Обробка природної мови (Обчислювальна лінгвістика) - іспит
  • 1. Обробка природної мови (NLP) - це галузь штучного інтелекту, яка фокусується на взаємодії між комп'ютерами та людьми за допомогою природної мови. Вона передбачає розробку алгоритмів і моделей, які дозволяють машинам розуміти, інтерпретувати та генерувати людську мову. Комп'ютерна лінгвістика - це підгалузь НЛП, яка поєднує лінгвістику та комп'ютерні науки для вивчення людської мови та розробки обчислювальних моделей для аналізу та обробки лінгвістичних даних. За допомогою НЛП та комп'ютерної лінгвістики дослідники прагнуть створити системи, які можуть виконувати такі завдання, як переклад мови, аналіз настроїв, розпізнавання мови та узагальнення текстів. Ці технології мають широкий спектр застосування - від віртуальних помічників і чат-ботів до інструментів обробки мови для досліджень і освіти.

    Яка мета машинного перекладу в НЛП?
A) Автоматично перекладайте текст з однієї мови на іншу.
B) Проаналізуйте настрій тексту.
C) Перетворюйте мову на текст.
D) Створюйте текстові відповіді, схожі на людські.
  • 2. Що таке аналіз настрою в НЛП?
A) Аналіз граматики та синтаксису речення.
B) Визначте почуття або думку, виражену в тексті.
C) Генерація випадкового тексту на основі заданої моделі.
D) Переклад тексту з однієї мови на іншу.
  • 3. Який тип мовної моделі використовується для передбачення наступного слова в реченні?
A) Синтаксична модель
B) Семантична модель
C) n-грамова модель
D) Марковська модель
  • 4. Що таке розпізнавання іменованих сутностей в НЛП?
A) Розпізнавання різних мов у багатомовному тексті.
B) Визначення загального настрою тексту.
C) Ідентифікація іменованих об'єктів у тексті, таких як імена, організації та місцезнаходження.
D) Перетворення мови на текст.
  • 5. Що таке стеммінг в НЛП?
A) Визначення зв'язку між словами в реченні.
B) Аналіз емоційної тональності тексту.
C) Створення нових слів на основі вже існуючих.
D) Скорочення слів до їхньої основи або кореневої форми.
  • 6. У чому полягає основна проблема розуміння природної мови?
A) Неможливість виявити сентименти в тексті.
B) Неоднозначність мови, що вимагає контекстуального розуміння.
C) Труднощі при перекладі з однієї мови на іншу.
D) Відсутність відповідного обладнання для обробки мовних даних.
  • 7. Що таке токенізація в НЛП?
A) Сегментація тексту на окремі одиниці, такі як слова або фрази.
B) Аналіз граматичної структури речення.
C) Переклад тексту з однієї мови на іншу.
D) Визначення теми заданого тексту.
  • 8. Що таке розбір залежностей в НЛП?
A) Перетворення мови на текст.
B) Аналіз граматичної структури для визначення зв'язків між словами.
C) Генерування синонімів до слів.
D) Розпізнавання іменованих об'єктів у тексті.
  • 9. Що таке корпус в контексті НЛП?
A) Тип синтаксичного дерева, що використовується в алгоритмах синтаксичного аналізу.
B) Специфічний тип відносин залежності між словами.
C) Колекція текстів, що використовуються для лінгвістичного аналізу.
D) Метод перекладу між мовами.
  • 10. Як називається процес розбиття тексту на слова або фрази?
A) Транскрипція.
B) Токенізація.
C) Перетворення.
D) Перенесення.
  • 11. Яка мета розпізнавання іменованих сутностей в НЛП?
A) Розбір граматичної структури речення.
B) Проаналізуйте настрій тексту.
C) Перекладайте текст між мовами.
D) Виділяйте в тексті конкретні об'єкти, такі як імена, організації та місцезнаходження.
  • 12. Що таке резюме тексту в НЛП?
A) Переклад тексту між мовами.
B) Виявлення іменованих об'єктів у тексті.
C) Аналіз синтаксису речення.
D) Створення стислого резюме довшого текстового документа.
  • 13. Що розшифровується абревіатура LDA в НЛП?
A) Латентний розподіл Діріхле.
B) Оцінка мовного розвитку.
C) Локалізована агрегація даних.
D) Лінійний дискримінантний аналіз.
  • 14. Який тип нейронної мережі найчастіше використовується для завдань "від послідовності до послідовності" в НЛП?
A) Мережа глибоких переконань (DBN).
B) Рекурентна нейронна мережа (RNN).
C) Радіальна мережа базисних функцій (RBFN).
D) Згорткова нейронна мережа (CNN).
  • 15. Що таке семантичне рольове маркування в НЛП?
A) Аналіз синтаксису речення.
B) Визначення зв'язків між словами в реченні та їхніх семантичних ролей.
C) Проведення аналізу настроїв.
D) Переклад тексту між мовами.
  • 16. Яке завдання НЛП фокусується на вилученні структурованої інформації з неструктурованого тексту?
A) Випадкова генерація тексту.
B) Видобуток інформації.
C) Розпізнавання мови.
D) Класифікація зображень.
  • 17. Який підхід зазвичай використовується для машинного перекладу в НЛП?
A) Машинний переклад на основі правил.
B) Машинний переклад на основі почуттів.
C) Машинний переклад на основі зображень.
D) Статистичний машинний переклад.
  • 18. Що з наведеного нижче є прикладом тега частини мови?
A) Синтаксис
B) Алгоритм
C) Компілятор
D) Іменник
  • 19. Яка техніка використовується в системах перекладу для підвищення точності та плавності мови?
A) Метод морфологічного аналізу.
B) Символічний підхід до перекладу.
C) Нейронний машинний переклад.
D) Алгоритм перекладу на основі правил.
  • 20. Що означає POS-тегування в обробці природної мови?
A) Позначення частин мови.
B) Тегування опитування громадської думки.
C) Потужна система оптимізації тегів.
D) Маркування торгових точок.
  • 21. Який метод НЛП фокусується на розумінні зв'язків між словами в реченні?
A) Тематичне моделювання.
B) Сегментація речень.
C) Розпізнавання іменованих об'єктів.
D) Розбір залежностей.
  • 22. Для чого потрібен стеммінг в НЛП?
A) Створюйте нові слова на основі наявного словника.
B) Визначте настрій тексту.
C) Скорочуйте слова до основи або кореневої форми, щоб покращити аналіз.
D) Визначте граматику речення.
  • 23. Яка мова програмування зазвичай використовується для обробки природної мови?
A) Рубі.
B) C++.
C) Ява.
D) Пітон.
  • 24. Яка мета вбудовування слів у НЛП?
A) Проаналізуйте структуру речення.
B) Уявіть слова як вектори, щоб зафіксувати семантичне значення.
C) Перекладайте слова між мовами.
D) Визначте іменовані сутності.
Створено з That Quiz — де створення тестів та їх використання є доступними для математики та інших предметних областей.