрат D) Т-тест
A) Кластерний аналіз B) ANOVA C) Регресійний аналіз D) Кореляційний аналіз
A) Для визначення описової статистики B) Визначити, які змінні дискримінують дві або більше груп C) Щоб визначити викиди D) Для визначення коефіцієнтів кореляції
A) Показати коефіцієнти кореляції B) Виявлення винятків C) Визначення кількості факторів, які слід залишити у факторному аналізі D) Щоб побудувати точки даних
A) Для проведення регресійного аналізу B) Знайти кореляцію між змінною та самою змінною C) Вивчення взаємозв'язків між двома наборами змінних D) Для перевірки гіпотез
A) Коли змінні є незалежними B) Коли присутні відхилення від норми C) Коли змінні сильно корелюють D) Коли маєте справу лише з категорійними даними
A) ANOVA підходить для малих обсягів вибірки, тоді як MANOVA - для великих обсягів вибірки B) ANOVA використовує моделі зі змішаними ефектами, а MANOVA - моделі з фіксованими ефектами C) MANOVA розглядає декілька залежних змінних одночасно, в той час як ANOVA фокусується на одній залежній змінній D) MANOVA використовується для аналізу категоріальних даних, а ANOVA - для аналізу неперервних даних
A) Кількість факторів, які потрібно зберегти B) Значущість змінних C) Стандартне відхилення змінних D) Кореляція між змінними
A) Визначте викиди в даних B) Визначте, які змінні найкраще прогнозують членство в групі C) Тест на кореляції D) Проведення факторного аналізу
A) Щоб визначити розмір вибірки B) Для проведення факторного аналізу C) Перевірка на наявність викидів D) Розуміти взаємозв'язки та відмінності між кількома змінними
A) Прогнозування членства в групі на основі предикторних змінних B) Для проведення кластерного аналізу C) Щоб знайти винятки D) Для визначення кореляцій
A) Провести перевірку гіпотез B) Щоб визначити викиди C) Визначення зв'язку між двома наборами змінних D) Для визначення факторних навантажень
A) Тестування на наявність відмінностей між групами B) Проведення факторного аналізу C) Групування схожих спостережень у кластери D) Побудова графіків двовимірних даних
A) Подібності, обчислені за допомогою відстані Махаланобіса. B) Подібності, обчислені за допомогою манхеттенської відстані. C) Подібності, обчислені за допомогою евклідової відстані. D) Подібності, обчислені за допомогою критерію хі-квадрат.
A) Створення синтетичних змінних. B) Виявлення лінійних залежностей між змінними. C) Дослідження багатовимірних даних. D) Розподіл об'єктів на групи.
A) Екстраполяція B) Регресія C) Імпутація D) Інтерполяція
A) Розподіл Вішарта B) Розподіл T-квадрат Готеллінга C) Інверсований розподіл Вішарта D) Багатовимірний нормальний розподіл
A) Карл Пірсон B) Р.А. Фішер C) К.Р. Рао D) Андерсон
A) Зменшення розмірності B) Описова статистика C) Уніваріантний аналіз D) Проста лінійна регресія
A) JMP B) MiniTab C) DataPandit D) SPSS
A) Зворотний розподіл Вішарта B) Розподіл Вішарта C) Розподіл T-квадрат Хотеллінга D) Багатовимірний нормальний розподіл
A) Описова статистика B) Уніваріантний аналіз C) Виявлення прихованих структур D) Простий лінійний регресійний аналіз
A) MiniTab B) JMP C) SPSS D) SciPy
A) Байєсівський аналіз B) Прогностичний аналіз C) Частотний аналіз D) Описовий аналіз
A) SPSS B) MiniTab C) R D) JMP
A) Описова статистика B) Уніваріантний аналіз C) Проста лінійна регресія D) Кластеризація
A) JMP B) SPSS C) MiniTab D) SAS
A) SPSS B) JMP C) MATLAB D) MiniTab
A) Багатовимірний нормальний розподіл B) Багатовимірний t-розподіл Стьюдента C) Зворотний розподіл Вішарта D) Розподіл Вішарта
A) Eviews B) SPSS C) MiniTab D) JMP
A) SPSS B) NCSS C) JMP D) MiniTab
A) JMP B) MiniTab C) SPSS D) Stata
A) STATISTICA B) MiniTab C) SPSS D) JMP
A) JMP B) SIMCA C) SPSS D) MiniTab |
Створено з That Quiz —
сайт для створення тестів і оцінювання з математики та інших предметів.