A) Déterminer s'il y a suffisamment de preuves pour rejeter une hypothèse nulle. B) Pour estimer la moyenne de la population. C) Prouver une hypothèse avec une certitude de 100 %. D) Pour calculer l'écart-type.
A) Analyser les résultats. B) Fournir une base de référence pour la comparaison avec le groupe de traitement. C) Recueillir des données auprès des participants. D) Administrer le traitement aux participants.
A) Étude transversale B) Étude d'observation C) Étude cas-témoins D) Essai contrôlé randomisé
A) La proportion de vrais résultats positifs parmi toutes les personnes atteintes de la maladie. B) La proportion de résultats faussement négatifs. C) La proportion de résultats faussement positifs. D) La proportion de vrais résultats négatifs parmi tous les individus ne présentant pas la maladie.
A) La probabilité d'obtenir des résultats aussi extrêmes que les résultats observés, en supposant que l'hypothèse nulle est vraie. B) La force de la relation entre les variables. C) L'intervalle de confiance de l'estimation. D) La taille de l'échantillon nécessaire à l'étude.
A) Échantillonnage systématique B) Échantillonnage aléatoire simple C) Échantillonnage stratifié D) L'échantillonnage en grappe
A) Explorer la relation entre une variable dépendante et une ou plusieurs variables indépendantes. B) Pour calculer les probabilités. C) Pour estimer les paramètres de la population. D) Déterminer la tendance centrale.
A) ANOVA B) Test du chi carré C) Test t par paires D) Test t à deux échantillons
A) Biomécanique B) Bio-informatique C) Biométrie D) Biomatémathématiques
A) Épidémiologie B) Pharmacologie C) Pathologie D) Biostatistique
A) Charles Darwin B) William Bateson C) Francis Galton D) Gregor Mendel
A) Karl Pearson B) Arthur Dukinfield Darbishire C) Raphael Weldon D) William Bateson
A) Les néo-darwinistes B) Les biométriciens C) Les mendéliens D) Les darwinistes
A) Sewall G. Wright B) J. B. S. Haldane C) Betty Allan D) Ronald Fisher
A) Betty Allan B) Ronald Fisher C) J. B. S. Haldane D) Sewall G. Wright
A) Flux génétique B) Mutation C) Sélection naturelle D) Dérive génétique
A) Sewall G. Wright B) J. B. S. Haldane C) Thomas Hunt Morgan D) Ronald Fisher
A) Contrôle local B) Détermination de la taille de l'échantillon C) Randomisation D) Répétition
A) Les perspectives d'analyse des données. B) Une revue de la littérature exhaustive. C) La conception de l'étude. D) Les considérations financières.
A) La question de recherche. B) Les coûts associés. C) Les perspectives d'analyse des données. D) La conception expérimentale.
A) Répétition B) Estimation des coûts C) Randomisation D) Contrôle local
A) Élaborer la conception expérimentale. B) Déterminer les méthodes de collecte de données. C) Réaliser une revue de la littérature exhaustive. D) Estimer les coûts.
A) NumPy B) LAPACK C) SageMath D) SciPy
A) Poisson B) Normale C) Binomiale D) Binomiale négative
A) PLA 3.0 B) Apache Spark C) Weka D) SAS
A) Microsoft Azure B) IBM Cloud C) Amazon Web Services D) Google Cloud Platform
A) Différence B) Sommation C) Produit D) Division
A) Σ B) n C) x̄ D) i
A) SAS B) Orange C) R D) Weka
A) Méthodes de collecte de données. B) Estimation des coûts. C) Test des hypothèses. D) Formulation de la question de recherche.
A) Les deux axes représentent également le temps B) L'axe horizontal C) Le temps n'est pas représenté dans un graphique linéaire D) L'axe vertical
A) R B) SQL C) Python D) SAS
A) Analyse d'enrichissement de groupes de gènes (GSEA) B) Séquençage de nouvelle génération C) Analyse discriminante linéaire D) Analyse en composantes principales
A) N = f1 + f2 + f3 + ... + fn B) N = fi * N C) N = fi / N D) N = fi - N
A) Sélection génomique. B) Lieux des gènes quantitatifs. C) Fréquence de recombinaison. D) Déséquilibre de liaison.
A) CycDesigN B) Orange C) SAS D) ASReml
A) Élevage animal B) Santé publique C) Médecine systémique D) Génétique quantitative
A) Analyse d'enrichissement de gènes B) Analyse en composantes principales C) Régression logistique D) Régression linéaire
A) Tests du chi-carré B) Modèles de régression linéaire C) ANOVA (analyse de la variance) D) Modèles linéaires généralisés
A) Karl Pearson B) John Tukey C) Ronald Fisher D) Francis Galton
A) Diagramme de dispersion B) Diagramme circulaire C) Diagramme en barres D) Graphique linéaire
A) Diagramme en barres B) Diagramme circulaire C) Nuage de points D) Histogramme
A) En apportant de la valeur grâce à des perspectives nouvelles. B) En minimisant les coûts. C) En réduisant le besoin de répétition des expériences. D) En simplifiant l'analyse des données.
A) Diagramme circulaire B) Diagramme en barres C) Histogramme D) Graphique linéaire
A) Une corrélation positive parfaite B) Aucune corrélation linéaire C) Une relation indéfinie D) Une corrélation négative parfaite
A) Cartographie par intervalles B) Cartographie par intervalles multiples C) Aucune des réponses ci-dessus D) Cartographie par intervalles composites
A) La probabilité que l'hypothèse nulle soit vraie. B) Le taux d'erreur acceptable lors de la détermination de la signification statistique. C) Le coefficient de corrélation entre deux variables. D) L'intervalle de valeurs pour un intervalle de confiance.
A) ASReml B) PLA 3.0 C) Orange D) CycDesigN
A) TAIR B) Phytozome C) KEGG D) dbSNP
A) Les modèles de sélection génomique. B) Les systèmes d'aide à la décision clinique. C) Les résultats de l'élevage en agriculture. D) La cartographie des caractères quantitatifs.
A) R B) SQL C) Python D) MATLAB
A) Ontologie génique B) KEGG C) PubMed D) dbSNP
A) KEGG B) Phytozome C) dbSNP D) TAIR
A) PubMed B) Ontologie génique C) KEGG D) dbSNP
A) Analyse d'enrichissement de gènes B) Réduction de la dimensionnalité C) Multicolinéarité D) Analyse en composantes principales
A) Méthode de bootstrap B) Forêts aléatoires C) Arbres de décision D) Méthodes de rééchantillonnage
A) Initiative mondiale du génome B) Consortium de données en bio-informatique C) Programme mondial d'échange de données D) Collaboration internationale des bases de données de séquences nucléotidiques (INSDC) |