- 1. Інформаційний пошук - це процес отримання релевантної інформації з масиву даних. Він включає пошук і отримання даних, які є важливими, корисними та відповідають інформаційним потребам користувача. Інформаційно-пошукові системи використовують різні методи, такі як індексування, запити та ранжування, щоб ефективно знаходити та представляти релевантну інформацію користувачам. Ці системи відіграють вирішальну роль у забезпеченні доступу до величезних масивів даних та управлінні ними, дозволяючи користувачам знаходити цінні інформаційні ресурси, отримувати до них доступ і використовувати їх.
Що є ключовим компонентом інформаційно-пошукових систем?
A) Індексація
B) Розшифровка
C) Шифрування
D) Стиснення
- 2. Що таке відкликання в інформаційному пошуку?
A) Здатність системи отримувати всі необхідні документи.
B) Безпека зберігання даних.
C) Швидкість обробки інформації.
D) Точність отримання даних.
- 3. Що таке точність у пошуку інформації?
A) Розмір набору даних.
B) Швидкість отримання даних.
C) Тип зберігання інформації.
D) Частка знайдених документів, які є релевантними.
- 4. Який термін означає процес розширення пошукового запиту для отримання більш релевантних результатів?
A) Стиснення даних
B) Текстовий аналіз
C) Оптимізація алгоритму
D) Розширення запиту
- 5. Який термін позначає процес вилучення інформації з неструктурованого тексту?
A) Оптимізація алгоритму
B) Текстовий аналіз
C) Стиснення даних
D) Шифрування даних
- 6. Що таке булевий пошук в інформаційному пошуку?
A) Пошук мультимедійних файлів.
B) Пошук зашифрованих даних.
C) Пошук з використанням операторів AND, OR, NOT для уточнення результатів.
D) Пошук на основі числових значень.
- 7. Що таке термін "частота, обернена до частоти документа" (TF-IDF) в інформаційному пошуку?
A) Статистичний показник для оцінки важливості терміна в документі.
B) Метод стиснення даних.
C) Ключ шифрування
D) Спосіб зберігання даних.
- 8. Що таке стеммінг в інформаційному пошуку?
A) Шифрування даних для безпеки.
B) Скорочення слів до кореневої форми.
C) Організація даних у базі даних.
D) Аналіз патернів даних.
|