A) Розв'язування рівнянь B) Мінімізувати або максимізувати цільову функцію C) Генерація випадкових чисел D) Підрахунок простих чисел
A) Початкове припущення B) Обмеження щодо можливих рішень C) Кінцевий результат D) Математична формула
A) Рандомізація B) Мінімізація C) Максимізація D) Спрощення
A) Знаходить глобальний оптимум B) Генерує випадкові рішення C) Вибирає найкращий алгоритм D) Оцінює вплив зміни параметрів на рішення
A) Функція обмеження B) Випадкова математична операція C) Рівняння без змінних D) Функція, яку потрібно оптимізувати або мінімізувати
A) Імітація відпалу B) Спроби та помилки C) Симплексний метод D) Вгадай і перевір
A) Неправильне рішення B) Рішення, яке задовольняє всім обмеженням C) Рішення без обмежень D) Випадкове рішення
A) Простір рішень B) Набір усіх можливих рішень C) Регіон з максимальним значенням D) Область за межами обмежень
A) Математичне програмування B) Розробка алгоритмів C) Кількісний аналіз D) Максимізація функції
A) Дві: дискретна оптимізація та безперервна оптимізація. B) Чотири: комбінаторна, стохастична, динамічна та робастна оптимізація. C) Одна: загальна оптимізація. D) Три: лінійна, нелінійна та цілочисельна оптимізація.
A) Дискретна оптимізація B) Нелінійне програмування C) Лінійне програмування D) Неперервна оптимізація
A) Неперервна оптимізація B) Комбінаторна оптимізація C) Цілочисельне програмування D) Дискретна оптимізація
A) Локальна оптимізація B) Глобальна оптимізація C) Дискретна математика D) Лінійне програмування
A) 5 B) 3 C) 4 D) 1
A) x = 1 B) x = ∞ C) x = 0 D) x = -1
A) Так, воно дорівнює нескінченності. B) Так, воно дорівнює мінус нескінченності. C) Ні, вона не має обмежень. D) Так, воно дорівнює 2.
A) Леонід Канторович B) П'єр Ферма C) Джон фон Нейман D) Джордж Б. Данциг
A) 1950 B) 1939 C) 1960 D) 1947
A) Напіввизначені матриці. B) Бінарні змінні. C) Неперервні змінні. D) Дискретні змінні.
A) Збільшує складність. B) Усуває компроміси. C) Зменшує кількість можливих рішень. D) Спрощує задачу.
A) Неефективний B) Субоптимальний C) Парето-оптимальний D) Гірший
A) Приймач рішень B) Розробник системи C) Зовнішній експерт D) Алгоритм оптимізації
A) Ігноруючи менш важливі критерії. B) За допомогою аналізу історичних даних. C) Автоматично за допомогою алгоритму. D) За допомогою інтерактивних сесій з приймачем рішень.
A) Багатомодальна оптимізація. B) Задача існування рішення. C) Глобальна оптимізація. D) Задача перевірки допустимості.
A) Умови другого порядку B) Умови допустимості C) Умови першого порядку D) Умови Каруша-Куна-Таккера
A) Методи довіри. B) Методи лінійного пошуку. C) Метод лагранжевої релаксації. D) Методи внутрішніх точок.
A) Лінійний пошук. B) Оцінка позитивного-негативного моменту. C) Лагранжева релаксація. D) Області довіри.
A) Еліпсоїдний метод B) Методи внутрішньої точки C) Одночасна стохастична апроксимація з пертурбаціями (SPSA) D) Квантові алгоритми оптимізації
A) Метод градієнтного спуску B) Методи квазі-Ньютона C) Одночасна стохастична апроксимація з пертурбаціями D) Методи координатного спуску
A) Космологія та астрофізика. B) Інженерія, особливо аерокосмічна інженерія. C) Електротехніка. D) Мікроекономіка.
A) Дослідження операцій B) Будівельна інженерія C) Молекулярне моделювання D) Системне управління |