A) 司法 B) 惠益 C) 自主性 D) 无私
A) 模型精度 B) 算法透明度 C) 处理速度 D) 知情同意
A) 模型过拟合 B) 数据完整性 C) 机器错误 D) 算法偏差
A) 数据所有权 B) 运行速度 C) 了解人工智能如何做出决策 D) 技术复杂性
A) 结果主义 B) 社会契约理论 C) 美德伦理 D) 道义论
A) 降低成本 B) 失去工作岗位 C) 提高生产率 D) 加强决策
A) 降低计算成本 B) 提高人工智能速度 C) 提高预测的准确性 D) 让人工智能的决策变得通俗易懂
A) 北约 B) 世卫组织 C) 经合组织 D) 欧佩克
A) 更少的数据点 B) 多样化的训练数据集 C) 更强的处理能力 D) 更复杂的算法
A) 使用过时的数据 B) 定期审计人工智能系统 C) 尽量减少用户反馈 D) 避免文件
A) 美国宇航局 B) 万维网联盟 C) OpenAI D) 电气和电子工程师学会
A) 加强士兵安全 B) 更快的通信 C) 强化战略制定 D) 自主武器系统
A) 创造就业机会 B) 技能提升 C) 更好的工作条件 D) 失业
A) 降低运营成本 B) 更高的效率 C) 失去公众信任 D) 更快的技术发展
A) 保存所有用户数据 B) 未经同意使用数据 C) 保护个人信息免遭未经授权的访问 D) 公开分发数据
A) 价值调整 B) 功能第一 C) 以市场为导向的设计 D) 自主发展
A) HIPAA B) GDPR C) ADA D) FERPA
A) 公众获取个人数据 B) 提高数据保留率 C) 存储个人数据 D) 数据匿名化
A) 自学系统 B) 人在回路中 C) 算法独立性 D) 完全自动化
A) 云存储 B) 超级计算 C) 机器学习 D) 区块链
A) 问责制 B) 人格 C) 责任 D) 自主性
A) 仅限银行业务 B) 建筑技术 C) 医疗保健 D) 农业实践
A) 决策缺乏透明度 B) 数据存储量低 C) 处理速度 D) 复杂的用户输入要求
A) 响应时间较慢 B) 增加混乱 C) 改进资源分配 D) 更高的成本
A) 普遍获取信息 B) 歧视性获取技术 C) 平等机会 D) 工作多样化 |