A) Мінімізувати або максимізувати цільову функцію B) Розв'язування рівнянь C) Підрахунок простих чисел D) Генерація випадкових чисел
A) Початкове припущення B) Кінцевий результат C) Обмеження щодо можливих рішень D) Математична формула
A) Рандомізація B) Максимізація C) Мінімізація D) Спрощення
A) Вибирає найкращий алгоритм B) Генерує випадкові рішення C) Оцінює вплив зміни параметрів на рішення D) Знаходить глобальний оптимум
A) Функція, яку потрібно оптимізувати або мінімізувати B) Функція обмеження C) Рівняння без змінних D) Випадкова математична операція
A) Імітація відпалу B) Спроби та помилки C) Вгадай і перевір D) Симплексний метод
A) Рішення, яке задовольняє всім обмеженням B) Рішення без обмежень C) Неправильне рішення D) Випадкове рішення
A) Набір усіх можливих рішень B) Простір рішень C) Регіон з максимальним значенням D) Область за межами обмежень
A) Кількісний аналіз B) Максимізація функції C) Розробка алгоритмів D) Математичне програмування
A) Три: лінійна, нелінійна та цілочисельна оптимізація. B) Чотири: комбінаторна, стохастична, динамічна та робастна оптимізація. C) Дві: дискретна оптимізація та безперервна оптимізація. D) Одна: загальна оптимізація.
A) Дискретна оптимізація B) Неперервна оптимізація C) Нелінійне програмування D) Лінійне програмування
A) Дискретна оптимізація B) Цілочисельне програмування C) Неперервна оптимізація D) Комбінаторна оптимізація
A) Глобальна оптимізація B) Лінійне програмування C) Локальна оптимізація D) Дискретна математика
A) 5 B) 1 C) 4 D) 3
A) x = 0 B) x = -1 C) x = ∞ D) x = 1
A) Так, воно дорівнює нескінченності. B) Так, воно дорівнює 2. C) Так, воно дорівнює мінус нескінченності. D) Ні, вона не має обмежень.
A) Леонід Канторович B) П'єр Ферма C) Джордж Б. Данциг D) Джон фон Нейман
A) 1947 B) 1939 C) 1950 D) 1960
A) Бінарні змінні. B) Неперервні змінні. C) Напіввизначені матриці. D) Дискретні змінні.
A) Збільшує складність. B) Усуває компроміси. C) Спрощує задачу. D) Зменшує кількість можливих рішень.
A) Гірший B) Неефективний C) Парето-оптимальний D) Субоптимальний
A) Зовнішній експерт B) Алгоритм оптимізації C) Розробник системи D) Приймач рішень
A) Ігноруючи менш важливі критерії. B) За допомогою аналізу історичних даних. C) За допомогою інтерактивних сесій з приймачем рішень. D) Автоматично за допомогою алгоритму.
A) Глобальна оптимізація. B) Задача існування рішення. C) Багатомодальна оптимізація. D) Задача перевірки допустимості.
A) Умови допустимості B) Умови першого порядку C) Умови другого порядку D) Умови Каруша-Куна-Таккера
A) Методи довіри. B) Методи лінійного пошуку. C) Методи внутрішніх точок. D) Метод лагранжевої релаксації.
A) Лінійний пошук. B) Оцінка позитивного-негативного моменту. C) Області довіри. D) Лагранжева релаксація.
A) Квантові алгоритми оптимізації B) Еліпсоїдний метод C) Методи внутрішньої точки D) Одночасна стохастична апроксимація з пертурбаціями (SPSA)
A) Методи координатного спуску B) Метод градієнтного спуску C) Одночасна стохастична апроксимація з пертурбаціями D) Методи квазі-Ньютона
A) Мікроекономіка. B) Електротехніка. C) Інженерія, особливо аерокосмічна інженерія. D) Космологія та астрофізика.
A) Будівельна інженерія B) Молекулярне моделювання C) Дослідження операцій D) Системне управління |