A) Аналіз двох змінних B) Аналіз лише неперервних змінних C) Аналіз декількох змінних одночасно D) Аналіз однієї змінної
A) Тест хі-квадрат B) Аналіз головних компонент C) Т-тест D) ANOVA
A) Регресійний аналіз B) ANOVA C) Кластерний аналіз D) Кореляційний аналіз
A) Щоб визначити викиди B) Для визначення коефіцієнтів кореляції C) Для визначення описової статистики D) Визначити, які змінні дискримінують дві або більше груп
A) Показати коефіцієнти кореляції B) Визначення кількості факторів, які слід залишити у факторному аналізі C) Щоб побудувати точки даних D) Виявлення винятків
A) Вивчення взаємозв'язків між двома наборами змінних B) Для проведення регресійного аналізу C) Для перевірки гіпотез D) Знайти кореляцію між змінною та самою змінною
A) Коли маєте справу лише з категорійними даними B) Коли змінні є незалежними C) Коли змінні сильно корелюють D) Коли присутні відхилення від норми
A) MANOVA використовується для аналізу категоріальних даних, а ANOVA - для аналізу неперервних даних B) MANOVA розглядає декілька залежних змінних одночасно, в той час як ANOVA фокусується на одній залежній змінній C) ANOVA використовує моделі зі змішаними ефектами, а MANOVA - моделі з фіксованими ефектами D) ANOVA підходить для малих обсягів вибірки, тоді як MANOVA - для великих обсягів вибірки
A) Кореляція між змінними B) Стандартне відхилення змінних C) Значущість змінних D) Кількість факторів, які потрібно зберегти
A) Визначте, які змінні найкраще прогнозують членство в групі B) Визначте викиди в даних C) Проведення факторного аналізу D) Тест на кореляції
A) Перевірка на наявність викидів B) Для проведення факторного аналізу C) Щоб визначити розмір вибірки D) Розуміти взаємозв'язки та відмінності між кількома змінними
A) Для проведення кластерного аналізу B) Прогнозування членства в групі на основі предикторних змінних C) Щоб знайти винятки D) Для визначення кореляцій
A) Визначення зв'язку між двома наборами змінних B) Провести перевірку гіпотез C) Для визначення факторних навантажень D) Щоб визначити викиди
A) Тестування на наявність відмінностей між групами B) Проведення факторного аналізу C) Побудова графіків двовимірних даних D) Групування схожих спостережень у кластери
A) Подібності, обчислені за допомогою відстані Махаланобіса. B) Подібності, обчислені за допомогою манхеттенської відстані. C) Подібності, обчислені за допомогою критерію хі-квадрат. D) Подібності, обчислені за допомогою евклідової відстані.
A) Розподіл об'єктів на групи. B) Дослідження багатовимірних даних. C) Створення синтетичних змінних. D) Виявлення лінійних залежностей між змінними.
A) Імпутація B) Екстраполяція C) Інтерполяція D) Регресія
A) Розподіл T-квадрат Готеллінга B) Розподіл Вішарта C) Багатовимірний нормальний розподіл D) Інверсований розподіл Вішарта
A) К.Р. Рао B) Андерсон C) Р.А. Фішер D) Карл Пірсон
A) Проста лінійна регресія B) Описова статистика C) Уніваріантний аналіз D) Зменшення розмірності
A) SPSS B) JMP C) MiniTab D) DataPandit
A) Розподіл T-квадрат Хотеллінга B) Багатовимірний нормальний розподіл C) Зворотний розподіл Вішарта D) Розподіл Вішарта
A) Уніваріантний аналіз B) Простий лінійний регресійний аналіз C) Виявлення прихованих структур D) Описова статистика
A) SciPy B) MiniTab C) JMP D) SPSS
A) Прогностичний аналіз B) Частотний аналіз C) Байєсівський аналіз D) Описовий аналіз
A) MiniTab B) R C) JMP D) SPSS
A) Уніваріантний аналіз B) Проста лінійна регресія C) Описова статистика D) Кластеризація
A) SPSS B) JMP C) SAS D) MiniTab
A) MATLAB B) SPSS C) JMP D) MiniTab
A) Зворотний розподіл Вішарта B) Багатовимірний нормальний розподіл C) Розподіл Вішарта D) Багатовимірний t-розподіл Стьюдента
A) Eviews B) JMP C) MiniTab D) SPSS
A) MiniTab B) NCSS C) SPSS D) JMP
A) Stata B) SPSS C) MiniTab D) JMP
A) STATISTICA B) JMP C) MiniTab D) SPSS
A) MiniTab B) JMP C) SPSS D) SIMCA |