A) Аналіз однієї змінної B) Аналіз двох змінних C) Аналіз декількох змінних одночасно D) Аналіз лише неперервних змінних
A) ANOVA B) Тест хі-квадрат C) Аналіз головних компонент D) Т-тест
A) ANOVA B) Кластерний аналіз C) Кореляційний аналіз D) Регресійний аналіз
A) Для визначення описової статистики B) Визначити, які змінні дискримінують дві або більше груп C) Для визначення коефіцієнтів кореляції D) Щоб визначити викиди
A) Щоб побудувати точки даних B) Показати коефіцієнти кореляції C) Виявлення винятків D) Визначення кількості факторів, які слід залишити у факторному аналізі
A) Для перевірки гіпотез B) Вивчення взаємозв'язків між двома наборами змінних C) Для проведення регресійного аналізу D) Знайти кореляцію між змінною та самою змінною
A) Коли змінні сильно корелюють B) Коли маєте справу лише з категорійними даними C) Коли присутні відхилення від норми D) Коли змінні є незалежними
A) ANOVA підходить для малих обсягів вибірки, тоді як MANOVA - для великих обсягів вибірки B) MANOVA розглядає декілька залежних змінних одночасно, в той час як ANOVA фокусується на одній залежній змінній C) ANOVA використовує моделі зі змішаними ефектами, а MANOVA - моделі з фіксованими ефектами D) MANOVA використовується для аналізу категоріальних даних, а ANOVA - для аналізу неперервних даних
A) Значущість змінних B) Кореляція між змінними C) Кількість факторів, які потрібно зберегти D) Стандартне відхилення змінних
A) Проведення факторного аналізу B) Тест на кореляції C) Визначте, які змінні найкраще прогнозують членство в групі D) Визначте викиди в даних
A) Розуміти взаємозв'язки та відмінності між кількома змінними B) Для проведення факторного аналізу C) Щоб визначити розмір вибірки D) Перевірка на наявність викидів
A) Для визначення кореляцій B) Щоб знайти винятки C) Для проведення кластерного аналізу D) Прогнозування членства в групі на основі предикторних змінних
A) Щоб визначити викиди B) Провести перевірку гіпотез C) Визначення зв'язку між двома наборами змінних D) Для визначення факторних навантажень
A) Побудова графіків двовимірних даних B) Групування схожих спостережень у кластери C) Проведення факторного аналізу D) Тестування на наявність відмінностей між групами
A) Подібності, обчислені за допомогою манхеттенської відстані. B) Подібності, обчислені за допомогою евклідової відстані. C) Подібності, обчислені за допомогою критерію хі-квадрат. D) Подібності, обчислені за допомогою відстані Махаланобіса.
A) Дослідження багатовимірних даних. B) Розподіл об'єктів на групи. C) Створення синтетичних змінних. D) Виявлення лінійних залежностей між змінними.
A) Регресія B) Імпутація C) Екстраполяція D) Інтерполяція
A) Розподіл Вішарта B) Розподіл T-квадрат Готеллінга C) Інверсований розподіл Вішарта D) Багатовимірний нормальний розподіл
A) Карл Пірсон B) К.Р. Рао C) Р.А. Фішер D) Андерсон
A) Зменшення розмірності B) Проста лінійна регресія C) Описова статистика D) Уніваріантний аналіз
A) SPSS B) MiniTab C) DataPandit D) JMP
A) Розподіл Вішарта B) Розподіл T-квадрат Хотеллінга C) Багатовимірний нормальний розподіл D) Зворотний розподіл Вішарта
A) Простий лінійний регресійний аналіз B) Уніваріантний аналіз C) Описова статистика D) Виявлення прихованих структур
A) MiniTab B) SciPy C) JMP D) SPSS
A) Частотний аналіз B) Описовий аналіз C) Прогностичний аналіз D) Байєсівський аналіз
A) SPSS B) JMP C) R D) MiniTab
A) Проста лінійна регресія B) Уніваріантний аналіз C) Описова статистика D) Кластеризація
A) JMP B) SAS C) MiniTab D) SPSS
A) MATLAB B) JMP C) SPSS D) MiniTab
A) Зворотний розподіл Вішарта B) Розподіл Вішарта C) Багатовимірний нормальний розподіл D) Багатовимірний t-розподіл Стьюдента
A) Eviews B) MiniTab C) SPSS D) JMP
A) SPSS B) JMP C) MiniTab D) NCSS
A) Stata B) MiniTab C) SPSS D) JMP
A) SPSS B) STATISTICA C) MiniTab D) JMP
A) MiniTab B) JMP C) SPSS D) SIMCA |