A) Рівень значущості для прийняття нульової гіпотези B) Міра довіри до нульової гіпотези C) Ймовірність отримання результатів, принаймні таких же екстремальних, як і спостережувані результати, за умови, що нульова гіпотеза є вірною D) Параметр популяції, що тестується
A) U-критерій Манна-Уітні B) Тест знакових рангів Вілкоксона C) Тест Крускала-Уолліса D) t-критерій
A) Виявлення викидів у наборі даних B) Підсумовуючи категоріальні дані C) Вивчення взаємозв'язку між змінними D) Перевірка відмінностей у середніх значеннях
A) Сила і напрямок лінійного зв'язку між двома змінними B) Варіативність всередині груп C) Основна тенденція набору даних D) Поширення даних
A) Оцінити діапазон, в якому може перебувати популяційний параметр B) Щоб передбачити майбутні точки даних C) Для порівняння двох незалежних груп D) Для визначення ймовірності настання події
A) Зручний відбір проб B) Систематичний відбір проб C) Кластерна вибірка D) Проста випадкова вибірка
A) Регресійний аналіз. B) Т-тест. C) Тест хі-квадрат. D) ANOVA.
A) Стверджувати, що вибірковий розподіл вибіркового середнього наближається до нормального зі збільшенням розміру вибірки B) Визначення варіабельності всередині груп C) Щоб обчислити діапазон набору даних D) Для порівняння двох різних зразків
A) Гіпотеза, яку дослідник вважає істинною B) Заява про відсутність суттєвої різниці між зазначеними групами населення C) Твердження, яке передбачає результат в експерименті D) Гіпотеза, яка перевіряється за допомогою однохвостого тесту
A) Регресія хребта. B) Поліноміальна регресія. C) Логістична регресія. D) Лінійна регресія.
A) Нормалізація. B) Інженерія особливостей. C) Виявлення відхилень. D) Припущення.
A) Тест хі-квадрат B) ANOVA C) Т-тест D) Регресійний аналіз
A) Рівень довіри до альтернативної гіпотези B) Похибка вибіркового середнього значення C) Ймовірність відхилення нульової гіпотези, коли вона насправді є правдивою D) Міра кореляції між двома змінними
A) Кореляція відноситься до лінійних зв'язків, в той час як причинно-наслідковий зв'язок відноситься до нелінійних зв'язків B) Кореляція вказує на зв'язок між змінними, тоді як причинно-наслідковий зв'язок означає, що одна змінна викликає зміну іншої C) Кореляція використовується для категоріальних даних, тоді як причинно-наслідковий зв'язок - для безперервних даних D) Кореляція вимірює силу зв'язку, в той час як причинно-наслідковий зв'язок вимірює напрямок
A) Кластерний аналіз. B) Факторний аналіз. C) Регресійний аналіз. D) Аналіз часових рядів. |