A) Ймовірність отримання результатів, принаймні таких же екстремальних, як і спостережувані результати, за умови, що нульова гіпотеза є вірною B) Міра довіри до нульової гіпотези C) Параметр популяції, що тестується D) Рівень значущості для прийняття нульової гіпотези
A) t-критерій B) Тест Крускала-Уолліса C) Тест знакових рангів Вілкоксона D) U-критерій Манна-Уітні
A) Вивчення взаємозв'язку між змінними B) Перевірка відмінностей у середніх значеннях C) Виявлення викидів у наборі даних D) Підсумовуючи категоріальні дані
A) Поширення даних B) Сила і напрямок лінійного зв'язку між двома змінними C) Основна тенденція набору даних D) Варіативність всередині груп
A) Для порівняння двох незалежних груп B) Для визначення ймовірності настання події C) Щоб передбачити майбутні точки даних D) Оцінити діапазон, в якому може перебувати популяційний параметр
A) Кластерна вибірка B) Систематичний відбір проб C) Проста випадкова вибірка D) Зручний відбір проб
A) Тест хі-квадрат. B) Т-тест. C) Регресійний аналіз. D) ANOVA.
A) Визначення варіабельності всередині груп B) Стверджувати, що вибірковий розподіл вибіркового середнього наближається до нормального зі збільшенням розміру вибірки C) Для порівняння двох різних зразків D) Щоб обчислити діапазон набору даних
A) Твердження, яке передбачає результат в експерименті B) Заява про відсутність суттєвої різниці між зазначеними групами населення C) Гіпотеза, яка перевіряється за допомогою однохвостого тесту D) Гіпотеза, яку дослідник вважає істинною
A) Поліноміальна регресія. B) Логістична регресія. C) Лінійна регресія. D) Регресія хребта.
A) Виявлення відхилень. B) Інженерія особливостей. C) Припущення. D) Нормалізація.
A) Регресійний аналіз B) ANOVA C) Тест хі-квадрат D) Т-тест
A) Рівень довіри до альтернативної гіпотези B) Міра кореляції між двома змінними C) Ймовірність відхилення нульової гіпотези, коли вона насправді є правдивою D) Похибка вибіркового середнього значення
A) Кореляція використовується для категоріальних даних, тоді як причинно-наслідковий зв'язок - для безперервних даних B) Кореляція вказує на зв'язок між змінними, тоді як причинно-наслідковий зв'язок означає, що одна змінна викликає зміну іншої C) Кореляція відноситься до лінійних зв'язків, в той час як причинно-наслідковий зв'язок відноситься до нелінійних зв'язків D) Кореляція вимірює силу зв'язку, в той час як причинно-наслідковий зв'язок вимірює напрямок
A) Аналіз часових рядів. B) Регресійний аналіз. C) Факторний аналіз. D) Кластерний аналіз. |