A) 将统计工具应用于商业数据 B) 计算机科学研究 C) 动植物研究 D) 将计算工具应用于生物数据
A) 蛋白质合成 B) 序列排列 C) DNA 提取 D) 细胞培养
A) 细胞膜的结构 B) 从 DNA 到 RNA 再到蛋白质的遗传信息流动 C) 光合作用过程 D) 线粒体的功能
A) 展示不同物种之间的进化关系 B) 存储基因序列 C) 预测蛋白质结构 D) 分析天气模式
A) 一组细胞 B) 一种基因 C) 生物体的全套 DNA D) 蛋白质结构
A) Photoshop B) 谷歌浏览器 C) ClustalW D) 微软Excel
A) 研究细胞分裂 B) 检测 DNA 变异 C) 预测蛋白质的三维结构 D) 分析天气模式
A) 创建系统发生树 B) 预测天气模式 C) 合成蛋白质 D) 查找序列间的局部相似性区域
A) 研究植物遗传学 B) 预测蛋白质结构 C) 分析细胞结构 D) 提供访问各种生物数据库和工具的途径
A) 分析蛋白质结构 B) 研究细胞功能 C) 预测天气模式 D) 研究物种的进化史和物种之间的关系
A) 插画家 B) 摄影景观 C) Adobe Photoshop D) 巨型
A) 气泡排序算法 B) 二进制搜索算法 C) 排序和合并算法 D) Needleman-Wunsch 算法
A) 研究细胞中蛋白质之间的关系 B) 预测动物行为 C) 研究天气模式 D) 分析植物遗传学
A) 双核原子 B) 脱氧核糖核酸 C) 动态氮气组件 D) 二乙基酰胺核苷酸
A) 分析细胞结构 B) 研究动物行为 C) 编辑基因组的特定区域 D) 预测天气模式
A) 在 Excel B) 字词 C) PowerPoint D) PyMol
A) FASTA B) JPEG C) PDF D) MP3
A) 分析蛋白质结构 B) 降低数据维度，实现可视化 C) 研究天气模式 D) 预测基因突变
A) 贝叶斯定理 B) 德布鲁因图 C) 斐波那契数列 D) 傅立叶变换
A) 红宝石 B) Java C) C++ D) Python
A) 它预言了内共生理论 B) 它研究了世界各地的天气模式 C) 它绘制并测序了整个人类基因组 D) 它发现了一种新的细菌
A) 邻居加入 B) 快速排序 C) 合并排序 D) 插入排序
A) Swiss-Prot B) Uniprot C) 基因库 D) Pfam
A) MEME B) 销售团队 C) AutoCAD D) Adobe Photoshop
A) Pfam B) 基因库 C) Swiss-Prot D) UniProt
A) dbSNP B) LinkedIn C) Instagram D) TikTok
A) 预测蛋白质结构 B) 研究细胞分裂 C) 基因表达数据可视化 D) 分析天气模式 |