A) Створюйте текстові відповіді, схожі на людські. B) Проаналізуйте настрій тексту. C) Автоматично перекладайте текст з однієї мови на іншу. D) Перетворюйте мову на текст.
A) Генерація випадкового тексту на основі заданої моделі. B) Визначте почуття або думку, виражену в тексті. C) Переклад тексту з однієї мови на іншу. D) Аналіз граматики та синтаксису речення.
A) Синтаксична модель B) Семантична модель C) Марковська модель D) n-грамова модель
A) Визначення загального настрою тексту. B) Перетворення мови на текст. C) Ідентифікація іменованих об'єктів у тексті, таких як імена, організації та місцезнаходження. D) Розпізнавання різних мов у багатомовному тексті.
A) Скорочення слів до їхньої основи або кореневої форми. B) Аналіз емоційної тональності тексту. C) Визначення зв'язку між словами в реченні. D) Створення нових слів на основі вже існуючих.
A) Неоднозначність мови, що вимагає контекстуального розуміння. B) Неможливість виявити сентименти в тексті. C) Труднощі при перекладі з однієї мови на іншу. D) Відсутність відповідного обладнання для обробки мовних даних.
A) Сегментація тексту на окремі одиниці, такі як слова або фрази. B) Аналіз граматичної структури речення. C) Визначення теми заданого тексту. D) Переклад тексту з однієї мови на іншу.
A) Генерування синонімів до слів. B) Аналіз граматичної структури для визначення зв'язків між словами. C) Перетворення мови на текст. D) Розпізнавання іменованих об'єктів у тексті.
A) Специфічний тип відносин залежності між словами. B) Колекція текстів, що використовуються для лінгвістичного аналізу. C) Метод перекладу між мовами. D) Тип синтаксичного дерева, що використовується в алгоритмах синтаксичного аналізу.
A) Потужна система оптимізації тегів. B) Тегування опитування громадської думки. C) Маркування торгових точок. D) Позначення частин мови.
A) Розпізнавання іменованих об'єктів. B) Розбір залежностей. C) Тематичне моделювання. D) Сегментація речень.
A) Рубі. B) Пітон. C) Ява. D) C++.
A) Розпізнавання мови. B) Класифікація зображень. C) Видобуток інформації. D) Випадкова генерація тексту.
A) Проведення аналізу настроїв. B) Аналіз синтаксису речення. C) Переклад тексту між мовами. D) Визначення зв'язків між словами в реченні та їхніх семантичних ролей.
A) Компілятор B) Іменник C) Синтаксис D) Алгоритм
A) Машинний переклад на основі почуттів. B) Машинний переклад на основі правил. C) Машинний переклад на основі зображень. D) Статистичний машинний переклад.
A) Перекладайте текст між мовами. B) Проаналізуйте настрій тексту. C) Розбір граматичної структури речення. D) Виділяйте в тексті конкретні об'єкти, такі як імена, організації та місцезнаходження.
A) Перенесення. B) Перетворення. C) Токенізація. D) Транскрипція.
A) Проаналізуйте структуру речення. B) Перекладайте слова між мовами. C) Визначте іменовані сутності. D) Уявіть слова як вектори, щоб зафіксувати семантичне значення.
A) Латентний розподіл Діріхле. B) Локалізована агрегація даних. C) Оцінка мовного розвитку. D) Лінійний дискримінантний аналіз.
A) Алгоритм перекладу на основі правил. B) Символічний підхід до перекладу. C) Метод морфологічного аналізу. D) Нейронний машинний переклад.
A) Створення стислого резюме довшого текстового документа. B) Аналіз синтаксису речення. C) Виявлення іменованих об'єктів у тексті. D) Переклад тексту між мовами.
A) Скорочуйте слова до основи або кореневої форми, щоб покращити аналіз. B) Створюйте нові слова на основі наявного словника. C) Визначте граматику речення. D) Визначте настрій тексту.
A) Рекурентна нейронна мережа (RNN). B) Мережа глибоких переконань (DBN). C) Згорткова нейронна мережа (CNN). D) Радіальна мережа базисних функцій (RBFN). |