A) Проаналізуйте настрій тексту. B) Перетворюйте мову на текст. C) Автоматично перекладайте текст з однієї мови на іншу. D) Створюйте текстові відповіді, схожі на людські.
A) Визначте почуття або думку, виражену в тексті. B) Переклад тексту з однієї мови на іншу. C) Аналіз граматики та синтаксису речення. D) Генерація випадкового тексту на основі заданої моделі.
A) n-грамова модель B) Марковська модель C) Синтаксична модель D) Семантична модель
A) Розпізнавання різних мов у багатомовному тексті. B) Ідентифікація іменованих об'єктів у тексті, таких як імена, організації та місцезнаходження. C) Визначення загального настрою тексту. D) Перетворення мови на текст.
A) Створення нових слів на основі вже існуючих. B) Визначення зв'язку між словами в реченні. C) Аналіз емоційної тональності тексту. D) Скорочення слів до їхньої основи або кореневої форми.
A) Відсутність відповідного обладнання для обробки мовних даних. B) Труднощі при перекладі з однієї мови на іншу. C) Неоднозначність мови, що вимагає контекстуального розуміння. D) Неможливість виявити сентименти в тексті.
A) Переклад тексту з однієї мови на іншу. B) Визначення теми заданого тексту. C) Аналіз граматичної структури речення. D) Сегментація тексту на окремі одиниці, такі як слова або фрази.
A) Перетворення мови на текст. B) Аналіз граматичної структури для визначення зв'язків між словами. C) Розпізнавання іменованих об'єктів у тексті. D) Генерування синонімів до слів.
A) Специфічний тип відносин залежності між словами. B) Метод перекладу між мовами. C) Колекція текстів, що використовуються для лінгвістичного аналізу. D) Тип синтаксичного дерева, що використовується в алгоритмах синтаксичного аналізу.
A) Потужна система оптимізації тегів. B) Тегування опитування громадської думки. C) Маркування торгових точок. D) Позначення частин мови.
A) Тематичне моделювання. B) Сегментація речень. C) Розбір залежностей. D) Розпізнавання іменованих об'єктів.
A) C++. B) Ява. C) Пітон. D) Рубі.
A) Випадкова генерація тексту. B) Класифікація зображень. C) Видобуток інформації. D) Розпізнавання мови.
A) Аналіз синтаксису речення. B) Проведення аналізу настроїв. C) Переклад тексту між мовами. D) Визначення зв'язків між словами в реченні та їхніх семантичних ролей.
A) Компілятор B) Іменник C) Синтаксис D) Алгоритм
A) Машинний переклад на основі зображень. B) Статистичний машинний переклад. C) Машинний переклад на основі почуттів. D) Машинний переклад на основі правил.
A) Перекладайте текст між мовами. B) Виділяйте в тексті конкретні об'єкти, такі як імена, організації та місцезнаходження. C) Розбір граматичної структури речення. D) Проаналізуйте настрій тексту.
A) Перетворення. B) Транскрипція. C) Перенесення. D) Токенізація.
A) Перекладайте слова між мовами. B) Визначте іменовані сутності. C) Проаналізуйте структуру речення. D) Уявіть слова як вектори, щоб зафіксувати семантичне значення.
A) Лінійний дискримінантний аналіз. B) Локалізована агрегація даних. C) Латентний розподіл Діріхле. D) Оцінка мовного розвитку.
A) Нейронний машинний переклад. B) Символічний підхід до перекладу. C) Алгоритм перекладу на основі правил. D) Метод морфологічного аналізу.
A) Створення стислого резюме довшого текстового документа. B) Переклад тексту між мовами. C) Аналіз синтаксису речення. D) Виявлення іменованих об'єктів у тексті.
A) Створюйте нові слова на основі наявного словника. B) Визначте граматику речення. C) Визначте настрій тексту. D) Скорочуйте слова до основи або кореневої форми, щоб покращити аналіз.
A) Рекурентна нейронна мережа (RNN). B) Мережа глибоких переконань (DBN). C) Згорткова нейронна мережа (CNN). D) Радіальна мережа базисних функцій (RBFN). |