A) Підрахунок простих чисел B) Розв'язування рівнянь C) Мінімізувати або максимізувати цільову функцію D) Генерація випадкових чисел
A) Математична формула B) Початкове припущення C) Обмеження щодо можливих рішень D) Кінцевий результат
A) Максимізація B) Спрощення C) Мінімізація D) Рандомізація
A) Знаходить глобальний оптимум B) Генерує випадкові рішення C) Оцінює вплив зміни параметрів на рішення D) Вибирає найкращий алгоритм
A) Функція обмеження B) Рівняння без змінних C) Функція, яку потрібно оптимізувати або мінімізувати D) Випадкова математична операція
A) Симплексний метод B) Спроби та помилки C) Імітація відпалу D) Вгадай і перевір
A) Рішення без обмежень B) Рішення, яке задовольняє всім обмеженням C) Неправильне рішення D) Випадкове рішення
A) Набір усіх можливих рішень B) Регіон з максимальним значенням C) Область за межами обмежень D) Простір рішень
A) Кількісний аналіз B) Максимізація функції C) Математичне програмування D) Розробка алгоритмів
A) Три: лінійна, нелінійна та цілочисельна оптимізація. B) Чотири: комбінаторна, стохастична, динамічна та робастна оптимізація. C) Дві: дискретна оптимізація та безперервна оптимізація. D) Одна: загальна оптимізація.
A) Нелінійне програмування B) Лінійне програмування C) Неперервна оптимізація D) Дискретна оптимізація
A) Цілочисельне програмування B) Комбінаторна оптимізація C) Неперервна оптимізація D) Дискретна оптимізація
A) Дискретна математика B) Локальна оптимізація C) Лінійне програмування D) Глобальна оптимізація
A) 1 B) 4 C) 5 D) 3
A) x = 0 B) x = 1 C) x = ∞ D) x = -1
A) Ні, вона не має обмежень. B) Так, воно дорівнює мінус нескінченності. C) Так, воно дорівнює нескінченності. D) Так, воно дорівнює 2.
A) Леонід Канторович B) Джон фон Нейман C) П'єр Ферма D) Джордж Б. Данциг
A) 1947 B) 1960 C) 1950 D) 1939
A) Напіввизначені матриці. B) Неперервні змінні. C) Бінарні змінні. D) Дискретні змінні.
A) Зменшує кількість можливих рішень. B) Спрощує задачу. C) Усуває компроміси. D) Збільшує складність.
A) Парето-оптимальний B) Неефективний C) Субоптимальний D) Гірший
A) Зовнішній експерт B) Розробник системи C) Приймач рішень D) Алгоритм оптимізації
A) Ігноруючи менш важливі критерії. B) За допомогою аналізу історичних даних. C) Автоматично за допомогою алгоритму. D) За допомогою інтерактивних сесій з приймачем рішень.
A) Задача існування рішення. B) Глобальна оптимізація. C) Багатомодальна оптимізація. D) Задача перевірки допустимості.
A) Умови Каруша-Куна-Таккера B) Умови першого порядку C) Умови допустимості D) Умови другого порядку
A) Методи лінійного пошуку. B) Методи довіри. C) Метод лагранжевої релаксації. D) Методи внутрішніх точок.
A) Лінійний пошук. B) Лагранжева релаксація. C) Оцінка позитивного-негативного моменту. D) Області довіри.
A) Одночасна стохастична апроксимація з пертурбаціями (SPSA) B) Еліпсоїдний метод C) Квантові алгоритми оптимізації D) Методи внутрішньої точки
A) Методи координатного спуску B) Одночасна стохастична апроксимація з пертурбаціями C) Методи квазі-Ньютона D) Метод градієнтного спуску
A) Інженерія, особливо аерокосмічна інженерія. B) Мікроекономіка. C) Електротехніка. D) Космологія та астрофізика.
A) Будівельна інженерія B) Дослідження операцій C) Молекулярне моделювання D) Системне управління |