![]()
A) Параметр популяції, що тестується B) Рівень значущості для прийняття нульової гіпотези C) Ймовірність отримання результатів, принаймні таких же екстремальних, як і спостережувані результати, за умови, що нульова гіпотеза є вірною D) Міра довіри до нульової гіпотези
A) t-критерій B) U-критерій Манна-Уітні C) Тест Крускала-Уолліса D) Тест знакових рангів Вілкоксона
A) Перевірка відмінностей у середніх значеннях B) Виявлення викидів у наборі даних C) Вивчення взаємозв'язку між змінними D) Підсумовуючи категоріальні дані
A) Основна тенденція набору даних B) Варіативність всередині груп C) Поширення даних D) Сила і напрямок лінійного зв'язку між двома змінними
A) Для порівняння двох незалежних груп B) Для визначення ймовірності настання події C) Оцінити діапазон, в якому може перебувати популяційний параметр D) Щоб передбачити майбутні точки даних
A) Проста випадкова вибірка B) Зручний відбір проб C) Систематичний відбір проб D) Кластерна вибірка
A) ANOVA. B) Регресійний аналіз. C) Тест хі-квадрат. D) Т-тест.
A) Для порівняння двох різних зразків B) Визначення варіабельності всередині груп C) Щоб обчислити діапазон набору даних D) Стверджувати, що вибірковий розподіл вибіркового середнього наближається до нормального зі збільшенням розміру вибірки
A) Гіпотеза, яка перевіряється за допомогою однохвостого тесту B) Твердження, яке передбачає результат в експерименті C) Заява про відсутність суттєвої різниці між зазначеними групами населення D) Гіпотеза, яку дослідник вважає істинною
A) Регресія хребта. B) Лінійна регресія. C) Логістична регресія. D) Поліноміальна регресія.
A) Припущення. B) Інженерія особливостей. C) Нормалізація. D) Виявлення відхилень.
A) Т-тест B) Тест хі-квадрат C) Регресійний аналіз D) ANOVA
A) Міра кореляції між двома змінними B) Ймовірність відхилення нульової гіпотези, коли вона насправді є правдивою C) Рівень довіри до альтернативної гіпотези D) Похибка вибіркового середнього значення
A) Кореляція вимірює силу зв'язку, в той час як причинно-наслідковий зв'язок вимірює напрямок B) Кореляція відноситься до лінійних зв'язків, в той час як причинно-наслідковий зв'язок відноситься до нелінійних зв'язків C) Кореляція вказує на зв'язок між змінними, тоді як причинно-наслідковий зв'язок означає, що одна змінна викликає зміну іншої D) Кореляція використовується для категоріальних даних, тоді як причинно-наслідковий зв'язок - для безперервних даних
A) Регресійний аналіз. B) Кластерний аналіз. C) Факторний аналіз. D) Аналіз часових рядів. |