Обробка природної мови (Обчислювальна лінгвістика) - іспит
  • 1. Обробка природної мови (NLP) - це галузь штучного інтелекту, яка фокусується на взаємодії між комп'ютерами та людьми за допомогою природної мови. Вона передбачає розробку алгоритмів і моделей, які дозволяють машинам розуміти, інтерпретувати та генерувати людську мову. Комп'ютерна лінгвістика - це підгалузь НЛП, яка поєднує лінгвістику та комп'ютерні науки для вивчення людської мови та розробки обчислювальних моделей для аналізу та обробки лінгвістичних даних. За допомогою НЛП та комп'ютерної лінгвістики дослідники прагнуть створити системи, які можуть виконувати такі завдання, як переклад мови, аналіз настроїв, розпізнавання мови та узагальнення текстів. Ці технології мають широкий спектр застосування - від віртуальних помічників і чат-ботів до інструментів обробки мови для досліджень і освіти.

    Яка мета машинного перекладу в НЛП?
A) Автоматично перекладайте текст з однієї мови на іншу.
B) Створюйте текстові відповіді, схожі на людські.
C) Проаналізуйте настрій тексту.
D) Перетворюйте мову на текст.
  • 2. Що таке аналіз настрою в НЛП?
A) Переклад тексту з однієї мови на іншу.
B) Генерація випадкового тексту на основі заданої моделі.
C) Визначте почуття або думку, виражену в тексті.
D) Аналіз граматики та синтаксису речення.
  • 3. Який тип мовної моделі використовується для передбачення наступного слова в реченні?
A) Синтаксична модель
B) Марковська модель
C) n-грамова модель
D) Семантична модель
  • 4. Що таке розпізнавання іменованих сутностей в НЛП?
A) Визначення загального настрою тексту.
B) Перетворення мови на текст.
C) Ідентифікація іменованих об'єктів у тексті, таких як імена, організації та місцезнаходження.
D) Розпізнавання різних мов у багатомовному тексті.
  • 5. Що таке стеммінг в НЛП?
A) Аналіз емоційної тональності тексту.
B) Скорочення слів до їхньої основи або кореневої форми.
C) Визначення зв'язку між словами в реченні.
D) Створення нових слів на основі вже існуючих.
  • 6. У чому полягає основна проблема розуміння природної мови?
A) Неоднозначність мови, що вимагає контекстуального розуміння.
B) Труднощі при перекладі з однієї мови на іншу.
C) Відсутність відповідного обладнання для обробки мовних даних.
D) Неможливість виявити сентименти в тексті.
  • 7. Що таке токенізація в НЛП?
A) Переклад тексту з однієї мови на іншу.
B) Аналіз граматичної структури речення.
C) Визначення теми заданого тексту.
D) Сегментація тексту на окремі одиниці, такі як слова або фрази.
  • 8. Що таке розбір залежностей в НЛП?
A) Перетворення мови на текст.
B) Аналіз граматичної структури для визначення зв'язків між словами.
C) Генерування синонімів до слів.
D) Розпізнавання іменованих об'єктів у тексті.
  • 9. Що таке корпус в контексті НЛП?
A) Колекція текстів, що використовуються для лінгвістичного аналізу.
B) Метод перекладу між мовами.
C) Специфічний тип відносин залежності між словами.
D) Тип синтаксичного дерева, що використовується в алгоритмах синтаксичного аналізу.
  • 10. Що означає POS-тегування в обробці природної мови?
A) Потужна система оптимізації тегів.
B) Позначення частин мови.
C) Маркування торгових точок.
D) Тегування опитування громадської думки.
  • 11. Який метод НЛП фокусується на розумінні зв'язків між словами в реченні?
A) Розбір залежностей.
B) Розпізнавання іменованих об'єктів.
C) Тематичне моделювання.
D) Сегментація речень.
  • 12. Яка мова програмування зазвичай використовується для обробки природної мови?
A) Ява.
B) Пітон.
C) C++.
D) Рубі.
  • 13. Яке завдання НЛП фокусується на вилученні структурованої інформації з неструктурованого тексту?
A) Випадкова генерація тексту.
B) Розпізнавання мови.
C) Видобуток інформації.
D) Класифікація зображень.
  • 14. Що таке семантичне рольове маркування в НЛП?
A) Проведення аналізу настроїв.
B) Визначення зв'язків між словами в реченні та їхніх семантичних ролей.
C) Переклад тексту між мовами.
D) Аналіз синтаксису речення.
  • 15. Що з наведеного нижче є прикладом тега частини мови?
A) Алгоритм
B) Синтаксис
C) Компілятор
D) Іменник
  • 16. Який підхід зазвичай використовується для машинного перекладу в НЛП?
A) Машинний переклад на основі зображень.
B) Машинний переклад на основі почуттів.
C) Машинний переклад на основі правил.
D) Статистичний машинний переклад.
  • 17. Яка мета розпізнавання іменованих сутностей в НЛП?
A) Проаналізуйте настрій тексту.
B) Виділяйте в тексті конкретні об'єкти, такі як імена, організації та місцезнаходження.
C) Перекладайте текст між мовами.
D) Розбір граматичної структури речення.
  • 18. Як називається процес розбиття тексту на слова або фрази?
A) Перенесення.
B) Перетворення.
C) Транскрипція.
D) Токенізація.
  • 19. Яка мета вбудовування слів у НЛП?
A) Перекладайте слова між мовами.
B) Визначте іменовані сутності.
C) Проаналізуйте структуру речення.
D) Уявіть слова як вектори, щоб зафіксувати семантичне значення.
  • 20. Що розшифровується абревіатура LDA в НЛП?
A) Лінійний дискримінантний аналіз.
B) Латентний розподіл Діріхле.
C) Оцінка мовного розвитку.
D) Локалізована агрегація даних.
  • 21. Яка техніка використовується в системах перекладу для підвищення точності та плавності мови?
A) Нейронний машинний переклад.
B) Алгоритм перекладу на основі правил.
C) Метод морфологічного аналізу.
D) Символічний підхід до перекладу.
  • 22. Що таке резюме тексту в НЛП?
A) Переклад тексту між мовами.
B) Аналіз синтаксису речення.
C) Виявлення іменованих об'єктів у тексті.
D) Створення стислого резюме довшого текстового документа.
  • 23. Для чого потрібен стеммінг в НЛП?
A) Створюйте нові слова на основі наявного словника.
B) Скорочуйте слова до основи або кореневої форми, щоб покращити аналіз.
C) Визначте настрій тексту.
D) Визначте граматику речення.
  • 24. Який тип нейронної мережі найчастіше використовується для завдань "від послідовності до послідовності" в НЛП?
A) Мережа глибоких переконань (DBN).
B) Рекурентна нейронна мережа (RNN).
C) Згорткова нейронна мережа (CNN).
D) Радіальна мережа базисних функцій (RBFN).
Створено з That Quiz — де створення тестів та їх використання є доступними для математики та інших предметних областей.