ThatQuiz Бібліотека тестів Виконайте цей тест зараз
Стохастичний процес
Поширений: Мельник
  • 1. Стохастичний процес - це математичний об'єкт, що складається з набору випадкових величин, зазвичай індексованих за часом. Він представляє еволюцію деякої системи в часі, коли в поведінці системи присутня невизначеність або випадковість. Стохастичні процеси використовуються в різних галузях, таких як фінанси, фізика, біологія та інженерія, для моделювання випадкових явищ та аналізу їх властивостей. Ці процеси можна класифікувати на різні типи залежно від їхніх властивостей, наприклад, дискретні або неперервні, стаціонарні або нестаціонарні, марковські або немарковські, забезпечуючи потужну основу для вивчення і розуміння складних систем, що перебувають під впливом випадковості.

    Що таке стохастичний процес?
A) Процес, який залишається незмінним з плином часу.
B) Випадковий процес, що розвивається в часі.
C) Детермінований процес з фіксованим результатом.
D) Процес, який відбувається лише дискретними кроками.
  • 2. Що таке простір станів стохастичного процесу?
A) Середнє значення процесу в часі.
B) Точне значення процесу в даний момент часу.
C) Максимальне значення, якого може досягти процес.
D) Набір усіх можливих значень, яких може набути процес.
  • 3. Який розподіл часу між прибуттями у пуассонівському процесі?
A) Експоненціальний розподіл
B) Рівномірний розподіл
C) Розподіл Бернуллі
D) Нормальний розподіл
  • 4. Що таке автокореляційна функція стохастичного процесу?
A) Максимально можлива кореляція для процесу.
B) Середнє значення процесу в часі.
C) Міра кореляції між значеннями в різні моменти часу.
D) Точна форма процесу в даний момент часу.
  • 5. Що з наведеного нижче НЕ є типом стохастичного процесу?
A) Марківський процес
B) Геометричний процес
C) Детермінований процес
D) Броунівський рух
  • 6. Що означає ергодичність в контексті стохастичних процесів?
A) Короткостроковий аналіз є достатнім для розуміння довгострокової поведінки.
B) Поведінка абсолютно випадкова.
C) Довгострокова середня поведінка може бути визначена на основі однієї реалізації.
D) Неможливо зробити висновок про довгострокову поведінку.
  • 7. Що таке закон великих чисел в контексті стохастичних процесів?
A) Зі збільшенням кількості спостережень вибіркові середні наближаються до очікуваних значень.
B) Середні значення вибірки відрізняються від очікуваних значень.
C) Випадковість зменшується зі збільшенням кількості спостережень.
D) Очікувані значення змінюються з кількістю спостережень.
  • 8. Яка роль матриці переходів у ланцюзі Маркова?
A) Розраховує середній час, проведений у кожному штаті.
B) Описує ймовірності переходу в різні стани.
C) Вказує на кінцевий стан процесу.
D) Визначає початковий стан процесу.
Створено з That Quiz — де тест з математики виконуються одним клацанням миші.