Математична оптимізація
  • 1. Математична оптимізація, також відома як математичне програмування, - це дисципліна, яка займається пошуком найкращого рішення серед множини можливих рішень. Вона включає в себе процес максимізації або мінімізації цільової функції з урахуванням обмежень. Задачі оптимізації виникають у різних галузях, таких як інженерія, економіка, фінанси та дослідження операцій. Метою математичної оптимізації є підвищення ефективності, максимізація прибутку, мінімізація витрат або досягнення найкращого можливого результату в рамках заданих обмежень. Для розв'язання оптимізаційних задач використовуються різні методи, такі як лінійне програмування, нелінійне програмування, цілочисельне програмування та стохастична оптимізація. Загалом, математична оптимізація відіграє вирішальну роль у процесах прийняття рішень та вирішенні проблем у складних реальних ситуаціях.

    Яка основна мета математичної оптимізації?
A) Генерація випадкових чисел
B) Підрахунок простих чисел
C) Мінімізувати або максимізувати цільову функцію
D) Розв'язування рівнянь
  • 2. Що таке обмеження в задачах оптимізації?
A) Обмеження щодо можливих рішень
B) Початкове припущення
C) Кінцевий результат
D) Математична формула
  • 3. Який тип оптимізації шукає максимальне значення цільової функції?
A) Мінімізація
B) Рандомізація
C) Максимізація
D) Спрощення
  • 4. Що означає термін "здійсненне рішення" в оптимізації?
A) Неправильне рішення
B) Рішення без обмежень
C) Випадкове рішення
D) Рішення, яке задовольняє всім обмеженням
  • 5. Що таке цільова функція в задачі оптимізації?
A) Рівняння без змінних
B) Випадкова математична операція
C) Функція обмеження
D) Функція, яку потрібно оптимізувати або мінімізувати
  • 6. У лінійному програмуванні, що таке допустима область?
A) Набір усіх можливих рішень
B) Простір рішень
C) Регіон з максимальним значенням
D) Область за межами обмежень
  • 7. Який метод найчастіше використовується для розв'язування задач лінійного програмування?
A) Спроби та помилки
B) Симплексний метод
C) Вгадай і перевір
D) Імітація відпалу
  • 8. Яке значення має аналіз чутливості в оптимізації?
A) Оцінює вплив зміни параметрів на рішення
B) Генерує випадкові рішення
C) Знаходить глобальний оптимум
D) Вибирає найкращий алгоритм
Створено з That Quiz — де тест з математики виконуються одним клацанням миші.