A) 动植物研究 B) 将统计工具应用于商业数据 C) 计算机科学研究 D) 将计算工具应用于生物数据
A) 蛋白质合成 B) 细胞培养 C) 序列排列 D) DNA 提取
A) 光合作用过程 B) 线粒体的功能 C) 从 DNA 到 RNA 再到蛋白质的遗传信息流动 D) 细胞膜的结构
A) 分析天气模式 B) 展示不同物种之间的进化关系 C) 预测蛋白质结构 D) 存储基因序列
A) 生物体的全套 DNA B) 蛋白质结构 C) 一组细胞 D) 一种基因
A) ClustalW B) Photoshop C) 谷歌浏览器 D) 微软Excel
A) 分析天气模式 B) 预测蛋白质的三维结构 C) 研究细胞分裂 D) 检测 DNA 变异
A) 创建系统发生树 B) 合成蛋白质 C) 查找序列间的局部相似性区域 D) 预测天气模式
A) 研究植物遗传学 B) 提供访问各种生物数据库和工具的途径 C) 分析细胞结构 D) 预测蛋白质结构
A) 研究细胞功能 B) 分析蛋白质结构 C) 研究物种的进化史和物种之间的关系 D) 预测天气模式
A) 摄影景观 B) 巨型 C) 插画家 D) Adobe Photoshop
A) 气泡排序算法 B) Needleman-Wunsch 算法 C) 二进制搜索算法 D) 排序和合并算法
A) 研究细胞中蛋白质之间的关系 B) 分析植物遗传学 C) 研究天气模式 D) 预测动物行为
A) 脱氧核糖核酸 B) 动态氮气组件 C) 二乙基酰胺核苷酸 D) 双核原子
A) 研究动物行为 B) 预测天气模式 C) 编辑基因组的特定区域 D) 分析细胞结构
A) 在 Excel B) PowerPoint C) 字词 D) PyMol
A) JPEG B) MP3 C) PDF D) FASTA
A) 研究天气模式 B) 预测基因突变 C) 降低数据维度，实现可视化 D) 分析蛋白质结构
A) 傅立叶变换 B) 斐波那契数列 C) 贝叶斯定理 D) 德布鲁因图
A) C++ B) Java C) 红宝石 D) Python
A) 它预言了内共生理论 B) 它研究了世界各地的天气模式 C) 它绘制并测序了整个人类基因组 D) 它发现了一种新的细菌
A) 插入排序 B) 快速排序 C) 合并排序 D) 邻居加入
A) Uniprot B) 基因库 C) Swiss-Prot D) Pfam
A) Adobe Photoshop B) AutoCAD C) MEME D) 销售团队
A) 基因库 B) Swiss-Prot C) UniProt D) Pfam
A) TikTok B) Instagram C) LinkedIn D) dbSNP
A) 研究细胞分裂 B) 预测蛋白质结构 C) 基因表达数据可视化 D) 分析天气模式 |