A) Підрахунок простих чисел B) Розв'язування рівнянь C) Генерація випадкових чисел D) Мінімізувати або максимізувати цільову функцію
A) Математична формула B) Кінцевий результат C) Обмеження щодо можливих рішень D) Початкове припущення
A) Спрощення B) Рандомізація C) Мінімізація D) Максимізація
A) Генерує випадкові рішення B) Вибирає найкращий алгоритм C) Знаходить глобальний оптимум D) Оцінює вплив зміни параметрів на рішення
A) Функція обмеження B) Рівняння без змінних C) Випадкова математична операція D) Функція, яку потрібно оптимізувати або мінімізувати
A) Вгадай і перевір B) Симплексний метод C) Імітація відпалу D) Спроби та помилки
A) Рішення, яке задовольняє всім обмеженням B) Рішення без обмежень C) Випадкове рішення D) Неправильне рішення
A) Регіон з максимальним значенням B) Область за межами обмежень C) Простір рішень D) Набір усіх можливих рішень
A) Розробка алгоритмів B) Математичне програмування C) Кількісний аналіз D) Максимізація функції
A) Чотири: комбінаторна, стохастична, динамічна та робастна оптимізація. B) Дві: дискретна оптимізація та безперервна оптимізація. C) Одна: загальна оптимізація. D) Три: лінійна, нелінійна та цілочисельна оптимізація.
A) Лінійне програмування B) Неперервна оптимізація C) Дискретна оптимізація D) Нелінійне програмування
A) Дискретна оптимізація B) Неперервна оптимізація C) Комбінаторна оптимізація D) Цілочисельне програмування
A) Глобальна оптимізація B) Локальна оптимізація C) Дискретна математика D) Лінійне програмування
A) 4 B) 1 C) 3 D) 5
A) x = -1 B) x = 1 C) x = 0 D) x = ∞
A) Так, воно дорівнює 2. B) Так, воно дорівнює нескінченності. C) Ні, вона не має обмежень. D) Так, воно дорівнює мінус нескінченності.
A) Джон фон Нейман B) Леонід Канторович C) Джордж Б. Данциг D) П'єр Ферма
A) 1947 B) 1950 C) 1960 D) 1939
A) Неперервні змінні. B) Бінарні змінні. C) Дискретні змінні. D) Напіввизначені матриці.
A) Усуває компроміси. B) Зменшує кількість можливих рішень. C) Збільшує складність. D) Спрощує задачу.
A) Субоптимальний B) Неефективний C) Гірший D) Парето-оптимальний
A) Зовнішній експерт B) Алгоритм оптимізації C) Розробник системи D) Приймач рішень
A) Автоматично за допомогою алгоритму. B) Ігноруючи менш важливі критерії. C) За допомогою аналізу історичних даних. D) За допомогою інтерактивних сесій з приймачем рішень.
A) Задача перевірки допустимості. B) Задача існування рішення. C) Глобальна оптимізація. D) Багатомодальна оптимізація.
A) Умови другого порядку B) Умови Каруша-Куна-Таккера C) Умови допустимості D) Умови першого порядку
A) Методи лінійного пошуку. B) Метод лагранжевої релаксації. C) Методи довіри. D) Методи внутрішніх точок.
A) Оцінка позитивного-негативного моменту. B) Лінійний пошук. C) Лагранжева релаксація. D) Області довіри.
A) Еліпсоїдний метод B) Одночасна стохастична апроксимація з пертурбаціями (SPSA) C) Квантові алгоритми оптимізації D) Методи внутрішньої точки
A) Методи квазі-Ньютона B) Метод градієнтного спуску C) Одночасна стохастична апроксимація з пертурбаціями D) Методи координатного спуску
A) Інженерія, особливо аерокосмічна інженерія. B) Мікроекономіка. C) Космологія та астрофізика. D) Електротехніка.
A) Будівельна інженерія B) Дослідження операцій C) Системне управління D) Молекулярне моделювання |