A) Параметр популяції, що тестується B) Ймовірність отримання результатів, принаймні таких же екстремальних, як і спостережувані результати, за умови, що нульова гіпотеза є вірною C) Міра довіри до нульової гіпотези D) Рівень значущості для прийняття нульової гіпотези
A) t-критерій B) Тест знакових рангів Вілкоксона C) U-критерій Манна-Уітні D) Тест Крускала-Уолліса
A) Підсумовуючи категоріальні дані B) Перевірка відмінностей у середніх значеннях C) Виявлення викидів у наборі даних D) Вивчення взаємозв'язку між змінними
A) Основна тенденція набору даних B) Поширення даних C) Варіативність всередині груп D) Сила і напрямок лінійного зв'язку між двома змінними
A) Щоб передбачити майбутні точки даних B) Для визначення ймовірності настання події C) Оцінити діапазон, в якому може перебувати популяційний параметр D) Для порівняння двох незалежних груп
A) Кластерна вибірка B) Проста випадкова вибірка C) Систематичний відбір проб D) Зручний відбір проб
A) ANOVA. B) Тест хі-квадрат. C) Регресійний аналіз. D) Т-тест.
A) Визначення варіабельності всередині груп B) Для порівняння двох різних зразків C) Щоб обчислити діапазон набору даних D) Стверджувати, що вибірковий розподіл вибіркового середнього наближається до нормального зі збільшенням розміру вибірки
A) Гіпотеза, яку дослідник вважає істинною B) Твердження, яке передбачає результат в експерименті C) Заява про відсутність суттєвої різниці між зазначеними групами населення D) Гіпотеза, яка перевіряється за допомогою однохвостого тесту
A) Логістична регресія. B) Регресія хребта. C) Лінійна регресія. D) Поліноміальна регресія.
A) Припущення. B) Нормалізація. C) Виявлення відхилень. D) Інженерія особливостей.
A) Регресійний аналіз B) Т-тест C) ANOVA D) Тест хі-квадрат
A) Міра кореляції між двома змінними B) Рівень довіри до альтернативної гіпотези C) Ймовірність відхилення нульової гіпотези, коли вона насправді є правдивою D) Похибка вибіркового середнього значення
A) Кореляція вказує на зв'язок між змінними, тоді як причинно-наслідковий зв'язок означає, що одна змінна викликає зміну іншої B) Кореляція вимірює силу зв'язку, в той час як причинно-наслідковий зв'язок вимірює напрямок C) Кореляція використовується для категоріальних даних, тоді як причинно-наслідковий зв'язок - для безперервних даних D) Кореляція відноситься до лінійних зв'язків, в той час як причинно-наслідковий зв'язок відноситься до нелінійних зв'язків
A) Аналіз часових рядів. B) Регресійний аналіз. C) Кластерний аналіз. D) Факторний аналіз. |