ThatQuiz Бібліотека тестів Виконайте цей тест зараз
Стохастичні процеси
Поширений: Кравченко
  • 1. Стохастичні процеси - це математичні об'єкти, які моделюють випадкові явища, що розвиваються в часі або просторі. Ці процеси характеризуються випадковістю та невизначеністю у своїй поведінці, що робить їх важливими інструментами в різних галузях, таких як статистика, фінанси, фізика та інженерія. На відміну від детермінованих процесів, стохастичні процеси передбачають імовірнісні результати на кожному кроці, що призводить до різноманітних можливих результатів. Ключовими поняттями стохастичних процесів є випадкові величини, розподіли ймовірностей, ланцюги Маркова та броунівський рух. Розуміння та аналіз стохастичних процесів має вирішальне значення для прийняття обґрунтованих рішень у сценаріях, де випадковість відіграє значну роль.

    Що таке стохастичний процес?
A) Детермінована функція.
B) Лінійне рівняння.
C) Постійна величина.
D) Набір випадкових величин, індексованих за часом або простором.
  • 2. У чому полягає властивість стохастичного процесу не мати пам'яті?
A) Поведінка в минулому сильно впливає на майбутні результати.
B) Майбутня поведінка не залежить від минулої історії з огляду на сьогодення.
C) Він демонструє періодичну поведінку.
D) Процес завжди повертається до свого середнього значення.
  • 3. Який розподіл зазвичай використовується для моделювання часу прибуття в системах масового обслуговування?
A) Пуассонівський розподіл.
B) Експоненціальний розподіл.
C) Нормальний розподіл.
D) Дистрибуція Вайбуля.
  • 4. Що таке стаціонарний розподіл ланцюга Маркова?
A) Розподіл ймовірностей, який залишається незмінним з плином часу.
B) Розподіл, який з часом наближається до нуля.
C) Розподіл, який залежить від початкового стану.
D) Розподіл з параметрами, що постійно змінюються.
  • 5. Що таке автоковаріаційна функція стохастичного процесу?
A) Міра лінійного зв'язку між значеннями в різні моменти часу.
B) Міра розкиду значень навколо середнього значення.
C) Міра періодичності процесу.
D) Міра абсолютної різниці між значеннями.
  • 6. Як ще називають процес Вінера?
A) Процес Пуассона.
B) Марковський процес.
C) Процес Орнштейна-Уленбека.
D) Броунівський рух.
  • 7. Що таке простір станів стохастичного процесу?
A) Набір майбутніх прогнозів.
B) Множина всіх можливих значень, яких може набути процес.
C) Історичний запис минулих спостережень.
D) Фіксована точка процесу.
  • 8. Що таке рівняння Чепмена-Колмогорова в ланцюгах Маркова?
A) Рівняння, яке описує ймовірність переходу між станами на послідовних часових кроках.
B) Рівняння, яке передбачає довгострокову поведінку ланцюжка.
C) Рівняння, яке моделює невизначеність при переходах.
D) Рівняння, яке безпосередньо обчислює стаціонарний розподіл.
Створено з That Quiz — сайт для створення тестів і оцінювання з математики та інших предметів.