ThatQuiz Бібліотека тестів Виконайте цей тест зараз
Стохастичні процеси - Quiz
Поширений: Кравченко
  • 1. Стохастичні процеси - це математичні об'єкти, які моделюють випадкові явища, що розвиваються в часі або просторі. Ці процеси характеризуються випадковістю та невизначеністю у своїй поведінці, що робить їх важливими інструментами в різних галузях, таких як статистика, фінанси, фізика та інженерія. На відміну від детермінованих процесів, стохастичні процеси передбачають імовірнісні результати на кожному кроці, що призводить до різноманітних можливих результатів. Ключовими поняттями стохастичних процесів є випадкові величини, розподіли ймовірностей, ланцюги Маркова та броунівський рух. Розуміння та аналіз стохастичних процесів має вирішальне значення для прийняття обґрунтованих рішень у сценаріях, де випадковість відіграє значну роль.

    Що таке стохастичний процес?
A) Набір випадкових величин, індексованих за часом або простором.
B) Постійна величина.
C) Детермінована функція.
D) Лінійне рівняння.
  • 2. У чому полягає властивість стохастичного процесу не мати пам'яті?
A) Процес завжди повертається до свого середнього значення.
B) Він демонструє періодичну поведінку.
C) Поведінка в минулому сильно впливає на майбутні результати.
D) Майбутня поведінка не залежить від минулої історії з огляду на сьогодення.
  • 3. Який розподіл зазвичай використовується для моделювання часу прибуття в системах масового обслуговування?
A) Нормальний розподіл.
B) Дистрибуція Вайбуля.
C) Пуассонівський розподіл.
D) Експоненціальний розподіл.
  • 4. Що таке стаціонарний розподіл ланцюга Маркова?
A) Розподіл з параметрами, що постійно змінюються.
B) Розподіл, який залежить від початкового стану.
C) Розподіл, який з часом наближається до нуля.
D) Розподіл ймовірностей, який залишається незмінним з плином часу.
  • 5. Що таке простір станів стохастичного процесу?
A) Історичний запис минулих спостережень.
B) Множина всіх можливих значень, яких може набути процес.
C) Набір майбутніх прогнозів.
D) Фіксована точка процесу.
  • 6. Що таке рівняння Чепмена-Колмогорова в ланцюгах Маркова?
A) Рівняння, яке безпосередньо обчислює стаціонарний розподіл.
B) Рівняння, яке описує ймовірність переходу між станами на послідовних часових кроках.
C) Рівняння, яке моделює невизначеність при переходах.
D) Рівняння, яке передбачає довгострокову поведінку ланцюжка.
  • 7. Як ще називають процес Вінера?
A) Процес Пуассона.
B) Марковський процес.
C) Процес Орнштейна-Уленбека.
D) Броунівський рух.
  • 8. Що таке автоковаріаційна функція стохастичного процесу?
A) Міра лінійного зв'язку між значеннями в різні моменти часу.
B) Міра абсолютної різниці між значеннями.
C) Міра розкиду значень навколо середнього значення.
D) Міра періодичності процесу.
Створено з That Quiz — сайт для створення тестів і оцінювання з математики та інших предметів.