A) 司法
B) 自主性
C) 无私
D) 惠益

A) 处理速度
B) 模型精度
C) 知情同意
D) 算法透明度

A) 机器错误
B) 数据完整性
C) 模型过拟合
D) 算法偏差

A) 了解人工智能如何做出决策
B) 数据所有权
C) 运行速度
D) 技术复杂性

A) 结果主义
B) 道义论
C) 美德伦理
D) 社会契约理论

A) 加强决策
B) 提高生产率
C) 失去工作岗位
D) 降低成本

A) 提高预测的准确性
B) 让人工智能的决策变得通俗易懂
C) 提高人工智能速度
D) 降低计算成本

A) 欧佩克
B) 北约
C) 经合组织
D) 世卫组织

A) 更少的数据点
B) 多样化的训练数据集
C) 更强的处理能力
D) 更复杂的算法

A) 尽量减少用户反馈
B) 定期审计人工智能系统
C) 避免文件
D) 使用过时的数据

A) 美国宇航局
B) 万维网联盟
C) OpenAI
D) 电气和电子工程师学会

A) 自主武器系统
B) 更快的通信
C) 加强士兵安全
D) 强化战略制定

A) 失业
B) 更好的工作条件
C) 技能提升
D) 创造就业机会

A) 更高的效率
B) 更快的技术发展
C) 降低运营成本
D) 失去公众信任

A) 公开分发数据
B) 保护个人信息免遭未经授权的访问
C) 未经同意使用数据
D) 保存所有用户数据

A) 功能第一
B) 以市场为导向的设计
C) 自主发展
D) 价值调整

A) HIPAA
B) FERPA
C) ADA
D) GDPR

A) 公众获取个人数据
B) 提高数据保留率
C) 数据匿名化
D) 存储个人数据

A) 算法独立性
B) 自学系统
C) 人在回路中
D) 完全自动化

A) 云存储
B) 超级计算
C) 机器学习
D) 区块链

A) 问责制
B) 责任
C) 自主性
D) 人格

A) 建筑技术
B) 农业实践
C) 仅限银行业务
D) 医疗保健

A) 复杂的用户输入要求
B) 数据存储量低
C) 处理速度
D) 决策缺乏透明度

A) 响应时间较慢
B) 改进资源分配
C) 更高的成本
D) 增加混乱

A) 工作多样化
B) 平等机会
C) 普遍获取信息
D) 歧视性获取技术