A) Ймовірність отримання результатів, принаймні таких же екстремальних, як і спостережувані результати, за умови, що нульова гіпотеза є вірною B) Параметр популяції, що тестується C) Міра довіри до нульової гіпотези D) Рівень значущості для прийняття нульової гіпотези
A) U-критерій Манна-Уітні B) Тест знакових рангів Вілкоксона C) t-критерій D) Тест Крускала-Уолліса
A) Виявлення викидів у наборі даних B) Перевірка відмінностей у середніх значеннях C) Вивчення взаємозв'язку між змінними D) Підсумовуючи категоріальні дані
A) Сила і напрямок лінійного зв'язку між двома змінними B) Поширення даних C) Варіативність всередині груп D) Основна тенденція набору даних
A) Оцінити діапазон, в якому може перебувати популяційний параметр B) Для порівняння двох незалежних груп C) Щоб передбачити майбутні точки даних D) Для визначення ймовірності настання події
A) Зручний відбір проб B) Проста випадкова вибірка C) Систематичний відбір проб D) Кластерна вибірка
A) ANOVA. B) Тест хі-квадрат. C) Регресійний аналіз. D) Т-тест.
A) Щоб обчислити діапазон набору даних B) Для порівняння двох різних зразків C) Стверджувати, що вибірковий розподіл вибіркового середнього наближається до нормального зі збільшенням розміру вибірки D) Визначення варіабельності всередині груп
A) Твердження, яке передбачає результат в експерименті B) Заява про відсутність суттєвої різниці між зазначеними групами населення C) Гіпотеза, яку дослідник вважає істинною D) Гіпотеза, яка перевіряється за допомогою однохвостого тесту
A) Регресія хребта. B) Поліноміальна регресія. C) Логістична регресія. D) Лінійна регресія.
A) Виявлення відхилень. B) Припущення. C) Інженерія особливостей. D) Нормалізація.
A) Регресійний аналіз B) Тест хі-квадрат C) ANOVA D) Т-тест
A) Міра кореляції між двома змінними B) Рівень довіри до альтернативної гіпотези C) Похибка вибіркового середнього значення D) Ймовірність відхилення нульової гіпотези, коли вона насправді є правдивою
A) Кореляція вказує на зв'язок між змінними, тоді як причинно-наслідковий зв'язок означає, що одна змінна викликає зміну іншої B) Кореляція відноситься до лінійних зв'язків, в той час як причинно-наслідковий зв'язок відноситься до нелінійних зв'язків C) Кореляція вимірює силу зв'язку, в той час як причинно-наслідковий зв'язок вимірює напрямок D) Кореляція використовується для категоріальних даних, тоді як причинно-наслідковий зв'язок - для безперервних даних
A) Кластерний аналіз. B) Регресійний аналіз. C) Факторний аналіз. D) Аналіз часових рядів. |