ThatQuiz Бібліотека тестів Виконайте цей тест зараз
Статистичне моделювання
Поширений: Гордієнко
  • 1. Статистичне моделювання - це потужний інструмент, який використовується в різних галузях, таких як економіка, біологія, психологія тощо, для аналізу та інтерпретації даних. Воно передбачає використання математичних моделей для представлення взаємозв'язків між змінними і прийняття прогнозів або рішень на основі спостережуваних даних. Застосовуючи статистичні методи, дослідники можуть виявити закономірності, тенденції та залежності в даних, що призводить до цінних висновків і прийняття обґрунтованих рішень. Через процес побудови, тестування та уточнення моделей статистичне моделювання дозволяє нам кількісно оцінити невизначеність, перевірити гіпотези та зробити значущі висновки зі складних наборів даних. Загалом, статистичне моделювання відіграє вирішальну роль у поглибленні знань і розумінні багатьох дисциплін, забезпечуючи систематичну основу для аналізу даних і отримання надійних висновків.

    Для чого потрібен регресійний аналіз у статистичному моделюванні?
A) Обчислювати середні значення числових даних.
B) Створювати візуальні представлення даних.
C) Дослідити взаємозв'язок між змінними.
D) Підсумувати категоріальні дані.
  • 2. Що означає термін "хороша відповідність" у статистичному моделюванні?
A) Наскільки добре модель відповідає спостережуваним даним.
B) Кількість змінних у моделі.
C) Тип використаного статистичного тесту.
D) Розмір набору даних.
  • 3. Що з наведеного нижче є припущенням лінійної регресії?
A) Гомоскедастичність
B) Лінійність
C) Незалежність спостережень
D) Нормальний розподіл залишків
  • 4. Що в статистичному моделюванні означає термін "надмірна пристосованість"?
A) Коли модель занадто проста і не має достатньої прогностичної сили.
B) Коли модель ідеально підходить для навчальних даних, але дає збій на нових даних.
C) Коли модель занадто складна і вносить шум у дані.
D) Коли модель є правильною і добре узагальнює невидимі дані.
  • 5. Який тип статистичної моделі підходить для прогнозування бінарних результатів?
A) PCA
B) Дерево рішень
C) Логістична регресія
D) ANOVA
  • 6. Яка мета кластеризації у статистичному моделюванні?
A) Створити єдиний складений показник з декількох змінних.
B) Групування схожих даних на основі шаблонів або ознак.
C) Побудувати графік точок даних у двовимірному просторі.
D) Дослідити причинно-наслідкові зв'язки.
  • 7. Який загальний метод перевірки статистичної моделі?
A) Регресійний аналіз
B) Аналіз головних компонент
C) Перехресна перевірка
D) Тест хі-квадрат
  • 8. У статистичному моделюванні, яка мета функціональної інженерії?
A) Створення нових вхідних змінних на основі існуючих даних для покращення продуктивності моделі.
B) Автоматизувати весь процес моделювання.
C) Точно підігнати модель під навчальні дані.
D) Видалити всі вхідні змінні, крім найважливішої.
  • 9. Яке призначення матриці плутанини в статистичному моделюванні?
A) Оцінити продуктивність моделі класифікації.
B) Перевірка припущення про лінійність у регресійних моделях.
C) Підсумувати розподіл набору даних.
D) Оцінити відповідність у логістичній регресії.
Створено з That Quiz — де тест з математики виконуються одним клацанням миші.