![]()
A) Параметр популяції, що тестується B) Ймовірність отримання результатів, принаймні таких же екстремальних, як і спостережувані результати, за умови, що нульова гіпотеза є вірною C) Міра довіри до нульової гіпотези D) Рівень значущості для прийняття нульової гіпотези
A) Тест знакових рангів Вілкоксона B) U-критерій Манна-Уітні C) t-критерій D) Тест Крускала-Уолліса
A) Підсумовуючи категоріальні дані B) Виявлення викидів у наборі даних C) Вивчення взаємозв'язку між змінними D) Перевірка відмінностей у середніх значеннях
A) Поширення даних B) Сила і напрямок лінійного зв'язку між двома змінними C) Варіативність всередині груп D) Основна тенденція набору даних
A) Оцінити діапазон, в якому може перебувати популяційний параметр B) Для визначення ймовірності настання події C) Щоб передбачити майбутні точки даних D) Для порівняння двох незалежних груп
A) Зручний відбір проб B) Систематичний відбір проб C) Кластерна вибірка D) Проста випадкова вибірка
A) Тест хі-квадрат. B) ANOVA. C) Регресійний аналіз. D) Т-тест.
A) Щоб обчислити діапазон набору даних B) Для порівняння двох різних зразків C) Визначення варіабельності всередині груп D) Стверджувати, що вибірковий розподіл вибіркового середнього наближається до нормального зі збільшенням розміру вибірки
A) Твердження, яке передбачає результат в експерименті B) Гіпотеза, яка перевіряється за допомогою однохвостого тесту C) Гіпотеза, яку дослідник вважає істинною D) Заява про відсутність суттєвої різниці між зазначеними групами населення
A) Поліноміальна регресія. B) Логістична регресія. C) Регресія хребта. D) Лінійна регресія.
A) Інженерія особливостей. B) Припущення. C) Нормалізація. D) Виявлення відхилень.
A) ANOVA B) Т-тест C) Регресійний аналіз D) Тест хі-квадрат
A) Похибка вибіркового середнього значення B) Ймовірність відхилення нульової гіпотези, коли вона насправді є правдивою C) Міра кореляції між двома змінними D) Рівень довіри до альтернативної гіпотези
A) Кореляція використовується для категоріальних даних, тоді як причинно-наслідковий зв'язок - для безперервних даних B) Кореляція вказує на зв'язок між змінними, тоді як причинно-наслідковий зв'язок означає, що одна змінна викликає зміну іншої C) Кореляція відноситься до лінійних зв'язків, в той час як причинно-наслідковий зв'язок відноситься до нелінійних зв'язків D) Кореляція вимірює силу зв'язку, в той час як причинно-наслідковий зв'язок вимірює напрямок
A) Аналіз часових рядів. B) Регресійний аналіз. C) Факторний аналіз. D) Кластерний аналіз. |