Обчислювальна лінгвістика та обробка природної мови

1. Що таке комп'ютерна лінгвістика?

A) Вивчення того, як запрограмувати комп'ютери так, щоб вони розуміли людську мову.
B) Процес перекладу мов за допомогою обчислювальних алгоритмів.
C) Підгалузь біології, яка аналізує генетичне кодування в організмах.
D) Галузь, що поєднує лінгвістику та комп'ютерні науки для розуміння та моделювання природної мови.

2. У чому полягає основна складність комп'ютерної обробки людської мови?

A) Надмірність.
B) Синтаксичні помилки.
C) Обсяг даних.
D) Неоднозначність.

3. Який тип машинного навчання найчастіше використовується в НЛП?

A) Генетичні алгоритми.
B) Машини опорних векторів.
C) Глибоке навчання.
D) Дерева рішень.

4. Що означає POS-тегування в НЛП?

A) Персоналізований вибір вихідних даних.
B) Позначення частин мови.
C) Система позиціонування.
D) Зберігання об'єктів проекту.

5. Класифікація книжкових рецензій - приклад якого завдання НЛП?

A) Аналіз настроїв.
B) Класифікація тексту.
C) Машинний переклад.
D) Синтаксичний аналіз.

6. Що з перерахованого нижче є технікою неконтрольованого навчання, яка використовується в НЛП?

A) Нейронні мережі.
B) Кластеризація.
C) Дерева рішень.
D) Машини опорних векторів.

7. Для чого потрібен машинний переклад у НЛП?

A) Підсумовувати текст.
B) Аналізувати настрій тексту.
C) Автоматичний переклад тексту з однієї мови на іншу.
D) Створювати новий текст на основі наявного контенту.

8. Який тип алгоритму зазвичай використовується для розпізнавання іменованих об'єктів?

A) Машини опорних векторів.
B) Генетичні алгоритми.
C) Нейронні мережі.
D) Умовні випадкові поля (УВП).

9. Яка основна мета вилучення інформації в НЛП?

A) Для виконання машинного перекладу.
B) Автоматичне вилучення структурованої інформації з неструктурованого тексту.
C) Підсумувати текстовий документ.
D) Класифікувати речення за категоріями.

10. Яка мова програмування найчастіше використовується для реалізації алгоритмів НЛП?

A) C++.
B) Ява.
C) JavaScript.
D) Пітон.

Створено з That Quiz — сайт створення тестів для математики з ресурсами для інших предметних областей.