A) Генерація випадкових чисел B) Підрахунок простих чисел C) Розв'язування рівнянь D) Мінімізувати або максимізувати цільову функцію
A) Кінцевий результат B) Початкове припущення C) Обмеження щодо можливих рішень D) Математична формула
A) Максимізація B) Мінімізація C) Спрощення D) Рандомізація
A) Знаходить глобальний оптимум B) Оцінює вплив зміни параметрів на рішення C) Генерує випадкові рішення D) Вибирає найкращий алгоритм
A) Рівняння без змінних B) Випадкова математична операція C) Функція, яку потрібно оптимізувати або мінімізувати D) Функція обмеження
A) Симплексний метод B) Імітація відпалу C) Вгадай і перевір D) Спроби та помилки
A) Рішення, яке задовольняє всім обмеженням B) Неправильне рішення C) Випадкове рішення D) Рішення без обмежень
A) Набір усіх можливих рішень B) Простір рішень C) Область за межами обмежень D) Регіон з максимальним значенням
A) Математичне програмування B) Кількісний аналіз C) Максимізація функції D) Розробка алгоритмів
A) Одна: загальна оптимізація. B) Чотири: комбінаторна, стохастична, динамічна та робастна оптимізація. C) Дві: дискретна оптимізація та безперервна оптимізація. D) Три: лінійна, нелінійна та цілочисельна оптимізація.
A) Нелінійне програмування B) Лінійне програмування C) Неперервна оптимізація D) Дискретна оптимізація
A) Неперервна оптимізація B) Комбінаторна оптимізація C) Цілочисельне програмування D) Дискретна оптимізація
A) Дискретна математика B) Локальна оптимізація C) Лінійне програмування D) Глобальна оптимізація
A) 5 B) 1 C) 4 D) 3
A) x = -1 B) x = 1 C) x = 0 D) x = ∞
A) Так, воно дорівнює нескінченності. B) Так, воно дорівнює мінус нескінченності. C) Ні, вона не має обмежень. D) Так, воно дорівнює 2.
A) Джордж Б. Данциг B) Леонід Канторович C) Джон фон Нейман D) П'єр Ферма
A) 1960 B) 1950 C) 1939 D) 1947
A) Неперервні змінні. B) Бінарні змінні. C) Напіввизначені матриці. D) Дискретні змінні.
A) Збільшує складність. B) Спрощує задачу. C) Усуває компроміси. D) Зменшує кількість можливих рішень.
A) Неефективний B) Парето-оптимальний C) Гірший D) Субоптимальний
A) Приймач рішень B) Алгоритм оптимізації C) Розробник системи D) Зовнішній експерт
A) Автоматично за допомогою алгоритму. B) Ігноруючи менш важливі критерії. C) За допомогою інтерактивних сесій з приймачем рішень. D) За допомогою аналізу історичних даних.
A) Задача перевірки допустимості. B) Задача існування рішення. C) Глобальна оптимізація. D) Багатомодальна оптимізація.
A) Умови другого порядку B) Умови допустимості C) Умови Каруша-Куна-Таккера D) Умови першого порядку
A) Методи довіри. B) Методи лінійного пошуку. C) Методи внутрішніх точок. D) Метод лагранжевої релаксації.
A) Лагранжева релаксація. B) Оцінка позитивного-негативного моменту. C) Області довіри. D) Лінійний пошук.
A) Еліпсоїдний метод B) Методи внутрішньої точки C) Квантові алгоритми оптимізації D) Одночасна стохастична апроксимація з пертурбаціями (SPSA)
A) Одночасна стохастична апроксимація з пертурбаціями B) Метод градієнтного спуску C) Методи координатного спуску D) Методи квазі-Ньютона
A) Мікроекономіка. B) Космологія та астрофізика. C) Інженерія, особливо аерокосмічна інженерія. D) Електротехніка.
A) Системне управління B) Дослідження операцій C) Молекулярне моделювання D) Будівельна інженерія |