Обробка природної мови (Обчислювальна лінгвістика) - іспит
  • 1. Обробка природної мови (NLP) - це галузь штучного інтелекту, яка фокусується на взаємодії між комп'ютерами та людьми за допомогою природної мови. Вона передбачає розробку алгоритмів і моделей, які дозволяють машинам розуміти, інтерпретувати та генерувати людську мову. Комп'ютерна лінгвістика - це підгалузь НЛП, яка поєднує лінгвістику та комп'ютерні науки для вивчення людської мови та розробки обчислювальних моделей для аналізу та обробки лінгвістичних даних. За допомогою НЛП та комп'ютерної лінгвістики дослідники прагнуть створити системи, які можуть виконувати такі завдання, як переклад мови, аналіз настроїв, розпізнавання мови та узагальнення текстів. Ці технології мають широкий спектр застосування - від віртуальних помічників і чат-ботів до інструментів обробки мови для досліджень і освіти.

    Яка мета машинного перекладу в НЛП?
A) Автоматично перекладайте текст з однієї мови на іншу.
B) Створюйте текстові відповіді, схожі на людські.
C) Проаналізуйте настрій тексту.
D) Перетворюйте мову на текст.
  • 2. Що таке аналіз настрою в НЛП?
A) Аналіз граматики та синтаксису речення.
B) Генерація випадкового тексту на основі заданої моделі.
C) Переклад тексту з однієї мови на іншу.
D) Визначте почуття або думку, виражену в тексті.
  • 3. Який тип мовної моделі використовується для передбачення наступного слова в реченні?
A) Семантична модель
B) Марковська модель
C) n-грамова модель
D) Синтаксична модель
  • 4. Що таке розпізнавання іменованих сутностей в НЛП?
A) Перетворення мови на текст.
B) Ідентифікація іменованих об'єктів у тексті, таких як імена, організації та місцезнаходження.
C) Визначення загального настрою тексту.
D) Розпізнавання різних мов у багатомовному тексті.
  • 5. Що таке стеммінг в НЛП?
A) Створення нових слів на основі вже існуючих.
B) Аналіз емоційної тональності тексту.
C) Визначення зв'язку між словами в реченні.
D) Скорочення слів до їхньої основи або кореневої форми.
  • 6. У чому полягає основна проблема розуміння природної мови?
A) Неможливість виявити сентименти в тексті.
B) Труднощі при перекладі з однієї мови на іншу.
C) Відсутність відповідного обладнання для обробки мовних даних.
D) Неоднозначність мови, що вимагає контекстуального розуміння.
  • 7. Що таке токенізація в НЛП?
A) Аналіз граматичної структури речення.
B) Сегментація тексту на окремі одиниці, такі як слова або фрази.
C) Визначення теми заданого тексту.
D) Переклад тексту з однієї мови на іншу.
  • 8. Що таке розбір залежностей в НЛП?
A) Перетворення мови на текст.
B) Розпізнавання іменованих об'єктів у тексті.
C) Генерування синонімів до слів.
D) Аналіз граматичної структури для визначення зв'язків між словами.
  • 9. Що таке корпус в контексті НЛП?
A) Метод перекладу між мовами.
B) Колекція текстів, що використовуються для лінгвістичного аналізу.
C) Специфічний тип відносин залежності між словами.
D) Тип синтаксичного дерева, що використовується в алгоритмах синтаксичного аналізу.
  • 10. Як називається процес розбиття тексту на слова або фрази?
A) Перетворення.
B) Токенізація.
C) Транскрипція.
D) Перенесення.
  • 11. Яка мета розпізнавання іменованих сутностей в НЛП?
A) Проаналізуйте настрій тексту.
B) Виділяйте в тексті конкретні об'єкти, такі як імена, організації та місцезнаходження.
C) Перекладайте текст між мовами.
D) Розбір граматичної структури речення.
  • 12. Що таке резюме тексту в НЛП?
A) Аналіз синтаксису речення.
B) Виявлення іменованих об'єктів у тексті.
C) Створення стислого резюме довшого текстового документа.
D) Переклад тексту між мовами.
  • 13. Що розшифровується абревіатура LDA в НЛП?
A) Локалізована агрегація даних.
B) Латентний розподіл Діріхле.
C) Лінійний дискримінантний аналіз.
D) Оцінка мовного розвитку.
  • 14. Який тип нейронної мережі найчастіше використовується для завдань "від послідовності до послідовності" в НЛП?
A) Згорткова нейронна мережа (CNN).
B) Радіальна мережа базисних функцій (RBFN).
C) Рекурентна нейронна мережа (RNN).
D) Мережа глибоких переконань (DBN).
  • 15. Що таке семантичне рольове маркування в НЛП?
A) Проведення аналізу настроїв.
B) Переклад тексту між мовами.
C) Аналіз синтаксису речення.
D) Визначення зв'язків між словами в реченні та їхніх семантичних ролей.
  • 16. Яке завдання НЛП фокусується на вилученні структурованої інформації з неструктурованого тексту?
A) Видобуток інформації.
B) Класифікація зображень.
C) Розпізнавання мови.
D) Випадкова генерація тексту.
  • 17. Який підхід зазвичай використовується для машинного перекладу в НЛП?
A) Статистичний машинний переклад.
B) Машинний переклад на основі почуттів.
C) Машинний переклад на основі правил.
D) Машинний переклад на основі зображень.
  • 18. Що з наведеного нижче є прикладом тега частини мови?
A) Компілятор
B) Алгоритм
C) Іменник
D) Синтаксис
  • 19. Яка техніка використовується в системах перекладу для підвищення точності та плавності мови?
A) Символічний підхід до перекладу.
B) Нейронний машинний переклад.
C) Алгоритм перекладу на основі правил.
D) Метод морфологічного аналізу.
  • 20. Що означає POS-тегування в обробці природної мови?
A) Потужна система оптимізації тегів.
B) Маркування торгових точок.
C) Тегування опитування громадської думки.
D) Позначення частин мови.
  • 21. Який метод НЛП фокусується на розумінні зв'язків між словами в реченні?
A) Сегментація речень.
B) Розпізнавання іменованих об'єктів.
C) Розбір залежностей.
D) Тематичне моделювання.
  • 22. Для чого потрібен стеммінг в НЛП?
A) Створюйте нові слова на основі наявного словника.
B) Визначте граматику речення.
C) Скорочуйте слова до основи або кореневої форми, щоб покращити аналіз.
D) Визначте настрій тексту.
  • 23. Яка мова програмування зазвичай використовується для обробки природної мови?
A) Рубі.
B) Пітон.
C) Ява.
D) C++.
  • 24. Яка мета вбудовування слів у НЛП?
A) Визначте іменовані сутності.
B) Проаналізуйте структуру речення.
C) Уявіть слова як вектори, щоб зафіксувати семантичне значення.
D) Перекладайте слова між мовами.
Створено з That Quiz — де створення тестів та їх використання є доступними для математики та інших предметних областей.