A) Довести гіпотезу зі 100% впевненістю. B) Обчислити середньоквадратичне відхилення. C) Оцінити середнє значення популяції. D) Визначити, чи достатньо доказів для відхилення нульової гіпотези.
A) Збирати дані від учасників. B) Проведення лікування учасників. C) Забезпечити базовий рівень для порівняння з групою лікування. D) Проаналізувати результати.
A) Рандомізоване контрольоване дослідження B) Дослідження "випадок-контроль C) Перехресне дослідження D) Спостережне дослідження
A) Відсоток справжніх позитивних результатів серед усіх людей з цим захворюванням. B) Частка хибнонегативних результатів. C) Частка хибнопозитивних результатів. D) Частка істинно негативних результатів серед усіх осіб без захворювання.
A) Ймовірність отримання результатів, настільки ж екстремальних, як і спостережувані результати, якщо припустити, що нульова гіпотеза вірна. B) Довірчий інтервал оцінки. C) Обсяг вибірки, необхідний для дослідження. D) Сила зв'язку між змінними.
A) Двовибірковий t-тест B) Парний t-тест C) ANOVA D) Тест хі-квадрат
A) Обчислювати ймовірності. B) Оцінити параметри популяції. C) Дослідити зв'язок між залежною змінною та однією або кількома незалежними змінними. D) Визначити центральну тенденцію.
A) Систематичний відбір проб B) Стратифікована вибірка C) Проста випадкова вибірка D) Кластерна вибірка
A) Біоматематика B) Біоінформатика C) Біометрія D) Біомеханіка
A) Епідеміологія B) Біостатистика C) Патологія D) Фармакологія
A) Вільям Бейтсон B) Френсіс Галтон C) Чарльз Дарвін D) Грегор Мендель
A) Артур Дюкінфілд Дарбішир B) Рафаель Велдон C) Карл Пірсон D) Вільям Бейтсон
A) Неодарвіністи B) Менделісти C) Біометрики D) Дарвіністи
A) Бетті Аллан B) Рональд Фішер C) Севолл Г. Райт D) Дж. Б. С. Холдейн
A) Севолл Г. Райт B) Рональд Фішер C) Дж. Б. С. Холдейн D) Бетті Аллан
A) Природний відбір B) Мутація C) Генетичний дрейф D) Генетичний обмін
A) Рональд Фішер B) Дж. Б. С. Холдейн C) Томас Хант Морган D) Севолл Г. Райт
A) Локальний контроль B) Визначення розміру вибірки C) Рандомізація D) Реплікація
A) Підходи до аналізу даних. B) Ретельний огляд літератури. C) Дизайн експерименту. D) Економічні аспекти.
A) Наукове питання. B) Підходи до аналізу даних. C) Витрати, пов'язані з дослідженням. D) Експериментальний дизайн.
A) Рандомізація B) Реплікація C) Оцінка витрат D) Локальний контроль
A) Розробка плану експерименту. B) Проведення всебічного огляду літератури. C) Визначення методів збору даних. D) Оцінка витрат.
A) Завдяки спрощенню аналізу даних. B) Завдяки мінімізації витрат. C) Завдяки наданню цінної інформації та новим відкриттям. D) Завдяки зменшенню потреби в повторних дослідженнях.
A) Методи збору даних. B) Перевірка гіпотези. C) Формулювання дослідницького питання. D) Оцінка витрат.
A) Горизонтальна вісь B) Вертикальна вісь C) Обидві осі однаково відображають час D) Час не відображається на лінійному графіку
A) Рональд Фішер B) Френсіс Гальтон C) Джон Тьюкі D) Карл Пірсон
A) Гістограма B) Стовпчаста діаграма C) Кругова діаграма D) Лінійний графік
A) N = fi / N B) N = fi * N C) N = f1 + f2 + f3 + ... + fn D) N = fi - N
A) Кругова діаграма B) Діаграма розсіювання C) Гістограма D) Стовпчаста діаграма
A) x̄ B) Σ C) n D) i
A) Кругова діаграма B) Діаграма розсіювання C) Лінійний графік D) Стовпчаста діаграма
A) Сума B) Добуток C) Ділення D) Різниця
A) Імовірність того, що нульова гіпотеза є істинною. B) Коефіцієнт кореляції між двома змінними. C) Діапазон значень для довірчого інтервалу. D) Допустимий рівень похибки при визначенні статистичної значущості.
A) Невизначений зв'язок B) Відсутність лінійної кореляції C) Ідеальна негативна кореляція D) Ідеальна позитивна кореляція
A) Аналіз збагачення генних наборів B) Лінійна регресія C) Логістична регресія D) Метод головних компонент
A) Зменшення розмірності B) Мультиколінеарність C) Аналіз збагачення генних наборів D) Метод головних компонент
A) Лінійний дискримінантний аналіз B) Аналіз збагачення генних наборів (Gene Set Enrichment Analysis, GSEA) C) Секвенування нового покоління D) Метод головних компонент
A) KEGG B) dbSNP C) Gene Ontology D) PubMed
A) KEGG B) TAIR C) Phytozome D) dbSNP
A) Консорціум з біоінформатики B) Програма глобального обміну даними C) Міжнародна співпраця баз даних нуклеотидних послідовностей (INSDC) D) Глобальна ініціатива геномних досліджень
A) TAIR B) KEGG C) dbSNP D) Phytozome
A) dbSNP B) KEGG C) PubMed D) Gene Ontology
A) Бутстреппінг B) Дерева рішень C) Методи повторного відбору (ресемплінгу) D) Випадкові ліси (рандомні ліси)
A) Системна медицина B) Суспільне здоров'я C) Тваринництво D) Кількісна генетика
A) Композитне інтервальне картографування B) Інтервальне картографування C) Жоден з перелічених варіантів D) Багатоінтервальне картографування
A) Неповна зв'язність. B) Геномний відбір. C) Локуси кількісних ознак. D) Частота рекомбінації.
A) Картування кількісних ознак. B) Системи підтримки клінічних рішень. C) Результати селекції в сільському господарстві. D) Моделі геномної селекції.
A) Нормальний B) Негативний біноміальний C) Біноміальний D) Пуассона
A) ANOVA (дисперсійний аналіз) B) Узагальнені лінійні моделі C) Моделі лінійної регресії D) Критерії хі-квадрат
A) SAS B) Orange C) ASReml D) CycDesigN
A) Python B) SQL C) R D) MATLAB
A) PLA 3.0 B) Weka C) Apache Spark D) SAS
A) Weka B) Orange C) SAS D) R
A) PLA 3.0 B) CycDesigN C) Orange D) ASReml
A) SQL B) SAS C) R D) Python
A) NumPy B) LAPACK C) SageMath D) SciPy
A) Amazon Web Services B) Google Cloud Platform C) IBM Cloud D) Microsoft Azure |