A) Проаналізуйте настрій тексту. B) Автоматично перекладайте текст з однієї мови на іншу. C) Створюйте текстові відповіді, схожі на людські. D) Перетворюйте мову на текст.
A) Переклад тексту з однієї мови на іншу. B) Визначте почуття або думку, виражену в тексті. C) Аналіз граматики та синтаксису речення. D) Генерація випадкового тексту на основі заданої моделі.
A) n-грамова модель B) Семантична модель C) Синтаксична модель D) Марковська модель
A) Розпізнавання різних мов у багатомовному тексті. B) Визначення загального настрою тексту. C) Перетворення мови на текст. D) Ідентифікація іменованих об'єктів у тексті, таких як імена, організації та місцезнаходження.
A) Визначення зв'язку між словами в реченні. B) Скорочення слів до їхньої основи або кореневої форми. C) Аналіз емоційної тональності тексту. D) Створення нових слів на основі вже існуючих.
A) Відсутність відповідного обладнання для обробки мовних даних. B) Труднощі при перекладі з однієї мови на іншу. C) Неможливість виявити сентименти в тексті. D) Неоднозначність мови, що вимагає контекстуального розуміння.
A) Переклад тексту з однієї мови на іншу. B) Визначення теми заданого тексту. C) Сегментація тексту на окремі одиниці, такі як слова або фрази. D) Аналіз граматичної структури речення.
A) Перетворення мови на текст. B) Генерування синонімів до слів. C) Розпізнавання іменованих об'єктів у тексті. D) Аналіз граматичної структури для визначення зв'язків між словами.
A) Тип синтаксичного дерева, що використовується в алгоритмах синтаксичного аналізу. B) Колекція текстів, що використовуються для лінгвістичного аналізу. C) Метод перекладу між мовами. D) Специфічний тип відносин залежності між словами.
A) Транскрипція. B) Перенесення. C) Перетворення. D) Токенізація.
A) Розбір граматичної структури речення. B) Перекладайте текст між мовами. C) Проаналізуйте настрій тексту. D) Виділяйте в тексті конкретні об'єкти, такі як імена, організації та місцезнаходження.
A) Аналіз синтаксису речення. B) Виявлення іменованих об'єктів у тексті. C) Створення стислого резюме довшого текстового документа. D) Переклад тексту між мовами.
A) Лінійний дискримінантний аналіз. B) Оцінка мовного розвитку. C) Латентний розподіл Діріхле. D) Локалізована агрегація даних.
A) Рекурентна нейронна мережа (RNN). B) Згорткова нейронна мережа (CNN). C) Мережа глибоких переконань (DBN). D) Радіальна мережа базисних функцій (RBFN).
A) Визначення зв'язків між словами в реченні та їхніх семантичних ролей. B) Проведення аналізу настроїв. C) Аналіз синтаксису речення. D) Переклад тексту між мовами.
A) Класифікація зображень. B) Випадкова генерація тексту. C) Розпізнавання мови. D) Видобуток інформації.
A) Машинний переклад на основі правил. B) Машинний переклад на основі почуттів. C) Статистичний машинний переклад. D) Машинний переклад на основі зображень.
A) Синтаксис B) Іменник C) Алгоритм D) Компілятор
A) Нейронний машинний переклад. B) Метод морфологічного аналізу. C) Символічний підхід до перекладу. D) Алгоритм перекладу на основі правил.
A) Тегування опитування громадської думки. B) Маркування торгових точок. C) Потужна система оптимізації тегів. D) Позначення частин мови.
A) Сегментація речень. B) Розпізнавання іменованих об'єктів. C) Тематичне моделювання. D) Розбір залежностей.
A) Створюйте нові слова на основі наявного словника. B) Визначте граматику речення. C) Скорочуйте слова до основи або кореневої форми, щоб покращити аналіз. D) Визначте настрій тексту.
A) Ява. B) Пітон. C) C++. D) Рубі.
A) Визначте іменовані сутності. B) Уявіть слова як вектори, щоб зафіксувати семантичне значення. C) Перекладайте слова між мовами. D) Проаналізуйте структуру речення. |