Finance informatique
  • 1. La finance computationnelle est un domaine multidisciplinaire qui combine la théorie financière, la modélisation mathématique et l'informatique pour analyser et résoudre des problèmes financiers complexes. En utilisant des algorithmes avancés et des techniques informatiques, les praticiens de la finance computationnelle peuvent développer des modèles quantitatifs pour évaluer les produits dérivés, gérer les risques et optimiser les portefeuilles d'investissement. Ce domaine joue un rôle crucial dans la finance moderne, permettant aux institutions financières de prendre des décisions basées sur des données, de prévoir les tendances du marché et de développer des produits financiers innovants. Avec les progrès rapides de la technologie et de l'analyse des données, la finance computationnelle continue d'évoluer et de stimuler l'innovation sur les marchés financiers du monde entier.

    En finance, que signifie le terme "ratio P/E" ?
A) Ratio performance/dépenses
B) Ratio bénéfices/capitaux propres
C) Ratio production/dépenses
D) Ratio cours/bénéfice
  • 2. Quel concept financier implique qu'un investissement peut produire des intérêts sur les intérêts au fil du temps ?
A) Intérêt simple
B) Amortissement
C) Intérêts composés
D) Valeur actuelle nette
  • 3. Quelle mesure statistique est couramment utilisée pour évaluer la volatilité d'un actif financier ?
A) Écart-type
B) Mode
C) Moyenne
D) Médiane
  • 4. À quoi sert le modèle CAPM en finance ?
A) Déterminer les rendements des obligations d'État
B) Calculer le rendement attendu d'un investissement en fonction du risque qu'il présente.
C) Prévoir les taux de change
D) Analyser les habitudes de consommation
  • 5. Que signifie "DCF" en matière d'évaluation financière ?
A) Financement direct des entreprises
B) Flux de trésorerie actualisés
C) Flux de trésorerie dynamique
D) Fonds diversifié en devises
  • 6. Que mesure le "ratio de Sharpe" en finance ?
A) Ratio d'endettement d'une entreprise
B) Capitalisation boursière
C) Liquidité d'un actif
D) Rendement d'un investissement ajusté au risque
  • 7. Quel est l'objectif principal du "modèle Black-Litterman" dans la gestion de portefeuille ?
A) Prévoir les mouvements à court terme du cours des actions
B) Maximiser la distribution des dividendes
C) Combiner l'équilibre du marché avec les points de vue des investisseurs pour améliorer l'allocation d'actifs
D) Éliminer tout risque d'investissement
  • 8. Quel est le langage de programmation couramment utilisé en finance informatique ?
A) Java
B) Rubis
C) C++
D) Python
  • 9. Quand le "processus stochastique" est-il couramment utilisé en finance informatique ?
A) Prévoir avec précision les taux de change
B) Déterminer l'évolution à long terme du cours des actions
C) Modéliser les fluctuations aléatoires des marchés financiers dans le temps
D) Analyser les titres à revenu fixe
  • 10. En finance computationnelle, qu'est-ce que le "backtesting" ?
A) Tester une stratégie commerciale à l'aide de données historiques pour en évaluer la viabilité
B) Validation des ordres de bourse en temps réel
C) Simulation des conditions futures du marché pour les décisions d'investissement
D) Mener une enquête de diligence raisonnable avant une fusion potentielle
  • 11. En finance, à quoi fait référence le terme "effet de levier" ?
A) Le processus de détermination de la cote de crédit d'une entreprise
B) Utilisation de capitaux empruntés pour augmenter le rendement potentiel d'un investissement
C) La valeur marchande totale des actions en circulation d'une entreprise
D) Le degré d'influence d'un actionnaire sur les décisions de l'entreprise
  • 12. Qu'est-ce que le "sourire de volatilité" dans la négociation d'options ?
A) Terme utilisé pour désigner les algorithmes de négociation à haute fréquence.
B) Le profil des niveaux de volatilité implicite pour différents prix d'exercice des options
C) Le concept de bénéfices garantis dans le commerce
D) Une stratégie pour éviter les fluctuations du marché
  • 13. Quel est l'objectif principal de la "frontière efficiente" dans l'analyse de portefeuille ?
A) Prévoir les fluctuations des taux d'intérêt
B) Identifier les actions sous-évaluées
C) Montrer les portefeuilles optimaux qui offrent le rendement attendu le plus élevé pour un niveau de risque donné.
D) Déterminer la capitalisation boursière des différents secteurs
  • 14. Qu'est-ce que le "risque de liquidité" en finance ?
A) La probabilité de défaut de paiement d'un prêt
B) Le risque de variation des taux d'intérêt affectant la valeur des investissements
C) L'impossibilité de vendre un actif sans subir de perte
D) Le risque de changements inattendus dans les réglementations du marché
  • 15. Quand la méthode comptable "Mark-to-Market" est-elle utilisée en finance ?
A) Évaluer les performances financières historiques
B) Évaluer les actifs sur la base de leur prix de marché actuel
C) Prévoir les tendances futures du marché
D) Déterminer la valeur des immobilisations à long terme
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