A) 惠益 B) 司法 C) 自主性 D) 无私
A) 算法透明度 B) 处理速度 C) 知情同意 D) 模型精度
A) 数据完整性 B) 机器错误 C) 算法偏差 D) 模型过拟合
A) 技术复杂性 B) 数据所有权 C) 运行速度 D) 了解人工智能如何做出决策
A) 道义论 B) 社会契约理论 C) 美德伦理 D) 结果主义
A) 提高生产率 B) 失去工作岗位 C) 加强决策 D) 降低成本
A) 让人工智能的决策变得通俗易懂 B) 提高预测的准确性 C) 提高人工智能速度 D) 降低计算成本
A) 北约 B) 世卫组织 C) 欧佩克 D) 经合组织
A) 更少的数据点 B) 多样化的训练数据集 C) 更强的处理能力 D) 更复杂的算法
A) 定期审计人工智能系统 B) 尽量减少用户反馈 C) 避免文件 D) 使用过时的数据
A) 更好的工作条件 B) 创造就业机会 C) 技能提升 D) 失业
A) 万维网联盟 B) OpenAI C) 电气和电子工程师学会 D) 美国宇航局
A) 决策缺乏透明度 B) 处理速度 C) 数据存储量低 D) 复杂的用户输入要求
A) 响应时间较慢 B) 增加混乱 C) 更高的成本 D) 改进资源分配
A) 歧视性获取技术 B) 平等机会 C) 普遍获取信息 D) 工作多样化
A) 农业实践 B) 仅限银行业务 C) 医疗保健 D) 建筑技术
A) 机器学习 B) 超级计算 C) 区块链 D) 云存储
A) 更快的通信 B) 加强士兵安全 C) 自主武器系统 D) 强化战略制定
A) 问责制 B) 责任 C) 自主性 D) 人格
A) 数据匿名化 B) 提高数据保留率 C) 存储个人数据 D) 公众获取个人数据
A) FERPA B) GDPR C) HIPAA D) ADA
A) 完全自动化 B) 算法独立性 C) 人在回路中 D) 自学系统
A) 更高的效率 B) 更快的技术发展 C) 失去公众信任 D) 降低运营成本
A) 保存所有用户数据 B) 保护个人信息免遭未经授权的访问 C) 公开分发数据 D) 未经同意使用数据
A) 自主发展 B) 以市场为导向的设计 C) 功能第一 D) 价值调整 |