A) Щоб мінімізувати податки. B) Поглибити наше розуміння принципів і практик бухгалтерського обліку. C) Створювати фінансову звітність. D) Щоб збільшити прибутки.
A) Надавати фінансову винагороду дослідникам. B) Забезпечити якість та достовірність досліджень. C) Обмежити доступ до результатів досліджень. D) Збільшити фінансування досліджень.
A) Американський інститут сертифікованих присяжних бухгалтерів (AICPA). B) Комісія з цінних паперів і бірж (SEC). C) Служба внутрішніх доходів (IRS). D) Рада зі стандартів фінансового обліку (FASB).
A) Забезпечує публікацію у провідних журналах. B) Допомагає робити висновки на основі емпіричних даних. C) Не є важливим в бухгалтерських дослідженнях. D) Можна пропустити для якісних досліджень.
A) Тематичні дослідження бухгалтерського шахрайства. B) Інтерв'ю з викладачами бухгалтерського обліку. C) Регресійний аналіз фінансових коефіцієнтів. D) Розвідувальне дослідження з історії бухгалтерського обліку.
A) Для перевірки взаємозв'язків між змінними. B) Узагальнити існуючу літературу. C) Провести інтерв'ю з професіоналами галузі. D) Проводити опитування.
A) Ступінь, до якого результати можуть бути узагальнені на інші групи населення. B) Статистична значущість результатів. C) Надійність дослідницьких вимірювань. D) Легкість відтворення дослідження.
A) Не є необхідним в емпіричних дослідженнях. B) Забезпечує основу для інтерпретації результатів дослідження. C) Обмежує коло дослідницьких питань. D) Може бути розроблений після аналізу даних.
A) Мінімізує зусилля з реплікації. B) Збільшує швидкість публікації. C) Затримує процеси збору даних. D) Визначає достовірність та надійність результатів дослідження.
A) Дослідження з використанням упереджених джерел даних. B) Дослідження, що спирається лише на теоретичні засади. C) Дослідження без визначеного дослідницького питання. D) Дослідження, засноване на спостереженні або досвіді, а не на теорії чи логіці.
A) Приховування мети дослідження. B) Надання фінансових стимулів учасникам. C) Отримання інформованої згоди від учасників. D) Ігнорування аналізу даних. |