A) 将统计工具应用于商业数据 B) 将计算工具应用于生物数据 C) 动植物研究 D) 计算机科学研究
A) 细胞培养 B) 蛋白质合成 C) 序列排列 D) DNA 提取
A) 从 DNA 到 RNA 再到蛋白质的遗传信息流动 B) 线粒体的功能 C) 光合作用过程 D) 细胞膜的结构
A) 存储基因序列 B) 展示不同物种之间的进化关系 C) 预测蛋白质结构 D) 分析天气模式
A) 一种基因 B) 蛋白质结构 C) 一组细胞 D) 生物体的全套 DNA
A) Photoshop B) ClustalW C) 谷歌浏览器 D) 微软Excel
A) 检测 DNA 变异 B) 预测蛋白质的三维结构 C) 研究细胞分裂 D) 分析天气模式
A) 查找序列间的局部相似性区域 B) 合成蛋白质 C) 预测天气模式 D) 创建系统发生树
A) 研究植物遗传学 B) 提供访问各种生物数据库和工具的途径 C) 分析细胞结构 D) 预测蛋白质结构
A) 研究物种的进化史和物种之间的关系 B) 研究细胞功能 C) 分析蛋白质结构 D) 预测天气模式
A) 插画家 B) 摄影景观 C) Adobe Photoshop D) 巨型
A) 二进制搜索算法 B) 气泡排序算法 C) 排序和合并算法 D) Needleman-Wunsch 算法
A) 研究天气模式 B) 分析植物遗传学 C) 研究细胞中蛋白质之间的关系 D) 预测动物行为
A) 二乙基酰胺核苷酸 B) 双核原子 C) 动态氮气组件 D) 脱氧核糖核酸
A) 预测天气模式 B) 研究动物行为 C) 分析细胞结构 D) 编辑基因组的特定区域
A) 在 Excel B) PowerPoint C) 字词 D) PyMol
A) FASTA B) MP3 C) PDF D) JPEG
A) 分析蛋白质结构 B) 研究天气模式 C) 预测基因突变 D) 降低数据维度，实现可视化
A) 贝叶斯定理 B) 傅立叶变换 C) 德布鲁因图 D) 斐波那契数列
A) 红宝石 B) Java C) C++ D) Python
A) 它预言了内共生理论 B) 它发现了一种新的细菌 C) 它绘制并测序了整个人类基因组 D) 它研究了世界各地的天气模式
A) 快速排序 B) 合并排序 C) 邻居加入 D) 插入排序
A) Uniprot B) Swiss-Prot C) Pfam D) 基因库
A) 销售团队 B) MEME C) AutoCAD D) Adobe Photoshop
A) Pfam B) 基因库 C) Swiss-Prot D) UniProt
A) dbSNP B) LinkedIn C) TikTok D) Instagram
A) 基因表达数据可视化 B) 研究细胞分裂 C) 预测蛋白质结构 D) 分析天气模式 |