A) Аналіз лише неперервних змінних B) Аналіз однієї змінної C) Аналіз двох змінних D) Аналіз декількох змінних одночасно
A) Аналіз головних компонент B) ANOVA C) Т-тест D) Тест хі-квадрат
A) Регресійний аналіз B) Кластерний аналіз C) ANOVA D) Кореляційний аналіз
A) Для визначення описової статистики B) Щоб визначити викиди C) Для визначення коефіцієнтів кореляції D) Визначити, які змінні дискримінують дві або більше груп
A) Щоб побудувати точки даних B) Показати коефіцієнти кореляції C) Виявлення винятків D) Визначення кількості факторів, які слід залишити у факторному аналізі
A) Вивчення взаємозв'язків між двома наборами змінних B) Для проведення регресійного аналізу C) Знайти кореляцію між змінною та самою змінною D) Для перевірки гіпотез
A) Коли змінні сильно корелюють B) Коли маєте справу лише з категорійними даними C) Коли присутні відхилення від норми D) Коли змінні є незалежними
A) ANOVA підходить для малих обсягів вибірки, тоді як MANOVA - для великих обсягів вибірки B) MANOVA використовується для аналізу категоріальних даних, а ANOVA - для аналізу неперервних даних C) ANOVA використовує моделі зі змішаними ефектами, а MANOVA - моделі з фіксованими ефектами D) MANOVA розглядає декілька залежних змінних одночасно, в той час як ANOVA фокусується на одній залежній змінній
A) Стандартне відхилення змінних B) Кореляція між змінними C) Значущість змінних D) Кількість факторів, які потрібно зберегти
A) Тест на кореляції B) Визначте викиди в даних C) Проведення факторного аналізу D) Визначте, які змінні найкраще прогнозують членство в групі
A) Щоб визначити розмір вибірки B) Розуміти взаємозв'язки та відмінності між кількома змінними C) Перевірка на наявність викидів D) Для проведення факторного аналізу
A) Прогнозування членства в групі на основі предикторних змінних B) Для визначення кореляцій C) Щоб знайти винятки D) Для проведення кластерного аналізу
A) Визначення зв'язку між двома наборами змінних B) Для визначення факторних навантажень C) Провести перевірку гіпотез D) Щоб визначити викиди
A) Групування схожих спостережень у кластери B) Проведення факторного аналізу C) Тестування на наявність відмінностей між групами D) Побудова графіків двовимірних даних |