A) Визначити, чи достатньо доказів для відхилення нульової гіпотези. B) Обчислити середньоквадратичне відхилення. C) Оцінити середнє значення популяції. D) Довести гіпотезу зі 100% впевненістю.
A) Збирати дані від учасників. B) Проаналізувати результати. C) Проведення лікування учасників. D) Забезпечити базовий рівень для порівняння з групою лікування.
A) Перехресне дослідження B) Рандомізоване контрольоване дослідження C) Спостережне дослідження D) Дослідження "випадок-контроль
A) Відсоток справжніх позитивних результатів серед усіх людей з цим захворюванням. B) Частка істинно негативних результатів серед усіх осіб без захворювання. C) Частка хибнопозитивних результатів. D) Частка хибнонегативних результатів.
A) Сила зв'язку між змінними. B) Ймовірність отримання результатів, настільки ж екстремальних, як і спостережувані результати, якщо припустити, що нульова гіпотеза вірна. C) Довірчий інтервал оцінки. D) Обсяг вибірки, необхідний для дослідження.
A) Тест хі-квадрат B) Парний t-тест C) Двовибірковий t-тест D) ANOVA
A) Обчислювати ймовірності. B) Оцінити параметри популяції. C) Визначити центральну тенденцію. D) Дослідити зв'язок між залежною змінною та однією або кількома незалежними змінними.
A) Стратифікована вибірка B) Систематичний відбір проб C) Проста випадкова вибірка D) Кластерна вибірка
A) Біометрія B) Біоінформатика C) Біомеханіка D) Біоматематика
A) Патологія B) Фармакологія C) Епідеміологія D) Біостатистика
A) Вільям Бейтсон B) Чарльз Дарвін C) Френсіс Галтон D) Грегор Мендель
A) Вільям Бейтсон B) Карл Пірсон C) Рафаель Велдон D) Артур Дюкінфілд Дарбішир
A) Менделісти B) Дарвіністи C) Біометрики D) Неодарвіністи
A) Бетті Аллан B) Севолл Г. Райт C) Дж. Б. С. Холдейн D) Рональд Фішер
A) Дж. Б. С. Холдейн B) Севолл Г. Райт C) Рональд Фішер D) Бетті Аллан
A) Мутація B) Природний відбір C) Генетичний обмін D) Генетичний дрейф
A) Рональд Фішер B) Дж. Б. С. Холдейн C) Севолл Г. Райт D) Томас Хант Морган
A) Визначення розміру вибірки B) Локальний контроль C) Реплікація D) Рандомізація
A) Ретельний огляд літератури. B) Економічні аспекти. C) Підходи до аналізу даних. D) Дизайн експерименту.
A) Витрати, пов'язані з дослідженням. B) Підходи до аналізу даних. C) Експериментальний дизайн. D) Наукове питання.
A) Реплікація B) Рандомізація C) Оцінка витрат D) Локальний контроль
A) Оцінка витрат. B) Визначення методів збору даних. C) Проведення всебічного огляду літератури. D) Розробка плану експерименту.
A) Завдяки спрощенню аналізу даних. B) Завдяки зменшенню потреби в повторних дослідженнях. C) Завдяки мінімізації витрат. D) Завдяки наданню цінної інформації та новим відкриттям.
A) Методи збору даних. B) Формулювання дослідницького питання. C) Перевірка гіпотези. D) Оцінка витрат.
A) Час не відображається на лінійному графіку B) Обидві осі однаково відображають час C) Горизонтальна вісь D) Вертикальна вісь
A) Френсіс Гальтон B) Карл Пірсон C) Рональд Фішер D) Джон Тьюкі
A) Стовпчаста діаграма B) Кругова діаграма C) Лінійний графік D) Гістограма
A) N = fi - N B) N = fi / N C) N = f1 + f2 + f3 + ... + fn D) N = fi * N
A) Кругова діаграма B) Стовпчаста діаграма C) Гістограма D) Діаграма розсіювання
A) Σ B) x̄ C) i D) n
A) Діаграма розсіювання B) Кругова діаграма C) Стовпчаста діаграма D) Лінійний графік
A) Добуток B) Сума C) Різниця D) Ділення
A) Діапазон значень для довірчого інтервалу. B) Допустимий рівень похибки при визначенні статистичної значущості. C) Коефіцієнт кореляції між двома змінними. D) Імовірність того, що нульова гіпотеза є істинною.
A) Відсутність лінійної кореляції B) Ідеальна позитивна кореляція C) Невизначений зв'язок D) Ідеальна негативна кореляція
A) Метод головних компонент B) Логістична регресія C) Лінійна регресія D) Аналіз збагачення генних наборів
A) Аналіз збагачення генних наборів B) Мультиколінеарність C) Метод головних компонент D) Зменшення розмірності
A) Секвенування нового покоління B) Метод головних компонент C) Лінійний дискримінантний аналіз D) Аналіз збагачення генних наборів (Gene Set Enrichment Analysis, GSEA)
A) Gene Ontology B) dbSNP C) KEGG D) PubMed
A) dbSNP B) TAIR C) Phytozome D) KEGG
A) Консорціум з біоінформатики B) Глобальна ініціатива геномних досліджень C) Програма глобального обміну даними D) Міжнародна співпраця баз даних нуклеотидних послідовностей (INSDC)
A) TAIR B) dbSNP C) Phytozome D) KEGG
A) Gene Ontology B) dbSNP C) KEGG D) PubMed
A) Дерева рішень B) Випадкові ліси (рандомні ліси) C) Методи повторного відбору (ресемплінгу) D) Бутстреппінг
A) Суспільне здоров'я B) Системна медицина C) Тваринництво D) Кількісна генетика
A) Багатоінтервальне картографування B) Композитне інтервальне картографування C) Інтервальне картографування D) Жоден з перелічених варіантів
A) Локуси кількісних ознак. B) Неповна зв'язність. C) Геномний відбір. D) Частота рекомбінації.
A) Картування кількісних ознак. B) Системи підтримки клінічних рішень. C) Моделі геномної селекції. D) Результати селекції в сільському господарстві.
A) Біноміальний B) Пуассона C) Негативний біноміальний D) Нормальний
A) Критерії хі-квадрат B) Узагальнені лінійні моделі C) ANOVA (дисперсійний аналіз) D) Моделі лінійної регресії
A) Orange B) SAS C) CycDesigN D) ASReml
A) R B) MATLAB C) Python D) SQL
A) PLA 3.0 B) Apache Spark C) Weka D) SAS
A) Weka B) SAS C) R D) Orange
A) CycDesigN B) PLA 3.0 C) Orange D) ASReml
A) R B) SQL C) Python D) SAS
A) LAPACK B) NumPy C) SciPy D) SageMath
A) Google Cloud Platform B) IBM Cloud C) Amazon Web Services D) Microsoft Azure |