A) Аналіз однієї змінної B) Аналіз двох змінних C) Аналіз декількох змінних одночасно D) Аналіз лише неперервних змінних
A) Тест хі-квадрат B) ANOVA C) Аналіз головних компонент D) Т-тест
A) Регресійний аналіз B) Кореляційний аналіз C) Кластерний аналіз D) ANOVA
A) Для визначення коефіцієнтів кореляції B) Для визначення описової статистики C) Визначити, які змінні дискримінують дві або більше груп D) Щоб визначити викиди
A) Показати коефіцієнти кореляції B) Виявлення винятків C) Визначення кількості факторів, які слід залишити у факторному аналізі D) Щоб побудувати точки даних
A) Для перевірки гіпотез B) Для проведення регресійного аналізу C) Вивчення взаємозв'язків між двома наборами змінних D) Знайти кореляцію між змінною та самою змінною
A) Коли присутні відхилення від норми B) Коли маєте справу лише з категорійними даними C) Коли змінні є незалежними D) Коли змінні сильно корелюють
A) ANOVA використовує моделі зі змішаними ефектами, а MANOVA - моделі з фіксованими ефектами B) MANOVA розглядає декілька залежних змінних одночасно, в той час як ANOVA фокусується на одній залежній змінній C) MANOVA використовується для аналізу категоріальних даних, а ANOVA - для аналізу неперервних даних D) ANOVA підходить для малих обсягів вибірки, тоді як MANOVA - для великих обсягів вибірки
A) Кількість факторів, які потрібно зберегти B) Кореляція між змінними C) Стандартне відхилення змінних D) Значущість змінних
A) Визначте викиди в даних B) Тест на кореляції C) Проведення факторного аналізу D) Визначте, які змінні найкраще прогнозують членство в групі
A) Розуміти взаємозв'язки та відмінності між кількома змінними B) Перевірка на наявність викидів C) Для проведення факторного аналізу D) Щоб визначити розмір вибірки
A) Для проведення кластерного аналізу B) Для визначення кореляцій C) Прогнозування членства в групі на основі предикторних змінних D) Щоб знайти винятки
A) Для визначення факторних навантажень B) Провести перевірку гіпотез C) Щоб визначити викиди D) Визначення зв'язку між двома наборами змінних
A) Проведення факторного аналізу B) Тестування на наявність відмінностей між групами C) Побудова графіків двовимірних даних D) Групування схожих спостережень у кластери |