Обробка природної мови (Обчислювальна лінгвістика) - іспит
  • 1. Обробка природної мови (NLP) - це галузь штучного інтелекту, яка фокусується на взаємодії між комп'ютерами та людьми за допомогою природної мови. Вона передбачає розробку алгоритмів і моделей, які дозволяють машинам розуміти, інтерпретувати та генерувати людську мову. Комп'ютерна лінгвістика - це підгалузь НЛП, яка поєднує лінгвістику та комп'ютерні науки для вивчення людської мови та розробки обчислювальних моделей для аналізу та обробки лінгвістичних даних. За допомогою НЛП та комп'ютерної лінгвістики дослідники прагнуть створити системи, які можуть виконувати такі завдання, як переклад мови, аналіз настроїв, розпізнавання мови та узагальнення текстів. Ці технології мають широкий спектр застосування - від віртуальних помічників і чат-ботів до інструментів обробки мови для досліджень і освіти.

    Яка мета машинного перекладу в НЛП?
A) Перетворюйте мову на текст.
B) Створюйте текстові відповіді, схожі на людські.
C) Автоматично перекладайте текст з однієї мови на іншу.
D) Проаналізуйте настрій тексту.
  • 2. Що таке аналіз настрою в НЛП?
A) Переклад тексту з однієї мови на іншу.
B) Аналіз граматики та синтаксису речення.
C) Визначте почуття або думку, виражену в тексті.
D) Генерація випадкового тексту на основі заданої моделі.
  • 3. Який тип мовної моделі використовується для передбачення наступного слова в реченні?
A) Марковська модель
B) Синтаксична модель
C) Семантична модель
D) n-грамова модель
  • 4. Що таке розпізнавання іменованих сутностей в НЛП?
A) Розпізнавання різних мов у багатомовному тексті.
B) Ідентифікація іменованих об'єктів у тексті, таких як імена, організації та місцезнаходження.
C) Перетворення мови на текст.
D) Визначення загального настрою тексту.
  • 5. Що таке стеммінг в НЛП?
A) Аналіз емоційної тональності тексту.
B) Визначення зв'язку між словами в реченні.
C) Створення нових слів на основі вже існуючих.
D) Скорочення слів до їхньої основи або кореневої форми.
  • 6. У чому полягає основна проблема розуміння природної мови?
A) Відсутність відповідного обладнання для обробки мовних даних.
B) Неможливість виявити сентименти в тексті.
C) Труднощі при перекладі з однієї мови на іншу.
D) Неоднозначність мови, що вимагає контекстуального розуміння.
  • 7. Що таке токенізація в НЛП?
A) Переклад тексту з однієї мови на іншу.
B) Сегментація тексту на окремі одиниці, такі як слова або фрази.
C) Аналіз граматичної структури речення.
D) Визначення теми заданого тексту.
  • 8. Що таке розбір залежностей в НЛП?
A) Аналіз граматичної структури для визначення зв'язків між словами.
B) Перетворення мови на текст.
C) Генерування синонімів до слів.
D) Розпізнавання іменованих об'єктів у тексті.
  • 9. Що таке корпус в контексті НЛП?
A) Колекція текстів, що використовуються для лінгвістичного аналізу.
B) Тип синтаксичного дерева, що використовується в алгоритмах синтаксичного аналізу.
C) Специфічний тип відносин залежності між словами.
D) Метод перекладу між мовами.
  • 10. Як називається процес розбиття тексту на слова або фрази?
A) Токенізація.
B) Транскрипція.
C) Перенесення.
D) Перетворення.
  • 11. Яка мета розпізнавання іменованих сутностей в НЛП?
A) Проаналізуйте настрій тексту.
B) Розбір граматичної структури речення.
C) Виділяйте в тексті конкретні об'єкти, такі як імена, організації та місцезнаходження.
D) Перекладайте текст між мовами.
  • 12. Що таке резюме тексту в НЛП?
A) Виявлення іменованих об'єктів у тексті.
B) Аналіз синтаксису речення.
C) Створення стислого резюме довшого текстового документа.
D) Переклад тексту між мовами.
  • 13. Що розшифровується абревіатура LDA в НЛП?
A) Лінійний дискримінантний аналіз.
B) Латентний розподіл Діріхле.
C) Локалізована агрегація даних.
D) Оцінка мовного розвитку.
  • 14. Який тип нейронної мережі найчастіше використовується для завдань "від послідовності до послідовності" в НЛП?
A) Згорткова нейронна мережа (CNN).
B) Рекурентна нейронна мережа (RNN).
C) Мережа глибоких переконань (DBN).
D) Радіальна мережа базисних функцій (RBFN).
  • 15. Що таке семантичне рольове маркування в НЛП?
A) Аналіз синтаксису речення.
B) Визначення зв'язків між словами в реченні та їхніх семантичних ролей.
C) Проведення аналізу настроїв.
D) Переклад тексту між мовами.
  • 16. Яке завдання НЛП фокусується на вилученні структурованої інформації з неструктурованого тексту?
A) Класифікація зображень.
B) Видобуток інформації.
C) Випадкова генерація тексту.
D) Розпізнавання мови.
  • 17. Який підхід зазвичай використовується для машинного перекладу в НЛП?
A) Машинний переклад на основі почуттів.
B) Статистичний машинний переклад.
C) Машинний переклад на основі зображень.
D) Машинний переклад на основі правил.
  • 18. Що з наведеного нижче є прикладом тега частини мови?
A) Іменник
B) Компілятор
C) Синтаксис
D) Алгоритм
  • 19. Яка техніка використовується в системах перекладу для підвищення точності та плавності мови?
A) Нейронний машинний переклад.
B) Символічний підхід до перекладу.
C) Метод морфологічного аналізу.
D) Алгоритм перекладу на основі правил.
  • 20. Що означає POS-тегування в обробці природної мови?
A) Потужна система оптимізації тегів.
B) Тегування опитування громадської думки.
C) Позначення частин мови.
D) Маркування торгових точок.
  • 21. Який метод НЛП фокусується на розумінні зв'язків між словами в реченні?
A) Сегментація речень.
B) Розпізнавання іменованих об'єктів.
C) Розбір залежностей.
D) Тематичне моделювання.
  • 22. Для чого потрібен стеммінг в НЛП?
A) Визначте настрій тексту.
B) Створюйте нові слова на основі наявного словника.
C) Скорочуйте слова до основи або кореневої форми, щоб покращити аналіз.
D) Визначте граматику речення.
  • 23. Яка мова програмування зазвичай використовується для обробки природної мови?
A) C++.
B) Ява.
C) Пітон.
D) Рубі.
  • 24. Яка мета вбудовування слів у НЛП?
A) Уявіть слова як вектори, щоб зафіксувати семантичне значення.
B) Визначте іменовані сутності.
C) Перекладайте слова між мовами.
D) Проаналізуйте структуру речення.
Створено з That Quiz — де створення тестів та їх використання є доступними для математики та інших предметних областей.