A) Проаналізуйте настрій тексту. B) Автоматично перекладайте текст з однієї мови на іншу. C) Перетворюйте мову на текст. D) Створюйте текстові відповіді, схожі на людські.
A) Визначте почуття або думку, виражену в тексті. B) Генерація випадкового тексту на основі заданої моделі. C) Аналіз граматики та синтаксису речення. D) Переклад тексту з однієї мови на іншу.
A) n-грамова модель B) Марковська модель C) Синтаксична модель D) Семантична модель
A) Розпізнавання різних мов у багатомовному тексті. B) Ідентифікація іменованих об'єктів у тексті, таких як імена, організації та місцезнаходження. C) Перетворення мови на текст. D) Визначення загального настрою тексту.
A) Аналіз емоційної тональності тексту. B) Визначення зв'язку між словами в реченні. C) Скорочення слів до їхньої основи або кореневої форми. D) Створення нових слів на основі вже існуючих.
A) Труднощі при перекладі з однієї мови на іншу. B) Неможливість виявити сентименти в тексті. C) Неоднозначність мови, що вимагає контекстуального розуміння. D) Відсутність відповідного обладнання для обробки мовних даних.
A) Переклад тексту з однієї мови на іншу. B) Визначення теми заданого тексту. C) Сегментація тексту на окремі одиниці, такі як слова або фрази. D) Аналіз граматичної структури речення.
A) Генерування синонімів до слів. B) Аналіз граматичної структури для визначення зв'язків між словами. C) Перетворення мови на текст. D) Розпізнавання іменованих об'єктів у тексті.
A) Тип синтаксичного дерева, що використовується в алгоритмах синтаксичного аналізу. B) Специфічний тип відносин залежності між словами. C) Колекція текстів, що використовуються для лінгвістичного аналізу. D) Метод перекладу між мовами.
A) Транскрипція. B) Перенесення. C) Перетворення. D) Токенізація.
A) Розбір граматичної структури речення. B) Перекладайте текст між мовами. C) Виділяйте в тексті конкретні об'єкти, такі як імена, організації та місцезнаходження. D) Проаналізуйте настрій тексту.
A) Аналіз синтаксису речення. B) Виявлення іменованих об'єктів у тексті. C) Переклад тексту між мовами. D) Створення стислого резюме довшого текстового документа.
A) Локалізована агрегація даних. B) Оцінка мовного розвитку. C) Латентний розподіл Діріхле. D) Лінійний дискримінантний аналіз.
A) Радіальна мережа базисних функцій (RBFN). B) Рекурентна нейронна мережа (RNN). C) Згорткова нейронна мережа (CNN). D) Мережа глибоких переконань (DBN).
A) Аналіз синтаксису речення. B) Визначення зв'язків між словами в реченні та їхніх семантичних ролей. C) Переклад тексту між мовами. D) Проведення аналізу настроїв.
A) Видобуток інформації. B) Випадкова генерація тексту. C) Класифікація зображень. D) Розпізнавання мови.
A) Статистичний машинний переклад. B) Машинний переклад на основі правил. C) Машинний переклад на основі зображень. D) Машинний переклад на основі почуттів.
A) Синтаксис B) Іменник C) Алгоритм D) Компілятор
A) Алгоритм перекладу на основі правил. B) Метод морфологічного аналізу. C) Символічний підхід до перекладу. D) Нейронний машинний переклад.
A) Позначення частин мови. B) Потужна система оптимізації тегів. C) Маркування торгових точок. D) Тегування опитування громадської думки.
A) Сегментація речень. B) Розпізнавання іменованих об'єктів. C) Тематичне моделювання. D) Розбір залежностей.
A) Скорочуйте слова до основи або кореневої форми, щоб покращити аналіз. B) Визначте граматику речення. C) Створюйте нові слова на основі наявного словника. D) Визначте настрій тексту.
A) C++. B) Рубі. C) Ява. D) Пітон.
A) Перекладайте слова між мовами. B) Визначте іменовані сутності. C) Проаналізуйте структуру речення. D) Уявіть слова як вектори, щоб зафіксувати семантичне значення. |