A) Підрахунок простих чисел B) Розв'язування рівнянь C) Генерація випадкових чисел D) Мінімізувати або максимізувати цільову функцію
A) Кінцевий результат B) Обмеження щодо можливих рішень C) Математична формула D) Початкове припущення
A) Рандомізація B) Максимізація C) Спрощення D) Мінімізація
A) Оцінює вплив зміни параметрів на рішення B) Знаходить глобальний оптимум C) Генерує випадкові рішення D) Вибирає найкращий алгоритм
A) Випадкова математична операція B) Рівняння без змінних C) Функція обмеження D) Функція, яку потрібно оптимізувати або мінімізувати
A) Вгадай і перевір B) Симплексний метод C) Імітація відпалу D) Спроби та помилки
A) Рішення, яке задовольняє всім обмеженням B) Неправильне рішення C) Випадкове рішення D) Рішення без обмежень
A) Регіон з максимальним значенням B) Область за межами обмежень C) Набір усіх можливих рішень D) Простір рішень
A) Максимізація функції B) Математичне програмування C) Розробка алгоритмів D) Кількісний аналіз
A) Три: лінійна, нелінійна та цілочисельна оптимізація. B) Чотири: комбінаторна, стохастична, динамічна та робастна оптимізація. C) Дві: дискретна оптимізація та безперервна оптимізація. D) Одна: загальна оптимізація.
A) Неперервна оптимізація B) Лінійне програмування C) Нелінійне програмування D) Дискретна оптимізація
A) Дискретна оптимізація B) Цілочисельне програмування C) Неперервна оптимізація D) Комбінаторна оптимізація
A) Дискретна математика B) Лінійне програмування C) Локальна оптимізація D) Глобальна оптимізація
A) 4 B) 5 C) 3 D) 1
A) x = ∞ B) x = 1 C) x = 0 D) x = -1
A) Так, воно дорівнює мінус нескінченності. B) Ні, вона не має обмежень. C) Так, воно дорівнює нескінченності. D) Так, воно дорівнює 2.
A) Леонід Канторович B) П'єр Ферма C) Джон фон Нейман D) Джордж Б. Данциг
A) 1950 B) 1960 C) 1947 D) 1939
A) Напіввизначені матриці. B) Дискретні змінні. C) Неперервні змінні. D) Бінарні змінні.
A) Зменшує кількість можливих рішень. B) Збільшує складність. C) Спрощує задачу. D) Усуває компроміси.
A) Неефективний B) Парето-оптимальний C) Субоптимальний D) Гірший
A) Розробник системи B) Приймач рішень C) Алгоритм оптимізації D) Зовнішній експерт
A) Автоматично за допомогою алгоритму. B) За допомогою інтерактивних сесій з приймачем рішень. C) Ігноруючи менш важливі критерії. D) За допомогою аналізу історичних даних.
A) Задача існування рішення. B) Глобальна оптимізація. C) Задача перевірки допустимості. D) Багатомодальна оптимізація.
A) Умови другого порядку B) Умови першого порядку C) Умови допустимості D) Умови Каруша-Куна-Таккера
A) Методи лінійного пошуку. B) Метод лагранжевої релаксації. C) Методи довіри. D) Методи внутрішніх точок.
A) Оцінка позитивного-негативного моменту. B) Лінійний пошук. C) Лагранжева релаксація. D) Області довіри.
A) Одночасна стохастична апроксимація з пертурбаціями (SPSA) B) Еліпсоїдний метод C) Квантові алгоритми оптимізації D) Методи внутрішньої точки
A) Метод градієнтного спуску B) Методи квазі-Ньютона C) Методи координатного спуску D) Одночасна стохастична апроксимація з пертурбаціями
A) Електротехніка. B) Космологія та астрофізика. C) Мікроекономіка. D) Інженерія, особливо аерокосмічна інженерія.
A) Будівельна інженерія B) Молекулярне моделювання C) Дослідження операцій D) Системне управління |