Багатовимірний аналіз
  • 1. Багатовимірний аналіз - це статистичний метод, який використовується для аналізу наборів даних, що містять спостереження за кількома змінними. Він дозволяє дослідникам зрозуміти взаємозв'язки між цими змінними та виявити закономірності або тенденції, які можуть бути неочевидними при аналізі кожної змінної окремо. Вивчаючи кілька змінних одночасно, багатовимірний аналіз забезпечує більш повне і цілісне розуміння даних, що дозволяє дослідникам приймати більш обґрунтовані рішення і робити достовірні висновки. До поширених методів багатовимірного аналізу належать аналіз головних компонент, факторний аналіз, кластерний аналіз і багатовимірна регресія. Ці методи широко використовуються в різних галузях, таких як економіка, психологія, біологія та маркетинг, для дослідження складних взаємозв'язків і вилучення значущої інформації з даних.

    Що таке багатовимірний аналіз?
A) Аналіз однієї змінної
B) Аналіз двох змінних
C) Аналіз лише неперервних змінних
D) Аналіз декількох змінних одночасно
  • 2. Який статистичний метод зазвичай використовується в багатовимірному аналізі?
A) Тест хі-квадрат
B) ANOVA
C) Аналіз головних компонент
D) Т-тест
  • 3. Який аналіз використовується в багатовимірному аналізі для групування змінних на основі подібності?
A) Регресійний аналіз
B) Кластерний аналіз
C) ANOVA
D) Кореляційний аналіз
  • 4. Яка мета дискримінантного аналізу в багатовимірному аналізі?
A) Для визначення описової статистики
B) Для визначення коефіцієнтів кореляції
C) Щоб визначити викиди
D) Визначити, які змінні дискримінують дві або більше груп
  • 5. Для чого використовується гістограма в багатовимірному аналізі?
A) Визначення кількості факторів, які слід залишити у факторному аналізі
B) Показати коефіцієнти кореляції
C) Щоб побудувати точки даних
D) Виявлення винятків
  • 6. Для чого використовується канонічний кореляційний аналіз у багатовимірному аналізі?
A) Для проведення регресійного аналізу
B) Вивчення взаємозв'язків між двома наборами змінних
C) Знайти кореляцію між змінною та самою змінною
D) Для перевірки гіпотез
  • 7. Що допомагає визначити скрі-тест у факторному аналізі?
A) Стандартне відхилення змінних
B) Значущість змінних
C) Кількість факторів, які потрібно зберегти
D) Кореляція між змінними
  • 8. Для чого потрібен кластерний аналіз у багатовимірному аналізі?
A) Побудова графіків двовимірних даних
B) Групування схожих спостережень у кластери
C) Тестування на наявність відмінностей між групами
D) Проведення факторного аналізу
  • 9. Коли слід використовувати коваріаційну матрицю в багатовимірному аналізі?
A) Для проведення факторного аналізу
B) Щоб визначити розмір вибірки
C) Розуміти взаємозв'язки та відмінності між кількома змінними
D) Перевірка на наявність викидів
  • 10. Для чого використовується аналіз дискримінантних функцій у багатовимірному аналізі?
A) Для проведення кластерного аналізу
B) Для визначення кореляцій
C) Прогнозування членства в групі на основі предикторних змінних
D) Щоб знайти винятки
  • 11. Коли аналіз головних компонент може бути доречним у багатовимірному аналізі?
A) Коли змінні є незалежними
B) Коли присутні відхилення від норми
C) Коли змінні сильно корелюють
D) Коли маєте справу лише з категорійними даними
  • 12. Чим MANOVA відрізняється від ANOVA в багатовимірному аналізі?
A) ANOVA підходить для малих обсягів вибірки, тоді як MANOVA - для великих обсягів вибірки
B) MANOVA використовується для аналізу категоріальних даних, а ANOVA - для аналізу неперервних даних
C) MANOVA розглядає декілька залежних змінних одночасно, в той час як ANOVA фокусується на одній залежній змінній
D) ANOVA використовує моделі зі змішаними ефектами, а MANOVA - моделі з фіксованими ефектами
  • 13. Яка мета канонічного кореляційного аналізу?
A) Для визначення факторних навантажень
B) Провести перевірку гіпотез
C) Визначення зв'язку між двома наборами змінних
D) Щоб визначити викиди
  • 14. Що дозволяє зробити дискримінантний аналіз?
A) Тест на кореляції
B) Визначте викиди в даних
C) Проведення факторного аналізу
D) Визначте, які змінні найкраще прогнозують членство в групі
Створено з That Quiz — сайт для створення тестів і оцінювання з математики та інших предметів.