A) Аналіз лише неперервних змінних B) Аналіз двох змінних C) Аналіз однієї змінної D) Аналіз декількох змінних одночасно
A) ANOVA B) Тест хі-квадрат C) Аналіз головних компонент D) Т-тест
A) Регресійний аналіз B) Кореляційний аналіз C) ANOVA D) Кластерний аналіз
A) Визначити, які змінні дискримінують дві або більше груп B) Для визначення коефіцієнтів кореляції C) Щоб визначити викиди D) Для визначення описової статистики
A) Показати коефіцієнти кореляції B) Визначення кількості факторів, які слід залишити у факторному аналізі C) Виявлення винятків D) Щоб побудувати точки даних
A) Для проведення регресійного аналізу B) Вивчення взаємозв'язків між двома наборами змінних C) Знайти кореляцію між змінною та самою змінною D) Для перевірки гіпотез
A) Коли змінні сильно корелюють B) Коли змінні є незалежними C) Коли маєте справу лише з категорійними даними D) Коли присутні відхилення від норми
A) MANOVA використовується для аналізу категоріальних даних, а ANOVA - для аналізу неперервних даних B) ANOVA використовує моделі зі змішаними ефектами, а MANOVA - моделі з фіксованими ефектами C) ANOVA підходить для малих обсягів вибірки, тоді як MANOVA - для великих обсягів вибірки D) MANOVA розглядає декілька залежних змінних одночасно, в той час як ANOVA фокусується на одній залежній змінній
A) Кореляція між змінними B) Кількість факторів, які потрібно зберегти C) Стандартне відхилення змінних D) Значущість змінних
A) Визначте викиди в даних B) Визначте, які змінні найкраще прогнозують членство в групі C) Тест на кореляції D) Проведення факторного аналізу
A) Перевірка на наявність викидів B) Для проведення факторного аналізу C) Щоб визначити розмір вибірки D) Розуміти взаємозв'язки та відмінності між кількома змінними
A) Щоб знайти винятки B) Для визначення кореляцій C) Для проведення кластерного аналізу D) Прогнозування членства в групі на основі предикторних змінних
A) Щоб визначити викиди B) Для визначення факторних навантажень C) Визначення зв'язку між двома наборами змінних D) Провести перевірку гіпотез
A) Тестування на наявність відмінностей між групами B) Побудова графіків двовимірних даних C) Групування схожих спостережень у кластери D) Проведення факторного аналізу
A) Подібності, обчислені за допомогою манхеттенської відстані. B) Подібності, обчислені за допомогою евклідової відстані. C) Подібності, обчислені за допомогою відстані Махаланобіса. D) Подібності, обчислені за допомогою критерію хі-квадрат.
A) Розподіл об'єктів на групи. B) Створення синтетичних змінних. C) Дослідження багатовимірних даних. D) Виявлення лінійних залежностей між змінними.
A) Регресія B) Інтерполяція C) Імпутація D) Екстраполяція
A) Розподіл T-квадрат Готеллінга B) Багатовимірний нормальний розподіл C) Інверсований розподіл Вішарта D) Розподіл Вішарта
A) Андерсон B) Карл Пірсон C) Р.А. Фішер D) К.Р. Рао
A) Описова статистика B) Уніваріантний аналіз C) Проста лінійна регресія D) Зменшення розмірності
A) MiniTab B) SPSS C) JMP D) DataPandit
A) Зворотний розподіл Вішарта B) Розподіл T-квадрат Хотеллінга C) Розподіл Вішарта D) Багатовимірний нормальний розподіл
A) Виявлення прихованих структур B) Описова статистика C) Простий лінійний регресійний аналіз D) Уніваріантний аналіз
A) JMP B) SciPy C) MiniTab D) SPSS
A) Описовий аналіз B) Байєсівський аналіз C) Частотний аналіз D) Прогностичний аналіз
A) R B) MiniTab C) SPSS D) JMP
A) Кластеризація B) Уніваріантний аналіз C) Описова статистика D) Проста лінійна регресія
A) JMP B) SAS C) MiniTab D) SPSS
A) MiniTab B) SPSS C) MATLAB D) JMP
A) Зворотний розподіл Вішарта B) Багатовимірний t-розподіл Стьюдента C) Багатовимірний нормальний розподіл D) Розподіл Вішарта
A) JMP B) Eviews C) MiniTab D) SPSS
A) NCSS B) JMP C) SPSS D) MiniTab
A) Stata B) JMP C) SPSS D) MiniTab
A) SPSS B) MiniTab C) JMP D) STATISTICA
A) SIMCA B) SPSS C) JMP D) MiniTab |