A) Автоматично перекладайте текст з однієї мови на іншу. B) Проаналізуйте настрій тексту. C) Створюйте текстові відповіді, схожі на людські. D) Перетворюйте мову на текст.
A) Генерація випадкового тексту на основі заданої моделі. B) Аналіз граматики та синтаксису речення. C) Визначте почуття або думку, виражену в тексті. D) Переклад тексту з однієї мови на іншу.
A) Марковська модель B) n-грамова модель C) Синтаксична модель D) Семантична модель
A) Визначення загального настрою тексту. B) Розпізнавання різних мов у багатомовному тексті. C) Перетворення мови на текст. D) Ідентифікація іменованих об'єктів у тексті, таких як імена, організації та місцезнаходження.
A) Аналіз емоційної тональності тексту. B) Визначення зв'язку між словами в реченні. C) Створення нових слів на основі вже існуючих. D) Скорочення слів до їхньої основи або кореневої форми.
A) Відсутність відповідного обладнання для обробки мовних даних. B) Неоднозначність мови, що вимагає контекстуального розуміння. C) Неможливість виявити сентименти в тексті. D) Труднощі при перекладі з однієї мови на іншу.
A) Сегментація тексту на окремі одиниці, такі як слова або фрази. B) Визначення теми заданого тексту. C) Переклад тексту з однієї мови на іншу. D) Аналіз граматичної структури речення.
A) Аналіз граматичної структури для визначення зв'язків між словами. B) Генерування синонімів до слів. C) Розпізнавання іменованих об'єктів у тексті. D) Перетворення мови на текст.
A) Колекція текстів, що використовуються для лінгвістичного аналізу. B) Метод перекладу між мовами. C) Специфічний тип відносин залежності між словами. D) Тип синтаксичного дерева, що використовується в алгоритмах синтаксичного аналізу.
A) Тегування опитування громадської думки. B) Позначення частин мови. C) Маркування торгових точок. D) Потужна система оптимізації тегів.
A) Сегментація речень. B) Розпізнавання іменованих об'єктів. C) Розбір залежностей. D) Тематичне моделювання.
A) Рубі. B) Пітон. C) C++. D) Ява.
A) Видобуток інформації. B) Випадкова генерація тексту. C) Класифікація зображень. D) Розпізнавання мови.
A) Переклад тексту між мовами. B) Аналіз синтаксису речення. C) Проведення аналізу настроїв. D) Визначення зв'язків між словами в реченні та їхніх семантичних ролей.
A) Синтаксис B) Алгоритм C) Компілятор D) Іменник
A) Машинний переклад на основі зображень. B) Машинний переклад на основі правил. C) Статистичний машинний переклад. D) Машинний переклад на основі почуттів.
A) Перекладайте текст між мовами. B) Виділяйте в тексті конкретні об'єкти, такі як імена, організації та місцезнаходження. C) Розбір граматичної структури речення. D) Проаналізуйте настрій тексту.
A) Перетворення. B) Перенесення. C) Токенізація. D) Транскрипція.
A) Визначте іменовані сутності. B) Уявіть слова як вектори, щоб зафіксувати семантичне значення. C) Проаналізуйте структуру речення. D) Перекладайте слова між мовами.
A) Латентний розподіл Діріхле. B) Лінійний дискримінантний аналіз. C) Локалізована агрегація даних. D) Оцінка мовного розвитку.
A) Символічний підхід до перекладу. B) Алгоритм перекладу на основі правил. C) Нейронний машинний переклад. D) Метод морфологічного аналізу.
A) Створення стислого резюме довшого текстового документа. B) Аналіз синтаксису речення. C) Виявлення іменованих об'єктів у тексті. D) Переклад тексту між мовами.
A) Створюйте нові слова на основі наявного словника. B) Визначте настрій тексту. C) Визначте граматику речення. D) Скорочуйте слова до основи або кореневої форми, щоб покращити аналіз.
A) Рекурентна нейронна мережа (RNN). B) Згорткова нейронна мережа (CNN). C) Мережа глибоких переконань (DBN). D) Радіальна мережа базисних функцій (RBFN). |