A) 使用计算算法翻译语言的过程。
B) 一个将语言学和计算机科学相结合，以理解自然语言并为其建模的领域。
C) 生物学的一个分支领域，分析生物体内的基因编码。
D) 研究如何为计算机编程，使其能够理解人类语言。

A) 数据量。
B) 语法错误。
C) 冗余。
D) 含糊不清。

A) 遗传算法
B) 决策树
C) 深度学习
D) 支持向量机

A) 语篇标记
B) 定位定向系统。
C) 个性化输出选择
D) 项目对象存储。

A) 根据现有内容生成新文本。
B) 自动将文本从一种语言翻译成另一种语言。
C) 总结全文。
D) 分析文本的情感。

A) 聚类。
B) 支持向量机
C) 决策树
D) 神经网络。

A) 机器翻译。
B) 句法分析。
C) 文本分类。
D) 情感分析。

A) 概述文本文件。
B) 将句子分类。
C) 执行机器翻译。
D) 从非结构化文本中自动提取结构化信息。

A) C++.
B) JavaScript
C) Python.
D) Java.

A) 神经网络。
B) 条件随机场 (CRF)。
C) 支持向量机
D) 遗传算法