A) Оцінити середнє значення популяції. B) Обчислити середньоквадратичне відхилення. C) Визначити, чи достатньо доказів для відхилення нульової гіпотези. D) Довести гіпотезу зі 100% впевненістю.
A) Забезпечити базовий рівень для порівняння з групою лікування. B) Збирати дані від учасників. C) Проведення лікування учасників. D) Проаналізувати результати.
A) Рандомізоване контрольоване дослідження B) Перехресне дослідження C) Спостережне дослідження D) Дослідження "випадок-контроль
A) Частка хибнопозитивних результатів. B) Відсоток справжніх позитивних результатів серед усіх людей з цим захворюванням. C) Частка істинно негативних результатів серед усіх осіб без захворювання. D) Частка хибнонегативних результатів.
A) Сила зв'язку між змінними. B) Обсяг вибірки, необхідний для дослідження. C) Ймовірність отримання результатів, настільки ж екстремальних, як і спостережувані результати, якщо припустити, що нульова гіпотеза вірна. D) Довірчий інтервал оцінки.
A) Двовибірковий t-тест B) ANOVA C) Тест хі-квадрат D) Парний t-тест
A) Оцінити параметри популяції. B) Визначити центральну тенденцію. C) Дослідити зв'язок між залежною змінною та однією або кількома незалежними змінними. D) Обчислювати ймовірності.
A) Систематичний відбір проб B) Стратифікована вибірка C) Проста випадкова вибірка D) Кластерна вибірка
A) Біометрія B) Біоінформатика C) Біомеханіка D) Біоматематика
A) Біостатистика B) Фармакологія C) Епідеміологія D) Патологія
A) Френсіс Галтон B) Чарльз Дарвін C) Вільям Бейтсон D) Грегор Мендель
A) Карл Пірсон B) Артур Дюкінфілд Дарбішир C) Вільям Бейтсон D) Рафаель Велдон
A) Менделісти B) Дарвіністи C) Неодарвіністи D) Біометрики
A) Севолл Г. Райт B) Дж. Б. С. Холдейн C) Рональд Фішер D) Бетті Аллан
A) Бетті Аллан B) Рональд Фішер C) Севолл Г. Райт D) Дж. Б. С. Холдейн
A) Мутація B) Генетичний обмін C) Природний відбір D) Генетичний дрейф
A) Севолл Г. Райт B) Рональд Фішер C) Томас Хант Морган D) Дж. Б. С. Холдейн
A) Локальний контроль B) Реплікація C) Рандомізація D) Визначення розміру вибірки
A) Підходи до аналізу даних. B) Дизайн експерименту. C) Ретельний огляд літератури. D) Економічні аспекти.
A) Експериментальний дизайн. B) Наукове питання. C) Підходи до аналізу даних. D) Витрати, пов'язані з дослідженням.
A) Реплікація B) Оцінка витрат C) Локальний контроль D) Рандомізація
A) Розробка плану експерименту. B) Визначення методів збору даних. C) Оцінка витрат. D) Проведення всебічного огляду літератури.
A) Завдяки мінімізації витрат. B) Завдяки наданню цінної інформації та новим відкриттям. C) Завдяки зменшенню потреби в повторних дослідженнях. D) Завдяки спрощенню аналізу даних.
A) Формулювання дослідницького питання. B) Перевірка гіпотези. C) Методи збору даних. D) Оцінка витрат.
A) Горизонтальна вісь B) Вертикальна вісь C) Обидві осі однаково відображають час D) Час не відображається на лінійному графіку
A) Карл Пірсон B) Френсіс Гальтон C) Рональд Фішер D) Джон Тьюкі
A) Лінійний графік B) Стовпчаста діаграма C) Кругова діаграма D) Гістограма
A) N = f1 + f2 + f3 + ... + fn B) N = fi * N C) N = fi - N D) N = fi / N
A) Кругова діаграма B) Гістограма C) Діаграма розсіювання D) Стовпчаста діаграма
A) x̄ B) Σ C) n D) i
A) Лінійний графік B) Стовпчаста діаграма C) Діаграма розсіювання D) Кругова діаграма
A) Різниця B) Добуток C) Ділення D) Сума
A) Допустимий рівень похибки при визначенні статистичної значущості. B) Діапазон значень для довірчого інтервалу. C) Коефіцієнт кореляції між двома змінними. D) Імовірність того, що нульова гіпотеза є істинною.
A) Ідеальна негативна кореляція B) Невизначений зв'язок C) Відсутність лінійної кореляції D) Ідеальна позитивна кореляція
A) Логістична регресія B) Метод головних компонент C) Аналіз збагачення генних наборів D) Лінійна регресія
A) Мультиколінеарність B) Аналіз збагачення генних наборів C) Метод головних компонент D) Зменшення розмірності
A) Секвенування нового покоління B) Метод головних компонент C) Лінійний дискримінантний аналіз D) Аналіз збагачення генних наборів (Gene Set Enrichment Analysis, GSEA)
A) KEGG B) Gene Ontology C) PubMed D) dbSNP
A) KEGG B) Phytozome C) TAIR D) dbSNP
A) Програма глобального обміну даними B) Консорціум з біоінформатики C) Глобальна ініціатива геномних досліджень D) Міжнародна співпраця баз даних нуклеотидних послідовностей (INSDC)
A) Phytozome B) TAIR C) dbSNP D) KEGG
A) PubMed B) KEGG C) dbSNP D) Gene Ontology
A) Бутстреппінг B) Методи повторного відбору (ресемплінгу) C) Випадкові ліси (рандомні ліси) D) Дерева рішень
A) Кількісна генетика B) Системна медицина C) Тваринництво D) Суспільне здоров'я
A) Інтервальне картографування B) Багатоінтервальне картографування C) Жоден з перелічених варіантів D) Композитне інтервальне картографування
A) Неповна зв'язність. B) Частота рекомбінації. C) Локуси кількісних ознак. D) Геномний відбір.
A) Системи підтримки клінічних рішень. B) Результати селекції в сільському господарстві. C) Моделі геномної селекції. D) Картування кількісних ознак.
A) Негативний біноміальний B) Біноміальний C) Пуассона D) Нормальний
A) Узагальнені лінійні моделі B) ANOVA (дисперсійний аналіз) C) Моделі лінійної регресії D) Критерії хі-квадрат
A) ASReml B) CycDesigN C) Orange D) SAS
A) Python B) R C) SQL D) MATLAB
A) Weka B) PLA 3.0 C) Apache Spark D) SAS
A) R B) Orange C) SAS D) Weka
A) ASReml B) Orange C) PLA 3.0 D) CycDesigN
A) R B) SQL C) Python D) SAS
A) LAPACK B) NumPy C) SciPy D) SageMath
A) Google Cloud Platform B) Amazon Web Services C) IBM Cloud D) Microsoft Azure |