A) 具有直接因果效应的变量 B) 受测量误差影响的变量 C) 模型中其他变量无法预测的变量 D) 仅有间接影响的变量
A) 预测未来结果 B) 分析非线性关系 C) 评估测量工具的可靠性和有效性 D) 研究变量之间的因果关系
A) T 检验 B) 方差分析 C) 卡方检验 D) 皮尔逊相关性
A) 指标与因素之间的关系强度 B) 测量误差的大小 C) 测量的重复性 D) 节制的效果大小
A) 增强模型的可解释性 B) 计算观测变量中无法解释的方差 C) 消除测量偏差 D) 降低模型复杂性
A) 用于重量初始化 B) 计算效应大小 C) 包含观测变量之间关系的信息 D) 表示模型收敛
A) 模型过拟合 B) 非正态分布残差 C) 测量误差累积 D) 当一个自变量与另一个变量的误差项相关时
A) Minitab B) LISREL C) SPSS D) 在 Excel
A) 计算时间短 B) 模型规范和解释的复杂性 C) 仅限于线性关系 D) 易于处理缺失数据
A) 计算总效应大小 B) 确定模型拟合中可能需要改进的地方 C) 估计模型的复杂性 D) 确定统计能力
A) 仅存在非线性路径 B) 假设变量之间没有关系 C) 变量按一系列因果关系排列,没有反馈回路 D) 所有变量直接相互影响
A) 确保利用给定数据对模型参数进行唯一估算 B) 拟合指数的解释 C) 优化算法选择 D) 参数估计过程
A) 错误路径 B) 结构路径 C) 测量路径 D) 因子路径 |