- 1. Математична оптимізація, також відома як математичне програмування, - це дисципліна, яка займається пошуком найкращого рішення серед множини можливих рішень. Вона включає в себе процес максимізації або мінімізації цільової функції з урахуванням обмежень. Задачі оптимізації виникають у різних галузях, таких як інженерія, економіка, фінанси та дослідження операцій. Метою математичної оптимізації є підвищення ефективності, максимізація прибутку, мінімізація витрат або досягнення найкращого можливого результату в рамках заданих обмежень. Для розв'язання оптимізаційних задач використовуються різні методи, такі як лінійне програмування, нелінійне програмування, цілочисельне програмування та стохастична оптимізація. Загалом, математична оптимізація відіграє вирішальну роль у процесах прийняття рішень та вирішенні проблем у складних реальних ситуаціях.
Яка основна мета математичної оптимізації?
A) Підрахунок простих чисел
B) Генерація випадкових чисел
C) Мінімізувати або максимізувати цільову функцію
D) Розв'язування рівнянь
- 2. Що таке обмеження в задачах оптимізації?
A) Кінцевий результат
B) Обмеження щодо можливих рішень
C) Початкове припущення
D) Математична формула
- 3. Який тип оптимізації шукає максимальне значення цільової функції?
A) Рандомізація
B) Максимізація
C) Спрощення
D) Мінімізація
- 4. Що означає термін "здійсненне рішення" в оптимізації?
A) Рішення, яке задовольняє всім обмеженням
B) Випадкове рішення
C) Неправильне рішення
D) Рішення без обмежень
- 5. Що таке цільова функція в задачі оптимізації?
A) Функція обмеження
B) Рівняння без змінних
C) Випадкова математична операція
D) Функція, яку потрібно оптимізувати або мінімізувати
- 6. У лінійному програмуванні, що таке допустима область?
A) Простір рішень
B) Набір усіх можливих рішень
C) Регіон з максимальним значенням
D) Область за межами обмежень
- 7. Який метод найчастіше використовується для розв'язування задач лінійного програмування?
A) Симплексний метод
B) Спроби та помилки
C) Вгадай і перевір
D) Імітація відпалу
- 8. Яке значення має аналіз чутливості в оптимізації?
A) Знаходить глобальний оптимум
B) Вибирає найкращий алгоритм
C) Оцінює вплив зміни параметрів на рішення
D) Генерує випадкові рішення
|