A) Щоб збільшити прибутки. B) Поглибити наше розуміння принципів і практик бухгалтерського обліку. C) Щоб мінімізувати податки. D) Створювати фінансову звітність.
A) Надавати фінансову винагороду дослідникам. B) Забезпечити якість та достовірність досліджень. C) Збільшити фінансування досліджень. D) Обмежити доступ до результатів досліджень.
A) Служба внутрішніх доходів (IRS). B) Рада зі стандартів фінансового обліку (FASB). C) Американський інститут сертифікованих присяжних бухгалтерів (AICPA). D) Комісія з цінних паперів і бірж (SEC).
A) Можна пропустити для якісних досліджень. B) Не є важливим в бухгалтерських дослідженнях. C) Допомагає робити висновки на основі емпіричних даних. D) Забезпечує публікацію у провідних журналах.
A) Надійність дослідницьких вимірювань. B) Статистична значущість результатів. C) Ступінь, до якого результати можуть бути узагальнені на інші групи населення. D) Легкість відтворення дослідження.
A) Визначає достовірність та надійність результатів дослідження. B) Збільшує швидкість публікації. C) Мінімізує зусилля з реплікації. D) Затримує процеси збору даних.
A) Інтерв'ю з викладачами бухгалтерського обліку. B) Розвідувальне дослідження з історії бухгалтерського обліку. C) Тематичні дослідження бухгалтерського шахрайства. D) Регресійний аналіз фінансових коефіцієнтів.
A) Приховування мети дослідження. B) Надання фінансових стимулів учасникам. C) Ігнорування аналізу даних. D) Отримання інформованої згоди від учасників.
A) Проводити опитування. B) Узагальнити існуючу літературу. C) Провести інтерв'ю з професіоналами галузі. D) Для перевірки взаємозв'язків між змінними.
A) Дослідження, що спирається лише на теоретичні засади. B) Дослідження без визначеного дослідницького питання. C) Дослідження з використанням упереджених джерел даних. D) Дослідження, засноване на спостереженні або досвіді, а не на теорії чи логіці.
A) Обмежує коло дослідницьких питань. B) Не є необхідним в емпіричних дослідженнях. C) Забезпечує основу для інтерпретації результатів дослідження. D) Може бути розроблений після аналізу даних. |