人工智能的伦理
  • 1. 人工智能(AI)伦理是一个快速发展的领域,它探讨的是日益自主的系统所带来的道德影响和社会冲击。随着人工智能技术深入融入生活的方方面面,从医疗保健和交通到金融和监控,对伦理准则的需求变得至关重要。这一讨论的核心挑战是如何确保人工智能系统的开发和部署方式能够促进公平、问责和透明,同时还能防止有缺陷的数据或算法可能产生的偏见。伦理辩论包括对隐私的担忧,因为人工智能处理大量个人信息的能力引发了有关同意和监控的问题。此外,随着机器承担起传统上由人类担任的角色,如决策过程或工作职能,劳动力转移和经济权力再分配的问题就会凸显出来。人工智能有可能使现有的不平等现象永久化,这就凸显了让不同的声音参与对话的重要性,以便在出现社会挑战之前先发制人地解决伦理问题。归根结底,人工智能伦理问题的解决需要技术专家、伦理学家、政策制定者和广大公众的通力合作,确保公平分享人工智能的益处,同时最大限度地减少潜在危害。

    哪项原则提倡人工智能不应造成伤害?
A) 无私
B) 自主性
C) 惠益
D) 司法
  • 2. 人工智能数据隐私的主要伦理问题是什么?
A) 处理速度
B) 知情同意
C) 算法透明度
D) 模型精度
  • 3. 人工智能系统中无意偏见的常用术语是什么?
A) 模型过拟合
B) 机器错误
C) 算法偏差
D) 数据完整性
  • 4. 人工智能中的透明度概念是指
A) 运行速度
B) 数据所有权
C) 技术复杂性
D) 了解人工智能如何做出决策
  • 5. 哪种伦理理论强调行为的后果?
A) 社会契约理论
B) 美德伦理
C) 结果主义
D) 道义论
  • 6. 自主人工智能系统的潜在风险是什么?
A) 降低成本
B) 失去工作岗位
C) 加强决策
D) 提高生产率
  • 7. 人工智能可解释性的目标是什么?
A) 让人工智能的决策变得通俗易懂
B) 降低计算成本
C) 提高预测的准确性
D) 提高人工智能速度
  • 8. 哪个组织倡导人工智能伦理准则?
A) 经合组织
B) 欧佩克
C) 世卫组织
D) 北约
  • 9. 减少人工智能偏见的方法是什么?
A) 更强的处理能力
B) 更复杂的算法
C) 多样化的训练数据集
D) 更少的数据点
  • 10. 人工智能部署的推荐做法是什么?
A) 避免文件
B) 定期审计人工智能系统
C) 使用过时的数据
D) 尽量减少用户反馈
  • 11. 人工智能如何助长社会不平等?
A) 普遍获取信息
B) 歧视性获取技术
C) 工作多样化
D) 平等机会
  • 12. 人工智能给就业带来了什么挑战?
A) 技能提升
B) 创造就业机会
C) 更好的工作条件
D) 失业
  • 13. 人工智能中维护隐私的关键因素是什么?
A) 公众获取个人数据
B) 提高数据保留率
C) 数据匿名化
D) 存储个人数据
  • 14. 人工智能的哪一方面与维持人类监督有关?
A) 人在回路中
B) 算法独立性
C) 完全自动化
D) 自学系统
  • 15. 什么是人工智能中的 "黑箱 "问题?
A) 处理速度
B) 数据存储量低
C) 复杂的用户输入要求
D) 决策缺乏透明度
  • 16. 什么是数据隐私?
A) 未经同意使用数据
B) 公开分发数据
C) 保存所有用户数据
D) 保护个人信息免遭未经授权的访问
  • 17. 人工智能在救灾中的潜在优势是什么?
A) 响应时间较慢
B) 改进资源分配
C) 更高的成本
D) 增加混乱
  • 18. 哪个组织关注人工智能安全和伦理?
A) 电气和电子工程师学会
B) 万维网联盟
C) OpenAI
D) 美国宇航局
  • 19. 哪个概念能在人工智能设计中促进人类价值观的共享?
A) 价值调整
B) 自主发展
C) 以市场为导向的设计
D) 功能第一
  • 20. 哪种技术会引发有关偏见的伦理问题?
A) 区块链
B) 超级计算
C) 机器学习
D) 云存储
  • 21. 赋予人工智能道德或法律权利的术语是什么?
A) 人格
B) 责任
C) 自主性
D) 问责制
  • 22. 欧盟有哪些法律涉及人工智能和个人数据?
A) ADA
B) GDPR
C) HIPAA
D) FERPA
  • 23. 战争中的人工智能可能会带来哪些伦理挑战?
A) 强化战略制定
B) 更快的通信
C) 加强士兵安全
D) 自主武器系统
  • 24. 忽视人工智能伦理的后果是什么?
A) 更高的效率
B) 降低运营成本
C) 失去公众信任
D) 更快的技术发展
  • 25. 人工智能在哪个领域普遍面临伦理困境?
A) 建筑技术
B) 医疗保健
C) 仅限银行业务
D) 农业实践
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