Модель структурних рівнянь - тест
  • 1. Модель структурних рівнянь (SEM) - це статистичний метод, який використовується для тестування та перевірки складних взаємозв'язків між змінними. Це потужний інструмент, який широко використовується в соціальних науках, психології, економіці та інших галузях для вивчення причинно-наслідкових зв'язків між факторами. SEM дозволяє дослідникам моделювати як спостережувані, так і неспостережувані змінні, відомі як латентні змінні, і кількісно оцінювати прямий і непрямий вплив однієї змінної на іншу. Визначаючи кілька взаємопов'язаних рівнянь, SEM допомагає дослідникам зрозуміти основні механізми та шляхи, через які змінні впливають одна на одну. Цей метод дає цінну інформацію про складні системи і може допомогти у створенні теоретичних моделей, прогнозуванні та прийнятті рішень у різних дослідницьких сферах.

    Що означає термін "екзогенна змінна" в SEM?
A) Змінна, на яку впливають похибки вимірювання
B) Змінна не передбачена іншими змінними в моделі
C) Змінна з прямим причинно-наслідковим зв'язком
D) Змінна лише з непрямим впливом
  • 2. Для чого потрібен підтверджуючий факторний аналіз в СЕМ?
A) Прогнозуйте майбутні результати
B) Вивчення причинно-наслідкових зв'язків між змінними
C) Оцініть надійність та валідність інструментів вимірювання
D) Аналізувати нелінійні залежності
  • 3. Який статистичний аналіз зазвичай використовується для оцінки відповідності SEM-моделі?
A) Тест хі-квадрат
B) Кореляція Пірсона
C) Т-тест
D) ANOVA
  • 4. Що таке "навантаження" індикатора на фактор у SEM?
A) Розмір ефекту модерації
B) Повторюваність вимірювання
C) Сила зв'язку між індикатором та фактором
D) Величина похибки вимірювання
  • 5. З якою метою в SEM вказуються умови помилок?
A) Підвищення інтерпретованості моделі
B) Враховувати непояснену дисперсію спостережуваних змінних
C) Усунення похибок вимірювання
D) Зменшити складність моделі
  • 6. Що означає "рекурсивне" моделювання в СЕМ?
A) Всі змінні безпосередньо впливають одна на одну
B) Жодних взаємозв'язків між змінними не передбачається
C) Змінні розташовані в ряді причинно-наслідкових зв'язків без петель зворотного зв'язку
D) Наявність тільки нелінійних шляхів
  • 7. Що означає "ідентифікація моделі" в СЕМ?
A) Процес оцінки параметрів
B) Інтерпретація індексів придатності
C) Вибір алгоритму оптимізації
D) Забезпечення унікальної оцінки параметрів моделі за заданими даними
  • 8. Для чого використовується "індекс модифікації" в СЕМ-аналізі?
A) Розрахувати загальний розмір ефекту
B) Оцініть складність моделі
C) Визначення статистичної потужності
D) Визначте потенційні сфери для покращення відповідності моделі
  • 9. Який загальний термін у SEM використовується для позначення шляхів, що вказують на прямі причинно-наслідкові зв'язки між змінними?
A) Шляхи вимірювання
B) Шляхи помилок
C) Структурні шляхи
D) Шляхи коефіцієнтів
  • 10. Яке програмне забезпечення зазвичай використовується для РЕМ-аналізу?
A) Minitab
B) Excel
C) SPSS
D) ЛІЗРЕЛЬ
  • 11. Що з наведеного нижче є недоліком РЕМ?
A) Швидкий час обчислень
B) Складність у специфікації та інтерпретації моделі
C) Обмежено лінійними зв'язками
D) Простота обробки відсутніх даних
  • 12. Що означає термін "ендогенність" в РЕМ?
A) Накопичення похибки вимірювання
B) Переоснащення моделі
C) Ненормальний розподіл залишків
D) Коли незалежна змінна корелює з членом похибки іншої змінної
  • 13. Яка роль "коваріаційної матриці" в оцінці SEM-моделі?
A) Використовується для ініціалізації ваги
B) Показує збіжність моделі
C) Містить інформацію про взаємозв'язки між спостережуваними змінними
D) Обчислює розміри ефектів
Створено з That Quiz — сайт створення тестів для математики з ресурсами для інших предметних областей.