Principes de base du traitement des signaux numériques
  • 1. Quel est l'objectif du traitement des signaux numériques ?
A) Stocker des signaux sur des supports physiques
B) Traiter les images à l'aide de la technologie analogique
C) Analyser et modifier des signaux à l'aide de systèmes numériques
D) Créer de la musique à l'aide d'instruments traditionnels
  • 2. Qu'est-ce qu'un signal discret dans le traitement des signaux numériques ?
A) Un signal qui s'amplifie rapidement
B) Un signal qui évolue de manière régulière dans le temps
C) Un signal défini à des points de temps discrets
D) Un signal continu avec des valeurs infinies
  • 3. Lequel des éléments suivants est un exemple de filtre numérique ?
A) Filtre à eau mécanique
B) Régulateur de tension analogique
C) Filtre optique
D) Filtre à réponse impulsionnelle finie (FIR)
  • 4. Quel est l'objectif de l'application d'une fonction de fenêtre dans le traitement des signaux numériques ?
A) Amplifier les bruits de haute fréquence
B) Réduire les fuites spectrales dans l'analyse de Fourier
C) Pour créer des effets de réverbération
D) Pour augmenter la distorsion du signal
  • 5. Quel est le rôle d'un processeur de signal numérique (DSP) dans le traitement des signaux numériques ?
A) Analyser les vibrations physiques
B) Pour convertir des signaux analogiques en signaux numériques
C) Effectuer des opérations mathématiques sur des signaux numériques
D) Générer des signaux de bruit aléatoires
  • 6. Quel est l'objectif de la transformée de Fourier rapide (FFT) dans le traitement des signaux numériques ?
A) Pour calculer efficacement les composantes de fréquence d'un signal
B) Pour amplifier la puissance du signal
C) Pour stocker des signaux dans une base de données
D) Pour convertir des signaux analogiques en signaux numériques
  • 7. Qu'est-ce que la quantification dans le traitement des signaux numériques ?
A) Réduction du nombre d'échantillons dans un signal
B) Création de signaux aléatoires
C) Doubler l'amplitude d'un signal
D) Affectation de niveaux discrets à des valeurs de signaux continus
  • 8. Qu'est-ce que le théorème d'échantillonnage de Nyquist-Shannon dans le traitement des signaux numériques ?
A) Il stipule qu'un signal doit être échantillonné à deux fois sa fréquence la plus élevée.
B) Il détermine la couleur de l'affichage des signaux numériques
C) Il prédit la durée de vie des processeurs de signaux numériques
D) Il calcule le rapport signal/bruit d'un signal
  • 9. Quelle opération mathématique est couramment utilisée pour le filtrage des signaux numériques ?
A) Convolution
B) Trigonométrie
C) Croissance exponentielle
D) Racine carrée
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